浅析制造质量控制系统中的数据管理方法

时间:2022-03-13 03:54:40

浅析制造质量控制系统中的数据管理方法

摘 要:在企业实施过程中对统计过程控制技术较难实现质量控制功能的状况,提出产品结构配置的数据管理方法,研究制造质量控制系统中数据的管理方法,解决制造质量数据无序、不完整、分散问题,提升了统计过程控制的可靠性、准确性,实现质量数据的读取和存储。

关键词:统计过程控制 制造质量数据 管理方法

1.统计过程控制简介及作用

1.1统计过程控制的概念

统计过程控制(简称SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

1.2统计过程控制理论的作用

1.确保制程持续稳定、可预测。

2.提高产品质量、生产能力、降低成本。

3.为制程分析提供依据。

4.区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

因此,若能有效组织和管理制造质量数据,将成为企业实施统计过程控制的关键。

2.制造过程中质量数据的特点

质量信息,就是在企业生产进行中,所有和质量管理有关的信息及在活动过程中所生成的大量信息。按照质量信息与时间的关系,质量数据有两种分类分别为:为动态质量数据和静态质量数据。

数据种类和数据量随时间的增加而不断变化的质量信息叫做动态数据。经研究得大部分动态质量数据都来源于产品制造加工过程中。他们都具有信息的共同特征,但是动态质量信息还具有相关性、分散性、复杂多样性等特征。另一方面,动态的质检规范标准库,该标准库应能快速响应外界对质量特性不断变化的要求,基于企业生产能力,满足顾客对产品的个性化需求,依据质量过程控制反馈的信息,不断更新和调整现场采集的质量检验数据、不合格品产生原因的统计数据、质检人员对工序是否合格的判断数据、过程失控原因数据、失控工序处理数据和零件报废数据等。此外,为了提高企业的市场竞争力,就要提高产品工序过程能力,满足消费者对产品的个性化需求。

描述性信息的数据量与时间的变化相对无关就叫做静态数据,随着时间的增加他不会改变,若质量活动主体的增减变化,那么静态数据会变化。静态数据可供各类人员和各个部门查看使用,但只能由质量管理人员修改数据。静态数据包括物实体数据、人实体数据、编码数据、参数数据等。

3.制造质量数据管理方法

3.1制造质量数据存储与读取方法

产品结构树就是将产品按照部件进行分解,部件再分解成子部件和零件,直到零件为止,形成分层树状结构。依据产品结构配置关系来组织和存储制造质量数据,企业中的质量管理部门从设计部门对产品质量的要求中提出反应产品各种质量的新属性,在产品配置树的基础上产生新的制造质量BOM(Bill of Material)。

产品质量规范表。具体描述各零件及各关键工序的质量特性指标,为质检员判断产品是否合格提供依据,也为工序分析提供重要参考标准。产品质量规范表还包括检测设备、数值类型等。其中数值类型一项用来选择相应的控制图,检测设备一项指出各检测工序所需的设备种类、数量和名称。

产品检验记录表。是工序检验实测数据和工序分析所得数据的存储表,包括产品合格百分率、工序过程能力指数、各检验对象的实测值。检验员编号、操作员编号、检测设备和加工设备等产品都是检验记录表中的一些辅助项,为用户选择不同的质量数据集合绘制统计曲线提供了方便。当需要考核某个操作人员、某个检测设备,可通过选择相应的约束条件,绘制该操作人员、该检测设备检测的质量特性数据的控制图。从而使质量管理人员更全面地监控过程质量。

3.2制造质量数据的逻辑分类及影响因素

大量的静态质量数据具体实施在企业统计过程控制中,并在控制过程中会产生很多的动态质量数据。质量管理人员在统计过程控制系统实施前录入静态数据,通过产品结构配置关系来组织和管理所有待检零部件。动态数据产生于统计过程控制实施的各个阶段,必须存储在相应静态数据的表格中。

偶然因素对生产过程一直起作用,对质量影响不大难以去除;异常因素会在一定时间内对生产过程起作用,对质量影响很大但容易除去。分别对失控过程和工序能力不足的过程进行分析,便可得到影响产品质量的偶然因素和异常因素的统计数据,从而分析出影响产品质量的各因素的轻重缓急,按照质量因素的排列顺序,依次解决。

异常因素是过程失控时主要的影响因素,偶然因素是过程工序能力不足时主要的影响因素。产品合格状况统计数据,以动态品质规范及工序质量特性指标为标准,对产品关键工序进行质量检验。合格的零件,将进入下一道工序;不合格的零件立即发动不合格品处理,以免其流入下一道工序,延误产品加工,甚至影响产品的最终质量。

4.结束语

通过对统计过程控制系统中质量数据的管理方法的论述,实现对质量数据的合理存储和读取,消除制造质量数据无序、分散、不完整问题。数据的完整和可靠,能使统计过程控制技术在企业生产过程中应用更加得心应手,企业质量控制能力的提高,也能更大的满足顾客需求,并给企业带来更大的效益。

参考文献:

[1]文放怀.SPC实战[M].广东:广东经济出版社,2005

[2]徐光冰,高齐圣,李强,等.SPC技术及其在胎圈钢丝制造中的应用[J].橡胶工业,2008

[3]张根保,刘英.质量管理与可靠性[M].北京:中国科学技术出版社,2001

[4]陈禹六.IDEF建模分析和设计方法[M].北京:清华大学出版社,1999

[5]孙静,张公绪.常规控制图标准及其应用[M].北京:中国标准出版社,2000

作者简介:

张俊梅(1969.11-),女(汉族),甘肃白银人,本科,主要研究方向:质量管理,先进制造技术、企业管理等。

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