微型文本语料库辅助的词汇教学

时间:2022-09-14 04:18:41

微型文本语料库辅助的词汇教学

摘要:语料库语言学是计算机和语言学的跨学科领域。基于语料库辅助,词汇教学中学习者运用微型文本语料库提供的语境共现界面可

>> 语料库辅助大学英语词汇教学的启示 语料库辅助的大学英语词汇教学初探 语料库辅助下的高中英语词汇教学实例探讨 语料库辅助的英语阅读教学设计 语料库驱动下的外语词汇教学 语料库与词汇教学 基于语料库的词汇研究 语料库辅助大学英语词汇教学探析 语料库辅助大学英语写作教学研究 语料库与高职英语词汇教学 日语文本语料库的开发与利用 基于语料库的词汇自主学习模式 基于语料库的词汇特征分析 初探课堂教学中语料库辅助的汉译英词语翻译 网络语料库辅助下的英语商务写作实践教学模式研究 语料库辅助外语教学的理据探讨 语料库辅助的大学英语写作教学模式实证研究 基于影视语料库的大学英语听力辅助教学研究 基于语料库语境共现的大学英语词汇教学 基于语料库语言学的大学英语词汇教学探析 常见问题解答 当前所在位置:);在海量的语料信息资源中搜索到目标词需要使用检索工具。一般而言,检索工具分为通用、专用和基于网络的索引工具三类。本文介绍的是通用中的一款索引软件AntConc3.2.1w,它是由日本早已稻田大学科学工程学院科学工程教育中心的Laurence Anthony博士开发的一款绿色免费语料库检索工具,运行环境为Windows/Macintosh OSX和Linux。它通过在语料库中检索词、短语或其他词项并显示它们的上下文语境,从而产生语境共现行、词频表和关键词表等。操作方便简单,其免费下载网址为:。运行索引工具AntConc,载入语料库或索引抽样所得的文本进行对搭配词的分析和搭配词此类的归纳。观察索引行,首先确定节点左侧出现频率最高的第一个词,并分析该词的特点。按同样方法确定节点右侧出现频率最高的第一个词,并分析该词的特点。运用这种方式还可以进行搭配分析,观察节点左一和右一的搭配词。通过计算机的海量呈现特点,可以同时观察搭配词的意义,观察节点词的搭配词在意义上是否有明显的特点。此外还可以通过操作和观察目标词或短语的语法搭配范式来学习同形异义词。

四、实例研究

本文以教授学生辨别distinct和distinctive两个同根形容词之间的差异为例讲述微型文本在词汇教学设计中的运用。本题的索引项来自于大型语料库BNC(http://corpus.byu.edu/bnc),将BNC中搜索到有关于distinct和distinctive的检索项分别另存为生文本distinct/distinctive.txt。教师在生文本中可以对索引行进行必要的编辑,删除其中明显不适合的例句,如果检索到的例句数量太大,可以使用抽样软件conc_sampler,加载所得到的文本文件,定义所需行数,得到抽样。本文中抽样100条例句。通过使用检索软件AntConc来确定节点左侧第一个词中哪一个是出现频率最高的,对该词的特点进行分析。在检索出distinct之后,选中level1并使用上、下箭头来设置1R(即distinct右边的第一列词),然后点击Sort进行排序。它显示distinct右边第一列词全部按字母顺序排列,这样相同的词就会排在一起,便于观察与检索词搭配的词的频数、词性、意思和检索词一起构成的语法范式。搭配词表将检索项周围某一列的词制成词频表,主要用来凸显检索词和周围此之间的搭配和语法范式。它可以清晰地显示出反复与检索词一起出现的词有哪些,出现次数多少,在什么位置等信息。在AntConc中导入文本,点击主界面上方的Collocates,然后在Search Term中键入检索词distinct。在Windows Span中设置搭配词距离检索词的位置,本操作设置为从1L到1R,在Min.Collocate Frequency中设置搭配词出现次数的限制,默认为1以上,点击Start,可以高亮显示出在新建的微型文本中,反复在distinct左边出现的搭配词有a(17次),as(14次),而反复在distinct右边出现的搭配词有from(20次)。综合左右搭配词,可以发现distinct常常形成as distinct from。按同样操作方法观察出distinctive右边出现的搭配词的词性绝大部分为名词(74次)。输入微型文本通用表达式“/t.*/t”,要求学生细心观察,归纳这两个词在搭配和意义上的差别。然后教师可以将文本中的检索词替换为下划线,作为练习题,要求学生课后完成。

语料库作为一种辅工具,可以快速地从大批量文本中准确地提取多种数据呈现给学习者。学习者通过分析和归纳大量的语料,使得隐藏于大量文本中的语言信息得以浮现出来。词汇教学中学习者运用微型文本语料库提供的语境共现界面可以通过观察目标词与周围词共建短语词块的词汇来研究搭配方式,语法范式,语义及语用功能,从而真正实现在教师引导下进行DDL(数据驱动学习)的词汇学习模式。

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基金项目:本文系2012年度上海市民办高校青年骨干教师科研资助项目

作者简介:王静,上海外国语大学贤达经济人文学院,讲师,硕士,主要研究方向:外语教学理论与实践。

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