上海市宝山区流感样病例与气象因素关系探索

流行性感冒(流感)是由流感病毒引起的一种世界性流行的急性呼吸道传染病,一般发生在冬春两季,也可发生在夏秋,以病人为主要传染源,以空气飞沫为主要传播途径,其发生和传播受外界环境中温度、湿度、日照等条件影响。宝山区作为上海市最早成立的城乡一体化郊区,人口流动频繁,自20世纪90年代起即以流感样病例为主要指标开展了流感监测工作,积累了大量数据。我们对2006―2008年宝山区2家流感监测点医院的流感样病例就诊情况与气象因素之间的关系进行探讨,以便为本区今后开展流感防控及健康城区建设工作提供参考信息。

1 资料与方法

1.1 资料来源

收集宝山区2家流感监测点医院(宝山区中心医院、上海市第一人民医院宝山分院)2006―2008年流感样病例就诊资料。流感样病例的定义为:发热(体温≥38℃),伴有咳嗽或咽痛,无明确实验室诊断依据。收集宝山区2006―2008年的气温、 相对湿度、气压、风速、日照、雨量等气象资料,以及二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)等空气监测资料。 气象资料来自宝山区气象台, 环境监测资料来自宝山区环境监测站。

1.2 统计方法

采用时间序列的方法分析宝山区流感样病例就诊情况与气象因素间的关系,通过非参数广义相加Poisson回归模型控制时间序列数据中的长期趋势、“星期几效应”以及空气污染物的影响,筛选出对流感样病例就诊情况有显著影响的气象因素。本研究采用Excel 2003进行数据录入,采用SAS统计软件进行数据逻辑检错和统计分析[1]。

2 结果

2.1 病例数及气象指标分布

2006―2008年,宝山区2家流感监测点医院共监测到流感样病例5 016例,日均就诊4.58人,最高日均就诊人数达25人。2006―2008年宝山区日均气温的平均值为17.84℃,日均气压的平均数为1 015.76 hpa,相对湿度、风速、日照、雨量等气象信息见表1。

2.2 流感样病例与气象因素关系的描述性分析

资料显示,气温、气压呈现随机波动和周期性,而相对湿度、降雨量周期性不明显,流感样病人就诊高峰来临前,气温处于低谷,气压处于高峰,相对湿度较低,降雨量较少(图1～图4)。

2.3 就诊数与气象因素时间序列分析

2.3.1 时间序列分析 根据描述性分析结果,选取气温、气压、相对湿度、降雨量4个因素,建立流感样病例就诊数与气象因素关系的非参数广义相加Poisson回归模型。在模型中引入SO2、NO2、PM10排除空气污染物的影响,引入虚拟变量排除“星期几效应”,分析流感样病例就诊数与气象因素的关系,结果显示:气象因素中气温、气压对流感样病例就诊数的影响具有统计学意义(表2)。

2.3.2 滞留日效应 考虑到气象因素与流感样病例发病间的滞留日效应,以及普通季节性流感1～4 d潜伏期,故对流感样病例就诊数与当天、1 d前、2 d前及3 d前的气象因素指标分别进行时间序列广义相加模型分析,结果显示,气温对流感样病例就诊数的影响均具有统计学意义。当天、1 d前、3 d前的气压对流感样病例就诊数的影响也具有统计学意义(表3)。

3 讨论

流感样病例是流感监测的重要内容,其发生和传播受病原体、社会、自然等诸多因素影响,气象因素是其中重要一方面。林文实等[2]在香港的一项研究发现,中低温或低温高湿是影响流感样疾病就诊情况的主要气象因素。本研究对2006―2008年宝山区2家流感监测点医院流感样病例就诊数与气象因素之间的关系分析显示,气温、气压对流感样病例就诊情况的影响有统计学意义,流感样病人就诊高峰来临前,温度处于低谷,气压处于高峰;其可能原因是低温高压条件下以晴冷天气为主,空气干燥,鼻腔局部血管收缩,黏膜发生细小皲裂,呼吸道病毒易入侵人体;此外因逆温层较为稳定,空气污染物不易扩散、自净,各种病毒易于滋生、繁殖和传播。

本研究选用非参数广义相加模型对气象因素的健康效应进行统计分析,与传统方法相比,此模型不需要进行线性假设,对因变量的分布不局限于正态分布,适合于数据为二项分布、泊松分布等指数分布族的情况,它通过“加性”的假设,将一些与因变量间存在复杂非线性关系的自变量以函数加和的形式拟合入模型,可以探索到变量间的非单调、非线性关系,灵活性较强[3]。在本研究中,我们选择Poisson分布作为回归模型的分布族,是由于就诊人数相对于监测人群总体来说是小概率事件,资料近似服从Poisson 分布,这与许多类似研究的假定相同[4]。

2006―2008年,宝山区2家流感监测点医院未集中收治流感样病例爆发疫情相关病例,流感样病例就诊情况较为稳定。在本研究中,我们控制了空气污染物对研究结果可能造成的影响,分析了气象因素对流感样病例就诊的滞留日效应,得出了气温、气压2项气象指标与流感样病例就诊数之间具有显著联系,对我区今后流感防控与监测预警工作提供了有价值的指导。

(感谢宝山区气象局、宝山区环境监测站提供相关资料)

4 参考文献

[1]冯国双,陈景武.广义可加模型及其SAS程序实现[J].中国卫生统计,2007,24(1):82-84.

[2]林文实,郑思轶.香港流行性感冒与天气的关系[J].环境与健康杂志,2004,21(6):389-391.

[3]李丽霞,郜艳晖,周舒冬,等.广义加性模型及其应用[J].中国卫生统计,2007,24(3):243-244.

[4]孟紫强,卢彬,潘竞界,等.沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系[J].中国公共卫生,2007,23(3):284-286.

(收稿日期:2009-08-06)