提升决策能力 从企业数据治理开始

数据已经成为企业最宝贵的资源之一，然而它也困扰着企业，如何有效利用大量的分散数据成为企业的的一大问题。很多企业完成了基本的信息化系统建设工作，但是，随着信息的积累，企业面临如何利用信息资产，优化业务创新、提高决策能力的需求，同时也面临数据分散、不一致、不准确的问题，以及数据安全的担忧。所以，现阶段很多大型集团企业，都期望通过数据治理，解决这些问题。

某金融机构的困惑

让我们看一下例子。国外某金融机构，因为长期积累和企业兼并等历史原因，系统是按照不同的业务划分的，比如个人银行、个人贷款、网上银行、信用卡、基金理财、保险业务等系统都根据各自的业务发展管理相关的业务和客户信息。贷款业务人员在审批客户贷款申请的时候，需要全面了解客户的资产负债情况，以及客户的收入、房产、信用等信息来对贷款的风险进行全面评估，以确定贷款额度等。因为系统相互独立，贷款业务人员，需要分别从不同系统了解客户基本状况和资产，需要几天的时间才能完成，不但工作效率低下，而且影响客户满意度。

以上例子就涉及数据治理，如何改变现状，成了CIO亟须解决的问题。然而，数据治理并不是那么简单的事情。数据治理要求数据满足六大条件，但现状不乐观。

数据要有可访问性。但是，由于各个系统之间是相对独立的，而又各有自己的访问权限，因此，对于员工来说，并没有权利看到他想要的数据。Informatica Power Exchange可以解决企业数据的可访问性问题，除了常用的ODBC、JDBC、文件、消息数据接口外，还特别提供针对SAP、Oracle ERP等大型软件的专业接口，实现企业数据的完全贯通。

数据要有可用性。如果员工想用的数据所在的系统已经不堪重负，那么即使该员工有访问权限，也无法访问到该数据。

数据需要高质量。如果从系统中得到了数据，但是数据让人无法理解或者不符合逻辑，那么说明这个数据可能是错误的。

数据保持一致性。如果在不同的系统中，同一条信息的数据并不相同，那么这条数据就没有多大意义了。

数据要有可审性。可审性指的是所有人对数据所做的修改都有跟踪记录，数据都可回溯。而目前在数据的可审性方面还存在问题，大多数企业的数据没有可审性。

数据要有安全性。所有的数据都定义好访问和修改权限。这是一项很难的工作，尽管很多技术可以实现它，但是真正使用的并不多。

从典型业务切入

目前数据治理的理论还不成熟，相应的方法和工具也不够丰富，另外，它也并未引起企业的足够重视。所以数据治理在国内外还是一个挖掘不深却又将在有作为的领域。对于企业来说，要做全企业的治理，难度大，耗费大，周期长。企业数据管理和数据治理协会主席Michele Koch 在芝加哥举行的2011年企业数据世界会议上指出：“有时数据治理方案是明确的，糟糕的数据质量将导致灾难性的用户在线体验，但是在找出问题的原因并给与量化分析却是一个漫长的过程。”因此，一般从一些典型的业务出发，触发出其它的项目，从而实现全面的治理。

目前业界数据治理主要分两大类，一是侧重数据治理的规划、方法、数据标准、流程梳理等，如埃森哲、凯捷等咨询公司；另一类侧重软件工具平台对数据治理的技术支撑，比如IBM、Informatica等。

在畅享网主办的以“新一代信息技术下的中国企业管理”为主题的2011中国管理信息化年会上，Informatica大中国区信息规划架构师但彬发表了演讲并阐述了如何保护和利用企业的数据资产。在接受记者采访时，他表示，针对企业数据面临的问题和相应的数据治理需求，根据不同企业的需求，切入数据治理的方法也不同，但基本采用全面规划、分步实施的原则，根据企业自身的情况，从某一个或几个问题入手，逐步解决数据难题。