我国城镇居民旅游消费实证分析

摘要：随着我国改革开放政策的深入贯彻，我国国民经济的发展突飞猛进，国内生产总值日益增加，居民的人均收入水平越来越高，生活质量也得到了很大的改善。人们不再一味追求温饱，而是试着寻求高质量的生活享受。由此，旅游消费作为一种非基本需求的较高层次的消费支出逐渐成为人们的主要休闲方式。本文选取了人均旅游消费支出、人均可支配收入、消费价格指数三个指标，通过建立回归模型，分析了影响我国城镇居民旅游消费的主要因素，并对未来的旅游消费提出合理化建议。

关键词：旅游消费；回归模型；建议

近年来，旅游消费在很多国家发展很快，已成为消费热点和新的经济增长点。随着我国改革开放政策的深入贯彻，我国国民经济的发展突飞猛进，国内生产总值日益增加，居民的人均收入水平越来越高，生活质量也得到了很大的改善。人们不再一味追求温饱，而是试着寻求高质量的生活享受。由此，旅游消费作为一种非基本需求的较高层次的消费支出逐渐成为人们的主要休闲方式。在我国的旅游消费群体中，主要消费群体为城镇居民，研究国内城镇居民的旅游消费状况具有重要的现实意义。因此，本文通过选取相关经济指标，对影响我国城镇居民旅游消费的主要因素做了实证分析，并提出合理化建议。

一、实证分析

（一）回归分析

本文数据选自于《中国统计年鉴2015》，影响我国城镇居民旅游消费的主要因素为可支配收入和消费价格指数，因此，本文选取三个指标，分别为人均旅游消费支出（Y），人均可支配收入（X1），消费价格指数（X2），运用SAS软件对此作出回归分析，结果如下：

[Y=1155.46960+0.02916X1-6.87012X2]

（70387） （142101） （30455）

R[2]=0.9369 F=89.05

由上述结果可知：X1，X2的P值均小于0.05，通过了检验，回归方程系数显著。其他条件不变时，当人均可支配收入X1增加一单位时，人均旅游花费Y就增加0.02916元；消费价格指数X2每增加一单位时，人均旅游花费Y就减少6.87012元。

（二）多重共线性检验

多重共线性指的是在回归分析中，解释变量之间存在着确定的或者近似的线性关系，本文中存在着人均可支配收入和消费价格指数两个解释变量，为了避免两个解释变量之间产生共线性，进而导致回归结果不可靠，下面对此进行多重共线性检验，运用SAS统计软件分析结果如下：

由上表可以看出，方差膨胀因子均小于10，故不存在多重共线性。因此，本文所选择人均可支配收入和消费价格指数两个解释变量不存在线性关系，回归结果较可靠。

（三）结论

通过上述对我国城镇居民旅游消费的实证分析，可以看出可支配收入和消费价格指数是影响旅游消费的主要因素，具体能够得出以下结论：一是人均旅游花费与人均可支配收入呈正相关关系。我国城镇居民的人均旅游消费与人均可支配收入额成正相关关系，人们总是量入为出，人均可支配收入增加或减少时旅游消费就会相应地随之增加或减少。所以，发展国内旅游业的根本还是发展经济富裕人民。二是人均旅游花费与居民消费价格指数呈负相关关系。我国城镇居民的旅游消费与居民价格消费价格指数成负相关的关系，当居民消费价格指数升高或者降低时，就会在一定程度上引起旅游消费的减少或者增加。所以可以在适当的经济情况下限度内降低旅游产品的价格来促进城镇居民的旅游的消费积极性，其限度是为保持旅游产品的质量所付出的成本和正常行业利润。

二、对策建议

基于上述分析，居民的旅游消费已经成为了拉动我国经济增长的重要因素，因此，我们要不断提高城镇居民的旅游消费水平，拉动内需，带动经济增长，应做到以下几点：

第一，努力增加居民收入。收入是消费的基础，主要应通过调整产业结构，大力发展第三产业，发展民营经济，创造更多的就业和再就业机会，从而增加居民收入。同时要注重发展职业教育与再就业教育。教育可以增加受教育者的人力资本，可以增加受教育者的就业机会，从而增加其未来一生的收入。

第二，健全社会保障制度，减少居民面临的不确定性，一是要完善失业保障、医疗保险和工伤事故保险制度，扩大上述保险的覆盖面，使居民在改革中有效地回避市场化所带来的系统风险和非系统风险。二是切实做好原有社会基本养老保险个人账户的充实工作，有条件的机构可以开展补充保险。

第三，在努力增加居民收入的同时，还应不断提高居民旅游消费水平。一是加强旅游产品的开发创新力度。积极开发生态旅游产品，满足人们返璞归真，回归大自然的享受需要；发展文化旅游，满足旅游者高层次消费，促进旅游产品结构升级换代。二是加强对购物旅游资源的开发力度，开发既具有传统文化和民族特色。适应旅游者精神消费需求的旅游商品，增加旅游商品对旅游者吸引力，提高消费水平。三是加强娱乐基层设施，挺高娱乐方面的旅游服务质量，努力开拓具有地方、民族特色的高层次文化娱乐活动，扩大旅游者可娱乐的范围，满足旅游者消费日益个性化的需求。

参考文献：

[1]李云鹏.基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究.技术经济与管理研究，2005（06）

[2]李一玮，夏林根.国内城镇居民旅游消费结构分析.旅游科学，2004（06）