我们的大数据时代

大数据是什么

或许我们可以给大数据这样一个定义，大数据指的是收集和分析大量信息的能力，而这些信息涉及到人类生活的方方面面，目的在于从复杂的数据里找到过去不容易昭示的规律。相比数据，大数据有两个明显的特征：第一，上文已经提到，数据的属性是包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，数据之间频繁产生关联，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。

而这些信息涉及到人类生活的方方面面，目的在于从复杂的数据里找到过去不容易昭示的规律。

大数据的应用

事实上，大数据的应用已经遍地开花，现实中上百个例子如医疗及公共卫生行业，乔布斯通过大数据辅助癌症治疗，通过智能手机上的应用程序来监测病人的身体颤动，甚至如丹麦癌症协会通过大数据来研究手机使用是否致癌，还有微软这样的公司来分析病患的再入住率等，在互联网行业，让你非常讨厌的ReCaptcha验证码，Google翻译的进化，Zynga通过数据分析修改游戏等我们日常使用的服务及产品背后的大数据。金融行业通过大数据来鉴别个人的信用风险，快递领域通过数据来确定行驶路线，减少等候时间，政府通过大数据来找出最容易发生火灾和井盖爆炸的地点，商场通过大数据发现产品之间的关联，比如最近大家在探讨的为什么薄荷糖和口香糖要放到收银台附近。大数据时代，一切的一切都存在着可能，而这一切的改变我们也正在体验之中。

快餐行业：麦当劳的部分门店安装了搜集运营数据的装置，用于跟踪客户互动、店内客流和预订模式，研究人员可以对菜单变化、餐厅设计以及培训等是如何对劳动生产力和销售额的影响进行建模。

铁路系统：东日本旅客铁道集团在车站里设置了内置摄像机的触屏式自动售货机，识别顾客的性别和年龄等，在屏幕上显示推荐商品，扩大了销售额。这套系统除了顾客的属性之外，还按照天气、气温和时间分别积累了商品的销售额记录，建立了预测消费者行为方式的模型。

大数据的价值

要考量大数据的价值，必须先了解大数据应用的环境。首先必须说明，大数据虽然在这一两年来因为互联网和信息行业的发展而变得异常火爆，但它并不是一个新鲜玩意儿，追寻其历史，我们会发现在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、社会管理等行业都能找到它的足迹，大数据的存在已早有时日。显然，大数据不是单一行业的特有概念，要谈论大数据的价值，谈论大数据的应用环境，最合适的做法还是统而合一。

也就是说大数据环节包括存储、计算、分析等流程，在电脑性能低下的以前，同时兼顾可用性和成本，不可能对所有区间所有领域的数据进行采样，就像以前只有生病住院或者是体检的人才能够知道自己的脉搏跳动频率，而现在只要手里拿着一个iphone手机安装合适的APP就能够对自己24小时的身体状况了如指掌。数据存储成本的低廉和计算性能的提高为大数据时代的到来开辟了道路。

当然，大数据也不是万能的。

大数据只能根据有固定规律和周期的事件，而对创新艺术等领域则帮不上什么忙。比如在汽车出现之前，如果福特用大数据来调研预测人们对交通工具的想法，那么出来的答案一定是“跑得更快的马”，按照这条思路一直走下去，人类还真就没有小汽车开了。

大数据的预测虽然准确度很高，给出的也是一个概率值（比如棒球统计学给出的准确率是70%以上），这也是“运动家”队始终也没有获得冠军的原因，预测可以覆盖很多场比赛，然后对于单一场次的比赛，历史数据和预测没有任何作用，特别在重要的比赛和场合，人的心理因素发挥了更大的作用，而人本身，是最难预测的。

电影《少数派报告》说未来世界里，有一个专门预测罪犯的部门，能够在谋杀案发生之前对其进行预测，然后警察去制止犯罪行为的发生，当然，电影中并不是通过大数据来对人进行预测的，而是通过三个超能力的人。同大数据时代到来的 矛盾一样，如果人的行为也是可以预测的，那么人是否还有独立的自由意志？人是否能够因为想去做一件事而受到惩罚或者奖励？

关于大数据的思考

现在我们可以通过电子产品安排我们的工作、生活行程，我们可以通过电子产品去促进我们的学习进步，我们可以通过电子产品去督促我们健身运动，我们可以通过电子产品去为我们合理安排膳食甚至为我们看病，当“可以”变成“习惯”、变成“必须”的时候，电子产品已经开始掌控我们了，而更进一步，当这些智能电子产品将自我完善至拥有自我意识时，它们将开始直接掌控世界……当然，事情还远未发展到如此地步，但不得不说，大数据的迅猛发展为这一切提供了基础，以上提到的场景都是以大数据为基础的，没有大数据，一切都无从说起。就目前而言，大数据对于一个自然人来说意味着什么？意味着关于人性的一切弱点，正在被消费社会利用和营销：你的弱点被营销、需求被开发、欲望被满足。

大数据和任何其他技术一样，本身不是因为技术取得了突破而摇身一变，而是在商业上被广泛接受和应用才被广为人知 ，对人类的矛盾和挑战那些东西都是科技们想的事儿了，大数据倒是真的能够催生出很多新兴职业，就像有经济学背景的耶鲁小胖子的存在，那几十号的球探就可以下岗了一样。未来在经济金融等领域，计算机、数学、统计经济背景的人会在里面如鱼得水。

有没有被一堆统计名词搞得晕头转向？有没有被科学家们成功忽悠？但先别着急崇拜大数据，其实它也不总是那么靠谱。就拿上届世界杯来说，华尔街的投行们就集体“丢脸”，“大摩”说英格兰会夺冠，“瑞银”说意大利能进四强，但真正的冠军是西班牙。可又有谁能想到，今年的世界杯卫冕冠军西班牙最终以1胜2负积3分，以小组第三的名次提前回家了。

大数据技术本身或许十分靠谱，但凡事都需要那么一点点运气，如果你梦想着跟随着大数据的脚步就能成功预测生命中的每一场“比赛”，不去积极努力实现人生价值，那就是你自己不靠谱儿了。