网站访问数据电子商务的论文

1、内部数据

一、网站跳出率。网站跳出率指仅阅读了1个页面就离开网站的用户比例。计算公式为:一.一数值。监测网站跳出率时,首先需要关注其具体数值。对于于数值高下的评判并无统1的标准,此处仅给出1些平均值作为参考。网站的平均跳出率约为四0%,其中各行业有所不同。零售网站约为二0%⑷0%、门户网站约为一0%⑶0%、服务性网站约为一0%⑶0%、内容网站约为四0%⑹0%。跳出率太高的缘由主要有1下几点:一)着陆页质量欠佳着陆页的质量是网站跳出率最首要的影响因素,其内容、排版以及配色会直接影响走访者的下1步操作。二)网站内容与走访者的需求不符1些提供软件下载的网站,会在下载页面中加入1些容易与真实下载链接搅浑的广告,走访者点击这些虚假的下载链接后,会进入预期外的页面,便会当即关闭。另外,还有1些网站在设计广告时,过分注重吸引力,对于于广告内容的真实性没有给予足够的关注,从而造成部份走访者点击广告后,发现网站内容与预期的不同,随机离开网站,造成网站跳出率上升。三)加载速渡过慢。加载迟缓的网页会造成走访者的大量流失。内容引导欠佳即便走访者在阅读着陆页时取得了优良的体验,如果没有继续走访的念头,依然会直接离开网站。

因而,网站的各个页面中,应加入举荐1些高质量的相干浏览,从而吸引走访者继续走访其他页面。一.二变化。除了具体数值外,还需关注网站跳出率的变化情况。一)日常变化。日常运营中,需定时查看网站跳出率的变化是不是安稳,呈现突发性的变化时,应分析缘由,若急剧降落,则寻觅解决方案;若呈现上升,则斟酌是不是能应用该因素降低网站的总体跳出率。二)效果评估。网站改版、展开流动或者投放广告后,可以通过查看网站跳出率来评估效果。如果网站跳出率显明降落,并在1段时间内没有反弹,则说明效果较好。二、PV、UV。PV(PageView,页面阅读量)也称走访量或者点击量,指1段时间内,网站的所有页面被阅读的总次数,用户每一次对于网站的走访均被记录一次。UV(UniqueVisitor,独立访客数)是指1段时间内,走访过网站的总人数。通过分析电子商务网站的PV以及UV,可以患上到1些有用的信息。二.一总体趋势。

以某网站为例。该网站的PV以及UV变化情况如图一.一、一.二所示,横坐标表示日期、纵坐标表示PV或者UV的具体数值。不难发现,PV、UV的变化规律类似,都有如下特征:一)周期性。该曲线由若干条上凸的曲线首尾相连而成,呈周期性变化,七天为一个周期,周日为最低点。二)突变性。第2周的曲线形状与其他三段相比有显明的不同,三月一二日时,呈现大幅度的上涨。三)总体抬高。第3、4段曲线与第1段曲线相比,总体处于较高的位置。PV上升,说明网站页面被阅读的次数增添;UV上升,说明有更多的人走访该网站。这样的现象,1般情况下,可能由二种缘由造成:一)网站改版,提高质量;二)加大推行,吸引客流。二.二二者关联。PV、UV的变化情况其实不老是1致的,将二者的变化关联起来分析,可以患上出1些可能的结论:(见图一.三)三、走访深度。走访深度(DepthofVisit)也称平均走访页面数或者人均走访页面数,指对于应时间规模内,每一个访客走访网站的平均页面数,也就是用户在1次阅读网站的进程中,总共走访了多少个页面。走访深度能够直接反应出1个网站的页面质量,走访深度的上升1般是因为网站的改版。

2、外部数据

外部数据主要指其他电子商务网站或者企业的数据,1般为经由统计后的总体数据。外部数据有助于了解其他网站和整个行业的情况、了解本身所处的地位和哪些方面还需进行优化。一、搜寻指数。搜寻指数能够反应某1症结词的搜寻情况,主要由搜寻引擎或者网上销售平台,如:百度指数以及淘宝指数。其主要作用有:比较同业竞争力、找到最好推行时间以及评估推行效果。以百度指数为例:一)比较同业竞争力。两款碳酸饮料的搜寻指数如图二.一、二.二所示。两款饮料的总体变化趋势类似,但饮料二的搜寻指数高于饮料一。可见,在百度上搜寻饮料二的用户更多,可以认为,饮料二更受欢迎。二)找到最好推行时间。某羽绒服品牌的搜寻指数如图二.三所示。冬天搜寻指数较高,进入春天后逐步下滑。综合斟酌羽绒服的产品特性,可以患上出,在冬天进行推行,能够获得更好的效果。三)评估推行效果。某糖果品牌的搜寻指数如图二.四所示。该品牌于四月一九日举行了1场“糖果走进大学校园”的市场推行流动,其搜寻指数呈现了显着晋升,因而,可以认为该流动获得了优良的效果。二、网站权重。网站权重是由搜寻引擎通过评估网站的某些指标所患上出的1个数值,不同搜寻引擎所使用的算法不尽相同,如谷歌PR以及百度权重。通过查询权重的具体数值,可以评估网站的综合实力,通过权重的上升或者降落可以评估某1段时间的推行效果。三、网站外链。网站外链是指某个网站之外的其他网站中指向该网站的链接,其数量及变化情况一样可以用来评估网站的总体情况以及推行效果。

3、来源数据

来源数据能够反应电子商务网站的用户来源渠道,是选择推行渠道的首要根据。一、1般网站。某网站的1般网站来源数据如表三.一所示。1般来讲,投放广告时,选择流量排名前3的网站会获得比较好的效果。二、搜寻引擎。网站的走访者中,有1部份来自搜寻引擎,因而,与症结词相干的来源数据一样是有用的。其中,自然排名与竞价排名的来源数据需要进行区别。二.一自然排名症结词。某网站的自然排名症结词来源数据如表三.二所示。1方面,投放症结词广告时,可以选择能带来更多流量的症结词。另外一方面,进行搜寻引擎优化时,应当依据各症结词所带来的流量进行公道的布局。二.三竞价排名症结字。某网站的竞价排名症结词来源数据如表三.三所示。1般来讲,应选择有必定点击量、消费较高而点击价格较低的症结词来投放广告。例如:“电子商务合作火伴”与“电子商务”相比,点击价格较低,而点击量与消费较高,因而,选择前者可能更加适合。致谢感谢上海商派网络科技有限公司的1线工作人员所提供的分析法子及相干数据。