煤矿自动化控制的遥感设计

时间:2022-06-22 06:54:06

煤矿自动化控制的遥感设计

[摘 要] 随着经济社会的的发展,自动化技术也得到快速的进步。自动化技术是一种高科技的学科,采用能自动的调节和检测,并且能加工操作及控制功能自动化的设备或系统, 使人们在社会生活的某些方面的功能在不用人直接的参与下自动的实现有关技术措施。因此,煤矿自动化控制的遥感设计也日趋重要。本文通过对遥感技术在煤矿区的应用,从环境污染的监测、生态环境的调查及地质灾害等领域的分析。得出遥感技术有宏观、精确定位、以及可重复性等特征,为煤矿区的资源与环境保护和为煤炭资源的可持续的开发提供有价值的参考。

[关键词] 煤矿; 遥感技术; 遥感背景; 遥感应用

1 前言

自动化技术在开发我国矿业资源、促进矿业经济发展、实现矿山生产现代化的进程中起着不可替代的作用。因此,将自动化技术应用于传统煤炭企业的改造具有现实意义,它可以提高企业现代管理水平,改变煤炭工业的形象。在上世纪的60年代逐渐兴起的遥感技术,以其具有高速、精确、快捷等特点,被广泛的应用于农业领域、资源领域、环境领域、生态领域、地质及海洋领域等。煤矿区是一种不同的背景、不同的要素之间互相作用而形成的相对复杂的区域,人们的高强度的开采使自然环境遭到了严重的破坏,极大的改变了生态环境,造成了大气和水体等方面环境污染,当然也引发许多的地质灾害,笔者经过对今年来的有关这方面的科技成果的前提上,提出了遥感技术领域应用在煤矿有关领域的具体的三个方向:煤矿区环境污染的监测、煤矿区生态环境的调查及煤矿区地质灾害的分析。遥感技术的广泛应用为煤矿区提供了先进技术和方法储备,为服务于煤矿区资源的环境保护,实现煤炭资源的可持续性开发提供有价值的参考。

2 遥感技术的概述

早在1981年,我国第一个煤炭遥感的专门机构就正式成立了,承担着国家科学委员会“六、五”等重点科研的课题。总结并发现煤层和煤系在地面的光场内及热场波谱特征,建立了煤碳层热红外的辐射分带模式,确定煤炭遥感理论的基础,建立遥感技术对煤炭地区地质调查的工作方法及程序。在1984年,“煤炭部的遥感地质中心”正式的成立,通过对设备的引进及技术的改造,遥感技术的应用领域也随着进一步的扩大,煤矿生产过程中的水害方面的防治、矿井突水方面的预测、矿区的地质灾害及环境调查、煤矿区火烧区域调查监测等发挥着重要的作用。完成“鄂尔多斯地区构造特征遥感地质的研究”项目,很好的奠定煤炭遥感地位。在1986年,煤航遥感的应用研究院正式成立,随着科学技术的进步,计算机软件及硬件的技术快速发展和计算机技术广泛的普及,促使遥感技术也发生突破性飞跃,煤炭资源的调查评价、矿区灾害的调查监测、生态环境的调查和动态监测、煤矿信息管理的系统研究方面,使遥感技术优势得到充分的发挥。前后完成许多诸如“云南三江地区煤炭资源的调查级评价”等复杂项目,取得一系列的高水平研究的成果。在这20多期间,我国有关单位和人员经过了不断的探索、力求创新发展,现在煤炭遥感等方面的技术已经形成航空高光谱和航天的高分辨率、地面的探测及GPS与GIS相结合相对完善的遥感技术研究应用体系,完成各种遥感技术应用的科学研究的项目达到200多项,获得了国家级和省部级的奖励30多项,取得良好社会效益与经济效益。虽然煤炭遥感总应用的水平和西方发达国家相比较仍然有一些差距,但是在煤炭的资源调查和评价方面、煤田火区的调查和动态监测方面研究水平已经正在不断的接近,甚至可以达到世界领先水平。

3 煤矿领域的遥感技术应用

3.1 煤矿区环境污染的监测

第一、大气污染的监测

矿区的大气污染一般来源是工业生产产生的污染和交通运输产生的污染,以及生活污染,主要的污染物有气态的污染物、气溶胶类污染物。在工业生产的过程中所需要的动能、热能及电能来源是燃烧化石等燃料。在工艺生产的过程中排放及泄漏气体污染物和粉尘所造成煤矿区的大气污染。除此之外,矿区的交通运输及居民的生活需要,燃烧矿物燃料向大气排放烟尘和油烟也能致使大气污染。

遥感技术的应用与煤矿区大气污染环境监测理论基础:第一、大气污染可以直接影响到空气中微粒的分布和构成,影响到电磁波在大气中的传播,并利用特定的波段实现其对大气污染中成分直接的分析。第二、空气污染会影响到植被的生长。特定的波长会对植被的光谱特产生很多影响。因此,对植被光谱的特征定量诊断和分析,从而可以反推出大气污染。

第二、地表水污染的监测

煤炭的开采对水污染有着多源性。伴随着煤炭的开采产生的矿井水中一般都含有大量悬浮物,有的表现出高矿化度及酸性或含放射性元素和氧化物,如果直接外排将会对地表上的水资源产生比较大的污染。煤矸石若在雨水淋滤的作用下逐渐形成酸性水。会对周围的水环境造成严重的污染。大型矿井中的工作机械用油泄露,其中一部分会随着矿井水排到地面导致污染环境。另一部分会流到井下也造成污染。除此之外,矿区中的固体废弃物、液态的污染物及空气污染会直接影响到区域地表及地下水资源,将导致严重水污染。卫星遥感技术应用在矿区的水污染监测,主要通过增强的方法来突显出影像中得水体分布情况。运用一种密度分割的方法对矿区不同波段的水体进行分化等级,建立有效水资源污染的遥感技术解译标志。从而实现对地表水污染程度宏观的调查。与此同时,高光谱遥感技术在水资源环境的监测分析和水体污染的定量分析及水质参数的提取等方面应用有明显的优势。

第三、其他的污染监测

矿山中的固体废弃物是由于矿产开采、加工等过程中产生了的废弃岩石,其中煤矸石的排放量最多。矸石山的堆积会引发大气、水、土壤的污染等方面问题。并且会使矿区的景观破坏,会严重影响到附近居民生活及植物生长。遥感监测矿区的土壤污染,主要是通过遥感技术影像对土壤污染区进行定性识别和划分。其次是对植物生长的状态及参数来反推出土壤的污染状况。与此同时用遥感数据来反演出土壤中的污染元素浓度及其他参数。运用高光谱技术遥感信息能定量反演出污染元素和污染物的浓度,进而实现对于土地污染及监测和分析,也能提高监测的效率。除此之外,矿山中的开采通过对视觉、噪音等影响附近居民的生产生活环境,从而构成看到潜在环境的污染源。

3.2 煤矿区生态环境的调查

第一、植被覆盖信息的提取

矿区开采的过程中,在矿山建设工业广场、修简易公路、砍伐附近树木、搭建工人大棚、堆放矿区中的废石废渣等,都会对地表的植被有着较大的破坏,降低本区域的植被覆盖率。与此同时,煤矿区的生产和建设中造成土壤的坚硬和板结,有机质和养分及水分的缺乏。造成了土地的贫瘠,土地养分的短缺,土地承载力的下降,植物会难以生存,将导致矿区很大面积的人工裸地形成。会极大破坏矿区的生态系统。从矿区各个年份和不同类型的影像数据,并运用一些遥感图像方面的处理软件平台,提取和计算出归一的化植指数,再根据类似元二分线性的模型估算出矿区植被的覆盖率。同时,用非监督分类的方法对煤矿区植被的覆盖率进行分类和赋色,进而得出这若干年植被的生长状况和时空变化。

第二、土地利用及覆盖信息的提取

遥感技术应用于煤矿研究中最广泛地方是煤矿区的土地利用分类、环境调查、变化监测。长期煤矿的开采对煤矿区土地和生态环境都造成了严重破坏。尤其是露天煤矿区的土地复垦和生态重建等问题成为煤矿区生态问题中最为重要的研究性内容。热点地区(珠江三角洲、长江三角洲、环渤海湾)和脆弱地区(东北一带,干旱半干旱带)相关的研究已经趋于成熟。在遥感技术与地理信息系统的支持下,以煤矿区相遥感的影像作为数据源。依据矿区土地使用分类的特点及需要。用最大似然法来监督分类和人机相互解译结合的方式来解译。计算出土地利用的程度综合性指数和动态度指数等。有效的分析矿区的土地利用方面的僵盖状况,从而反映出区域土地使用变化结构特征和各个利用土地类型变化方向的演变规律。

第三、景观生态的分类研究

矿区由于是矿业生产有着特殊规律。例如生态环境的扰动和效益递减等规律的影响,生态景观与农地、林地、城市等景观不同。景观变化也会比一般农地和城市的景观更显著。在煤矿区地物遥感技术信息的提取基础上,根据突出的景观演化与生态类型的变化、空见尺度的选择分析和定量研究相结合的原则,构建出有景观类型、景观组及景观系多类分层的煤矿区生态的分类体系。与此同时,基于不同的尺度,煤矿区多时相、多传感器和多分辨率等遥感技术影像的景观分类也是研究的热点。

3.3 煤矿区地质灾害的分析

第一、煤矿塌陷的调查

地下煤炭的开采导致矿区塌陷已经是目前煤矿区主要的地质灾害。因开采塌陷而造成土地的塌陷,致使原来平整的土地逐渐变成凹凸不平,造成了水土流失和季节性或常年性积水的现象,给工业和农业的生产带来巨大损失。用遥感技术能快速且准确的确定塌陷位置及其范围,进一步分析土地塌陷对矿区土地利用有着重要的影响的意义。

第二、草地荒漠化的分析

煤炭开发对于草地的影响体现:草地被直接破坏和草地的荒漠化。采矿扰动是一种人为的驱动力,在生态脆弱区,破坏了草地饿生态系统结构及功能。致使草地的生态系统自我调节的功能下降,破坏了原有的生态系统平衡,导致生态系统脆弱且不稳定。会对草地荒漠化的产生和发展起到重大推动作用。煤矿区的草地荒漠化进行分析比较好的方法是:利用光谱混合分解模型光谱删来提取出沙壤比例及植被盖度。通过主成分饿变换及散度分析,选取植被、沙壤、阴影、轻壤,并利用无约束线性光谱混合分解模型对不同时相的遥感图像进行混合像元分解,采用了逐像元线性内插的方法,构建出不同时段的植被盖影像。

第三、其他地质灾害的调查

煤矿区土地的沉降往往会引起地面的塌陷裂缝、山体滑坡等地质的灾害。通过结合大量的野外调查,可以从遥感技术影像中的各个位置、不同色调及形态等,构建滑坡、地裂缝、崩塌等矿区地质灾害影像的识别标志。滑坡壁会在遥感影像中呈亮白色,常出现于比较高的山坡;在形态上会呈弧形或簸箕形;山底常被人类干扰呈浅蓝色。崩塌在影像上是白色和浅蓝色相混合的现象,往往出现在较陡峭地势的山区,形态表现是漏斗状和片状分布,总体上的面积比较大,人工干扰的因素相对比较弱。地裂缝则在遥感影像中表现为不规则的线,灰白色的色彩,与周边褐色的荒地形成了对比。

4 结论

随着我国经济的快速发展,能源的需求量不断增大,尤其是煤炭资源在我国能源中的比重依然很大,这就对煤矿自动化技术快速发展提出了要求。遥感技术在应用于煤炭的开采和矿区生态环境的分析发挥着重要的作用。因此,煤矿的自动化控制中自然少不了对遥感技术的需求和应用。本文通过对遥感技术在煤矿各个领域中的应用,重点分析了煤矿区环境污染的监测、生态环境的调查和地质灾害的分析和研究,来阐述煤炭自动化控制中的遥感技术。

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