国际品牌服装的需求预测

摘要：本文通过对国际具有代表意义的品牌服装进行调研、实践后，针对国际品牌服装的现状，总结出具有代表意义的需求预测方式。

关键词：服装；需求预测

目前，国际服装品牌都拥有一个比较完善的需求预测系统，从“OZOC“和“Untitled”等品牌的需求预测来看，预测过程分为两步：进行最初的需求预测和在早期销售数据的基础之上对该预测进行更新。实施PDCA（计划―执行―检查―实施）循环以持续改善其预测过程。通过对过去预测精度的追踪，了解产生这些误差的原因，从过去的错误中汲取经验教训，从而对未来做出更好的预测。

一、 最初需求预测

在观察任何销售之前，编制每种产品的最初预测可分为两个阶段。第一阶段是推算总预测量（两种方式―分销方需求和品类预测）。第二个阶段包括根据可能的需求将不同的品类SKU（商店内物品的品种、大小、颜色）进行评级，并结合评级和总预测量推算出产品品类级别的预测量[1]。

阶段一：

方法一：“分销方”需求，建立在每个店铺推算出的销售预测之上，由市场管理系统（market management system, MMS）推出。以金额计算每个店铺的总销售水平。为了对现有商店的销售增长进行预测，MMS通过考虑历史销售数据、增长率、季节波动、竞争对手行为、宏观经济情况等因素预测商店销售的增长。为了预测新开或拟开店铺的销售情况，公司使用如不同地区产生的客流量、在这些地区购物的目标客户和在该地区已经存在的竞争品牌等数据预测如果进入该地区，世界服装品牌可得的销售额。在每个店铺预测的基础上，店内每种货物的销售预测可通过特定品种商店占商品销售总量的百分比进行预算（如某月外套可能占店铺总销售量的20％）。

（1）销售期间该类店铺的销售额200 000美元

（2）该类单件商品的均价 100 美元

（3）该连锁店铺的数量 110 间

（4）在整个期间（基于分销商预测）整个连锁商店该品类的总销售预测是：

200 000美元/连锁/周期110店铺/连锁/100美元/每件=220 000件

方法二：“品类方”预测是在品牌连锁销售计划的基础上对所有连锁店该产品的数量和产品特征进行预测。品牌连锁店的销售计划来源于历史数据、市场趋势和该品牌计划投放的广告费用等。高级管理人员参与设定每个品牌的增长目标。为了获得对每个品种商品的预测。管理人员们需要考虑如布料的重量（轻、中、重）、外衣是否是针织或编制以及使用特殊的布料和特别的装饰（如拉链、纽扣）等产品特性。

（1）品类总需求预测（整个连锁层次）45 000件/周

（2）销售持续时间4 周

（3）整个期间（基于品类方）整个连锁商店该类的总销售预测是

45 000件/周4周= 180 000件

选择“分销方预测”和品类方预测中较大的

max(220 000,180 000)=220 000件

阶段二：

单个品类分级的Obermeyer方法。品类层次的需求可在Obermeyer方法（来自滑雪衫品牌Obermeyer的实践经验）的基础上得出，该方法被用来推测品类层的需求预测和相关的需求标准差。Untitled公司一般邀请大约20个店长参加投票会议，该会议在每年秋冬（6月和8月）和春夏（12月和2月）季各举行两次，Obermeyer方法的参与者是零售店的店长及助理。首先让他们走入展示厅，展示厅陈列着下一季度的产品（外套、裤子、衬衫等），预计推出的颜色、布料、尺码的产品。他们通过接触面料、观察衣服的穿着方式，然后根据下一季的要求对权重进行评估，照相及交流。

然后以无记名投票的方式进行打分。打分的项目有总分格和就布料、颜色分别进行评分及批注栏。总分等级从1到7（4就意味着没有评级，一般不允许使用）。款式、布料的分评级使得制造商可以确认款式及面料。在投票的基础上，可以得到每个品类得分的均值和标准差。销售额高的商店比其他的权重要高，产品根据均值进行排序，标准差用来排序第二个指标。

这种排序被用来进行“ABCD”分析。“A”级占总品类的10％，占销售量的40％，接下来的20％被评为“B”级，占销量的30％；再接下来的30％被评为“C”级，占销售量20％；其他被评为“D”级。[2]

最后进行SKU层预测

（1）该品类SKU的数目； 400

（2）从ABCD规则中，得知前10％的SKU提供了40％的销售额。

因此，例如，“A” SKU的需求预测是：

220 00040％ /10％400＝2 200件/连锁/周期/A－SKU

二、 在整个生命周期中更新预测

在进行品牌策划时，公司为每种产品的需求预测付出了相当大的努力。通过早期的销售数据比通过分析得到的计划在需求指示方面更有效。他们通过获得一些销售数据，立即对销售预测进行修改。在得到销售数据后推算的预测比产品周期开始之前得到的预测要好的多。[3]

除了在产品生命周期内对预测更新之外，管理者同样需要在实际销售季节来临之前就“试销”产品以确定款式。公司对试销结果的分析有助于对其产品需求做出更好的预测。

作者单位：大连轻工业学院

参考文献：

[1]马士华 译.《供应链管理》.北京：中国人民大学出版社.2005，87-100.

[2]Ronald H.Ballou .《企业物流管理 》.北京：机械工业出版社.2005,39-45.

[3]Rita Perna .《流行预测》. 北京：中国纺织出版社.2004,78―80.