APP治失聪

模式

APP几乎无所不能。在旧金山MobilcBcat创新大赛中获得大奖的美国The Good Ear公司（好耳朵），居然用APP来分析和治疗失聪。

这款名为“Better Hearing”的APP，可以诊断用户是否患有听觉隐患，并找到听觉薄弱之处；每月付99美分，还能获得用TSC（声音阀值调节器）逐步修复听力的服务。公司宣称，只要用户每天正确使用TSC APP）持之以恒两周即可显著提高听力。

近年出现的TSC技术，其原理是：先找出患者听力缺陷所处的频带，再采用相应的疗法，用刚好能听得见的音量逐步刺激，使问题区域慢慢习惯听到较低的声音频带。该技术已经得到医学界的广泛认可。

前景

数据显示，每5个美国人中就有一个或多或少面临失聪之扰，广泛使用的手机、耳机加剧了这个趋势，而最大的问题是大多数人并不知道这个事实。

依据科学原理，把庞大医疗器械的功能浓缩在小小手机中，随时随身地治疗，这是该模式的成功之处。

用二维码取款

模式

银行卡的全球发行量已经超过人类总数，不过麻烦也不少：密码难记、容易丢失、不便携带、易被盗刷等。最近，NCR公司推出的二维码技术有望解决这些痼疾，不需拿卡，就能用手机在ATM上快速取款。

取款时，用户先运行NCR应用，在触屏上输入银行账号4位数字PIN码，验证后程序自动显示关联的所有银行账80然后用户选择提款类型：支票账户或储蓄账户，再输入取款数。

此时ATM屏幕上会自动出现相应的QR二维码，用户只需点击应用中的扫描按钮，调用手机摄像头拍照即可。确认后，ATM机就会吐出所需的现钞，同时附带一张电子版手机收据。

在这里，手机号确认了用户身份，PIN码相当于确认银行卡，QR码等于取款密码，如此“三位一体”，保证了交易的安全和快捷。

前景

根据NCR的测算，整个流程仅需10秒钟。如果取款时正在排队，可以在等候时预先完成前面的步骤，轮到后对着ATM机扫描一下即可，实在是方便。

对于银行来说，只需在ATM软件中增加显示QY二维码的模块即可，不需更新任何硬件设备，既能提高效率还不增加成本。

更重要的是，该技术大大增强了取款的安全性，因为无需实物卡，目前猖獗的读卡机盗录银行卡犯罪基本已不可能了。环游地球6小时

技术

环游地球80天？那是老黄历……乘坐飞机，环游地球50小时？很聪明，但老土。

人类最新的设想是“真空管运输机（ETT）”，这是一种不通风、无摩擦的封闭型运输工具，理论上比火车和飞机更安全、更便宜、更静音，唯一的缺点是无法欣赏沿途的美景，因为它实在是太快了！

真空管运输机设计为6座，舱重183公斤，时速高达6400千米，从纽约到洛杉矶仅45分钟，从纽约到中国仅2小时，环游世界一周仅用6个小时。

该运输系统全封闭运行，极大地减少了空气和摩擦阻力，速度快而且能耗低，每千瓦小时的运输能力是电动汽车的50多倍，通过建设专用的运输通道，可以形成高速密集的运输网络。而该系统的建造成本仅是高速公路的四分之一，高速铁路的十分之一。

前景

根据公布的资料看，在这种令人难以置信的速度下，乘客仅处于最小重力加速度，不会产生不良反应。

设想一下晚上在伦敦就寝、早上在纽约上班的生活，实在令人振奋。不过，该系统还只是在设计和试验阶段，其物理原理还未公诸于世。

实时图像搜索

技术

用摄像头识别出数据库或通讯录中的人脸，并且自动显示此人的相关资料，当人脸移动时，相关信息也会随之移动，直到该人走出摄像头范围一这种谍战片中的技术现在已经实现了。Olaworks是一家韩国增强实境（AR）技术公司，其产品可以使笔记本、智能手机和平板上的摄像头实现增强实境和图像识别功能。

OlaWOrks现已获得了400万美元的投资，在全球拥有超过60个专利，其核心技术是面部识别和实时追踪技术。前者根据精度不高的照片和视频，就能实时辨认、追踪人脸；后者可基于手机摄像头实现视觉搜索。

前景

直观看来，该技术在识别罪犯时很有用。其实还有很多其它用途，比如参加聚会或者俱乐部的成员识别等。不仅于此，该技术还能实时辨识一辆行驶的车辆，显示出品牌、产地、车辆情况、车速以及价格；拍摄一个正在施工的房子，可以给出建好的模拟图、房型和价格。

臀部识别

技术

走到自家的车旁边，才意识到自己忘了带钥匙？假如这种事常发生在你身上的话，你可能需要求助一下日本高级工业科技研究所。该所的研究团队开发出一种新的汽车身份识别方法，可以根据分析人体对座位产生的压力差异来识别乘坐者的身份。

这种新型的汽车座椅识别系统，在座椅下方安装了360个压力检测传感器，能够精确测量人体臀部特征，包括臀部轮廓、接触面积、接触角度、对椅子产生的压力范围等量化数值。传感器收集到的数据可发送到与之相连的计算机系统，模拟显示3D图形，并将这个值存储为独一无二的个人识别密码。研究人员的测试显示，这个识别系统的准确率高达98%。

应用

这一座椅识别系统可代替虹膜扫描仪、指纹识别器等传统的身份识别工具，减轻用户使用的心理负担。这项技术除了用于防盗外，还适用于电脑身份识别，比如可以让用户进入办公室后直接坐上座椅就能登录个人计算机。

不过还有一些问题需要继续研究，例如忽然胖了怎么办。研究人员希望能够与汽车制造商合作，将这项研究应用于汽车防盗，并有望在2至3年内实现商业化。