精细化工行业的需求预测管理

摘要：针对精细化工行业的特点，研究了其供应链管理中的需求预测管理的优化方法，在对产品分类的基础上，选择合适的预测方法；通过跨组织部门间的合作得到一致的预测结果；通过SAP-APO-DP系统的支持，来实现需求预测管理优化。

关键词：精细化工行业；需求预测

中图分类号：F407.45 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）06-00-02

一、供应链管理在精细化工行业的重要性

在精细化工行业中，面对全球化后对供应链管理的需求与整体发展的趋势，为了提升企业整体的营运效率、降低库存、提高产能利用的绩效与品质，以缩短产品进入市场的前置时间，同时增加企业对于市场的反应能力，精细化工制造业者纷纷改善及强化其供应链管理体系，通过与现代科技的结合应用，在技术方面或制度方面进行创新，试图架构出符合企业营运需求、高效率、具备前瞻性竞争力的企业架构，以应对所面临的竞争议题，在市场竞争中保有优势。

精细化工生产的多为技术新、品种替换快；相对生产数量小；附加值高并具有功能性；专用性的化学品；且欧美地区是精细化工行业最发达的地区。由于精细化工产品的这些特点，决定了精细化工供应链的多物料、小批量、生产流程较长、补货周期长、不确定因素强等特点。对于精细化工企业供应链管理的现状和突出问题，如何有效优化供应链管理、提高供应链反应速度是企业面临的关键问题。

二、供应链管理中的需求预测

需求预测是库存管理工具箱中一个重要的工具。准确的需求预测是迈向制定合理的库存管理的第一步，其地位是举足轻重的。为了使库存管理有效的进行，提前做好对未来的需求预测是很重要的，准确的需求预测为确定优化的补货时机和补货批量提供重要依据。需求预测是驱动整个供应链的重要因素，选择合适的预测方法，有效地进行需求预测管理，对未来市场做出相对准确的预测，进而确定相对贴近市场真实情况的决策是行业所追求的共同目标。

三、需求预测优化

1.ABC-XYZ分类和预测方法的选择

对于精细化工行业的产品多，SKU多的特点，如果针对这些物料都使用同样的标准，公司将会为此付出无数的人力、物力和时间资源，为库存管理带来极大的复杂性。为了减少资源的投入，将有限的人力、物力和时间集中在重点的物料上当物料代码数达到上，我们可以通过产品分类管理法来管理库存，使用科学的方法来进行分类，ABC-XYZ分类法就是方法之一。

ABC分类法又称帕累托分类法，是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的。在物料管理中，ABC分类管理就是将物料按品种和占用资金的多少分类。它是一种简单而有效的科学管理方法，其目的是为了确定库存管理的重点，集中力量抓好主要矛盾，从而节约资金和费用。根据ABC分类法，可将产品分为三大类，重要的A类，一般重要的B类和不重要的C类三个等级，针对不同等级分别进行管理和控制的一种方法，其分类标准为：A类物料品种种类占总品种数的比例约为10%，价值占物料总价值的比例约70%；B类物料品种种类占总品种数的比例约为20%，价值占物料总价值的比例约20%；C类物料品种种类占总品种数的比例约为70%，价值占物料总价值的比例约10%。

XYZ分类法是指根据企业物料的消耗特性将其划分为X、Y、Z三类。每种物料的全年需求特性是不同的，对于需求比较稳定的产品而言，其相关物料需求也比较稳定，而对于需求波动较大的产品，则其相关物料需求也波动较大。反应无聊需求波动特性的参数为变异系数。XYZ分类法的分类标准为：当变异系数小于等于0.25时，该物料为X类；当变异系数大于0.25且小于等于0.5时，该物料为Y类；当变异系数大于0.5时，该物料为Z类。

ABC-XYZ分析法通过结合上述ABC和XYZ分类，可以得出基于物料库存价值和需求波动特性的ABC-XYZ矩阵分类，通过整合后的分析法对所有物料进行分类，把物料分为AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY、CZ九大类。

需求预测方法众多，该如果选取适合的预测方法是需求预测的关键，不仅需要充分理解企业生产销售的操作方式，还需要了解企业的产品线和市场划分情况；从定量预测的角度，需要科学的选择统计预测方法，从定性预测的角度，需要销售的丰富市场经验；还要综合考虑促销、产品成熟度、客户群、产品生命周期等特点，综合运用多种预测方法来提高预测准确度，优化需求预测管理。

对于X类和Y类物料，变异系数小，可以运用数学方法来进行分析处理，采取定量预测法来进行需求预测。

对于Z类物料，变异系数大，需求波动大，难以进行数量分析，因此采用定性预测法。销售人员先通过对市场的了解提供预测值，再将不同销售人员的估计值综合汇总起来，作为预测结果值。

对于AX、AY类产品，由于占了具大的销售额比重，产品成熟度较高、基本处于产品生命周期的成熟期、市场需求大、客户数量多，属于不允许缺货模型，因此，不仅需要统计预测法的计算结果作为参考，还需要结合销售人员估计法，通过销售人员对市场的了解，特别是对大客户的需求动态的掌握，来完善预测值的计算。

对于AZ类产品，销售额比重大且需求波动大，以与合作伙伴之间制定协同的需求计划，了解最终客户的全年生产计划量，确认自己在其中的市场份额，对客户的需求预测有一个初步的判断。

综上所述，从定性和定量的角度初步得到9类产品类型的预测方法，如下图。

图1 9类产品类型的预测方法

2.跨组织部门之间的合作

由于供应链管理活动跨越不同组织部门，因此，不同组织之间的协作对于供应链的整体竞争力起决定性的作用。

有效的需求预测管理需要各部门的协作支持，才能得到统一、一致的需求预测，改善供应链绩效，提高客户满意度，并为库存策略、生产进度、资金安排和其他经营总体规划打下坚实的基础。

（1）供应链部门：计划员负责产品的相关历史数据、产品信息的维护、对新产品进行物料信息创建，对旧产品进行物料删除设置；负责运行供应链管理中需求预测模型的研究与实践预测模型以得到基础预测数据，负责分析实际需求的变化情况并根据变化调整产品分类和预测模型的选取。

（2）销售部：销售人员根据市场情况和结合自身销售经验来估算、调整需求预测。销售团队的代表负责提供销售目标、销售策略、业务谈判状态、价格升降的调整等方面的信息，负责基于这些信息评审来调整预测数据。

（3）市场部：市场部负责提供新产品和新市场活动（如促销）方面的信息，负责基于这些信息评审和调整预测数据和库存策略。

（4）财务部：制定财务预算，对市场活动费用进行财务核算。

（5）EHS（Environment、Health、Safety）部门：EHS部收集公司适用的EHS法律、法规、监管部门等相关方的要求并提供将受影响的产品信息和受影响的时间跨度、强度等相关信息，作为调整预测的参考。

（6）物流进出口部门：物流进出口部门分析进口报关中碰到问题的原因，提供解决方案并进行处理。供应链部门根据相关信息进行产品的预测调整。

（7）部门管理层：制定最高层面的策略计划。负责衡量需求和供给能力、销售目标、促销预算和财务预算，审核预测数据并最终批准预测数据的。

只有通过七个部门在一个上下一致、左右协调的管理机制下共同协作，才能得到统一的预测体系和一致的预测结果，确保系统的准确性和联动性。

3.信息技术的支持

有效的供应链管理离不开先进的现代信息技术的支持，两者是相辅相成，互相推动的。SAP中的供应链计划模块APO（Advanced Planning and Optimizer）是SAP产品中最大的组件之一。APO是已经或者即将被大多数跨国公司广泛使用的供应链计划优化系统，是迄今为止较为完善的一个计划系统。APO中的需求计划模块（Demand Planning/Sales Planning），利用统计预测技术和其它方法进行需求计划。除了提供传统的统计方法之外，还提供促销计划工具、产品生命周期概念、假设分析、新产品发行的阶段计划以及联合预测方法。通过APO-DP系统使各部门在一个统一的平台上协作，实现跨区域跨职能信息互通和共享。同时APO-DP系统提供的预测统计技术和数据分析工具，给需求预测的优化提供了有力的支持。

四、总结

精细化工行业的需求预测管理的优化只有从多角度的考虑思路出发，通过结合公司的公司策略、产品特性、客户群类型等因素，并通过科学论证和实践，找出相对合适的需求预测方法；通过各部门跨组织的合作；结合信息技术的支持，才能优化需求预测管理。

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