小型IT外包服务企业的专业化

【摘要】客户选择IT外包的动因之一是集中于自己的核心业务，而服务商的优势之一则是专业化。基于对小型IT外包服务企业经营特征的分析，提出了一个结构方程模型以描摹企业实力、规模扩大倾向等因素与专业化程度的关系。对武汉市部分此类企业进行了调查，得到的数据与模型的拟合度较高，说明此模型能较好地解释相关因素对小型IT外包服务企业的专业化程度的影响路径，并发现小企业的实力与专业化之间确实存在正相关关系。

【关键词】专业化；IT外包；小型企业；结构方程模型

【中图分类号】F276.3 【文献标识码】A 【文章编号】1006-5024（2013）03-0105-05

【基金项目】教育部社科基金青年基金项目“中国和印度面向欧美的服务外包形象比较研究：基于符号学理论”（批准号：11YJcZH240）；湖北省教育厅社科基金青年项目“面向中小企业的IT外包服务研究”（批准号：2005q059）

【作者简介】张云川，武汉科技大学管理学院副教授，博士后，研究方向为服务管理、组织符号学；

涂国俊，武汉科技大学管理学院管理学硕士生，研究方向为IT服务外包；

任伟，武汉科技大学管理学院管理学硕士生，研究方向为IT服务外包。（湖北武汉430081）

一、引言

信息技术（Information Techn010gy，IT）外包是指由外部服务商来提供客户组织中的信息基础设施，包括实体部分和（或）人力资源。有许多原因使客户选择IT外包，其中之一是服务商在IT业务方面具备专业化优势，能以更低的成本提供更好的服务。从经济学的角度看，专业化及分工本身即是企业存在的依据，但企业的专业化程度又受到了交易成本等诸多因素的制约。IT业务本身也包含若干个不同的领域，特定的服务商可能提供全面的IT外包服务，也可能只提供少数几个领域的服务。本文将通过模型来研究中国情境下小型IT外包服务企业的专业化程度问题，并通过实证研究对模型进行修正。

二、相关研究现状

IT外包于20世纪60年代就出现在小企业中，但直到80年代末，柯达公司和英国石油勘探公司等大型企业成功地将大部分IT业务外包给IBM等公司之后，理论界才对其加以了足够的重视。所以早期相关的学术研究主要是以英美的大企业为背景展开的，后来越来越多的学者注意到IT外包的特征在不同的国家存在显著的差异，在同一个国家里不同规模的客户及服务商又具有不同的特征。国内学者对IT外包的研究大约分为两类：一类是对外包的共性问题进行讨论，如套牢、风险等，与企业所在地点及企业规模无明显关联；另一类是对中国情境下的IT外包进行研究。不过，目前第二类研究主要关注的是如何制定政策来促进特定地域的IT外包产业发展；对企业战略和运作层面的研究相对少一些。目前尚未见到研究中国IT外包服务企业专业化问题的文献。

在其他行业中已发现既有许多企业依靠专业化获取竞争优势，又有一些企业靠提供全方位的服务来吸引更多的客户。国内学者从国际产业分工、产业集群、企业制度、生产决策和技术创新等多个方面对专业化问题进行了研究，也有文献对某些行业或地域的专业化的现状进行了实证研究。本文则试图构建一个专业化现状的解释性模型，并通过实证研究来对模型加以修正。

三、模型的构建

（一）研究假设

专业化通常被认为是取得竞争优势的重要战略之一。Canals基于欧洲银行业的研究表明，随着欧元的引入，那种提供全方位服务的银行模式面临着越来越多的挑战，规模不再是成功的基本要素，专业化会成为许多银行发展的方向。对于小企业来说，将有限的资源集中于少数能取得核心竞争力的领域更是一种合理的选择。但专业化并不适用于所有类型的企业。Andrabi等对巴基斯坦最大的拖拉机生产商和供应商的关系进行了实证研究，他们发现客户会同时从多个供应商那里采购同一种产品；多个供应商会生产同一种产品，但质量和价格有较大的差异。奇怪的是，虽然专业化的供应商一般产品质量更好，但他们得到的订货量却更少且更不稳定，而且客户能接受的价格也更低。Andrabi等对此现象的解释是，那些高度专业化的厂商往往难以满足客户的特定需求；相对于在专业化方面的投资，他们在客户关系方面的投资有所不足。由此可见，厂商对专业化程度的选择与企业自身状况及外部环境都有密切的联系。

在中国，目前有明确的IT外包需求的客户还不太多。服务商一方面在现有的较小规模的市场中竞争，另一方面可以通过培养客户来获得新的市场。许多小型服务商都是从产品销售等业务延伸到外包服务的。实力较弱的服务商往往处于进入市场或退出市场的边缘，他们难以专注于少数事先规划好的业务领域，他们需要的是抓住一切可能的机会来提高业务量和利润总额。有足够多的业务他们就会继续向IT外包方向发展，业务量不足他们就会回归到产品销售或转向其他行业。同时，实力较强的服务商已初步在市场中占有了相对稳定的份额，他们的人力资源和其他资源已按外包的需要进行了配置，企业管理制度乃至企业文化都在向适应IT外包服务的方向发展。不过，实力很强的小型服务商也难以真正提供高质量的全面外包服务，他们要保持长期的竞争优势就需要在IT外包服务的大框架中选择较窄的领域提供专业化的服务。基于上述分析，得到了模型的基础性假设，即第一个假设：

H1：小型IT外包服务企业的专业化程度与其内在实力正相关。

排除企业实力的影响，成立时间较长的企业更有机会尝试多种不同的IT外包服务，积累了较多的经验，因此更有可能确定本企业的专业化发展方向。由此得到了模型的第二个假设：

H2：小型IT外包服务企业的专业化程度与企业成立的时间长短正相关。

除了客观上的企业专业化程度外，企业的经营者还有自己的意愿。有些小型服务商声称自己有能力提供全面的IT外包服务，其他的则并不强调此“能力”。那些希望提供全面服务的企业可能没有专业化发展的意愿，显示他们目前的专业化程度也不高。由此得到了模型的第三个假设：

H3：小型IT外包服务企业的专业化程度与企业是否希望提供全方位的服务负相关。

企业的规模变化是需要考虑的另一个因素。若一个企业打算扩大规模，则很可能意味着该企业已在市场上站稳了脚跟，其目前的实力已经比较强，需要在本行业进一步发展。小型服务商若想通过提供更多类型的服务（降低专业化程度）来实现规模扩张，就很可能难以维持其服务质量和竞争力，而收缩服务类型并提高服务档次及利润率则更为可取。这就是假设4：

H4：小型IT外包服务企业的专业化程度与企业扩大规模的倾向正相关。

扩大规模的倾向表明投资者希望进一步增强企业的实力，但此倾向并不会改变企业当前的实力。另一方向，当前实力较强的企业又确实更有可能扩大规模。由此得H5：

H5：小型IT外包服务企业扩大规模的倾向与其当前实力正相关。

前文提到的“企业实力”是一个不能直接观察的潜变量。本文选取“员工数量”和“业务复杂度”这两个显变量，分别从企业规模和业务复杂度这两个角度来表征企业的实力。也就是假设6和7。

H6：小型IT外包服务企业的实力与其员工数量正相关。

H7：小型IT外包服务企业的实力与其业务复杂度正相关。

“专业化水平”也是一个潜变量，本文用“业务种类”和“计费模式指数”来表征它。“业务种类”表征服务类型的多少，类型越多则专业化越不明显。对rr外包服务计费的模式很多，但大体上可分为两类。一类为按每次的服务内容计费，当服务类型较少时这种模式能较精确地衡量服务商的工作；另一类为根据总合约时间计费，当服务类型较多时，这样计费更加简便易行。前一类的计费模式指数取0，后一类的取1。由此得假设8和9。

H8：小型IT外包服务企业的专业化程度与其业务种类数量负相关。

H9：小型IT外包服务企业的专业化程度与其计费模式指数负相关。

（二）模型

将以上假设整合在一起，本研究提出了一个结构方程模型。在未进行检验之前，称其为初始模型，见图1。

图1中的单向箭头表示因果联系。“企业实力”是无法直接观察的潜变量，本研究用“业务复杂度”和“员工数量”对其进行测度。同理用“业务种类”和“计费模式指数”对“专业化程度”进行测度。“全方位服务意愿”表达了服务商的期望，但它并不等同于服务商事实上的服务覆盖面，所以它是影响专业化程度的因素之一；“规模扩大倾向”和“成立时间”也是可能导致专业化程度变动的因素。在假设H5中“规模扩大倾向”与“企业实力”有正相关关系，但两者之间并没有简单的因果联系（causality），此处用双向箭头表示这种协变联系（covariance）。e1～e4和d1为残差，表示本模型中未考察的因素。

四、模型的实证

（一）数据收集

实证的数据来自于一项对武汉市部分小型IT外包服务商所做的调查。选取样本的方法是在百度搜索引擎上以“武汉IT外包”为关键词进行搜索，然后对搜索结果中的前120条纪录进行人工判读，找到了28条有效记录。剔除其中重复提到的企业及EDS等知名的大中型企业，得到了13家样本企业。本文作者对其中12家企业进行了访谈，并根据访谈结果填写了调查问卷；有1家企业没有接受访谈，但其公司网站上有较详细的信息，根据网站上的信息补足了相关数据。

调查到的企业都从事IT外包服务，人数都少于100人，是典型意义上的小型企业（参见国经贸中小企[2003]143号文件规定），符合本研究的要求。调查了这些企业的成立时间、员工数量、收费方式、规模扩张倾向、提供全面外包服务的倾向及目前提供的服务。参考相关文献，在调查表中列举了9种服务，数据处理时将它们归并为3个类别，见表1。

服务和类别都用二值变量记录。对服务进行计数后对“服务种类”赋值；对服务类别加权平均后得到了“业务复杂度”，公式如下：

业务复杂度：（桌面支持×1+系统支持×2+设计开发×3）/（桌面支持+系统支持+设计开发）

（二）模型的验证

在调查数据的基础上，应用AMOS软件进行计算，采用零假设：模型与数据相符。对模型的拟合度进行绝对检验，概值P=O.137，超过了O.05的显著性水平，也就是说通过了绝对检验。但考虑到样本数较少，需同时进行相对性检验。模型对数据拟合的Tucker-Lewis指数（TLI）为0.477，近似误差均方根（RMSEA）为0.189。通常建议TLI>0.95而RMSEA

进一步查看标准化回归系数发现，变量“企业成立的时间”对“专业化”的影响极小，见表2。

用SPSS对“企业成立的时间”与另外6个观察变量进行相关分析，发现其仅与业务复杂度有较显著的相关性，见表3。

此结果提示企业成立的时间长短与企业的专业化水平无关，也就是从当前的截面数据来看，小型IT外包服务企业并没有向专业化方向发展的倾向。

为此，我们对模型进行了修正，去除了变量“企业成立的时间”，然后对模型重新进行估值运算。得到卡方检验的概值P=0.407，TLI=0.959。RMSEA=O.054，说明此模型能较好地拟合调查数据。标准化的参数估计结果见图2。

图2中箭线旁的数字是标准化的回归权重。例如，“企业实力”对“专业化程度”影响的权重为0.57，表明两者为正相关关系。结果显示第2节中提出的假设H1以及H3～H8均与调查结果相符，但修正后的模型剔除了“成立时间”，故H2没有得到支持。

五、结论与展望

（一）研究结论

本文提出的模型以小型IT外包服务企业为原型，描摹了相关因素对专业化程度的影响路径。研究发现企业实力与企业的专业化程度正相关。这意味着实力稍强些的小企业提供的服务种类较少，而实力较弱的企业却倾向于提供更多类型的服务。研究者对此现象的解释是：IT外包服务既可以划分为很多种类，又可以划分为不同的层次；实力弱的企业提供全方位的服务——但是服务层次较低；实力强的小企业倾向于提供高层次的服务，同时收缩服务种类。

例如，计算机硬、软件维护是一类常见的IT外包服务。有些客户只有较初级的需求，只要求服务商日常维护几十台计算机，安装软件，在机器出故障时能上门维修。实力较弱的服务商也能满足上述需求，同时还能为客户做些简单的网络维护并开发一些小软件，以寻求更多的市场机会。另一些客户的需求层次高一些，要求保障一座大城市内数十个分散地点的上千台计算机工作正常。这就需要服务商在人力、备件等多方面投入资源，甚至调整企业内部组织结构以适应此项业务，实力较强的服务商才能这样做。不过，小型服务商的资源毕竟有限，它在某方面投入大量资源后，就只能放弃其他业务，表现为专业化程度增加。

（二）研究展望

虽然本研究选取的对象是“小型IT外包服务企业”，但从本质上看，仅当服务商的实力低于某种程度时，实力与专业化之间才存在正相关关系。如果某服务商的实力已经非常强，那么它可能会扩展服务种类以实现交叉营销。本文的研究对象位于模型的有效区间内，但随着产业形势的变化，未来有些小型企业的实力也许会超过这一有效区间，相应的模型也需要进一步调整。本研究采用的数据来自于武汉市。武汉位于中国的中部，其综合竞争力位于全国42个中心城市中的第10名，此处的小企业状况大致能表征中国的一般情形。但本研究的结果能否推广到更大的地域范围，尚待进一步讨论。

本研究意外地发现样本企业的成立时间与其实力及专业化程度均无明显关联，提示服务商发展的速度不快，需要进一步调查分析后才能对此现象作出合理的解释。