商务英语函电文本的话步与策略分析

摘要：商务英语函电的体裁取决于其特殊的交际功能。通过语料库对比方法，从词汇搭配角度调查商务语境中主题性多词单位在语篇信息组织和体裁分析方面的作用。研究表明，作为体裁分析的一种新的尝试，主题性多词单位分析能够揭示商务语篇中话步和策略的实现形式，同时解释语篇构建的心理认知因素和社会现实理据。其重要启示意义在于，基于主题性多词单位的商务英语函电教学把语篇作为言语事件，不仅可以培养学生的语言能力，更重要的是培养学生的语篇和交际能力。

关键词：主题性多词单位；话步；策略；商务英语函电

中图分类号：H052文献标识码：A文章编号：1672-1101（2012）02-0049-06

语篇分析通过研究句子衔接、段落结构和篇章结构来解释语篇的构建理论。语料库方法提供大量特定类型的语篇，使研究语篇结构和规律的体裁分析成为可能。体裁分析主要研究语篇的交际目的和语言的使用策略，是语篇分析的延伸。语言的使用受语言规则和社会实践的制约，语言的意义在社会实践中实现，因此实践活动的类型也就决定语言使用的类型。一种体裁包含许多具有相同交际目的的事件[1]，以话步（move）和策略（step）为基础的语篇分析认为话步有特定的交际功能和明确的交际目的，策略是实现每一话步的交际手段[2]。与对语言特征进行简单描述的语篇分析不同，体裁分析力求解释语篇构建的社会现实性[3-4]和心理认知因素[5-6]。

多词单位是词语以两个及以上词形在线性维度上的共现，体现了语言运用的预制性和模块化特征。利用语料库方法对多词单位的研究是词语搭配现象研究的补充。对特殊用途英语的模块化研究表明多词单位是语篇内容的组织手段[7]和意义载体[8]。商务英语文本中的多词单位在词汇型式、语法型式和搭配型式的限制下表达词语的语境化意义[9]。

近年来，对商务语篇的研究大致集中在以下两个方面：一是用体裁分析理论和系统功能语法理论分析商务语篇[10-13]。这些研究主要采用单词、短语、简单句和复杂句分析商务语篇的体裁特征和图式结构，从某种程度上忽视了语言的结伴性；二是利用主题词（key words）对商务语篇进行分析[14-16]，而依靠孤立的主题词进行语篇分析往往忽略模块化的主题表达。以上研究对商务语篇教学提供了有益参考，但未能够解释多词单位作为重要的意义载体在语篇信息组织、体裁分析和文体识别方面的作用。多词单位是词语的搭配现象，利用多词单位从搭配角度进行语篇分析可以弥补依靠孤立的主题词进行语篇分析的不足。如利用主题词进行商务函电语篇分析，在生成的主题词表里含有主题词chamber和commerce，但两个词的意义比较孤立，而基于主题性多词单位的语篇分析则能够识别和提取多词单位the chamber of commerce，它形式固定，意义明确，共现频数高，是商务函电文本中重要的意义载体。本文利用主题性多词单位对商务英语函电语篇进行分析，旨在揭示商务环境中语言使用者为实现交际目的而选择的话步和策略，并分析各话步和策略的语言实现形式。研究问题包括：1）在商务语篇体裁的限制下，语言使用者如何选择话步和策略实现其交际目的；2）各话步和策略的语言实现形式是什么；3）主题性多词单位对商务英语函电教学的启示作用。

二、研究思路和研究方法

多词单位在工作定义上有两个特征：两个及以上词形的共现和重复的频数。根据工作定义，在语料处理时软件按照单位长度以标点为中止符在线性维度上从左向右切分并计算每一多词单位的共现频数。为了保证数据的真实性和研究结果的可验证性，本研究的思路和方法说明如下：

首先，选择自建的商务英语函电语料库（Business English Correspondence Corpus，BECC）作为观察语料库。该库从2005-2010年间国内外公开出版的主要商务英语函电教材中收集了800个独立、完整的书面语篇。所有语料均为函电教学语篇，具有一定的自然性和代表性；在建库过程中，按照建立业务关系、询价与报价、包装、运输、付款、保险、异议与理赔共7个主题模块将语料进行分类，然后扫描并入库，尽可能保证语料的平衡性和建库的科学性。该库有10万词次，定性为小型ESP专业教学语料库，主要应用于课堂教学和研究；同时选用100万词次的Brown作为通用英语参照语料库；

第二，利用Wordsmith Tools分别生成BECC和Brown对应的N（2≤N≤8）词词表，通过合并两个语料库的N词词表，生成Wordlist 1和Wordlist 2。软件做线性切割并计算每一多词单位的共现频数（Frequency≥5）；

第三，对比Wordlist 1和Wordlist 2，生成商务英语函电文本中常用的主题性多词单位（key multi-word units）词表Wordlist 3。在由多个相同主题语篇构成的语料库中，表达主题的多词单位具有超常的共现频率。通过语料库对比方法将这些多词单位提取出来并生成一个词表，这个词表就可看作是此类函电语篇的主题性多词单位词表。在文本处理中，软件自动计算高频共现的多词单位的“主题值”（Keyness）并应用“对数或然检验”（Log Likelihood Test）标识出显著水平卡方（X2）值。本文中的主题性多词单位在操作定义上的参数分别设定为Frequency≥5；Keyness≥25；X2

第四，合并主题性多词单位词表，以二词单位为研究起点，采用双向链式延伸确定有意义的多词单位，把获得的主题性多词单位输入到Excel并在BECC中作索引分析，以观察其在商务语境中的实际应用。

三、统计结果分析