介绍一本书作文范文
时间：2023-10-21 16:13:00
介绍一本书作文篇1
当死神向中华民族挑战的最危险时候，你们挺身而出，用自己的青春和生命，谱写出一曲又一曲惊天动地的正气歌!
二
虽然没有枪林弹雨，虽然没有明枪暗箭，但是在这无形的战场上，死神随时会吞噬你们的生命！
然而,你们瞒着父母,告别亲人,吻别Baby,义无反顾走上危机四伏的战场……
你们是新时代的勇士啊！
三
世上最美丽的花为你而开,人间最美丽的诗为你而写,心中最动情的歌为你而唱……
亲爱的叔叔阿姨,我爱你们——无私无畏的白衣天使！
四
最可爱的白衣天使啊,当你们奋不顾身向恶魔反击的时候,在你们的身后,亿万颗心为你们激情地跳动,亿万双眼睛深请地注视你们,亿万个祝福送去最崇高的敬意！
五
小时候,我一直以为那些拯救苦难的白衣天使是在缥缈茫远的天上……
如今,他(她)们降临人间了,带来了一颗颗水晶般纯净、玛瑙般通红的心！
六
当非典恶魔在人间疯狂肆虐的日日夜夜，
是你们驱散人们心灵里的恐惧的魔影，
是你们向人间播洒爱的明媚阳光，
是你们用热血和生命构筑驱魔祛病的万里长城！
——你们是最可爱的人,你们是伟大的人间天使!
七
当第一缕阳光照耀医院窗台,那是我微笑的眼睛问候你们；
当温馨的春风吹拂洁白衣衫,那是我温情的手在抚慰你们；
当皎洁月光辉映你无眠夜晚,那是我的心灵在默默地祝愿！
八
你们用最无私的爱心,最真挚的笑容，最温暖的亲情，最周详的照料,从非典恶魔的手中拯救出一个个生命！
历史啊,将为你们高高竖起不朽的世纪丰碑！
九
从前,我崇敬那些科学的先驱者,
因为他们用牺牲精神去寻求和探索人类真理。
如今,我同样深深地敬佩着你们，
因为你们用献身精神在科学向死亡挑战！
十
当老人们脸上荡漾着笑颜，
当母亲推着婴儿车在林荫路上漫步，
当学生安静坐在教室里上课，
当温馨和平的春风吹遍每一处家园……
人们绝不会忘记你们
介绍一本书作文篇2
同学们，今天我特意为大家介绍一本好书，它的名字叫《小学生万事通》。这本书特别好，它介绍的知识非常丰富，内容紧扣课本而又不局限于课本。对于那些平时学有余力、爱动脑筋的同学来说，仅仅了解课本上的知识是不够的，自己感觉也不“过瘾”。但是，到哪儿去找那些既与课本有关，而课本上又没有的知识呢？告诉你吧，我介绍的这本书，就能满足你的要求。它就是俞大叶等八位老师编著、江苏少年儿童出版社出版的《小学生万事通》。
这本书集聚了好多知识，是一本围绕课本却又不同于课本的，真正的小学生课外知识读物。它介绍的内容，有“语文篇”、“数学篇”、“英语篇”、“自然篇”、“体健篇”、“艺术篇”。这些，大家肯定都很熟悉。因为它都是围绕我们小学课本的内容编排的，是我们课本内容的扩展和补充。另外，它还有“历史篇”、“军事篇”、“生活篇”，谈的也都是我们小学生应该了解的知识。
在这本书里，我最喜欢的就是“历史篇”。它里面有好多好多我们平时所不知道的东西。比如“我国历史上的第一次农民起义”、“曹操割发代首是什么意思”、“三元里人民抗英”、“平型关大捷”……总之，这里面的新鲜知识很多很多，我很难一下子都给你讲出来。
这本书的知识非常丰富。它的每一个“内容篇”里的知识，既精炼又短小，而且读起来十分有趣，很吸引人。每次我拿起它，不到半个小时的功夫，就能掌握好多知识。它使我的知识不断丰富，知识面不断扩大，学习兴趣不断提高，对于我学好课本知识也有很大的帮助。
同学们，知识的海洋浩瀚无边，世上的书籍汗牛充栋。在这学不完的知识，看不完的书里，如何挑选那些对自己当前学习和生活真正有帮助的好书？我特向你推荐，就挑选这本《小学生万事通》吧！它会把你带进一个轻松愉快的世界和知识丰富的天堂。
介绍一本书作文篇3
介绍信是用来介绍联系接洽事宜的一种应用文体，是应用写作研究的文体之一。它具有介绍、证明的双重作用。使用介绍信，可以使对方了解来人的身份和目的，以便得到对方的信任和支持。
介绍信分类说明
介绍信有两种形式，普通介绍信和专用介绍信。
介绍信有两种：一种是便函式的介绍信，一种是带存根的介绍信。
介绍信形式一般有书信式和填表式两种。
书信式介绍信一般用印有单位名称的信笺书写，格式与一般书信基本相同。
填表式介绍信是一种印有固定格式的专用信纸，需根据要办的具体事项按格逐一填写。填表式介绍信有存根，便于查存。
介绍信写作规范
(一)普通介绍信。用公文纸书写：
1.在公文纸正中的地方写介绍信三个字，字要比正文大些。
2.联系单位或个人的称呼。
3.被介绍人的姓名、身份、人数(派出人数较多，可写成等人)。
4.接洽事项和向接洽单位或个人提出的希望。最后可写上请接洽、请予协助、此致敬礼等语。5.本单位名称和写信日期，加盖公章。
(二)带存根的印刷介绍信。有规定格式，使用只须填上有关内容。
1.存根部分简填，以便日后查考。
2.本文部分要填写详细些。
3.派人联系办理重要或保密事情，要注明被派人员的政治面貌、职务。
4.重要的介绍信要经领导过目或在存根上签字，有的还要限制有效期。
5.除本文部分需加盖公章外，存根与本文的虚线正中亦要加盖公章
介绍信写作要求
1.接洽事宜要写得具体、简明。
2.要注明使用介绍信的有效期限，天数要大写。
介绍一本书作文篇4
求职应聘介绍信格式样本
XX人才市场管理中心：
兹介绍我单位同志前往贵处联系招聘工作事宜，请予接洽!
此致
敬礼!
公司名称(盖公章)
日期
求职介绍信怎么写
(一)书写格式：
一般来说，求职介绍信是属于书信范畴，所以，格式应当符合书信的基本要求，主要包括称呼、正文、结尾、署名、日期、附录共六个方面的内容
1。称呼：求职介绍信的称呼往往比一般书信的称呼正规一些，在实际书写时要区别对待，如果写给国家机关、事业单位的人事领导，则用的敬尊**司长(处长、负责人等)称号;如果对三资企业老板，则用的敬尊**董事长(或总经理)先生。但最好不要使用敬启事**老前辈等不正规的称呼。当然有些自由体的求职介绍信，也可以不要称呼。
2。正文：这是求职介绍信的中心部分，其形式多种多样，一般都要求说明求职介绍信息来源、应聘岗位、本人基本情况、成绩、表现及社会工作情况等内容。
3。结尾：一般应写明：A、希望对方给予答复，并希望能有机会参加面试;B、写上简短的表示敬意、祝愿之类的祝词。
4。署名：应注意与信首的称呼相对应。在国外一般都在署名前，加上一些你诚挚的**、你信赖的**、您忠实的**之类的形容词，也可以什么也不写，直接签上己自的名字。
5。日期：一般写在署名右下方，最好用阿拉伯数字写，并把年、月、日全写上。
6。附录：求职介绍信一般都要求同时寄一些有效证件，如学历证件、学位证书、获奖证书、荣誉证书等复印件以及简历、近期照片等。因此，你最好在正文左下方――注明：这样做，一是方便招聘单位审核;二是给对方留下一个有条不紊、很负责任、办事周到的好印象。
(二)主要内容：
1。说明本人基本情况和求职介绍信来源。首先，在正文中简明扼要介绍己自，重点是介绍己自与应聘岗位的关学历水平、经历、成就等。让招聘单位从一开始就对你产生兴趣。其次，你最好写出信息的来源渠道。如果你心目中的公司并没有公开招聘人才，你也可以写一封自荐信去投石问路。
2。说明应聘岗位和能胜任本岗位工作的各种能力。这是求职介绍信的核心部分，主要是向对方表明己自有本业专知识和工作经验，有本业专技能和成就，与本工作要求相符的特长、兴趣、性格和有关能力。总之，要让对方感到你能胜任这个工作。
3。介绍己自的潜力，比如，向对方介绍己自曾经做过的各种社会工作，所得的成绩，这样预示着你有潜在的管理和组织才能，有发展和培养的前途。
4。表示希望得到答复面试的机会。在信的结尾，最好表示出希望对方给予一次面试的机会，表明己自希望早日成为其中一员的热切心情，并认真地写明己自的详细联系方式。
(三)注意事项：
1。实事求是，恰如其分地介绍己自的能力和特长，既不吹嘘了不贬低。
2。重点突出，有条理、有针对性，篇幅以1-2页、1000字左右为好。
3。文笔要流畅，表达要准确，如果你写得一手好字，就要认真地写，并在署名后注明亲笔敬上等字样。
4。精心选择照片，以便招聘单位目测。无论是免冠半身照，还是全照，都要近期的，图像清晰、柔美、不失真。
5。学会用多种文字书写求职介绍信。比如中、英文对照，既表明你的外语能力，又表示你对招聘单位的尊重。
(四)失败的求职介绍信有以下几种：
1。给对方规定义务的求职介绍信，必定要失败。如本谨以最诚挚的心情，应聘贵公司的会计一职，希望得到贵公司的尊重、考虑和录用。这种写法，事实上是在强迫对方，因为这句话实际含义是：你如果不录用俺，就是对俺不信任，所以，你必须录用俺，才能体现你的信任。
2。用以上压下的口气写的求职介绍信，必定要失败。比如贵公司的**总经理先生要俺直接写信给您或者**部长很关心俺的求职问题，特让俺写信给您，请多关照。这种求职介绍信，让收信人看后很反感。因为他认为既然总经理(或部长)都有意了，你还写信给俺干什么，真是多此一举。
3。吊起来卖式的求职介绍信，必定要失败。如现已有多家公司欲聘俺了，请贵公司从速答复。这样往往会激怒对方，导致求职失败。
介绍一本书作文篇5
我从事计算语言学教学和研究已经50多年，在这半个多世纪的漫长岁月中，针对计算语言学的跨学科性质，我在北京大学学习过语言学，在中国科学技术大学研究生院学习过信息科学，在法国格勒诺布尔理科医科大学学习过数学，前后花了将近20年的时间更新自己的知识，成为跨学科背景的计算语言学家。现在我们已经进入了信息网络时代，以自然语言信息处理作为研究目标的计算语言学正越来越受到语言学家的关注。然而，由于大多数语言学家仅具有文科背景，他们对于计算语言学中涉及的数学知识和计算机知识了解不多，尽管他们怀着关注计算语言学的强烈愿望，可是一旦看到计算语言学的专业文献、接触到其中的数学和计算机方面的问题，往往望而生畏，敬而远之。他们精研通达的语言学知识，难以与数学知识和计算机知识融会贯通起来，这是十分可惜的！
我常常想，如果有计算语言学家能够用一般语言学家可以理解的方式，深入浅出地阐述计算语言学的原理和方法，一定会吸引更多的语言学家参加到计算语言学的队伍中，更好地推动我国计算语言学的教学和研究。
2004年我在英国伯明翰大学访问时，在伯明翰市中心的一个书店里偶然发现了Ruslan Mitkov主编的《牛津计算语言学手册》，很快就被它简洁明了、深入浅出的写作风格吸引住了。我觉得这本书就是我多年来梦寐以求的深入浅出的计算语言学著作，非常适合文科背景的语言学家阅读，决心把这本书引进到国内来。
2005年回国之后，我马上找到外语教学与研究出版社的朋友，向他们介绍这本书的价值。他们被我的诚意感动，很快就决定引进这本书，并且与牛津大学出版社商量，双方一致同意合作在国内出版。2009年9月，《牛津计算语言学手册》正式在国内发行。这是一件大快人心的好事！
本书由Ruslan Mitkov教授主编，收录了包括语言学家、计算机专家和语言工程人员在内的49位学者撰写的38篇针对计算语言学主要领域的综述性文章，各章的写作风格力求一致，使得全书前后关联、浑然一体、可读性强。《牛津计算语言学手册》内容丰富、深入浅出，全面地反映了国外计算语言学的最新成果，是我们了解国外计算语言学发展动向的一个窗口，正好满足了我国语言学界学习和了解国外计算语言学的研究成果和最新动态的要求。
本书主编Ruslan Mitkov是计算语言学家及语言工程专家，毕业于德国德累斯顿大学（Dresden University），现为英国伍尔弗汉普顿大学（University of Wolverhampton）教授。他的研究兴趣是回指消解、机器翻译和自动索引，曾于2002年出版过名为《回指消解》（Anaphora Resolution）的专著。著名计算语言学家Martin Kay（马丁?凯伊）为本书作序。Martin Kay是美国斯坦福大学语言学教授，曾任计算语言学会主席、国际计算语言学委员会主席，是国际计算语言学界的领军人物。
二、内容简介
本书内容分三大部分：1.与计算语言学有关的语言学基础理论（1～9章）;2.计算语言学中自然语言的处理、方法与资源（10～26章）;3.计算语言学的应用（27～38章），几乎涵盖了计算语言学的所有领域。书末有按照字母顺序编排的计算语言学术语表，每个术语均有简要的定义和解释，便于读者查询。下面分别介绍各章的内容。
第1章“音系学”（phonology）介绍了描写音系学和计算音系学的基本知识，着重介绍了非线性音系学中的有限状态模型、音位的特征-值矩阵描述方法以及音系学研究中的计算工具。
第2章“形态学”（morphology）介绍了诸如语素、词、屈折、派生等形态学的基本知识，分析了形态学对于音系学的影响，着重介绍计算形态学中的有限状态分析方法，并介绍了双层形态学和双层规则的形式化描述方法。最后介绍了结构段形态学。
第3章“词典学”（lexicography）首先简要地回顾了词典学的发展历史，接着讨论了人编词典在计算机应用中的不足，说明了计算词典学对于传统的词典编纂技术提出的挑战。本章着重讨论了词汇在计算语言学中的功能以及计算技术在词典编纂中的作用;说明了计算技术改变了词典编纂工作的面貌，为新型词典的编纂提供了有力的技术手段。本章强调指出，计算机辅助的词典编纂应该成为今后词典编纂工作的发展方向。
第4章“句法学”（syntax）首先列举了一些有趣的句法现象，分析了这些现象在计算上的意义，接着介绍正则语法和有限状态语法、上下文无关的短语结构语法、转换语法、扩充转移网络、各种基于约束的特征结构语法（功能语法、词汇功能语法、中心语驱动的短语结构语法、PATR语法）。最后，介绍了两种在语言学和计算上有意义的句法框架（广义短语结构语法、树邻接语法）。
第5章“语义学”（semantics）集中介绍了计算语义学的基本内容。首先讨论语义的表示问题，介绍了语义的高阶逻辑（higher-order-logic）表示法和语义的特征值矩阵（Attribute-Value Matrix）表示法。其次讨论句法语义接口，介绍了“并行对应模型”（Parallel Correspondence Model，简称PCM）;针对 Frege的“组成性原则”（principle of compositionality），介绍了“非组成性的语义学”。最后介绍了语义解释的动态模型。
第6章“话语”（discourse）首先列举了一些话语平面的现象，阐明“话语”研究的对象是句子之间的关联问题，计算语言学中的话语研究要揭示句子之间关联的机制。接着讨论参照表示（referring expressions）和话语结构（discourse structure），说明参照表示的工作原理和参照表示的选择方法，并讨论主题（theme）与述题（rheme）、话题（topic）与焦点（focus），以及预设（presupposition）、蕴含（implicature）等问题。最后讨论“话语树”（discourse tree），介绍了“修辞结构理论”（rhetorical structure theory）和“中心理论”（centering theory）。
第7章“语用学和对话”（pragmatics and dialogue）讨论语用学及其在计算机对话模型中的应用。首先介绍言语行为（speech act）、言外语力（illocutionary force）、合作原则（cooperative principle，简称CP）、关联（relevance）等语用学的基本概念，并且介绍了意图（intention）、信念（belief）、知识（knowledge）和推论（inference）等与概念表达有关的问题。着重讨论了计算语用学中的对话模型（dialogue model），说明了从话语行为到对话行为的计算机制，并介绍了对话的管理模型（dialogue management models）。
第8章“形式语法与形式语言”（formal grammars and languages）介绍形式语言理论的基本知识，分别论述了形式语法和自动机，把形式语法看成是语言的生成装置，把自动机看成语言的识别装置。为了便于文科背景的读者理解本章的内容，对于一些基本概念都给出了定义和实例;为了避免抽象的数学推理，对于一些基本的结论不在数学上加以证明。首先介绍了Chomsky的形式语法，给出了形式语法的Chomsky分类，分别讨论了上下文无关语言（context-free languages）、线性和正则语言（linear and regular languages）、半线性语言（semilinear languages）、上下文有关语言（context-sensitive languages）、柔性上下文有关语言（mildly context-sensitive languages）。接着介绍自动机理论，分别讨论了有限自动机（finite automata）、下推自动机（pushdown automata）、线性有界自动机（linear bounded automata）、图灵机（Turing machine）。
第9章“计算复杂性”（complexity）介绍自然语言处理中的计算复杂性问题。首先介绍计算复杂性的度量方法和计算复杂性的类别，分别讨论了多项式算法（Polynomial algorithm，简称P）和非确定多项式算法（Nondeterministic Polynomial algorithm，简称NP），并介绍了自然语言处理中关于“NP完全问题”（NP-complete problem）的一些研究。接着讨论正则语言问题的计算复杂性，介绍了确定性（determinism）和非确定性（non-determinism）的概念、线性（linearity）和有限状态特性（finite-stateness）的概念，说明了有限状态方法的可应用性。然后讨论上下文无关语言的计算复杂性，介绍了基于搜索的上下文无关识别（search-based context-free recognition）、自顶向下识别（top-down recognition）、线性时间与空间中的确定性语法识别（deterministic grammar recognition in linear time and space）。最后讨论了概率语法和启发式搜索、并行处理和实际效用等问题，说明计算复杂性分析在理解自然语言的复杂性以及在建立实际的自然语言处理系统中的用途。
第10章“文本切分”（text segmentation）介绍两方面的内容：一方面是“词例还原”（tokenization），一方面是“句子分离”（sentence splitting）。词例还原的目标是把文本中的单词、标点符号、数字、字母数字字符切分出来，以便进行进一步处理。本章分别介绍了单词自动切分、缩写切分（例如：“Mr.，Dr.，kg.”中的小黑点）、连字符处理（例如：“self-asessment，forty-two，F-16”中的连字符）的技术，并且讨论了汉语和日语等东方语言中有关“词例还原”（也就是“切词”）的特殊问题。句子分离的目标是把文本中的句子分离出来，在很多自然语言处理系统中，都需要进行句子分离。本章介绍了基于规则的句子分离、基于统计的句子分离、非规范输入文本中的句子分离等技术。
第11章“词类标注”（part-of-speech tagging）介绍了词类标注器（POS tagger）的设计技术以及兼类词的排歧（disambiguation）方法。简要回顾了词类标注发展的历史，介绍了基于局部性手写规则的词类标注器、基于n-元语法的词类标注器、基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）的词类标注器、基于机器学习的词类标注器、基于全局性手写规则的词类标注器、基于混合方法的词类标注器，重点介绍了手工排歧语法（handwritten disambiguation grammars）。
第12章“句法剖析”（parsing）介绍了自动句法剖析的基本概念和关键技术。句法剖析的深度因自然语言处理的具体要求的不同而不同，有浅层的句法剖析（shallow parsing），也有深层的句法剖析（deep parsing）。本章首先介绍了浅层句法剖析，这种剖析只要把句子剖析为语块（chunks）就可以了。之后，介绍了依存剖析（dependency parsing）。在介绍上下文无关剖析（context-free parsing）时，比较详细地讨论了CYK算法、自底向上剖析、左角分析法、自底向上的活性线图分析法（bottom-up active chart）。在介绍基于合一的剖析（unification-based parsing）时，讨论了特征-值矩阵。剖析时可能得到若干个结果，因此，本章还讨论了剖析结果的排歧问题。最后，讨论了剖析算法准确性的评测、剖析程序的效率以及剖析语法覆盖面的度量方法等问题。
第13章“词义排歧”（word-sense disambiguation，简称WSD）讨论如何利用上下文来确定多义词的准确意义。首先介绍了在计算语言学研究早期所提出的WSD优选语义学方法、词专家剖析方法。这些方法由于缺乏可供使用的词汇资源，出现了“知识获取的瓶颈问题”（knowledge acquisition bottleneck）。这些问题由于大规模词汇库和知识库的出现而得到缓解，又由于统计方法和机器学习方法的应用而可以从语料库中获取精确的数据。近年来，在WSD中普遍使用基于词典的方法、联结主义方法（connectionist）、统计方法、机器学习方法，取得了很大的进步。最后讨论WSD的评测，介绍了SENSEVAL的评测活动，并介绍WSD的一些实际应用。
第14章“回指消解”（anaphora resolution）首先列举了一些回指现象，说明了回指现象的各种变体。接着讨论回指消解所需要的知识源、回指消解的过程、回指消解在自然语言处理中的应用。最后回顾了回指消解研究的发展历史和现状，讨论了今后回指消解研究中应当注意的问题。
第15章“自然语言生成”（natural language generation，简称NLG）介绍了自然语言生成研究的理论和实践问题，力图说明在人们的心智上以及在计算机中，语言究竟是怎样产生出来的。自然语言生成是一个知识密集的问题，可以从语言学、认知科学和社会学的角度来探讨。可以把自然语言生成看成一个映射问题，也可以把它看成一个选择问题，还可以把它看成一个规划问题。自然语言生成可以分为四个问题：宏观规划（macroplanning）、微观规划（microplanning）、表层实现（surface realization）、物理表达（physical presentation）。对于宏观规划，介绍了说话内容的规划、文本的规划，以及使用修辞结构理论的规划方法;对于微观规划，着重介绍了词汇生成的问题。最后介绍了表层生成的技术。
第16章“语音识别”（speech recognition）研究如何把作为声学信号的声波转换为单词的序列。现在，最有效的语音识别方法是语音信号统计建模的方法。本章简要地介绍了语音识别中的主要方法和技术：声学语音信号的建模、语音识别中的词汇表示、语音识别中的语言模型和解码。重点介绍独立于说话人的大词汇量连续语音识别（large-vocabulary continuous speech recognition，简称LVCSR）的最新的技术。目前，语音识别主要应用于自动听写机的设计、口语对话系统、语音文献的自动转写、语音信息检索等领域中。最后讨论了语音识别技术未来的研究前景。
第17章“文本-语音合成”（text-to-speech synthesis，简称TTS）介绍文本-语音合成的最新成果。TTS既涉及自然语言处理技术，也涉及数字信号的处理技术。本章主要从自然语言处理的角度来介绍TTS。首先介绍TTS系统的概貌以及它的商业应用价值。然后描述TTS系统的功能结构以及TTS系统的组成部分，TTS系统中的自动形态-句法分析、自动语音分析、自动韵律生成，说明了如何从文本中近似地计算语音的声调和时长。最后介绍了声波生成的两种技术：规则合成技术（synthesis by rules）与毗连合成技术（concatenative synthesis）。
第18章“有限状态技术”（finite-state technology）首先举例介绍有限状态语言、词汇转录机、重写规则等基本概念，然后介绍基本正则表达式的运算方法和复杂的正则表达式，最后讨论有限状态网络的形式特性。
第19章“统计方法”（statistical methods）介绍了计算语言学中的统计方法。目前，统计方法已经成为自然语言处理的主流方法。本章首先介绍数理统计的基本概念（如：样本空间、概率测度、随机变量、条件概率、熵、随机过程）以及如何把它们应用于自然语言的模拟问题，分别介绍了隐马尔科夫模型（hidden Markov models）和最大熵模型（maximum-entropy models），最后介绍了这些模型的一些技术细节，如：韦特比搜索（Viterbi search）、最大熵方程（maximum-entropy equation）等。
第20章“机器学习”（machine learning）介绍了如何通过有指导的训练实例（supervised training examples）来自动地获取语言资源中蕴含的决策树（decision-tree）和规则（rules），描述了怎样从经过标注的训练实例中进行推理的各种算法和知识表达技术，并介绍了如何使用已经获得的知识来进行分类的基于实例的分类方法（instance-based categorization），较详细地介绍了k-邻近分类算法（k nearest-neighbour categorization algorithm）。这些机器学习的技术可以应用来解决计算语言学中的形态分析、词类标注、句法剖析、词义自动排歧、信息抽取、前指消解等各种各样的问题。
第21章“词汇知识的获取”（lexical knowledge acquisition）首先介绍了词汇知识自动获取的一些背景，包括词汇知识的形式、词汇知识获取的资源和工具、单词的共现和相似度。然后介绍了从语料库中自动获取词汇的搭配关系（lexical collocation）和联想关系（lexical association）的方法，词汇相似度（similarity）计算与叙词表（thesaurus）构建的方法，动词的次范畴框架（subcategorization frame）的获取方法;分析了词汇语义学（lexical semantics）和词汇知识获取的关系。最后介绍了从机器可读的词典中获取词汇知识的方法。由于在自然语言处理中越来越重视词汇知识的作用，自然语言处理的形式模型中越来越多地采用“词汇化”（lexicalized）的方法，词汇知识的自动获取是当前计算语言学研究的亮点之一。
第22章“评测”（evaluation）专门讨论自然语言处理系统的评测问题。评测是推动自然语言处理研究发展的一个重要手段，评测的结果对于自然语言处理系统的投资者、开发者和使用者都是很有价值的。在自然语言处理技术发展的早期主要使用基于技术的评测（technology-based evaluation），在自然语言处理技术比较成熟时，就可以使用以用户为中心的评测（user-centred evaluation）。根据评测时的输入与输出，评测技术又可以分为分析成分的评测（evaluation of analysis components）、输出技术的评测（evaluation of output technologies）和交互系统的评测（evaluation of interactive systems）。分析成分的评测把语言映射为它的内部表达作为输出（例如：有标记的片段、树形图、抽象的意义表达式等）。输出技术的评测要把处理的结果用具体的语言表示出来（例如：文摘、生成的文本、翻译的译文等）。这种评测可以分别使用内部评测指标（intrinsic measures）和外部评测指标（extrinsic measures）来进行。交互系统的评测容许用户与系统进行交互。本章总结了评测的各种技术，并指出它们的优点和缺点。
第23章“子语言和可控语言”（sublanguage and controlled language）首先讨论了在限定语义领域中的计算语言学，指出了在当前的水平之下，在某些限定领域中应用自然语言处理技术的必要性。然后举例说明了某些自发形成的子语言，分析了子语言的特性，讨论了子语言在机器翻译、文本数据抽取、自然语言生成、自动文摘中的应用问题。接着讨论可控语言，分析了使用可控语言的必要性和局限性，介绍了可控语言的一个实例――简化英语AECMA。最后讨论子语言与可控语言的关系，分析了把子语言转变为可控语言的途径。
第24章“语料库语言学”（corpus linguistics）主要讨论了语料库在自然语言处理中的应用问题。首先从语料的抽样框架、语料的代表性、语料的平衡性等方面说明了建立语料库的基本要求，简要地回顾了语料库的发展历史，然后着重地讨论了语料库的标注（annotation）问题。标注过的语料库的优点是：开发和研究上的方便性、使用上的可重用性、功能上的多样性和分析上的清晰性。学术界对于语料库标注的批评主要来自两方面：一方面认为，语料库经过标注之后失去了客观性，所得到的语料库是不纯粹的;另一方面认为，手工标注的语料库准确性高而一致性差，自动或半自动的标注一致性高而准确性差，语料库的标注难以做到两全其美，而目前大多数的语料库标注都需要人工参与，因而很难保证语料库标注的一致性。在分析了语料库在自然语言处理中的应用问题之后，作者指出，不论标注过的语料库，还是没有标注过的语料库，在自然语言处理中都是有用的，语料库语言学有助于计算语言学的发展。
第25章“知识本体”（ontology）讨论了知识本体及其在自然语言处理中的应用。首先，分别介绍了哲学传统的知识本体、认知和人工智能传统的知识本体、语言学传统的知识本体，并讨论了语言学中的知识本体与词汇语义学的关系;然后，说明在自然语言处理中，知识本体可以用来帮助系统进行语言的结构分析（例如：英语中的PP附着问题、错拼更正、句法检错、语音识别），也可以用来进行局部的自然语言理解（例如：信息检索中的问题搜索、文本分类），并具体说明了知识本体在信息检索、信息抽取、自动文摘、语义相似度计算、词义排歧中的应用。
第26章“树邻接语法”（tree-adjoining grammar，简称TAG）介绍一种局部化的语法形式模型：树邻接语法（TAG）和词汇化的树邻接语法（lexicalized tree-adjoining grammar，简称LTAG）。首先讨论上下文无关语法CFG的局部化问题，说明TAG与CFG的不同：TAG以句法结构树作为核心操作对象，在树的基础上来组织语言知识，它的产生式规则也对应着树结构，它以线性的一维形式来表达二维的树结构;而CFG以符号串作为操作对象，CFG是一个基于符号串的形式语法，而TAG是基于树的形式语法。然后讨论上下文无关语法CFG的词汇化问题，介绍了LTAG。LTAG对于TAG的扩充主要在于把每一个初始树（initial tree）和辅助树（auxiliary tree）都与某一个或某一些叫作“锚点”（anchor）的具体单词关联起来。最后讨论LTAG的一些重要特性及其与别的形式系统的关系。
第27章“机器翻译：总体回顾”（machine translation：general overview）介绍了从20世纪50年代到90年代的基于规则的机器翻译系统（rule-based machine translation，简称rule-based MT）的主要概念和方法：直接翻译方法、中间语言方法、转换方法、基于知识的方法，并介绍了主要的机器翻译工具，简要回顾了机器翻译的历史。
第28章“机器翻译：新近的发展”（machine translation：latest developments）介绍了当前机器翻译系统的研究、开发和应用的情况，讨论了经验主义的机器翻译系统：基于实例的机器翻译（example-based MT）和统计机器翻译（statistical MT），并把它们与传统的基于规则的机器翻译系统进行了对比，同时还介绍了把各种方法融为一炉的混合机器翻译系统（hybrid MT）。当前基于规则的机器翻译的开发中，回指消解的研究以及基于中间语言和基于知识的机器翻译的研究取得较大进展，本章也做了介绍;此外，还介绍了口语的机器翻译，讨论了少数民族语言和不发达语言的机器翻译前景，讨论了因特网上的机器翻译（特别是网页翻译）问题。最后，本章介绍了译者的电子翻译工具，特别讨论了双语语料库、翻译记忆、双语上下文索引等问题，并介绍了一些面向译者的词处理工具。
第29章“信息检索”（information retrieval）主要介绍了文本的信息检索。信息检索系统的任务在于，对于用户提出的提问或者命题，给出与之有关的文献集合，作为检索的结果。首先分析了信息检索系统的软件组成成分，包括文献处理、提问处理、检索匹配技术。然后讨论自然语言处理技术对于信息检索的推动和促进作用，讲述了如何使用自然语言处理所得到的形态信息、短语信息、句法信息来改进信息检索中的索引技术，并且指出，当前的趋向是使用语义信息来进行信息检索。最后展望信息检索的发展前景。
第30章“信息抽取”（information extraction，简称IE）讨论如何从自由文本中自动地识别特定的实体（entities）、关系（relation）和事件（events）的方法和技术。本章主要讨论两种类型的信息抽取：一种是名称的自动抽取（extraction of names），一种是事件的自动抽取（extraction of events），并介绍书写抽取规则的方法。对于名称的自动抽取，本章介绍了名称标注器（name tagger）;对于事件的自动抽取，介绍了事件识别器（event recognizer）。同时，还介绍了如何从已经标注了有关名称或事件信息的文本语料库中自动地学习和抽取规则的方法，这种方法也就是信息抽取的统计模型。最后，介绍了信息抽取的评测和应用。
第31章“问答系统”（question answering，简称QA）讨论如何从大规模真实的联机文本中对于指定的提问找出正确回答的方法和技术，这是文本信息处理的一个新的发展趋向。由于QA要对指定的提问给出一套数量不多的准确回答，在技术上，它更接近于信息检索（information retrieval），而与传统的文献检索（document retrieval）有较大的区别――QA要生成一个相关文献的表作为对于用户提问的回答。与信息抽取相比，QA要回答的提问可以是任何提问，而信息抽取只需要抽取事先定义的事件和实体。在开放领域的QA系统中，使用有限状态技术和领域知识，把基于知识的提问处理、新的文本标引形式以及依赖于经验方法的回答抽取技术结合起来，这样，就把信息抽取技术大大地向前推进了一步。本章首先介绍了QA系统的类别和QA系统的体系结构，接着介绍了开放领域QA系统中的提问处理、开放领域QA系统中的提问类型以及关键词抽取技术，并讨论了开放领域QA系统中的文献处理方法和提问抽取方法，最后展示了QA系统的发展前景。
第32章“自动文摘”（text summarization）介绍对单篇或多篇文本进行自动文摘的方法。首先讨论自动文摘的性质和自动文摘的过程。接着介绍自动文摘的三个阶段：第一阶段是主题辨认（topic identification），第二阶段是主题融合（topic fusion），第三阶段是文摘生成（summary generation）;并介绍了多文本的自动文摘。最后，介绍自动文摘的评测方法，讨论了自动文摘评测的两个指标：压缩比（compression ratio，简称CR）和内容保留率（retention ratio，简称RR）。
第33章“术语抽取和自动索引”（term extraction and automatic indexing）介绍术语自动处理的技术。术语广泛地出现在科技文献中，术语的自动识别对于科技文献的分析、理解、生成、翻译具有关键性作用。随着网络的普及和数字技术的发展，出现在互联网、政府、工业部门和数字图书馆中的专业文献日益增多，术语的自动处理对于这些文献的信息检索、跨语言问答、多媒体文本自动索引、计算机辅助翻译、自动文摘等都具有重要作用。本章把面向术语的语言自动处理分为术语发现（term discovery）和术语识别（term recognition）两个部门，分别介绍了主要的技术和系统，最后介绍了双语言术语的自动抽取技术。
第34章“文本数据挖掘”（text data mining，简称TDM）介绍了本文数据挖掘技术。文本数据挖掘的目的在于从大规模真实文本数据中发现或推出新的信息，找出文本数据集合的模型，发现文本数据中所隐含的趋势，从文本数据的噪声中分离出有用的信号。本章首先讨论文本数据挖掘与信息检索的区别，分析了文本数据挖掘与计算语言学和范畴元数据（category metadata）的关系。本章举出实例，具体说明了怎样使用生物医学文献中的文本数据来推测偏头痛（migraine headaches）的病因，怎样使用专利文献中的文本数据来揭示专利文本与已经发表的研究文献之间的关系，并介绍了LINDI（Linking Information for Novel Discovery and Insight）系统。这个系统的软件能够根据大规模的文本集合来发现文本中蕴含的重要的新信息。
第35章“自然语言接口”（natural language interaction简称NLI）介绍计算机自然语言接口系统。这样的NLI系统可以把用户使用的口头自然语言或书面自然语言提出的问题转化为计算机可以处理的形式。首先介绍了NLI系统的基本组成部分、意义表达语言（meaning representation language，简称MRL）、同义互训软件（paraphraser）、问题生成软件（response generator）以及可移植工具（portability tools）。然后介绍口语对话系统（spoken dialogue systems，简称SDS），分别介绍了SDS的单词识别软件、任务模型、用户模型、话语模型、对话管理软件、消息生成软件、语音合成软件。最后讨论SDS系统的灵活性、现状以及将来的应用前景。
第36章“多模态和多媒体系统中的自然语言”（natural language in multimodal and multimedia systems）讨论自然语言在多模态系统和多媒体系统应用中的重要作用，说明了怎样把自然的口语或书面语与多媒体输入协同地融合为一体，怎样把自然语言与其他的媒体结合起来以生成更加有效的输出，怎样使用自然语言处理技术来改善多媒体文献的存取。首先介绍包含自然语言的多模态和多媒体输入的分析问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多模态分析的基础，怎样把不同的模态结合起来的技术。接着介绍包含自然语言的多媒体输出的生成问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多媒体生成的基础，并讨论了不同模态的协调问题（包括不同模态的配置、不同模态输出的裁剪、模态输出中空间和时间的配合）。还讨论了用于多媒体数据存取的自然语言处理技术（包括基于自然语言处理的图形和图像检索、图形和图像数据库的自然语言接口、多媒体信息的自然语言摘要）。最后讨论在多媒体环境中使用语言的问题。
第37章“计算机辅助语言教学中的自然语言处理”（natural language processing in computer-assisted language learning）介绍在计算机辅助语言教学（computer-assisted language learning，简称CALL）中使用自然语言处理技术的问题。首先介绍CALL的发展历史，接着介绍在自然语言处理背景下的CALL，语料库与CALL，双语语料库，讨论自然语言处理技术在形态学教学、语法教学、偏误的识别与诊断中的应用。最后讨论自然语言处理技术在CALL中应用的评估问题。
第38章“多语言的在线自然语言处理”（multilingual on-line natural language processing）讨论在因特网上的多语言处理问题。因特网现在已经发展成多语言的网络，英语独霸互联网天下的局面已经成为历史，非英语的网站越来越多，语言障碍日益严重。为了克服语言障碍，机器翻译当然是一个最重要的手段，除了机器翻译之外的各种使用自然语言处理技术的多语言处理工具也雨后春笋般地开发出来。本章介绍了语种辨别（language identification）、跨语言信息检索（cross-language information retrieval，简称CLIR）、双语言术语对齐（bilingual terminology alignment）和语言理解助手（comprehension aids）4个方面的研究情况。语种辨别的目的在于让计算机自动地判断书面文本是用什么语言写的，这显然是多语言自动处理必须经过的第一步。跨语言信息检索CLIR的目的在于使用一种语言提问来检索其他语言文本的信息。本章介绍了在CLIR中的译文发现技术（finding translation）、翻译变体的修剪技术（pruning translation alternatives）和翻译变体的加权技术（weighting translation alternatives）。在这些应用中，双语言词典或多语言词典是最重要的资源，而这些词典的覆盖面可以通过使用双语言术语对齐的技术来加以提升。语言理解助手的功能在于给用户提供软件工具来理解外语书写的文本，而不必使用全自动机器翻译的技术。本章介绍了施乐公司欧洲研究中心（Xerox Research Centre Europe，简称XRCE）的语言理解助手LocoLex和语义模型，并介绍了施乐公司使用语言助手来改善数字图书馆Callimaque的技术。
本章最后附有各章作者简介、计算语言学术语表、作者索引和主题索引，便于读者查阅。
三、简评
本书是手册性的专著，有如下三个明显特点：
1.深入浅出。本书各章写作风格一致，内容协调，浑然一体，特别适合对计算语言学感兴趣和初入门的读者阅读。本书使用流畅的文笔和有趣的实例来介绍艰深的技术问题，尤其适合文科背景的读者阅读。
2.专家执笔。本书的38章分别由各个领域内的46位知名专家执笔，由于这些专家具有所属领域的精湛知识，对于自己的领域有深刻的理解，有力地保证了本书的学术质量和专业水平。
3.涵盖全面。本书几乎涵盖了计算语言学的所有领域，反映了当前计算语言学的最新成就，使我们对计算语言学能够获得全面而系统的认识。
我国曾经翻译出版过有关计算语言学和自然语言处理的大部头专著，如冯志伟和孙乐翻译的《自然语言处理综论》（电子工业出版社，2005）被称为自然语言处理教材的“黄金标准”。但是，这部专著主要针对理工科背景的读者而写，数学公式较多，文科背景的读者阅读和理解起来常常会感到困难。与《自然语言处理综论》相比，本书尽量避免使用繁难的数学公式，文笔浅显而流畅，内容新颖而有趣，更适合文科背景的读者阅读。目前，计算语言学这个新兴的学科不仅吸引了大量理工科背景的研究人员，同时也有不少文科背景的研究人员投身到计算语言学的研究行列中来。本书的上述特点正好可以满足文科背景研究人员的需要。当然，由于本书内容涵盖面广、专业性强，对理工科背景的研究人员也有很大的参考价值。
Ruslan Mitkov（editor），2003，The Oxford Handbook of Computational Linguistics，Oxford University Press，784 pp.2009年9月，由外语教学与研究出版社、牛津大学出版社合作在国内出版，ISBN： 978-7-5600-6913-3.
介绍一本书作文篇6
求职介绍信分为推荐信和自荐信两种，写大学生求职介绍信可按下列七个步骤进行。下面举例说明：
假设你叫，你从报上得知某公司欲招聘一名英文翻译，请你给该公司经理写一份求职介绍信，你的个人资料如下：
1.简况：名姓，;年龄，XX岁;身高，1.XX米;健康状况，良好;业余爱好，游泳、绘画、跳舞。
2.简历：19XX年XX大学毕业后分配到XX中学工作，19XX年调至XX中学工作至今。?
3.工作：工作认真负责，与人相处融洽。
4.特长：精通英文，尤其口语，已将多本中文书籍译成英文，懂一些日语、能用日语与外宾对话。
联系电话：?
联系地址：XX市XX路X号
第一步：介绍消息来源
介绍消息来源实际上是求职介绍信的开篇交待句，它可使求职介绍信显得自然、顺畅;而不介绍消息来源，会使收信人感到意外、突然，文章也缺乏过渡、照应，本文消息来源可作如下介绍：
Dear manager,
I learned from the newspaper that your company wanted to hire an English translator.
第二步：表明求职心愿?
介绍完消息来源后，应向收信人表明己自的求职心愿，即写信的目的，本文求职心愿可作如下介绍：
I am interested in this job very much. I would like to get this job.
第三步：介绍求职介绍信
某单位需要新人，求职人也有求职心愿，但这并不意味着这项工作非你莫属。如果你没有干好这项工作的经历、实力，也是难以适应的。因此，介绍求职介绍信是必不可少的。本文求职介绍信可介绍如下：
Now I would like to introduce myself to you. My name is Li Ping. I am 30 years old. I am 180 cm tall. I am healthy. I like swimming, singing and dancing in my spare time. I graduated from Beijing University in 1994.Then,I went to work in Nantong Middle School. In 1996，I began to work in Suzhou Middle School and I have worked there until now.
第四步：摆出求职优势
仅有一定的工作经历而没有自身的优势和特长，也很难求得称心如意的工作。因此，求职时应表明己自除了具有一定的工作经历之外，还具有一定的优势和特长，这样才能稳操胜券。本文可通过如下方法摆出己自的优势：
I work hard and I can get along well with others. I am good at English and especially my spoken English is very good. I have translated many Chinese books into English. I can understand Japanese and I can talk to foreigners in Japanese freely.
第五步：提出获职打算
丰富的工作经验，一定的优势和特长，只能代表过去和现在的情况，如果获职后自以为心愿已了，从此高枕无忧，马虎从事，那也是得不到用人单位认可的。显然表明获职后努力工作的决心是感动用人单位的领导从而顺利谋得此项工作的重要一环。本文获职打算可作如下介绍：?
If you agree with me, I will work hard and try to be a good translator.
第六步：请求答复联系
如果单位领导同意了你的求职要求，你必然要请他和你联系，以便你及时做好准备，到用人单位应聘或报到。为准确起见，请求答复联系时你还应当提供你的通讯地址、邮政编码、电话号码、电子信箱等。本文答复联系的内容可作如下介绍：
If you agree with me, please write a letter to me or phone me. I live at No.1 Renmin Road, Suzhou city. My telephone number is 3654371.
第七步：表明感激之情
无论你的请求是否能够得到满意的答复，你给用人单位写信就是给对方添了麻烦，因此你应向对方表明感激之情。本文可这样来表明感激之情：
Thank you very much.
上述七步内容联成一个整体，再加上下面的信尾，就成为一封完整的求职介绍信。?
Yours Truly
diyifanwen.com
(一)书写格式：
一般来说，求职介绍信是属于书信范畴，所以，格式应当符合书信的基本要求，主要包括称呼、正文、结尾、署名、日期、附录共六个方面的内容
1.称呼：求职介绍信的称呼往往比一般书信的称呼正规一些，在实际书写时要区别对待，如果写给国家机关、事业单位的人事领导，则用“的敬尊**司长(处长、负责人等)”称号;如果对“三资”企业老板，则用“的敬尊**董事长(或总经理)先生”。但最好不要使用“敬启事”“**老前辈”等不正规的称呼。当然有些自由体的求职介绍信，也可以不要称呼。
2.正文：这是求职介绍信的中心部分，其形式多种多样，一般都要求说明求职介绍信息来源、应聘岗位、本人基本情况、成绩、表现及社会工作情况等内容。
3.结尾：一般应写明：A、希望对方给予答复，并希望能有机会参加面试;B、写上简短的表示敬意、祝愿之类的祝词。
4.署名：应注意与信首的“称呼”相对应。在国外一般都在署名前，加上一些“你诚挚的**、你信赖的**、您忠实的**”之类的形容词，也可以什么也不写，直接签上己自的名字。
5.日期：一般写在署名右下方，最好用阿拉伯数字写，并把年、月、日全写上。
6.附录：求职介绍信一般都要求同时寄一些有效证件，如学历证件、学位证书、获奖证书、荣誉证书等复印件以及简历、近期照片等。因此，你最好在正文左下方――注明：这样做，一是方便招聘单位审核;二是给对方留下一个“有条不紊、很负责任、办事周到”的好印象。
(二)主要内容：
1.说明本人基本情况和求职介绍信来源。首先，在正文中简明扼要介绍己自，重点是介绍己自与应聘岗位的关学历水平、经历、成就等。让招聘单位从一开始就对你产生兴趣。其次，你最好写出信息的来源渠道。如果你心目中的公司并没有公开招聘人才，你也可以写一封“自荐信”去“投石问路”。
2.说明应聘岗位和能胜任本岗位工作的各种能力。这是求职介绍信的核心部分，主要是向对方表明己自有本业专知识和工作经验，有本业专技能和成就，与本工作要求相符的特长、兴趣、性格和有关能力。总之，要让对方感到你能胜任这个工作。
3.介绍己自的潜力，比如，向对方介绍己自曾经做过的各种社会工作，所得的成绩，这样预示着你有潜在的管理和组织才能，有发展和培养的前途。
4.表示希望得到答复面试的机会。在信的结尾，最好表示出希望对方给予一次面试的机会，表明己自希望早日成为其中一员的热切心情，并认真地写明己自的详细联系方式。
(三)注意事项：
1.实事求是，恰如其分地介绍己自的能力和特长，既不吹嘘了不贬低。
2.重点突出，有条理、有针对性，篇幅以1-2页、1000字左右为好。
3.文笔要流畅，表达要准确，如果你写得一手好字，就要认真地写，并在署名后注明“亲笔敬上”等字样。
4.精心选择照片，以便招聘单位目测。无论是免冠半身照，还是全照，都要近期的，图像清晰、柔美、不失真。
5.学会用多种文字书写求职介绍信。比如中、英文对照，既表明你的外语能力，又表示你对招聘单位的尊重。
(四)失败的求职介绍信有以下几种：
1.给对方规定义务的求职介绍信，必定要失败。如“本谨以最诚挚的心情，应聘贵公司的会计一职，希望得到贵公司的尊重、考虑和录用”。这种写法，事实上是在强迫对方，因为这句话实际含义是：“你如果不录用俺，就是对俺不信任，所以，你必须录用俺，才能体现你的信任。”
2.用以上压下的口气写的求职介绍信，必定要失败。比如“贵公司的**总经理先生要俺直接写信给您”;或者“**部长很关心俺的求职问题，特让俺写信给您，请多关照”。这种求职介绍信，让收信人看后很反感。因为他认为“既然总经理(或部长)都有意了，你还写信给俺干什么，真是多此一举。
3.“吊起来卖”式的求职介绍信，必定要失败。如“现已有多家公司欲聘俺了，请贵公司从速答复。”这样往往会激怒对方，导致求职失败。
避免以上现象发生的办法，一是要谦虚谨慎，实事求是;二是要态度诚恳，语气谦和;三是要把己自放在一个正确位置上。
现在许多单位都希望应聘者有比较扎实的英文基础，特别是外企和涉外交往比较多的单位，一份漂亮的英文简历会帮助你给用人单位留下很好的印象。刚刚走出校园的毕业生由于工作经验很少，写不出太多的东西，想把你的英文简历写得更丰满吗?俺在这里给大家介绍一些特别的技巧。
1.教育背景中写相关课程。但千万不要为了拼凑篇幅，把所有的课程一股脑儿地都写上，如体育等。这样不很有效，别人也没耐心看。
2.奖学金一项一行。许多毕业生每年都有奖学金，这样一来，也可写出三四行，甚至更多。
3.拉长句子。每个句子都可以加入一些词拉长一些，其实拉长并不难，难的是缩短。
4.自然地多换行，多写点句子。
5.加大字号。可将10号，小五改成12号，小四。
6.社会工作细节放在工作经历中，这样会填补工作经验少的缺陷，例如，您在做团支书、毕业生会主席等社会工作时组织过什么活动，联系过什么事，参与过什么都可以――罗列。
英文简历中败笔：
1.长句：没有人愿意看太冗长的句子，而且切记(You’re scanned, mot read.)原则，雇主只是在扫描您的简历。
2.缩句：因为外行人往往很难看懂。不要想当然地认为这是人所皆知的事情。
3.“I”俺：因为正规简历多用点句，以动词开头，是没有“俺”的。当然若在公司简介中一定要用到一两次，也不是完全不可以。
4.不利因素：俺们讲过简历原则是不要撒谎，但不写不等于骗人。大家可能还记得前面提到过的“简历中的任何字句都可能成为面试中的话题。”扬长避短的道理，俺想大家都是知道的。
5.“Reference available upon request.”：这上短短的意思是如需证明，可提供见证人。这在许多英式、港式简历港文中经常出现，但是美式的简历则不要这样写。
大学生求职介绍信范文
尊敬的XXX：
您好!
四年的校园生活，使我自身的综合素质、修养、为人处事能力以及交际能力等都有了质的奔腾;让我懂得了除学习以外的个人处事能力的重要性和交际能力的必要性，大学生活与社会生活是相互映射，所以大学阶段的个人综合素质与能力的培养、进步;才是我们作为当代大学生的主题。
除此之外，课余时间我经常利用网络带来的便利，关注最新科学技术动态;尤其是有关本专业的知识。使自己始终紧跟世界最新发展潮流和时代的步伐。因此我学习熟练把握windows、office等软件的操纵和安装系统，熟悉网页设计;一直以“一专多能，全面发展”来严格要求自己，勤奋拼搏、刻苦好学。踏实并系统地学习所开的课程知识，并取得了优异成绩。在校期间，我虚心求学、刻苦认真、吃苦刻苦，工作兢兢业业，及时总结;注重理论联系实际，培养自己的自学能力以及分析、解决题目的能力。积极参加校内外的实践活动，重视团队合作精神;作为系学生会干部的我，有较强的组织、宣传、治理和应变能力;有高度的责任心和良好的人际关系，
在出色地完成上级交予的任务外，还在校内组织和开展一些有意义的活动中，能有力地组织同学及调动同学们的积极性;从中也锻炼和进步了自己的组织和领导能力。表现出较强的与人密切合作的能力和良好的环境适应能力;并且深受同学们和老师以及领导的认可。
在日常生活中以积极的态度和与同学们的相处极为融洽，受到同学们的欢迎同时自身的交际能力随之增强，作为一名有志青年，我果断拥护中国***的领导;坚持四项基本原则。认真学习马列主义、毛泽东思想、***理论和全面贯彻***“三个代表”的重要思想，并且已向党组织靠拢。
四年的学习生涯是我人生路上的一小段，并且通过系统化、理论化的学习;学到了很多的知识，更重要的是如何以较快速度把握一种新事物的能力，思想成熟了很多，性格更坚毅了。如今我有信心接受任何新的挑战和考验。
我希看大家能从我的校园生活先容中看到我的勤奋与努力，我相信在这个奋发向上的公司里我将更加受到良好的熏陶在事业上更上一层楼，谢谢!
XXX
介绍一本书作文篇7
中国共产党党员组织关系介绍信(样表)
党员介绍信存根 第号
________________同志系中共（预备/正式）党员，
组织关系由________________转到________________。
年月日 第一联 (贴回执联处)
(加盖骑缝章)
中国共产党员组织关系介绍信
第号
----------------------：
________________同志（男/女），______岁，________族，
系中共（正式/预备）党员，身份证号码__________________,
由_________________________去________________________，
请接转组织关系。该同志党费已交到要大写年要大写月。
（有效期要大写天）
（盖章）
年月日
党员联系电话或其他联系方式：
党员原所在基层党委通讯地址：
联系电话：传真：邮编： 第二联 中国共产党员组织关系介绍信回执联
第号
_________________________________：
__________________同志的党员组织关系已转达我处，特此回复。（盖章）
年月日
经办人：联系电话： 第三联 注：回执联由接收党员组织关系的基层党委在接收党员后一个月内邮寄或传真至党员原所在基层党委。
《中国共产党党员组织关系介绍信》的填写使用说明
1、党员组织关系介绍信一式三联，每联右上角的序号由转出地党组织填写。
2、选项(男/女、正式/预备)在否定的地方打圈圈掉;党费交至的年、月以及介绍信的有效期均要采用大写的数字表示，以免涂改。
3、党员基本情况及党员联系电话或其他联系方式，由党员组织关系所在党支部负责如实填写;党员原所在基层党委通讯地址等相关信息，由党员组织关系所在党支部的上一级党委负责填写或刻制固定条章签印;落款处不填写转出地党组织名称，按照接转党员组织关系的权限，清晰加盖即可。
4、回执联仅在转出党员组织关系和最终接收党员组织关系所在党支部的上一级基层党委之间使用，不层层回执。实行回执制度后，在全国范围内转移党员组织关系的权限不变。转出地党组织在收到接收地党组织的回执联后，将其粘贴在存根联的贴回执联处备查。
5、党员组织关系转移工作实行回执制度，转出党员组织关系的党组织在该党员未到接收地(单位)党组织接转组织关系前，负有管理责任。
6、按照中央组织部和省委组织部要求，市(地、州、盟)级党委组织部经上一级党委组织部批权限，也可以印制《中国共产党党员组织关系介绍信》，市(地、州、盟)级党委组织部以下级别的党委组织部没有权限印制。
延伸阅读：介绍信相关知识
主要作用
1.介绍信主要用于联系工作、洽谈业务、参加会议、了解情况时的自我说明
2.对于持信人而言，介绍信具有介绍、证明双重作用。
写作规范
(一)普通介绍信。用公文纸书写：
1. 在公文纸正中的地方写介绍信三个字，字要比正文大些。
2. 联系单位或个人的称呼
3. 被介绍人的姓名、身份、人数(派出人数较多，可写成等人)。
4. 接洽事项和向接洽单位或个人提出的希望。最后可写上请接洽、请予协助、此致敬礼等语。
5. 本单位名称和写信日期，加盖公章。
(二)带存根的印刷介绍信。有规定格式，使用只须填上有关内容。
1. 存根部分简填，以便日后查考。
2. 本文部分要填写详细些。
3. 派人联系办理重要或保密事情，要注明被派人员的政治面貌、职务。
4. 重要的介绍信要经领导过目或在存根上签字，有的还要限制有效期。
5. 除本文部分需加盖公章外，存根与本文的虚线正中亦要加盖公章
写作要求
1. 接洽事宜要写得具体、简明。
2. 要注明使用介绍信的有效期限，天数要大写。
3. 字迹要工整，不能随意涂改。折叠编辑本段分类介绍介绍信有两种形式，普通介绍信和专用介绍信。
介绍信介绍信有两种：
一种是便函式的介绍信，一种是带存根的介绍信。
介绍信形式一般有书信式和填表式两种。书信式介绍信一般用印有单位名称的信笺书写，格式与一般书信基本相同。填表式介绍信是一种印有固定格式的专用信纸，需根据要办的具体事项按格逐一填写。填表式介绍信有存根，便于查存。
注意事项
1. 要坚持实事求是的原则，优点要突出，缺点不避讳，最好是用成就和事实替代华而不实的修饰语，恰如其分地介绍自己。
2. 要态度诚恳，措词得当。用语应委婉而不隐晦，自信而不自大。
介绍一本书作文篇8
[关键词]内容提要 前辅文 加工
[中图分类号]G232 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2013） 02-0043-02
内容提要是图书的前辅文，由主要内容、特点、读者对象三部分构成[1]，其作用是让读者在最短的时间内了解图书的内容特点与重要性，激发阅读欲望，故要求用词确切、高度概括。人民军医出版社余满松强调，内容提要不要与前言雷同，不要与目录重复。然而，笔者在图书加工过程中，甚至在许多已出版的医学图书中发现，内容提要往往与上述要求相去甚远。笔者总结了内容提要撰写存在的四个问题，希望引起编辑同仁的注意。
1 内容提要撰写存在的四个问题
1.1 与前言雷同
内容提要和前言均是图书的前辅文，它们之间相互联系，又相对独立。内容提要介绍的是书稿的核心内容，前言介绍成书背景、写作目的、内容特色、编排特点，对编写人员表示感谢等[2]。两者相辅相成，不能重复。但很多书的内容提要和前言存在雷同现象，这不但浪费版面，将相同的内容在书的不同部分重复呈现给读者，也使内容提要失去了应有的价值。
1.2 与目录重复
人们了解一本书，一般从内容提要开始。如果内容提要写得好，能够瞬间打动读者[3]，他就会继续往下浏览，此书就有可能实现市场价值。如果内容提要写得不好，与目录重复，那么对整本书来说，内容提要非但不能成为点睛之笔，反而无异于画蛇添足，甚至影响此书的销售。内容提要强调的是要点，是目录中关键词的高度浓缩和编接[4]；目录是给读者提供内容清单，是书稿结构层次和主要内容的反映，它的功能是便于读者查询，使读者在较短时间内了解书稿的全貌[5]。由此看来，内容提要和目录的作用是不同的，不能混为一谈。
1.3 措词空洞、笼统
很多书的内容提要在特色的介绍上显得空洞、笼统，甚至是多书一面，比如比较常见的字样“本书内容翔实、科学”“图文并茂”“详尽阐述了某某病的治疗方法”等。“本书内容翔实、科学”对于任何一本科技图书都是适用的，换言之，这句话是废话。因为任何一本科技图书的内容必须翔实、科学，这是科技图书出版的基本要求，否则就失去出版的意义。同样，“图文并茂”对任何一本有图的图书都适用，也不能体现该书的特色。“详尽阐述了某某病的治疗方法”这句话也显得很空，并没有说明是从哪些方面进行阐述，是怎样的治疗方法，没有给读者提供实质性信息。
1.4 表述繁琐
内容提要的意义在于供读者和发行机构在选购或预订书籍时参考，并作为图书馆储存图书的信息资料，一般来说， 300字左右足矣。内容提要强调短小精悍，能在瞬间抓住读者的眼球。可以说，要求字字珠玑，恰当地体现该书的特色。如果写得过于繁琐，就会使读者产生厌烦心理，产生不了阅读兴趣，从而也就会使内容提要失去存在的意义。
2 两个实例分析
2.1 实例一
前言内容节选：
正文部分包括常见17种癌症，重点介绍各种癌症的易感高危人群，病理、诊断、检查和西医治疗手段；针对各种癌症的特殊性，介绍了特殊的检查和处理办法；由于中医在癌症治疗中的特殊地位，补充了中医药治疗方法；同时有针对性地介绍了心理护理、饮食营养、家属护理等辅助治疗方面的内容；在每章后尽可能多地为读者介绍一些治疗该癌症的新技术和新思路。
原内容提要：
本书在绪论里强调了改变不良生活方式、早查早治、预防恶性肿瘤的重要性以及治疗癌症的原则和常用方法手段，并指出不规范过度治疗和治疗不足的问题。正文包括常见17种癌症的治疗方法，重点介绍各种癌症的易感高危人群、病理、诊断、检查和西医治疗手段；针对各种癌症的特殊性，介绍了对该癌症的特殊检查和处理办法；由于中医在癌症治疗中的特殊地位，补充了中医药治疗的内容；同时有针对性地介绍心理护理、饮食营养、家庭护理等辅助治疗方面的内容；在每章最后尽可能多地为读者介绍治疗该癌症的新技术和新思路。本书适合广大基层医务人员、护理人员、患者及患者家属参考使用。
将上面的前言与内容提要进行比较，发现内容提要存在三方面的问题：与前言雷同；繁琐，用词不能高度概括；缺少内容提要三要素之一：特点。笔者在通读全书后，将内容提要修改如下：
编者从发病概况及易患高危人群、临床表现、病理、诊断、西医治疗、中医药治疗、患者饮食和保健的角度系统介绍了鼻咽癌、喉癌、食管癌、肺癌等17种癌症的常规诊疗原则与方法，强调了早预防、早发现、早治疗的重要性，并根据每种癌症的特点分析其诱因及注意事项。本书适合广大基层医务人员、护理人员、患者及其家属阅读参考。
2.2 实例二
原内容提要：
让每个人都掌握医学知识、成为医生不现实。那么，如何让一个身体不适，又不懂得医学知识的读者，快速掌握自我治疗的方法？本书给出了答案，内容涉及中医脏腑病机及穴位治疗、人体解剖学的基础知识、穴位按摩强身健体、常见骨伤的穴位按摩、常见内科疾病的穴位按摩、常见妇科疾病的穴位按摩、常见儿科疾病的穴位按摩、常见五官疾病的穴位按摩、其他常见疾病的穴位按摩、日常保健穴位按摩及常用穴位速查，并附有操作手法示意图123幅。突出特点是自我按摩治病一看就会，对于那些繁杂的医学概念和常见病按摩的实际手法操作技术，用顺口溜的形式进行推介，让读者产生深刻的记忆，读者可按书中介绍的方法进行自我按摩或由家人帮助按摩，以达到治病、防病、健身的目的。本书是个人、家庭自用的贴身必备读本，适用于缺乏医学知识的广大初学按摩的读者。
该内容提要最突出的问题是：内容繁琐，不能高度概括；与目录重复。修改后如下：
编者以顺口溜的形式，介绍了一些常见病的按摩治疗方法。内容主要涉及骨科、内科、妇科、儿科、五官科和其他常见病的穴位按摩治疗，以及日常保健穴位按摩。附有操作手法示意图123幅及常用穴位速查。本书的突出特点是顺口溜便于记忆，读者根据示意图自我按摩治病一看就会，适用于缺乏医学知识的初学按摩的广大读者阅读参考。
3 总 结
分析出现上述问题的原因：一是策划编辑本身不懂内容提要的撰写要求，所以在组稿时不能正确地指导作者；二是文字编辑由于自身水平的限制，对不合要求的内容提要不能很好地加工，又不能向作者提出合理的退修建议，致使一些内容提要不合要求的书稿出版。所以，无论是策划编辑还是文字编辑，都应该加强编校业务学习，在此基础上，与作者有效地沟通，提高内容提要的编写水平。
注 释
[1]李晨.人民军医出版社图书编辑规范与编排格式（第3版）[M].北京：人民军医出版社，2005
[2]黄栩兵.医学论文与书稿编写技巧（第2版）[M].北京：人民军医出版社，2011
[3]武亚雯.“小题”也要“大做”：撰写书籍“内容提要”ABC[J].科技与出版，2005（1）：55-56
[4]彭路路.“内容提要”：书籍的心灵之窗[J].出版发行研究，2002（10）：35-36
[5]鲁志强.例谈书稿目录的编辑加工[J].科技与出版，2009（8）：35-37