高校毕业生就业空间分析探讨

【摘要】传统的数据处理方法无法直观表现大学生就业空间分布情况。为真正有效地从空间分析的视角挖掘、分析和处理大学生就业相关问题，以河北省某高职院校毕业生就业第一手原始数据资料为基础，利用GIS技术把传统的报表数据变成可进行空间表达的地理信息。通过展示特定区域内大学生的就业空间结构现状和利用矩阵数据空间描绘毕业生就业流向，为进一步提供分析和决策服务提供了技术支持和准备。

【关键词】就业 空间分析 GIS

引言：

大学生就业存在着很大的压力和发展需求，与城市人口空间结构、城市经济空间结构以及就业空间的吸纳能力有着直接的关系。以往通常采用EXCEL和word办公软件等报表及图表类数据处理方法来跟踪整理毕业生就业信息，难以解释和直观发现经济空间与高校毕业生就业驱动之间的隐含关联和深度原因。从地理空间的角度解决就业和城市发展难题，建设智慧城市已成为不可逆的发展趋势。GIS（地理信息系统）技术能够空间化处理传统的海量数据和属性数据，通过筛选、处理、分析、整合并以空间形式进行表达和分析后，可以更直观地展示某特定区域内大学生的就业相关情况，直接表达其与城市空间之间的关联。因此，我们利用GIS技术建立了一种大学生就业信息与城市空间相关联的分析模式，在本文中主要介绍实验数据来源及其空间化处理的设计，实验的理论和现实意义、以及实验中发现的一些问题。

1.研究路线

实验数据主要来源石家庄市某高职院校最近两年毕业生就业跟踪第一手数据，具体内容包括毕业生专业方向、出生日期、性别、生源地、就业单位、单位性质、就业岗位等。在对原始数据进行空间化处理之前进行了数据筛选过滤，剔除了与空间分析弱关联的部分数据和一些不完整的信息。为了规避不完整数据对空间表现说明能力的失真性，剔除了2010年的大部分原始数据，保留信息跟踪相对较完整的2011-2014年度原始资料。在第一次筛选的基础上，对这部分数据库进行二次统计整理，主要从毕业生的生源地、就业地、专业、薪酬等方面入手，得到便于输入到GIS应用软件的属性数据。

构建就业数据混淆矩阵。混淆矩阵在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测量值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。我们把分类结果和实际测量值分别用毕业生生源地和就业地代替，构建就业空间转移混淆矩阵，通过矩阵说明河北高校毕业生就业空间分布和转移情况。在就业空间转移混淆矩阵构建完成的基础上，采用GIS将毕业生就业空间数据表示在河北省地图上，结合表和图可以完成进一步的毕业生就业空间结构现状分析，包括生源地空间分布分析，就业地空间分布分析等。之后将就业空间转移混淆矩阵数据录入GIS中，根据矩阵数据描绘毕业生就业流向图，进行毕业生就业流向分析。

至此，在某院校大学生就业区位分布现状空间分析的基础上，我们还陆续展开了大学生就业区位选择意愿与分布、大学生就业区位影响因素分析、大学生就业与城市就业空间结构关联分析、收入差距对就业区位选择的影响因素、大学生就业空间迁移测度与离散趋势分析等。

2.研究意义

国外的现代就业理论包括货币学派就业理论、菲利普斯就业理论等。对高校毕业生就业领域的研究主要关注毕业生个体差异和自身发展的层面，对毕业生的所在院校和就业领域的研究主要集中在高校提供的资源和就业单位的招聘细节。国外针对就业的空间分析侧重于对城市空间结构的分析，主要集中在如何度量它及其反过来对城市发展的影响两个方面。国内基于GIS的就业空间分析也主要侧重在某一城市的空间结构分析。另外有一些国内研究还停留在理论和模型阶段，或者局限于某一专业的毕业生就业分析上。虽然这一题材的课题研究非常少，但相关研究技术基础已经成熟，在互联网+时代和大数据时代，社会热点问题的海量数据处理和高度整合，高校毕业生就业信息属性空间化和分析空间化是一个科技发展的必然要求。

在信息时代，为解决区域发展难题，实现区域经济的可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市不可逆的发展趋势。GIS正是建设智慧城市的基石类工具。利用GIS技术建立一套大学生就业领域的空间信息分析和研究模型，将为数字城市乃至智慧城市的建设献上不可或缺的一角。以往的毕业生就业分析通忽略的数据空间性，因为GIS的空间展示能力而得到弥补，这种可视化表达不仅符合读图时代人们的理解习惯，更能深入挖掘和展示数据之间隐藏的相关信息，更好地为研究与管理服务。

在“实施就业优先战略”及“数字城市”、“智慧城市“等国策与规划的政策背景下，以某高校毕业生就业信息为数据采集基点，利用GIS技术建立空间数据系统，实现高职学生就业空间现状分析及在未来短时间范围内的趋势预测。通过这样一个起点，能够找到全省大学生就业问题分析与决策的新思路，为从人力资源配置的角度为区域发展和产业结构调整的决策起到一定启发作用。通过本项目研究，加快我院毕业生就业研究与改革的步伐，进一步促进我院就业质量的提升；课题研究成果将用于优化我院人才培养模式，更有针对性的为区域经济发展培养具有创新精神、实践能力、高社会竞争能力的毕业生；提升创业和就业品质，为推动地区发展做强有力的推手，进一步解决社会就业压力。

因此，利用智慧城市的相关空间信息技术对大学生就业信息进行跟踪与整合分析，大幅提高管理海量信息的准确性和效率，能够从人力资源空间配置角度为区域经济发展提供更合理的研究支持。

3.结语

因为是关联模式实验初探，所以采集数据仅来自于河北某高校，一定程度上影响了结果和分析。如果可以同时获取全国同级别高校毕业生的就业信息，进行分专业、分地域、逐年、多层次多结构多时间维度地深度挖掘，将可以呈现出更加精准地空间关联全貌和推演出发展规律。

参考文献：

[1]杨莹.基于GIS的求职者居住环境空间选址模型研究[J].

科技与创新，2015（22）.

[2]方晓萍.我国经济核心地发展扩散的空间机理研究[D].

东北师范大学， 2012.

注：本论文为河北省人力资源社会保障科研合作研究课题《基于GIS的高职院校大学生就业空间分析-以石家庄信息工程职业学院为例》的研究成果：项目编号；JRSHZ-2016-01059。