云计算和大数据的在线交互应用探究

摘 要：为了构建高水平的交互平台，帮助用户在交互平台上完成在线交互交流，需要重点分析大数据和云计算交互平台的功能并找到在线交互平台的特点和优势。本文通过对平台功能和数据挖掘的分析，讨论在线平台交互面临的问题，并对服务模式和数据处理提出新的建议。

关键词：云计算；大数据；在线交互平台；在线教育

随着我国科学技术的发展和互联网对人们生活、工作以及交往方式的深入影响，在线教育逐渐走入大众视野，并通过信息科技与互联网技术进行迅速的传播和共享。近年来，在线教育凭借多种多样的交互方式和独立自主的教学模式迅速跻身教育前线，在当今社会广受欢迎。在线交互平台可以通过各式各样的活动激励学习者进行独立自主的学习，通过在线教育不仅可以提高教学的质量还可以拉近师生之间的距离，帮助学习者根据自身知识水平的高低选择适合自己的学习任务。在线教育不仅具有高度的资源共享性，还具有快速性和广泛性，但随着交互程度的加深，一些非结构性数据的缺点暴露无遗，如果不能进行更深入层次的分析也就无法提高在线交互质量，因此要利用大数据和云计算解决在线教育问题以提高在线交互的质量和水平。

一、云计算和大数据的概念以及关系

互联网络具有庞大的计算处理能力，可以将待处理程序自动拆分成许多小的子程序，并利用服务器进行搜寻、计算和分析，这种将最后处理结果传给用户的计算方式就叫云计算。云计算的优点包含多个方面，不仅可以使网络应用更加广泛化，还具有大规模、虚拟化、高可靠性和高拓展性的优点。大数据是指利用前沿科技在各种类型的数据中快速获得有用信息，与此同时，还需要新的处理模式以提高决策力和洞察力，它的特征是体积大、种类多、价值密度高和速度快。

云计算强调动态计算能力而大数据注重的是计算对象，大数据是云计算的基础，而云计算为大数据的运算提供平台，二者相互结合相辅相成，把二者结合起来，从整体方面去考虑才可以更好的运用到各领域当中。

二、将云计算和大数据运用到在线教育交互平台中

学习者和教师或学习者之间的交互是提高在线教育交互水平的关键，通过对在线教育交互平台的现状分析可以找出其中存在的问题，并提出一系列的解决方案。

（一）在线教育交互平台的现状分析

在服务应用方面，由于目前教育交互平台缺乏一致的身份认证体系，造成身份重复验证的后果，这为在线教育交互平台的用户造成了诸多不便，也不利于系统的安全性和统一性。另一方面，系统用户的信息分散也造成了服务功能的重复和浪费，不利于平台的工作人员进行系统的维护和管理。

在信息资源的类型和存储方面，由于结构化和非结构化的信息和资源大量汇聚，教育平台的相关信息存在许多异构性数据，不利于数据的记录、存储和分析。教育交互平台的数据需要进行系统的统计，面对教育信息资源的日益增大，如果不能通过在线教育交互平台进行数据处理，将无法满足用户的需求。

在数据分析挖掘方面，越来越多的用户希望通过教师的个性化和专业化服务提高自己的用户体验，得到更好的教学资源。面对在线教育不断改变的服务需求，交互平台也需要进行结构化和非结构化的深度挖掘，通过快速高效的信息分析，将教育资源分享给在线学习者。

在固定服务器等硬件资源方面，高峰期的服务器经常面临资源不足和应用瘫痪的状况，固定服务器等硬件资源也造成了严重的浪费，有些应用使用的人数非常少，而有些应用的使用模式非常的规律，如果不能进行有效的利用，将无法维持应有系统的正常运行。这在一定程度上浪费了资源，同时也增加了系统维护的难度。

（二）在线教育交互平台应用模型分析

利用云计算和大数据的在线教育交互平台模型包括用户应用服务层、数据资源处理层和基础设施硬件层。这种模型主要针对在线教育机构的资源保障和针对，为用户提供更高质量的在线教育。

应用服务层的应用主要分为4类：在线教学内容、学习管理、交流互动和教学管理。根据不同的客户需求对资源进行构建和分类，使用户享受更加个性化的服务，而不同的用户也可以提供不同的展现内容，不仅可以根据学习者的学习风格和偏好进行设置，还可以构建四位一体的学习模式，通过信息的集散有效减轻网络负荷，使资源能够快速进行自动更新。

数据资源处理层面临的是复杂和大量的数据，包括文件、图像、视频等。为了保证信息的有效存储和及时更新，建立“云储存”是实现信息整合优化的最佳方法。大数据技术还可以对离线数据进行处理，通过云计算不仅可以使占用内存减少，还可以提高运行速度，帮助用户通过不同索引进行访问。此外，采用云计算和大数据交互的模式还可以为用户提供个性化服务。可以根据用户的个人信息、学习感知等为用户提供更加精准的服务，这样不仅可以更好地满足客户的需求，同时还可以将用户所需的资源信息进行统一的管理。

基础设施硬件层是整个云计算与大数据在线教育交互平台模型中的最下层。基础设施硬件层主要是由各种设备构成的，包括存储设备、备份设备等。在线教育交互平台在运行的过程中比较容易出现硬件孤岛问题，云计算的出现可以有效解决这一问题，从而使得在线教育交互平台的硬件设备满足共享性、集约性的要求。对在线教育交互平台的硬件设备进行集中化的管理具有重要的作用。一方面，集中化的管理方式可以大大提高设备的利用率，减少设备运行过程中产生的能耗。另一方面，通过集中化的管理方式可以实现资源共享。此外，将在线教育交互平台的各种设备整合在一起，如果某台设备出现问题，其它的备用设备可以立即代替它进行工作，从而保证整个交互平台处于正常运行的状态，提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。而且，自动备份功能的存在不仅可以提高系统运行的可靠性，同时也减少了设备维修的成本。

三、云计算和大数据在线交互平台应用的优势

相比于其它的平台来说，在线教育交互平台具有的优势主要体现在下述两点：

第一，在线交互平台可以为用户提供个性化精准服务。以前的在线平台更加看重的是资源。而现在的在线交互平台更加看重的是用户。即随着相关技术的不断发展，在线教育平台的核心发生了变化，现在的在线教育交互平台是以用户为核心的。云计算和大数据的出现为在线交互平台个性化服务提供了技术支持，使得在线交互平台的个性化服务质量变得越来越高。在云计算和大数据技术的支持下，在线交互平台可以更加准确地收集用户的相关信息，并从其中找到具有价值的数据信息，并利用这些数据信息建立用户模型，从而实现为用户提供精准个性化服务的目的。精准个性化服务不仅可以更好地满足用户的使用需求，同时也可以收集相关领域的数据，确保在线教育交互平台内容的实时性；

第二，云计算和大数据技术提高了在线交互平台数据存储能力，确保了数据的安全性和可靠性。随着在线交互平台的不断发展，数据信息量变得越来越大，形式变得越来越丰富。在这种情况下，数据存储的难度不断增加。云计算具有海量存储的优点，不仅可以增大在线交互平台信息存储量，同时还可以保证存储数据的安全性，确保在线交互平台中的数据不会受到病毒的侵扰。此外，将云计算和大数据技术应用于在线交互平台中还可以提高在线交互平台的管理能力，提高在线交互平台的响应速度。

四、总结

云计算和大数据技术为交互信息的分析提供了新的思路和手段，在线教育交互的形态也因此发生改变，在线学习和教学交流都通过大量的交互数据进行传递和分享，新的技术使交互行为通过在线形式走向碎片化和实时化，面对日益复杂的在线交互交流方式，新的技术也使行为数据由不可能变为可能。通过构建大数据和云计算的在线教育交互平台模型，发挥了在线教育交互平台的资源优势和传播优势，将在线学习者和教育者紧密联系在一起，提高了在线交互的核心竞争力，弥补了技术方面的劣势，提供了更加便利的信息服务。

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