大数据时代的思考和展望

摘 要 随着迈入互联网时代、智能手机的首先和普及，人们生活模式由原本的现实转向网络，繁杂数据呈爆炸式出现，这些繁杂的数据背后带来的却是另外一种一场关于思维和互联网技术的变革与探索，这项技术的变革和出现给社会计算、电子商务以及信息管理等技术领域带来重大的创新变化和挑战，通常把这种变革和探索称为大数据技术。

关键词 大数据 预测 展望 挑战

随着信息技术的不断发展，互联网技术的不断创新提高，由原先的物联网、云计算等信息技术类别中，又再次出现了另外一种新型的创新技术和名词概念――大数据。21世纪是信息的时代，信息时代存在巨大的不确定性和未知性，信息系统如此发达的21世纪，人们上网的每一次的点击、每一次浏览的网页、每一次犯罪记录、每一次交付记录等等都会产生巨大的数据存在数据库中。有记录统计，在2010年，人类社会所产生的数据每天高达2.5EB，相当于10亿张容量为25GB的蓝光光盘，而且更为可怕的是，这些数据90%以上是在2010年最近两年产生的。这些繁杂的数据背后可以为我们带来什么样的好处，人们该如何处理这些数据，而什么又是大数据，人们开始注意到这些，并对此进行探索和研究。

一、什么是大数据

自从大数据（Big Data）被人们发现之后，关于对大数据的定义众多复杂，没有对大数据一个明确的定义，但是通常来说，大数据主要可以理解为三个方面：一是数据的变化是快速的，二是数据是巨大的，三是这些繁杂的数据不能用常规的软件工具来对其进行处理。IBM公司对大数据提出5个基本特征：大量性、高速性、多样性、低价值密度和真实性。

在云时代来临之际，大数据也被越来越多的分析师所关注，人们渐渐注意到这些看似繁杂冗余的数据背后是否存在一定的规律，可以帮助人们解决一定的问题，对未来进行预测和分析，分析师团队认为大数据一般来说是指一家公司所能够创造的众多的结构化以及非结构化的数据，对这些数据通过数据挖掘、并行处理、数据库等技术来分析和处理会花费相当长的时间和多的金钱，

隐藏在这些繁杂冗余的数据背后的规律存在着巨大的价值，通过这些规律人们可以进行人类行为模式的预测和分析，这也是大数据的重要应用。正如FACEBOOK的副总工程师杰伊・帕瑞克曾言：“如果不能利用所收集的数据，那么你所拥有的只是一堆数据，而不是大数据。”诚然如果不能通过大数据背后得到的规律而采取一定的行动，那么对于大数据预测来说它本身就不存在任何的意义，大数据也不具有任何的意义。

二、大数据的应用和展望

直观来说，大数据应用更多地体现在预测分析上。在警界来说是否可以通过大数据预测分析今天哪里会发生犯罪；在医学领域来说，是否可以用大数据分析你的病因；在金融领域是否可以通过大数据来分析股票的涨跌起伏来获得更大的收益。

在洛杉矶中心区北部，有洛城警署和加利福尼亚大学联合基于大数据基础上联合开发的“犯罪预警系统”，这个系统通过计算机特有的算法和模型，将洛城警署中存在大量的犯罪记录和地点的数据进行分析，从而预测出未来一段时间可能发生犯罪的地点和时间。

加利福尼亚大学的人类学教授杰夫布兰庭汉姆研究表明，人类总以为自己可以主宰自己的一切行为，然而每个人每天所做的事情都存在一定的规律。也正是因为这项研究，计算机基于大数据的模型才能更精准的预测出未来所发生的事情。

2005年，埃里克・西格尔这位哥伦比亚前计算机科学与技术教授，作为一名资深的大数据预测分析师，受客户所托，通过对美国大学生招生网站的广告点击数据进行分析，对每位访问用户进行个性化的广告推荐服务，从而整个网站的广告点击率提高并带来了巨大的收益回报。

大数据的出现让人们从普遍性的规律转变成个性化的定制，在研究癌症时，人们也从“什么产生了癌症”转变为“我的癌症和你的癌症之间有什么关系”。

我国共享单车一般都是在2014年创立，2016年在我国全面推行，1个小时才1元钱的共享单车的盈利模式一开始并不被看好，然而，共享单车在大数据的帮助下蕴含着巨大的商业价值。共享单车的现有用户以及潜在用户量巨大，共享单车具备足够多的C端用户，是否可以通过这些C端用户的行为模式来帮助投资的广告公司以及APP找到最合适的投资用户，从而为广告方和APP创造出价值。欧洲的Cambridge Ananlytica的分析公司曾宣称他们可以通过对用户的行为数据进行分析，进而得到如此庞大人口的性格类型，比如谁内向、谁外向等等。

譬如摩拜单车，每一辆摩拜单车的上都具备GPS定位系统，通过定位能够知道每个人的行动路线，此时假如在一群人的路线上有家早点店，摩拜单车完全可以同这家早点店进行合作，你给我广告费，我在每天经过你附近的用户精准的投放广告，这样广告的成本小，不是光撒网捕鱼的模式让广告投资的回报率大大增加。

大数据的背后是前所未有的巨大的商业价值，数据是21世纪存在无限的非自然资源。在大数据领域出现了一种名为“预测效应”的理论，具体内容便为小预测，大影响。

三、大数据预测中存在的问题

虽然大数据为我们生活带来巨大的变化，其预测的模型也改变了我们的行为和思维模式，然而通过大数据下的预测仍然存在不小的问题和阻碍。

2010年目标超市的预测专家安德鲁・波尔提到了关于预测消费者怀孕的案例，通过对营销客户的数据进行分析，从而预测哪些客户将会怀孕，并针对他们怀孕之后产生的大量的产品需求进行精准的营销。这件普通的大数据下预测的案例却掀起了轰然大波，关于大数据预测下的伦理问题被广泛提出，有媒体写道：“当他们知道您的生活什么时候会改变……他们就有可能利用你，您的行为会转变为他们口袋中的金钱。”此后人们便时常将大数据下的预测同“窥视”客户等同，在数据分析预测里，隐私权究竟应该如何来界定，这成为人们争论的问题。

此外，对大数据分析所得到的结论并不是一定的无误，一些错误所产生的影响应该怎么来辨别。假设某公司开发出了一套能够通过职员行为模式来预测他们未来是否会辞职从而在日后的公司裁员更好的帮助公司企业发展，假设某警署通过人们的行为模式和犯罪记录的数据来预测未来是否会犯罪等等的大数据预测模型，在忽然有一天，你的上司或者警察告诉你，你被辞职了或者被捕了就是因为你被预测出你的未来会辞职或者会犯罪。看似荒谬的说法在未来大数据应用广泛的情况下极有可能成为现实。届时，又该怎么做？

四、结语

大数据是现代互联网技术和计算机技术蓬勃发展所产生的新型的学科和理论，背后蕴含的商业价值不容小觑，虽然仍然存在一些伦理和道德等问题。但是未来，人类社会必定会完全迈入大数据时代，对于信息管理来说是新的挑战和机遇，企业的信息管理技术将是成为影响企业核心竞争力的重要因素。我国也在加紧大数据的研究，将大数据作为基础战略资源，推进资源的共享和开发，为产业转型和社会治理创新开辟道路。

（作者单位为济南大学）