浅谈集控模式下运行状态智能监管平台建设

时间:2022-02-12 08:25:25

浅谈集控模式下运行状态智能监管平台建设

摘 要:该文介绍了如何开发一套跨安全分区的软件平台,在不影响现有系统安全稳定运行的前提下,对五凌集控中心系统的软硬件设备运行状态进行集中智能监管,并具备智能专家支持和各类台帐报表自动生成功能,减轻维护人员劳动强度,提高集控系统运行水平功能。

关键词:集控中心 智能监管 平台

中图分类号:TM64 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)03(b)-0046-01

五凌电力多流域梯级水电厂群远程集控系统是一个以集控中心计算机监控系统为核心的支撑系统群,包括集控数据采集及通信系统、计算机监控系统、泄洪闸门监控系统、流域梯级水调自动化系统、电能量计量系统、继电保护及故障录波管理信息系统等,共有各类服务器、网络设备等400余台。庞大繁杂的系统软硬件维护工作,对集控中心有限的维护人员提出了极高的要求,仅仅依靠目前的日常人工巡检方式,不仅效率低下,而且在及时性、准确性等方面多有不足,同时也不利于对系统运行状态及故障原因进行分析总结,影响集控系统运行健康水平的不断提高。

为了消灭信息孤岛,提高工作效率,保证集控系统的安全稳定运行,提升设备维护的自动化、信息化、智能化水平,急需建设一套跨安全分区的集控系统运行状态集中智能监管平台,对集控中心各支撑系统的软硬件运行状态实现智能监管及分析,也为将五凌集控建设成为智能流域发电集控中心提供强有力支撑。

1 智能监管平台发展现状及应用情况

当前电力行业的同类系统平台一般仅局限于对单一系统、单一网段范围的服务器或网络设备进行监管,各系统间互不开放相互独立,存在信息孤岛,导致整体效率低下,尚无一套能够在满足国家电力系统二次安全防护相关条例的前提下,跨越安全分区同时对包括实时控制计算机监控系统在内的多业务系统服务器和网络设备软硬件同时进行集中智能监管的系统平台,监测诊断功能相对也比较薄弱,一般不具备智能专家支持及分析功能。且同类型软件往往局限于某一特定的非实时控制业务系统或网络系统。

2 集控中心智能监管平台建设的主要内容及技术难点

五凌集控中心涉及流域多,包括湘江流域、资江流域、沅江流域,控制电厂多,目前接入集控运行的电厂有五强溪电厂等近10个发电厂,各类数据采集和运行系统,庞大复杂,建设一套完整的智能监管平台,能跨安全分区对各系统软硬件运行状态实现智能监管分析,需要建设的主要内容如下:

1)在满足国家电力系统二次安全防护相关条例的前提下,跨安全分区对五凌集控系统集控侧和厂站侧设备的软硬件运行状态进行集中智能监管,包括:监控、闸门、水情、通信、电能量、保护子站、GPS对时、视频监控、生产管理、机房环境监测等系统,并预留系统接口。

2)能支持所有主流服务器设备及操作系统,包括:HP-UNIX,AIX,Solaris,linux,Windows各版本,支持SNMP协议的交换机、路由器,Oracle数据库等。

3)能自动探寻网络,生成各系统网络拓扑结构图,并以拓扑图为索引全局展示各系统设备实时运行状态。

4)能实时监测预警各系统设备的应用、进程、日志、时钟、CPU、内存、带宽、端口、磁盘、电源、数据库表空间等运行状态, 对历史记录进行智能分析,并能定期自动生成设备健康状况分析报告。

5)具备故障自诊断、自恢复功能,可自动分析、定位故障原因,并采用预设的系统命令、批处理程序、应用程序等方式自动处理故障。

6)能自动收集各系统设备软硬件信息,记录设备变更、维护、故障等情况,并自动生成设备台帐。

7)能自动备份与恢复各设备配置文件,并具备版本管理、变更控制、一致性检查、操作记录等功能。

8)能提供IOS、Android版的移动管理平台,实现关键设备运行状态的远程监测预警。

9)具备智能专家支持系统功能,能为维护人员提供各种异常情况所致原因、解决方法与操作步骤等具体参考信息,并具有自主学习能力,能够自动将每次故障的解决方案转换到专家知识库,以不断扩充知识库来丰富系统解决问题的能力。

10)针对集控计算机监控系统H9000开发一套管理工具,实现配置文件的跨安全分区智能同步,各安全分区服务器之间、集控侧通信机与电厂侧通信机之间的文件版本管理及异常提示等功能。

建设一整套系统运行状态智能监管平台,支持多系统、多网段、多类型的设备、能实现对系统软件及硬件进行全面监管、支持跨安全分区对包括实时控制计算机监控系统在内的多业务系统进行集中监管、自动完成网络拓扑结构的生成及硬件设备的搜寻和系统运行数据的智能分析与故障的自诊断与自恢复,同时还具备自主学习的智能专家支持系统。面对建设内容如此复杂,功能超级强大的智能监管平台面建设,必定存在较大的技术难点,初步预测如下:

1)收集整理集控中心各系统软硬件设备的健康运行状态指标参数并进行分析,形成集控系统健康运行状态指标库,并确定各系统软硬件维持健康运行的合理预警与越限参数。

2)突破各系统间技术壁垒,消除信息孤岛,在异构环境下,对集控中心10余套不同厂家的系统及400余台各异设备的软硬件进行全面集中智能监管。

3)在满足国家电力系统二次安全防护相关条例的前提下,实现跨安全分区的数据采集与发送处理,对包括实时控制计算机监控系统在内的多业务系统软硬件进行全面集中智能监管。

4)对各系统海量的运行状态数据进行智能分析,并对分析结果进行正确评估。

5)对各系统故障类型进行准确定义并预设解决方案,实现故障自诊断、自恢复功能。

6)移动管理平台下的数据交互安全。

7)智能专家支持系统的应用及专家知识库的建立。

3 集控中心智能监管平台建设重要意义

当前的系统设备管理一般采用周期性人工巡检方式,庞大繁杂的系统软硬件维护工作,对集控中心有限的维护人员提出了极高的要求,不仅效率低下,而且不能实时了解设备运行情况,及时发现缺陷防患于未然,是一种被动、无序的管理方式,而且各系统各自为政,存在信息孤岛,也不利于对系统运行状态及故障原因进行总结归纳,集控系统运行健康水平的提高遭遇瓶颈。

集控中心所有支撑系统的软硬件运行状态实现集中智能监管及分析后可消灭信息孤岛,可极大的提高工作效率,同时化被动为主动,有效提升设备维护的自动化、信息化、智能化水平,确保集控系统的安全稳定运行,也为将五凌集控建设成为智能流域发电集控中心提供强有力支撑。

参考文献

[1] 林小.数据中心建设与运行管理[M].科学出版社,2011.

[2] 刘振亚.智能电网知识读本[M].中国电力出版社,2010.

[3] 张广明,陈冰,张彦和.数据中心基础设施设计与建设[M].电子工业出版社,2012.

上一篇:总图设计的理论研究综述 下一篇:电子政务私有云PaaS平台的构建初探