Web2.0时代的门户转型

Web 2.0使互联网发生了颠覆式的变化，移动互联网、社交网络汹涌而来，在中国是新浪微博、腾讯微信，在美国则是YouTube、Facebook、Twitter……如今的内容导向型门户网站，包括新浪、搜狐等商业门户网站和新华网、人民网、北方网等新闻门户网站，其竞争对手已经不再是传统媒体，而是更新的“新”媒体，这就意味着其必须跟上web2.0时代的发展。

Web2.0时代新媒体的挑战

Web2.0时代的新媒体，逐渐具有更多交互性、社会化、本地化、移动化、个性化等属性，其模式更加以用户为中心，从而日益渗透到人们生活的方方面面。如同过去门户网站带给传统媒体的冲击一样，目前更新的“新”媒体也给门户网站的业务经营带来了相当程度的压力。

内容生产面临挑战。以UGC（用户生产内容）类新媒体为例，用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户分享，而用户在地域分布、价值观念等方面具有诸多差异，促使这类媒体在内容生产的即时性、全面性、个性化、本地化方面取得了巨大优势。

内容传播面临挑战。以SNS类媒体为例，不仅用户在内容过程中实现了与网络服务器之间的交互，而且，也实现了同一网站不同用户之间的交互，以及不同网站之间信息的交互，促使这类媒体在内容传播的交互性、社会化、分众化程度方面得到了极大提升。伴随着“智能便携终端+App”的互联网使用模式日益流行，逐渐实现了各类媒体形式的融合，创造了用户阅读信息内容的新体验，迎合了用户使用互联网的新趋势，促使这类媒体在内容传播的移动化体验方面更受欢迎。

用户经营面临挑战。以SoLoMo类媒体为例，逐渐整合了人们日常生活中的碎片化时间和信息，逐渐聚拢了具有高度黏性的海量忠诚用户，促使这类媒体在用户数据资源利用方面逐渐拥有了掌控权，并以此为基础不断优化相关业务经营，逐渐与门户网站在人气方面拉开了差距。

亟待提升业务运营的水平

Web2.0时代新媒体所带来的各种冲击，给内容导向型门户网站的业务运营提出了新的要求。新的竞争态势下，内容导向型门户网站需要紧跟社会化媒体、移动终端、大数据等新的信息传播技术趋势，满足和贴近用户不断涌现的在交互化、社会化、本地化、移动化、个性化等方面的需求，提升业务运营水平，优化用户的浏览体验。

内容生产新要求：内容全面性与内容个性化之间的矛盾需要平衡。2012年，网易联合艾瑞进行了专项调研，数据显示，有88.9%的网民依然会通过门户网站来获取新闻资讯，但是网民使用网络服务和获取资讯的需求、目的已更趋于多元化。伴随着海量资讯时代成为过去，门户网站必须要在提供全面资讯和满足用户差异化需求中找到平衡点。门户网站的发展需要提供更多本地化、生活化的内容。门户网站的发展，还需要考虑UGC类媒体碎片化内容资源的整合利用。以微博、好友社交网络、视频分享网络、照片分享网络、知识分享网络、社区/论坛网络等为代表的UGC类媒体，创造了极为海量的碎片化信息内容，如何在信息庞杂的互联网空间发挥门户网站信息整合能力和大数据技术分析能力，从而提升内容导向型网站的核心价值，成为摆在经营者面前的一道难题。

内容传播新要求：门户网站的内容呈现需要更加注重交互性。根据用户浏览历史记录生成相应的浏览模式，及时提供用户喜欢的内容，精准满足其信息需求。需要更多关注如何增强用户的忠诚度并为不同用户提供差异化的浏览体验，需要更多关注如何更好地实现跟随用户浏览页面的滚动操作，并实现用户与门户网站之间的智能交流互动。门户网站的内容传播需要更多关注用户体验效果的改善和浏览设计水平的提升，更多注重移动终端的呈现效果，特别是多种终端的内容同步及时更新。

用户经营新要求：门户网站现有服务质量的反馈情况、门户网站的版面设计是否符合用户要求、门户网站首页和频道该如何改进等，都需要基于用户数据的深度分析。未来，门户网站的大数据技术平台、专业分析人员、各类接近用户的互联网应用产品所搜集到的用户数据资源等将会成为决定门户网站市场竞争胜负的决定性因素之一。

实现自我转型的思考

内容生产层面，从“编辑策划与更新”转向“数据驱动策划与更新”。全面提升内容生产的水平，必须进一步贴近用户的访问习惯，根据用户的兴趣偏好，为用户提供个人菜单，在最短时间内，最有效率、最具针对性地满足个性化信息需求。其操作模式表现为，通过一定的数据采集、挖掘和分析之后，形成一个清晰的“模型”（也可以叫“路线图”）。然后，系统根据这个模型，自动抓取个体关注的信息，在整合之后，向每个用户主动推送。例如，《赫芬顿邮报》和Gawker网站上传播的新闻通常取决于数据，而不再取决于编辑的新闻敏感度，数据比有经验的记者更能揭示出哪些是符合大众口味的新闻。

内容传播层面，从“大众传播”转向“定制化、精准化和个性化传播”。门户网站的架构设计和服务设计，需要更多关注如何借鉴Web2.0的各类展示方式，有效提升用户的浏览体验，提供具有更多社交属性、互动属性、移动属性的服务内容，吸引更多用户关注，并促进分享以扩大传播的范围和效果，如重要新闻资讯的及时推送、个性化信息内容的交互式呈现、分众读者的差异化阅读体验、自我掌控的信息聚合项目、网站电脑界面与移动界面的内容同步更新等。例如，2013年4月1日，新浪改版之后，推出了“猜你喜欢”这一栏目，具有很好的示范意义，还可以与微博账号个人信息形成匹配推送，甚至可以考虑提升其成为具有实时交互功能的网站首页和频道网页。

用户经营层面，构建大数据分析平台，开创用户价值经营新模式。构建用户个人服务中心，积累用户数据资源。以个人信息页面、邮箱账号、网络通行证等形式，为用户提供一站式服务，并以此提高用户对于网站的忠诚度。例如，虽然谷歌产品众多，但在用户个人账户中心可以看到各类清晰简明的服务列表，这是用户使用谷歌产品的大本营，也是个人形象展示、信息资源整合的根据地，不仅可以放置个人简介、联系方式、照片，还可以添加链接地址列表。

构建大数据分析平台，开创用户价值经营新模式。第一，大样本，甚至全样本的用户状况分析，将代替过去随机抽样的用户调查分析，将具有更为准确的客观属性；第二，门户网站借助大数据技术及应用将会更加深刻洞察用户需求，特别是，进行实时大数据分析，输出有价值的关系图谱、意向图谱、消费图谱、兴趣图谱和移动图谱等可视化信息图谱数据形式，从而更加智能和科学地构建新型信息预测模式。

基于大数据技术及应用，门户网站用户资源运营将会迎来巨大变革的时代。对于网站浏览者，可以以数据分析为基础，提供令其满足的优质信息服务，增强其忠诚度。对于各类广告商，通过基于大数据关联算法，挖掘用户兴趣内容与广告内容的结合点，制定匹配的投放策略，从而提升广告实际转化效果，提升访问深度，使流量更加有效率。