大数据如何改变生活

“Big Data”俗称“大数据”，是继云计算之后的一项重大技术变革，自2009年从互联网和信息技术行业流行以来，已在零售、金融、医疗卫生、科学研究等多个行业、领域得到了广泛的应用。

大数据存在四个基本特征

数据量巨大。大数据通常指10TB规模以上的数据量。由于互联网的快捷方便，许多终端产品都接入互联网，如此多的联网的终端产品每天都会产生巨大的数据量。例如，手机、平板电脑、PC终端的通话、浏览的网页等都会产生数据并被一些部门或者公司加以利用、分析或存储。当前，普通个人计算机硬盘容量就为TB级，一些大企业的数据量已经接近EB量级，可称海量、巨量乃至超量，传统数据管理技术已经无法处理。

数据类型多。数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，相对以往便于存储的以文本为主的结构化数据。随着传感器种类的增多以及智能设备、社交网络等的流行，数据类型也变得更加多种多样化，未加工的、半结构化、非结构化数据越来越多，包括微博、日志、音频、图片等多种类型的数据，这对数据的处理能力提出了更高的要求。

流动速度快。以前我们的数据处理大多在自己的电脑上，或者机构的大型计算机上进行，受限制于互联网发展的不够发达，传输速度的不够迅速，数据流量很小，速度慢。现在网络已经足够发达，传输速度有了很大的提升，但是数据量也开始急剧增加。数据流往往为高速实时的数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理，相应的处理工具亦在快速发展和演进。

价值密度低。在大数据来临的今天，数据量呈指数增长，隐藏在数据中的有用信息的比例却没有增长，价值密度的高低与数据总量的大小成反比。大数据的价值密度很低。例如一段几个小时连续监控的视频，可能有重大价值的数据只有一两秒钟；每天数十亿的搜索申请中，只有少数固定词条的搜索量对某些分析有用处。这无疑给我们在巨量数据中获取有用的信息增加了巨大的难度，因此，如何迅速做到数据的价值挖掘是目前大数据背景下亟待解决的难题。

大数据改变生活

大数据的出现，对生产力的发展有着直接的推动作用，催生了大数据时代。大数据时代下，数据成了真正有价值的资产。云计算、物联网等技术手段都是为数据服务开辟道路的。企业交易经营的内部信息，网上商品的物流信息，网上人人交互、人机交互信息等，都成为了摆在明面处的资产，盘活这些数据资产，可直接作用于个人的生活选择、企业的决策甚至国家治理。大数据时代人们的生活发生了巨大的改变，主要体现在购物、交通、医疗、教育四个方面：

购物方面。当前网络购物在改变我们传统购物方式的基础上，为电商提供了大量的信息。通过大数据分析，电商可以挖掘单个消费者的喜好，包括消费者经常买什么商品，偏向买什么品牌等，从而进行相关产品的推送。同时针对公众对某一商品的需求，为商品供应商的生产活动提供参考。

交通方面。随着网约车的合法化，乘客的需求数据可以通过移动互联网传给每位网约车司机，实现了移动互联网线上与线下的融合，乘客无需路边打车即可以享受“接驾待遇”。同时，网约车平台通过数据分析，规划出适合乘客出行的交通路线，最大程度上方便了乘客出行，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。

医疗方面。通过大数据集成平台，医院、医生可以清楚知道患者的病史、用药史等信息，患者无需携带以往的病历卡即可就诊。同时，集成平台可以根据各医院的患者数量合理分配医疗资源，实现医疗资源的最大化利用，也为患者的及时就医提供了便利。

教育方面。互网在线教育改变了传统教育模式，学生可以随时、随地接受教育。老师也可以通过大数据监测学生的学习行为，了解每一封发出的邮件带来的学生们的反馈。知识的获取变得以学生为中心，人们不再需要传统意义上的老师，老师的职责从传道授业变成解惑。

我们该如何应对大数据时代

首先我们应当接受大数据给我们带来的思维变革。先进数据科技的应用带来了新的生产生活方式，人的思维方式也受到了极大影响，这种影响不仅仅存在于方法上、工具上，还有人类的认知能力和准确性也会大幅提高。因此身处大数据时代的我们要努力接受大数据给我们带来的思维方式的改变。

其次我们应当具备大数据思维。大数据思维是一种意识，更是一种观察世界和审视现实的新视角，即将世界看成信息，看成数据的海洋。积极获取、积累数据信息，客观分析，探索零碎事物间的关系，利用大数据为我们日常生活服务，这样才能获得大数据思维给我们带来的益处。

除此之外，在大数据时代，当我们开始扩大数据规模的时候，就必然地要学会拥抱混杂。我们应当改变小数据时代追求精确性的思维方式，从而选择接受混杂的思维方式，放弃“板上钉钉”的确定无疑，学会用概率说话。这样我们才能适应大数据科技给我们带来的改变，才能更好地利用大数据，发展大数据。

大数据时代的到来，可以将记忆永久保存，这解决了人类过去延长记忆的问题，也给人们带来了新的困扰和难题。超强的记忆并不能代表我们将有超强的学习能力，在大量记忆下来的信息中，提取有效信息，将其整理分析出有效的结果才是我们最终需要的学习能力。因此，大数据时代，除了有效的信息外，我们应当将大量的、无效的，或者过时的信息删除并遗忘，这样，大数据才不会对我们产生困扰和阻碍。

然而，大数据也有两面性，虽然它能给经济和社会发展带来积极的作用，但同时也带来了不利的影响。

从个人层面上看，大数据可能威胁到个人的隐私。由于在社会活动中的参与度提高，使用个人信息的场合也就越多，相应的个人信息的暴露程度也越高，这就难免会对个人隐私造成影响。

另外，人们可能把大数据分析的相关结论当成因果关系来用（比如，经过大量交通事故数据分析，发现红色汽车发生交通意外的情况非常少，于是大家都去买红色汽车），从而做出不科学也不合理的决策。

因此，大数据时代我们应该注重保护个人的隐私，对于重要的个人信息尽量不公开使用。除此之外，我们也不能过度依靠大数据分析得出的结果。大数据分析的结果可以为我们的决策提供参考，但并不能取代我们的决策，我们应该用辩证的眼光去对待大数据分析得出的结论。

总之，处在大数据时代的我们既要接受大数据思维，运用大数据思维，也要看到大数据时代存在的一些缺陷，做到取其精华去其糟粕。

栏目主持人：郑宾