统计学课程范文

统计学课程篇1

摘要：本文根据讲授统计学课程中所总结出的经验，针对非统计学专业统计学课程存在的问题提出了统计学教学改革的几点建议，以期能够提高统计学课程的教学质量。

关键词 ：统计学；实验教学；案例教学；多媒体教学

一、前言

在不列颠百科全书中，统计学的定义是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是收集、分析、表述、解释数据的科学。它通过汇总的大量数据来探索规律，提高我们对事物的认识。统计学是教育部规定的财经类专业学生必修的专业核心课之一，统计学成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学与经济学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。在现实生活中，统计学应用相当广泛，以致于我们可以将统计学的范围扩展为能够用数据表示的现象。但是目前在非统计学专业的《统计学》教学中出现了很多问题，本文根据统计学课程在非统计学专业中的教学现状进行了分析，针对出现的问题给出相应的解决方法，希望能够给《统计学》课程教学质量的提高提供一些建议。

二、教学中存在的问题

1.课程安排不合理

根据全国的非统计学专业的《统计学》课程设计的调查中发现，某些高校，在课程安排结构上存在不合理现象。例如某些高校，《概率论》与《统计学》安排在统一学期，或者《统计学》安排在《概率论》之前，还有些高校将《西方经济学》安排在《统计学》之后。而《概率论》课程中的内容是学习《统计学》的基础内容，《西方经济学》课程的内容是理解《统计学》课程的前提。

2.课程教学模式不合理，学生难以理解

《统计学》课程本身就有很多抽象的概念及数学公式，这些概念及公式是统计学知识的基础内容。但是，对于大多数非统计学专业的学生来讲，数学功底较差，学习统计学就有着很大难度。另外教师在讲授课程中，由于不注重教学方法，使得本身数学不好的同学对统计学的学习产生恐惧和厌烦感。另外，尽管统计学的应用可以说贯穿各行各业、方方面面，与我们的生活息息相关。但是老师在课堂教学并没有让同学们感受到这一点，所举示例都远离学生们的学习工作生活，学生们自然对这个数学要求高、抽象思维强的课程毫无兴趣，结果就是不想学习，最终结局导致统计学课程没有学好，更谈不上分析实际问题。

三、针对非统计学专业统计学课程中存在问题的建议

1.合理安排课程

根据各个学校的自身情况及《统计学》课程的教学特点，合理安排与《统计学》相关课程的先后顺序，例如《概率论》安排在《统计学》之前，《西方经济学》安排在《统计学》之前等。

2.多媒体教学在《统计学》教学中的合理使用

根据对我校学生的调查发现，学生对多媒体教学信息资源丰富性的满意程度，结果显示58.0%的学生对本校多媒体教学信息资源丰富性现状满意，说明大多数学生认为多媒体内容、形式、学习资源，整体效果的信息丰富性方面比较好，所以在《统计学》的教学中可以合理的使用多媒体教学。

3.开展案例教学与实验教学相结合的教学方式

统计学是理论与实践相结合的课程，而学生们在学习了统计学中的很多理论之后，却不知道自己学习的理论在什么情况下使用、怎么样使用才能够解决实际问题，因此开展案例教学与实验教学相结合的教学方式非常有必要。

统计学教师在传授统计学课程的过程当中，应当先注意将案例与教学目标进行有机的结合，唯有理论与实际相结合才能够更好的激发学生们的学习积极性，从而加强学生们对于统计学公式的理解能力，促进统计学课程的教学质量与教学效率。统计学的案例教学可以根据教学内容来指导学生们针对自己感兴趣的日常身边实际问题进行实践活动的组织。例如说：在学习指数的过程中，可以指导学生们可以在高校校园当中调查学校食堂内饭菜的价格，编制高校食堂饭菜价格指数；或者在学习市场调查中，可以对大学生的手机月消费情况进行调查来得到大学生手机消费情况；再或者讲授回归分析中，可以指导学生收集班上同学父亲身高和同学的身高，来计算在班级上的同学父亲身高与子女身高的回归线等等。

从教学实际考虑，统计学实验教学可以利用统计软件进行数据分析，根据统计软件包中的工具对统计学方法进行操作。通过这些训练，能够更好地帮助学生们将统计理论用到实际问题，提高动手能力。目前在高校讲授的统计分析软件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是这些都是相对专业的统计分析软件，非统计学专业的学生在他们的课程中是接触不到的。很多高校也不会为了《统计学》一门课程再重新开一门统计软件课程，所以实验教学中可以考虑使用EXCEL软件，这个被大家熟悉的且功能强大的办公软件。EXCEL 操作比较简洁，功能实用，易学易懂，便于掌握，对于非统计专业的人员进行数据处理和分析非常合适，完全可以满足一般统计分析的需要。在统计学的实验教学中就可以将实例教学中得到的数据使用EXCEL软件，得到分析结果。

四、结论

本文分析了统计学的教学中存在着课程安排不合理、课程教学模式不合理等问题，并针对这些实际问题提出了一些改革建议，例如在教学中实施案例教学与实验教学相结合，配合多媒体教学模式。现代社会“数据的增加呈指数型，数据分析的增加呈二次式”。当大量数据充斥在我们的周围，如果不采用合适的方法去加以整理分析，那数据只能是一种意识空间的浪费，更不用提以此来拉动经济发展和社会进步了。因此，统计学教育工作者通过合理的教学改革方法将枯燥、抽象的统计学理论更加让学生们接受、理解，培养学生们的分析处理实际问题的能力尤为重要。

参考文献：

[1]唐志. 统计学课程考核方式改革的理论与实践[J]. 高教论坛,2011,11:17-19.

[2]袁卫.机遇与挑战———写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究,2011,11:3-10.

[3]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平. 经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J]. 统计研究,2010,02:3-6.

[4]张朝晖.经管类专业统计学课程教学改革探讨———以莆田学院为例[J]. 科技和产业,2010,12:109-112.

[5]吴启富.中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J].统计与决策,2012,03:48-50.

[6]张永林,郑宝成,于建德. 论基于SPSS的统计学课程改革[J]. 吉林省教育学院学报(中旬),2012,01:49-50.

[7]冯叔民. 全互动式统计学课程改革研究[J]. 中国管理信息化,2012,18:107-111.

统计学课程篇2

关键词：热力学与统计物理学；国家精品课程；统计热力学体系

“热力学与统计物理学”（简称“热统”）是我国高等院校本科物理专业的一门必修课程，是研究物质有关热现象（即宏观过程）规律的理论物理课，也是普通物理“热学”的后续课。内蒙古大学“热统”教学组在20多年教学实践中，不断更新教育观念，探索课程教学体系的改革，逐步建立了以微观理论为主线的教学体系，建设了首门“热统”国家精品课程（2004年）——“统计热力学”，陆续出版了配套教材[1]和学习辅导书[2]。

一、关于“热统”教学体系的思考

关于热现象的理论包括两部分，即宏观理论——“热力学”和微观理论——“统计物理学”。我国目前的“热统”课程由早年设置的 “热力学”和“统计物理学”两门课程合并而成，一直沿袭“热”、“统”相对独立的“一分为二”教学体系[3-5]。教学内容安排大体以学科发展历史和认识层次为序，由唯象到唯理，由宏观到微观。这种体系十分成熟，在多年教学实践中获得很大成功。随着科学技术和人类现代文明的飞速发展，人们认识世界的条件、增长知识的方式和获取信息的渠道发生了质的变化：昔日深奥难解的名词，今天已可闻之于街巷；诸多科学概念的理解，逐渐变得不很困难。在这种知识氛围和学习环境下，从中学到大学的物理教学内容均在不断地改革和深化。同时，现代科学成就在高新技术中的广泛应用向21世纪人才培养提出更高的要求。这一切，催动着大学物理课程改革的进程，也激发起我们对传统体系的思考。

从“热物理”系列课程改革现状来看，一方面，普通物理“热学”课程的内容已进行了必要的深化和后延，原有“热统”课程与现行“热学”课程内容出现较多重复。仅以汪志诚著《热力学 · 统计物理》[5]和秦允豪著《热学》[6]为例，二者内容重叠约为1/3。过多重复造成学习时间与精力的浪费，甚至引发学生的厌学情绪，使学习效益降低。另一方面，飞速发展的高新技术拉近了基础理论与应用技术的距离，就热物理而言，无论实际工作中的应用，还是继续深造时的基础，都对“热统”课程教学提出更高的要求。增加课程的统计物理比重，深化微观理论的系统理解势在必然。此外，改革开放以来，我国高等教育从学制到专业及课程设置均有较大幅度的变动，“热统”课教学时数多次削减（1208672、64），课堂教学的信息量和效益问题变得更加突出。面对这种形势，各校对“热统”课程的内容进行了不断的改革，逐步增加统计物理比重，努力减少和避免与“热学”的重复。然而，由于没有触动“一分为二”的体系，大量的简单重复难以避免，“热力学”内容仍然偏多，实际教学中统计物理的系统性难以保证。

针对上述问题，我们从体系结构着眼，对“热统”课程进行了较大力度的改革[1]。我们的改革思路是：打通“热物理”宏观与微观理论的壁垒，融二者为一体，削减学时、充实内容，有效地避免与普通物理的简单重复，提高教学效益；以微观理论为主导，确保统计物理体系的完整性与系统性，增加课程的先进性与适用性。在上述思想指导下，构建了“热统”课程的“统计热力学”体系。新体系从根本上解决了热物理课程中理论物理与普通物理之间层次交叠、内容重复的问题；大幅增加统计物理比重，使其理论及应用内容在总学时中占到3/4以上。

二、统计热力学体系的特色

统计热力学教学体系的主要特色是：热物理学以微观理论为框架；微观理论以系综理论为主线；系综理论以量子论为基础。体系知识结构框如上图所示。

1．以微观理论为框架，融微观与宏观一体

“统计热力学”以微观理论——统计物理为主导，建立了从微观到宏观、完整自恰的理论体系。

在传统的“一分为二”体系下，学生往往将过多精力用于热力学计算，不能很好地理解统计物理的理论体系，容易将热现象的宏观和微观理论割裂开来。本体系从微观理论出发，用统计物理理论导出热力学基本定律，讨论体系热力学性质，给出统计物理概念与宏观现象的对应，融热现象的微观、宏观理论于一体，结束了两种理论割裂的传统教学格局，提高了认识层次。同时，使理论物理与普通物理的分工更趋合理，便于解决传统体系难以避免的“热统”与“热学”过多重复问题。

本体系按照统计物理学的知识框架，将主要知识点划分为孤立系、封闭系和开放系等三个模块（参见上图）。各块均首先给出相应的统计分布，进而引入热力学势（特性函数），导出热力学基本定律，再用微观和宏观理论相结合的方法研究具体系统的热力学性质。例如：在孤立系一章，从等概率基本假设出发，引入统计物理的熵，导出热力学第一、第二定律，进而研究理想气体的平衡性质。在讨论封闭系时，从正则分布出发，引入热力学势——自由能，给出均匀系热力学基本微分式，进而导出麦克斯韦关系，介绍用热力学理论研究均匀物质宏观性质的方法，再具体讨论电、磁介质热力学、焦-汤效应等典型实例。同时用正则分布研究近独立子系构成的体系，导出麦-玻分布，介绍最概然法；进一步导出能均分定理，介绍运用统计理论研究半导体缺陷、负温度、理想和非理想气体等问题的方法。对于开放系，首先导出巨正则分布，再引入巨势，给出描述开放系的热力学微分式，研究多元复相系的平衡性质，讨论相变和化学热力学问题；用量子统计理论导出热力学第三定律，讨论低温化学反应的性质。另一方面，考虑全同性原理，用巨正则分布导出玻色、费密两种量子统计分布，给出它们的准经典极限——麦-玻统计分布，并运用获得的量子统计分布分别讨论电子气、半导体载流子、光子系的统计性质和玻色—爱因斯坦凝聚等应用实例。

2．以系综理论为主线，完善统计物理体系

与国内现流行体系不同，“统计热力学”的统计物理以“系综理论”为基础，具有更强的系统性。

现流行体系为便于学生理解，大多先避开系综理论，讲解统计物理中常用的分布和计算方法，如近独立粒子的最概然分布、玻耳兹曼统计、玻色统计和费米统计及其应用等，而在课程的最后介绍系综理论有关知识[5]。这种体系除内容不可避免地出现重复外，还在一定程度上牺牲了统计物理的系统性。在实际教学中，为了阐明有关分布和统计法，往往不可避免地运用如等概率假设、配分函数、巨配分函数等系综理论的基本概念，难免出现生吞活剥、“消化不良”的弊端。从体系实施现状来看，不少院校因学时有限，在热力学和基本统计方法的教学之后，对系综理论的介绍只能一带而过，学生难以完整掌握统计物理理论。

我们多年采用系综理论为主线的教学实践表明，“统计分布”与“系综”的“分割”是不必要的。本体系首先引入“系综”概念，将整个“统计热力学”的基础建立在系综理论之上，从一个基本假设——等概率假设（微正则系综）入手，渐次导出各种宏观条件下的系综分布，建立配分函数、巨配分函数等基本概念，给出相应的热力学势和热力学基本微分公式；同时，顺畅地导出如最概然分布、玻耳兹曼统计、玻色统计和费米统计法等常用分布和计算方法，并用于实际问题。在教学过程中，力求循序渐进地阐明统计物理的基本理论，使学生准确、清晰地掌握统计物理的基本概念，对热物理理论有完整系统的理解，能够全面、灵活地运用，为进一步学习更高深的知识和了解物理学的最新成果奠定扎实的基础。

3. 以量子理论为基础，认识微观运动本质

为使学生准确认识微观运动本质，“统计热力学”将系综理论建立在量子论的基础上，而经典统计则作为量子统计的极限给出。

传统体系多从经典统计入手，然后进入量子统计。我们教学实践的体会是，物理学历史上由经典论到量子论的认识过程没有必要在统计物理教学中重演。通过现设“普通物理学”课程的学习，学生已理解微观运动遵从量子力学规律，并具备了一定的量子论知识基础，在量子论基础上建立统计物理理论顺理成章。事实上，微观运动的正确描述须用量子理论，而量子统计与经典统计就统计规律性而言并无本质区别，经典统计只是量子统计的极限情形而已。以量子论为基础构建统计物理体系，更有利于学生尽快认识事物的本质，迅速进入对前沿科学的学习。

三、关于体系的兼容性——几个共同关注的问题

“统计热力学”以系综理论为主线，以量子论为基础,大幅提高统计物理比重，适当地增加了课程深度。在课时缩减，招生规模扩大的形势下,实施上述改革更有一定风险和难度。另一方面，新体系能否与流行体系兼容，也是国内同行普遍关注，需要在优化改革方案过程中解决的问题。为化解难度，提高兼容性，在体系建立和教学实践中，我们着力解决了以下几个问题：

问题之一：量子理论与系综理论理解困难问题。如前所述，学习本体系前应具备一定的量子论知识。目前国内物理专业的“热统”课程多排在“量子力学”之前。这就不可避免地出现了“前量子力学”困难。为解决这一问题，我们在课程引论中安排了量子论基本知识的讲授，介绍量子态、能级、简并、全同性、对应关系等概念。如此处理，再结合普通物理“原子物理学”中学到的量子力学初步知识，学生就能够较好地接受“量子统计”有关概念。此外，我们将“量子态”和“量子统计法”两个初学者较难理解的概念做分散处理：分别在第1章引入“系综”概念之前和第6章巨正则系综概念之后讲授，既分散了难点，又使概念和运用衔接紧密，有利于及时消化。

系综理论是统计物理中最核心、最抽象的内容，也是统计物理教学的难点。国内流行体系将系综理论与常用统计分布及计算方法分离，安排在课程最后集中单独介绍。我们实践的体会是，这种处理将多个难点（三种系综及相应热力学关系）集中，增加了学生的理解困难；加之系综概念孤立于基本统计方法和应用之外，更显抽象枯燥。学生学后或觉不知所云，或难纵观全局，终致应用乏力。鉴于此，我们遵循由表及里、由浅入深、循序渐进、层层推进的认识规律，将系综的基本概念和三个系综分散在七章中穿插讲授、逐步深入，并及时运用理论对相应系统的性质加以讨论。这样做，可分散认知难点，并及时结合应用，实现宏观微观的交错，避免枯燥无味的困惑，既保证了热物理理论的系统性和完整性，又解决了系综理论为主线的教学困难。

问题之二：关于最概然法与麦-玻统计问题。最概然（可几）法与麦克斯韦-玻尔兹曼（麦-玻）统计法，是统计物理中应用较广的两个方法。采用系综理论为主线的教学体系，是否会影响这两种方法的学习和运用？这也是国内同仁关注的问题之一。在新体系课程改革和教材编写中，对这两部分内容均给予充分的注意。在第三章（封闭系）导出正则分布和相应热力学公式之后，用两种方法导出麦-玻分布：一是作为近独立子系的平均分布，由正则分布导出；二是从微正则系综出发，用最概然法导出。同时还由麦-玻分布给出热力学公式，并讨论几种分布之间的关系，给出分布的应用实例。实践表明，这种处理模式能全面深化学生对最概然法与麦-玻分布的理解，以致在应用中得心应手；还能强化对系综理论和统计物理体系的理解。

问题之三：热力学基本方法掌握问题。热力学作为一种可靠的宏观理论，从基本定律出发，通过严格的数学推演，系统地给出热力学函数之间的有机联系，将其用于实际问题。深入理解热力学定律的主要推论和热力学关系，熟悉它们的应用，掌握热力学演绎推理方法，是“热统”课程不可或缺的内容。“统计热力学”体系以微观理论为框架组织教学，是否会削弱学生在热力学理论的理解和应用方面的训练？对这个问题，国内同行关注有加，各见仁智，也是我们在课程改革中始终注意的问题。我们的处理模式是：打通热物理宏观与微观理论的壁垒，针对不同宏观条件，在相应章节给出各种系综分布，然后导出热力学公式，并插入相应的热力学理论训练内容，确保足够篇幅讨论平衡态的热力学性质。例如：在建立封闭系的正则系综理论后，插入“均匀物质热力学性质”一章，集中讲授麦克斯韦关系、基本热力学函数和关系、特性函数等概念，介绍热力学基本方法和对典型实例的应用。建立开放系的巨正则系综理论后，又集中介绍与之相关的相平衡、化学平衡等问题的宏观理论。事实上，热物理的微观和宏观理论相得益彰、不可分割。在学习运用统计物理研究宏观过程的规律时，势必也会反复地运用热力学函数、公式和相应方法，使学习者得到相应训练。此外，再提供一定数量的习题，辅之以课外练习，以达到“学而时习之”的效果。这样，新体系虽然大量削减纯粹“热力学”内容，并未削弱对热力学理论的理解和方法的训练，相反可使其得到加强和升华。

内蒙古大学“热统”教学组近20年的课程改革和教学实践证明，用“统计热力学”体系组织本科物理专业“热统”课教学是可行的。采用同样的体系和教材，适当取舍内容，在应用物理和电子科学技术专业组织2学分“统计物理”教学，亦取得一定的经验，其效果令人欣慰。毋庸置疑，笔者主张统计热力学体系，丝毫无意否定“热统分治”的传统教学体系。两种体系，各有千秋，互补互鉴。究竟采用何种体系组织教学，还应视培养目标、师资力量、学生状况等，因地制宜地选择。

参考文献：

[1] 梁希侠，班士良. 统计热力学[M]. 呼和浩特：内蒙古大学出版社，2000.

梁希侠，班士良. 统计热力学(第二版)[M]. 北京：科学出版社，2008.

[2] 梁希侠，班士良，宫箭，崔鑫. 统计热力学（第二版）学习辅导[M]. 北京：科学出版社，2010.

[3] 王竹溪. 热力学简程[M]. 北京：高等教育出版社，1964.

[4] 王竹溪. 统计物理学导论[M]. 北京：高等教育出版社，1965.

[5] 汪志诚. 热力学·统计物理(第四版)[M]. 北京：高等教育出版社，2008.

统计学课程篇3

关键词 教学系统设计；网络课程；网络资源

中图分类号：G642.4 文献标识码：B 文章编号：1671-489X（2012）34-0034-01＼

网络课程就是通过网络表现的某门学科的教学内容及实施的教学活动的总和，它包括两个组成部分：按一定的教学目标、教学策略组织起来的教学内容和网络教学支撑环境。其中，网络教学支撑环境特指支持网络教学的软件工具、教学资源以及在网络教学平台上实施的教学活动。

1 教学设计

对于任何一门网络课程，首先必须进行教学设计，即依据前端分析及课程学习目标设计出相对应的教学策略和教学活动。教学系统设计是教育技术学专业的专业核心课程。学习者分析主要考虑三个方面，即学习者的一般特征、学习的起点水平、学习风格。教学内容分析主要是以教学目标为基础，旨在规定教学内容的范围、深度和揭示教学内容各组成部分的联系，以保证达到教学最优化的内容效度。除此还应完成教学内容的编排，通过上述学习者分析得出的结论对教学内容进行选择。选择教学内容绝对不是单单照搬照抄书本上的内容，而是通过进行一定的删减、增加和重新组织，将教学内容呈现给学习者。

教学策略与教学活动设计包括两部分。

1）自主学习策略的设计。本网络课程学习策略设计主要根据维果茨基的最邻近发展区理论，在网络课程中的每一个章节都呈现出各章的学习目标、学法指导和本章的知识地图，让学生根据目标和指导，有目的地去学习。设计的相关资源栏目，主要进行与本网络课程内容相关的网站链接，方便学生查阅相关资料，理解学习内容，扩大知识面。自主学习策略的设计遵循“确立学习目标——提供学习资源——学生自学——评价——总结——联系巩固”的过程。

2）协作学习策略的设计。根据建构主义学习理论的观点，“协作”“会话”是学习环节四大要素中的两大要素，协作学习环境创设的好坏将直接影响到学习者对知识意义的建构。本网络课程主要采用留言本的形式体现出协作学习的设计，使学习者通过交互来完成协作学习。

2 系统设计

根据教学系统设计课程的特点，其网络课程首页呈现课程简介、教学大纲、教学内容、课间休息、交流讨论、在线测试、相关资源、使用帮助等相关版块。学习导航采取列表导航，即在教学内容栏目中，将各个章节列举出来，学习者可以根据学习需要，进行选择性学习。交互设计采用留言本的交互方式，为学习者之间进行交流讨论提供一个很好的平台，学习者可以就各方面的问题进行交流讨论，同时教师还可以通过留言对学生提出的疑难问题做出解答，进行学习双向反馈。界面设计简单明了，功能模块易于操作，引导学习者参与学习。

3 技术实现

采用ASP+ACCESS数据库进行网站的设计。前台设计采用Photoshop图像处理软件和Dreamweaver结合，通过主页上的链接点击进入相应的功能模块，通过前台设计，确定后台设计和实现功能，进而对数据库进行设计。后台与数据库的设计是通过前台要实现的功能来确定的，主要有管理登录界面、管理首页、常规设置、文章管理、用户管理、文件管理、数据库管理、在线调查与留言管理。本设计中用到多个数据表，对后台设计中所用到的数据表主要有admin后台管理员信息表、bigclass大类信息表、info网站配置信息表、jasys系统日志表、news上传内容信息表、smallclass小类信息表。最后进行数据库的连接，并添加数据库连接出错的提示功能。

4 几点思考

网络课程设计要体现教学的一般规律，特别要强化教学设计；丰富自主学习资源，尤其是一些专业性非常强的学科，学习者就非常需要相关知识的电子图书馆式的资源库；重视反馈，需要课程提供大量的相关案例，使学习者在解决案例的过程中进行知识的再次建构；关注教师的负担，网络课程学习中的师生教学交互给教师带来的负担较传统教学要大许多，有时甚至会使教师力不从心、难以应付。

参考文献

[1]余胜泉.网络课程的设计与开发[EB/OL].教育技术通讯，202.112.88.32/show/ysq/net_course.htm.

[2]王汉松.布卢姆认知领域教育目标分类理论评析[J].南京师范大学学报：社会科学版，2000（3）：65-70.

统计学课程篇4

一、体育统计学课程教学的现状

（一）体育统计学课程教学中难教难学的主客观原因。体育统计学课程知识理论抽象、公式较多、方法多样、内容丰富，是普遍认为的教师难教、学生难学的课程之一。体育专业学生有文有理，水平参差不齐，普遍来说基础较差、数学功底弱、不善于独立思考、理性思维兴趣不高。而担任体育统计学课程教学的教师多数不是体育统计专业出身，数理统计理论与素养略显不足。

（二）体育统计学课程开设学时短、相关基础课程少。体育统计学课程难度大，内容多，但在目前对体育专业学生学业减负和强化术科的大环境下，体育统计学课程所设学时不长，多数为32学时，有的学校只有24学时甚至设为了选修课。再者，体育统计学要求有一定的数理统计基础，有些学校不在体育专业学生中开设高等数学等相关基础课程。

（三）体育统计学课程延续着传统的教学模式。由于体育统计学的课程特点和应试要求，教师一般仍然采用传统的课堂教学模式，教师在讲台上讲授，学生在下面听讲。虽然也有多媒体教学和统计软件应用的讲解，但课件应用主要只是替代了粉笔，没有更好地起到互动学习的系统化作用。学生在课堂上没有实地应用统计软件的充足时间和空间。

（四）体育统计学课程考核方式有待进一步科学化。考核方式能检验学生学习情况和教师教学效果，对教师调整教学计划和学生获得学习反馈等有着重要的作用。当前，体育统计学课程采用的主要考核方法是卷面考试，从实际情况来说这种考核方法过于重视对知识掌握程度的检验。而体育统计学是一门应用学科，单纯的卷面考试不能全面科学地考核学生的学习效果。

二、体育统计学课程教学的改革策略

（一）适当增加体育统计学课程学时和学分。建议调整体育专业本科生教学大纲，将体育统计学课程学时至少设定为48学时，最好为64学时、2学分，且安排在高等数学课程后必修。在体育专业研究生中开设体育统计学课程，讲述多元统计部分内容。

（二）合理选择与体育统计学课程配套的统计软件和教学课件。体育统计学课程教学建议配套使用社会科学统计程序SPSS软件，适当减少理论讲解，提高学生的软件应用能力培养，有条件的话到计算机房上机操作统计软件。Office套装软件Excel统计软件，安装更为普遍，其统计处理功能完全能够满足体育专业本科生使用，也应该安排一定学时进行讲解。应增强教学课件的专业化、系统化、互动化水平，以便更好地反馈学生的学习效果，提高他们的学习兴趣。

（三）根据体育统计学的课程特点，采用案例教学法进行教学。体育统计学在教学、训练、锻炼和科研等方面都有广泛的应用，可以从中获得一些案例丰富体育统计学的教学内容。例如可以从每年的体质测试中、各级运动会中、图书馆体育文献中、官方的统计网站中获得大量的体育统计数据，相关的案例很容易激发学生的学习兴趣和积极性，提高他们的应用水平。

（四）改革体育统计学课程考核模式。传统的考试总分由平时成绩和卷面成绩按一定比例得来。而体育统计学作为一门应用学科，卷面成绩往往不能全面地把握课程的掌握情况。比如可采用半开半闭的考核形式，基础知识闭卷，应用能力开卷。可增加案例解决设计的小论文考核形式和上机操作统计软件能力测试。总之，体育统计学课程考核完全可以多样化，不过要合理确定各模块测试的权重，以便全面科学地评价学生的体育统计学学习成绩。

三、结语

伴随着我国体育事业的迅速发展，体育统计学作为一门工具学科在体育科研和体育实践中的地位将越来越重要。体育统计学任课教师应积极发挥自身的教学主导作用，真正以学生为主体，转变传统教学观念，做好统计理论和统计应用的平衡和衔接，注重案例教学法和统计软件的使用，改革考核方式，努力提高体育统计学的教学质量，全面提高学生统计水平。

基金项目：中国矿业大学教改课题（2014YB46）。

参考文献：

[1]黄柳倩.体育统计案例教学的效果分析[J].北京体育大学学报.2010.33（3）：98-100.

[2]王晓波.体育统计教学改革刍议[J].南京体育学院学报（自然科学版）.2014.13（1）：6-8.

[3]赵德龙等.谈高校体育统计学的教学[J].佳木斯大学社会科学学报.2014.31（2）：158-161.

[4]杜林涛.SPSS视阈下高校体育统计课程教学改革研究[J].河南教育学院学报（自然科学版）.2012.21（3）：90-92.

[5]王新桥.高职院校高等数学教学的现状及教改的设想[J].珠海城市职业技术学院学报.2005.11（3）：22-25.

来源：体育时空 2015年4期

统计学课程篇5

【关键词】小学数学 统计 课程理念 教学主张

【课题项目】本文系重庆市教育科学“十二五”规划2012年度小学教材修订专项课题“中澳小学数学教材难易程度比较研究（2012-JC-008）”、杭州师范大学人文振兴计划项目“国际视野下的中国小学数学课堂教学特色研究”的阶段性研究成果。

如今，在世界上的许多国家，统计已经成为中小学数学课程的主流内容，如美国、澳大利亚、中国等。与过去强调技巧、程序与计算的数学教学不同，有研究者认为，统计教育应注重学生对统计关键概念的理解及其统计素养与统计思想的培养。[1]

一、国际视野下的统计课程理念

重视培养学生的统计思想与统计素养的理念在世界各国的中小学数学课程标准中都有所体现，比如美国与澳大利亚，两国都颁布了国家层面的数学课程标准。

1.美国。

全美数学教师联合会1989年颁布的《学校数学课程的原则与标准》指出统计内容要基于调查，并要求学生动手模拟实验，强调在小学甚至幼儿园阶段就要在课堂中使用真实的数据，关注低年级学生处理数据以及根据数据进行预测的能力。[2]之后，在2000年颁布的《学校数学课程的原则与标准》中沿着上述思路，制定了如下的“统计分析与概率”标准：（1）准确表达能用数据表示的问题，收集、组织、展示相关数据并加以解答；（2）选择并运用适当的统计方法来分析数据；（3）发展并评价基于数据的推理与预测；（4）理解并运用概率的基础概念。[3]

2012年，美国了首部官方性质的课程标准《美国统一州核心课程标准》。在小学阶段，“测量与可能性”（一至五年级）以及“统计与概率”（六年级）是课程的核心内容。在一年级“测量与可能性”中有“表征与理解数据”的要求，具体需要“组织、表征并理解最多包含三个类别的数据，提出并回答有关数据点总数的问题……”在六年级“统计与概率”部分有两条要求：（1）发展对统计变差的理解，认识到统计问题需要包含对与问题相关的数据的预测；（2）总结并描述分布，在数轴上展示数值数据图。[4]

2.澳大利亚。

2012年，澳大利亚课程、评价与报告委员会制定并了《澳大利亚国家课程：数学》，指出“统计与概率”是其三个内容领域之一，并指出：统计与概率是并行发展的。学生认识分析数据并得出结论，他们表征、概括、理解数据并进行有目的的调查，包括收集、理解数据……他们发展不断熟练的技能从而批判性地评价统计信息，建立对数据的直觉。[5]事实上，类似的理念在澳大利亚之前各州的课程中已有所体现。

对每一年级的具体要求可分为“可能性”与“数据表征与理解”两部分，其中，一年级为：可能性——识别包含可能性的熟悉事件的结果，并用日常用语进行描述，比如“一定会发生”“不会发生”或“可能会发生”；数据表征与理解——选择简单的问题并收集相应的答案，利用物体或图片表征数据，描述展示结果。六年级为：可能性——用分数、小数和百分数来描述概率，利用适当的数字技术做少量与大量的可能性试验；数据表征与理解——理解并比较一系列的数据，理解在数字媒体及其他媒介中展示的二级数据。[5]

综上所述，可以看出：在学校统计课程中，美国和澳大利亚都立足于帮助学生掌握并理解与统计相关的一些重要概念如样本与取样、数据的收集与理解可能性、变差等，并能将这些重要概念与日常生活相联系，为他们以后进入社会更好地识别处理各种信息提供支持，并且都强调了利用信息技术与可能性试验的重要性。也就是说，要培养学生的统计思想并提升其统计素养，而非仅专注于数学公式的学习与概率的计算。

二、我国课程标准中对统计内容的要求

我国中小学统计课程的理念和内容与国际发展趋势是一致的。如史宁中等人指出的：“统计教育价值的核心在于逐步养成尊重事实、通过数据来分析问题的习惯，培养理解和把握随机现象的能力。中小学统计课程设计、教学设计的主线应该是，体现从收集数据到统计推断的全过程，建立统计直观。”[6]从2001年的《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》开始，“统计与概率”成为我国义务教育阶段的四个学习领域之一，强调要培养学生的“统计观念”，并在每个学段都作出了说明。

《义务教育数学课程标准（2011年版）》在实验稿课标的基础上指出，要让学生“经历在实际问题中收集和处理数据、利用数据分析问题、获取信息的过程……体会统计方法的意义，发展数据分析观念，感受随机现象”。在总体目标的知识技能部分有让学生“经历在实际问题中收集和处理数据、利用数据分析问题、获取信息的过程，掌握统计与概率的基础知识和基本技能”，在数学思考部分提到让学生“体会统计方法的意义，发展数据分析观念，感受随机现象”。并将实验稿课标中的“统计观念”改为“数据分析观念”，且将其作为十个核心概念之一。“义务教育阶段统计教学关键是发展他们的数据分析观念，使他们想到用数据，愿意用数据，能从数据中提取一些信息”。[7]数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识，以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识，应包含三个要求：一是过程性要求，让学生经历调查研究、收集、处理数据的过程，通过数据分析作出判断，并体会数据中蕴涵着信息；二是方法性要求，了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题背景选择合适的数据分析方法；三是体验性要求，通过数据分析体验随机性。在小学阶段应尤其强调培养学生的数据分析观念并使其加强体会数据的随机性。

三、新课程理念下的统计教学主张

目前世界上包括中国在内的主要国家的中小学统计课程都强调统计思想的培养与统计素养的提升。课程的这种理念必然对课堂教学提出相应的要求并带来一些变化。在统计教学中，可能需要运用一些来自教科书之外的非常规的问题。比如这样一个问题（以下称“医院问题”）：

新生儿是女婴或男婴的可能性各占一半。根据记录，医院A中平均每天有50个婴儿出生，医院B中平均每天有10个婴儿出生。你认为这两个医院中，哪个医院更有可能在某一天出生的女婴达到或超过全部新生儿的80%？

a.医院A（平均每天出生50个婴儿）。

b.医院B（平均每天出生10个婴儿）。

c.两个医院发生这一事件的可能性相等。

d.没有依据可以预测哪个医院更有可能发生这一事件。

请简单解释为什么你这样认为。

很多教师可能对这样的题目感到陌生，不知在课堂中采用何种教学方式。根据统计课程的理念，我们应当鼓励教师在统计教学中有如下主张：

首先，教学目的需要关注发展核心统计概念，而非技巧与程序的学习。在统计课程中，有一些关键的概念需要所有的学生都能有深入的理解，比如数据、随机、变差、平均、取样、样本、总体等，在小学阶段的统计教学中就应当致力于促进学生对这些概念的理解。在实验稿课标中，明确指出“应避免单纯的统计量的计算”，要求淡化技巧与程序的学习。而在修订版课标中强化了“感受简单的随机现象”，要求利用骰子、硬币以及其他产生随机数的工具增加实际的体验。这种体验是无法通过计算获得的，其目的也是为了加强学生对上述核心统计概念的理解。比如在医院问题中，需要明确其中包含的关键统计观念至少有二：一是理论概率与现实发生的频率是有差别的，虽然理论上每个新生儿是男婴或是女婴的可能性都是一半，但某一天的新生儿中并不总会是男女各一半；二是样本容量大小与偏离理论概率的变差的关系，即样本容量越大，偏离理论概率的变差越小。因此教学的目的需要指向这两个观念的理解，而非某些统计量的计算。

其次，在课堂上通过活动创设合理的模拟情境，尽量使用真实的数据促进学生的理解。为了促进学生对关键统计概念的理解，需要创设合理的情境，让学生在真实的调查或体验中加深理解。但是有些现实情境往往不容易在课堂上实现，比如，在课堂上不太可能带学生到医院中实地调查出生的男婴跟女婴的比例。但是不能因为真实的情境难以创设，教师就在课堂上放弃让学生体验的机会，而在教学中采用简单的告知或者单纯的理论计算的方式。这就需要教师找到学生更为熟悉的情境进行替换，前提是两个情境背后蕴含着相同的统计原理。比如就医院问题而言，生男婴或女婴的可能性都是一半，而扔硬币得到正面与反面也是随机的，可能性也都是一半。这时就可以让学生自己动手扔硬币，正面记为男婴，反面记为女婴（反之亦可）。通过得到正面或反面来体验出生男婴或女婴的可能性与随机性，并利用在课堂上得到的真实数据，让学生体会扔10次硬币得到8次正面要比扔50次硬币得到40次正面更容易发生。经过这样的模拟活动之后，再让学生回到医院问题，就更容易理解相对医院A（平均每天有50个新生儿），医院B（平均每天有10个新生儿）更有可能在某天出生的女婴达到或超过80%。

第三，运用恰当的信息技术帮助学生验证猜想，通过探索并分析数据来发展学生的统计思想。在课堂教学中现代技术的运用是提升学生统计素养的重要手段，不仅仅将现代技术作为计算工具，更重要的是用来分析数据，还可以更便捷地进行大量的模拟试验。因为很多时候，课堂上并不允许学生充分进行足够多次数的真实试验。在让学生体会了次数较少的试验之后，可以利用信息技术来大量扩展试验的次数。比如针对这一问题，可以用计算机模拟成千上万次扔硬币的结果，来探索得到正面与反面的次数，以帮助学生发现正反面比例的发展趋势与最终模式。也可以利用计算机模拟现实情境，展示出不同数量（10、50、100甚至更多）的新生儿中的女婴的比例，进行多次重复的试验并让学生记录不同的结果，通过观察让学生理解当新生儿数量较少时，女婴比例更容易出现一些极端值（接近1或者0），而当数量较多时，比例更接近理论上的概率50%。通过这样的模拟试验，学生更容易理解样本容量与偏离理论概率变差之间的关系。

第四，鼓励课堂讨论，通过多种评价方式评估学生的统计思想的发展。在统计之中，并没有绝对的正误，只有适合某种情境的更好的统计方式，这也是与传统的数学课堂教学的不同之处。因此，需要在课堂上让学生充分展开讨论，说明选择某种统计方式的原因以及对结果的预测。在上面这一问题中，让学生简单解释为什么这样认为非常重要。因为对于学生来说，更重要的是要让他们说出选择某个答案的原因并对其进行合理的评价，以此可以看出其对统计概念的理解以及统计思想的发展程度。有不少学生可能会在一开始选择答案c，认为两个医院发生这一事件的可能性是一样的，因为在理论上每一个新生儿是女婴的可能性都是一半，不论在哪个医院中都是一样的。只有让学生体验了相应的活动之后，他们才能加深对样本容量与变差之间的关系的理解，从而认识到b是更合理的答案。在这一过程中，教师不仅需要关注学生能否选择正确的答案，更需要认识到学生对统计中关键概念的理解的发展才是最重要的。

四、小结

简言之，统计的核心价值在于数据的收集、处理与分析，以及在数据与随机性的基础上作出判断与预测。相比知识的掌握，更需要一种思想、素养以及能力的发展。这正是学生在现实以及未来的数字化世界与信息化社会中学习与生活所必需的。然而，在课程的实际实施过程中，由于一些教师并不能很好地理解统计的关键概念及其教学的核心价值所在，并不清楚学生在统计学习上的要求，在教学中出现了偏差，导致了课程实施上的诸多问题。因此，数学教师要更好地理解统计的关键概念并对课程理念作准确深入的解读，最终在课堂上选择合适的方式进行教学。

【参考文献】

[1]Garfield，J & Ben-Zvi，D.Developing Students’Statistical Reasoning[M].Milton Keynes，England.Springer，2008.

[2]National Council of Teachers of Mathematics（NCTM）.Curriculum and Evaluation Standards for School Mathematics[S].Reston，VA：National Council of Teachers of Mathematics，1989.

[3]National Council of Teachers of Mathematics（NCTM）.Curriculum and Evaluation Standards for School Mathematics[S].Reston，VA：National Council of Teachers of Mathematics，2000.

[4]National Governors Association and the Council of Chief State School mon Core State Standard for Mathematics[EB/OL].http：///Math.

[5]Australian Curriculum，Assessment and Reporting Authority（ACARA）.Australian Curriculum ： Mathematics[EB/OL].http：//australiancurriculum.edu.au/Mathematics/Curriculum/F-10.

[6]史宁中，孔凡哲，秦德生等.中小学统计及其课程教学设计[J].课程·教材·教法，2005，25（6）：45-50.

[7]史宁中，张丹，赵迪.“数据分析观念”的内涵及教学建议[J].课程·教材·教法，2008，28（6）：42-46.

统计学课程篇6

[关键词] 统计学 研究性教学 教学模式

课题项目：浙江省新世纪高等教育教学改革项目“基于应用型人才培养的统计学课程教学模式研究”（项目编号：zc2010113）的阶段研究成果。

作为经济类和管理类专业的核心课程，统计学为其他科学提供从量的方面着手研究客观事物的方法和理论。统计方法是为适应各门科学的客观需要而产生的，它形式多样、内容丰富，其目的在于使自己成为其他有关科学和实践工作者认识客观现象的强大武器。在教学实践中培养学生统计思维能力，可以使统计思维和统计知识得到更好的推广和应用，能够提高统计思维的效果，使学生自觉地对事物的数量方面产生兴趣，乐于进行数量分析，进而使统计思维在经济生活中发挥应有的作用。统计学是经济、管理类专业学生的专业基础课，同时也是历届学生普遍反映比较难学的一门课程。因此，教师如何教好这门课，学生如何学好这门课，如何搞好统计学课程的教学，就成为摆在我们面前的一个非常重要的课题。

研究性教学概述

1.研究性教学的内涵

研究性教学是相对于传统接受性教学方法而言的一种现代教学方法，是借鉴科学研究的方法，与学校课堂教学的实际结合起来，创造性地推出的一种新的教学方法。具体来说，研究性教学法至少具有以下内涵：一是实行教学与研究的有机结合，人才培养与学科建设的有机结合；二是发挥学生的主动性，让学生有机会参与研究工作，培养学生的创新意识和研究能力；三是教学过程中通过优化课程结构建立一种基于研究探索的学习模式，在教学科研结合的氛围中，教师和学生间相互交流，师生互动；四是提供教师、学生研究问题的条件，激发创新的欲望；五是教学的目标不在于必须得出一定的结果，而在于其研究、探讨的过程，培养学生多方面的能力，从某种意义上讲过程比结果更为重要。与强调知识传授和注重知识蓄积为特征的传统教学模式相比，研究性教学更多地体现了一种以促进学生发展、培养学生自主创造能力为根本价值追求的教学模式[1]。

2.研究性教学的特点

（1）学生学习的探究性。研究性教学在教学过程中通过提出问题、设立课题，引导学生提出不同看法和观点，鼓励学生通过查阅资料、开展实验、讨论分析来验证书本知识，解决现实问题[2]。学生在这种探究活动中，科学研究思维方式得到训练，学习兴趣得到培养和提高。

（2）老师组织的开放性。包括组织形式上的开放性和内容组织上的开放性。形式上，要求老师不要局限于讲台上，而是深入学生中间进行探讨和互动。内容上，要求教学内容不能局限于教科书中。在研究性教学中，问题的提出和课题的设计等都与学生生活和社会现实密切相关，而问题的解决和课题的研究需要大量依赖教材、学校以外的知识和资源。

（3）教学活动的实践性。研究性教学十分强调实践。一方面，教学内容与社会生活实际和科学研究进展紧密结合，社会生活中的重大现实问题常常是学生课堂讨论问题和开展课题研究的源头活水；另一方面，研究性教学强调学生的亲身实践，注重学生的广泛参与，提倡学生开展调查研究，深入农业生产一线，鼓励学生在科学研究的基础上发表自己的见解和看法[3]。

统计学课程教学实施研究性教学的必要性和可行性分析

1.必要性

（1）统计学课程内容安排缺乏对学生专业背景的考量。表现为沿用老教材闭门教学，无视会计、营销、商务管理、电子商务、物流等各个专业的实际需要，使其实用性无法得到充分体现，失去了应用学科的特色。

（2）统计学课程重理论、轻实践。教学过程中，偏重于理论的阐述，很少给予学生动手解决问题的机会。这导致很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题；决策时只考虑到某种情况的可能性而不知根据统计数据作出客观判断；进行调查时,不会选用正确的调查方法获取资料等。

（3）统计学课程教学与统计软件应用的结合力度不够。数据的搜集、处理、分析须借助于相关的统计软件（如EXCEL、SPSS、EVIEWS、SAS等）来实现，所以如何使用这些软件与掌握统计理论同样重要。在实际教学中，统计软件的应用被忽视，导致学生应用统计软件处理问题时，不知从何下手，即使依葫芦画瓢，把数据置入程序，也不能判断结果的好坏与正误等。

（4）教师自身的统计学应用能力不足。我们的教师基本上是从学校来到学校，自身缺乏实践教学环节的训练，很少了解和掌握企事业单位、政府统计部门的统计是如何实现的，因此在培养学生实践能力方面存在难度，会出现“力不从心”，教学过程中的统计应用也只能是一些理论上的应用，与实际应用差距甚大。

（5）课程考核内容和方式陈旧。现有考核形式仍采用传统的闭卷考试形式，学生往往采取机械性的记忆通过考试，至于如何应用则无心顾及。

基于以上问题考虑，现有的统计学教学还不能满足学生个性发展的需要，必须对其进行改革，实施研究性教学是解决这些问题的有效手段。

2.可行性

统计学课程篇7

［关键词］ 统计学； 实践教学； 专业技术应用能力

统计学课程是企业管理、市场营销、财务会计、统计等专业的一门重要的技术基础课，它是专门研究客观现象的数量方面，探索数量关系的内在规律性，表现其数量特征和数量关系，以达到对客观事物的发展认识的一门科学。为此，在统计学课程的教学中必须加强实践教学，了解其研究对象的某种数量特征和数量的规律性，并熟悉和掌握对该现象的数据进行收集、整理和分析的活动过程，从而培养学生统计技术应用能力和职业素质，体现出高职教育的本质特色。

一、加强统计学实践教学的必要性

首先，根据地方经济发展状况和对人才的需求，高职统计教育培养目标是从事各种统计调查、统计整理、统计分析、计算机预测与推算等工作的人才。就其工作性质而言，对统计知识掌握的面要宽，面面俱到。能够做到上岗顶用，胜任岗位工作。因此有较强的实践能力和过硬的动手能力是高职学生在人才市场竞争中取胜的关键。

其次，高职学生毕业就业后，面对各种经济现象发展变化的情况和企业及消费者对产品市场占有率及需求变动分析，这就要求学生利用在校学习的统计理论知识，解决工作中遇到的实际问题。要想培养出适合企业工作需要的职业性人才，就要加强实践教学，培养学生统计专业基本技能和分析能力。

第三，统计学课程实践教学过程中采取案例教学、课程实验、社会实践调查以及校外实习等方法，对于学生自身能力的培养以及对所学知识的有效利用十分重要。尤其是随着多媒体技术在教学中的应用，更有利于实现数据的统计分析，使抽象的内容变得形象化、具体化，更有利于实践教学的有效进行，进一步加深学生对知识的理解。

二、统计学实践教学方法

1. 案例教学法的应用

对统计学这种应用型学科来说，案例教学法无疑是最为生动有效的实践教学法。案例教学法就是教师根据以往的经验总结出的一种有效的教学方法。案例包括课堂教学案例和综合模拟案例两种。在应用案例教学法时，教师应选用一些真实的材料对学生进行训练，让学生掌握分析问题的思路，更好地去解读计算结果，从而达到深刻理解并灵活应用的目的。课堂案例教学是对课堂教学的一种重要的补充，它是连接统计学理论与实践的重要桥梁。教师在教学过程中主要以培养学生分析处理实际问题的能力为中心，根据所学的相关内容选用一些合适的案例来为教学服务。通过案例教学法不仅能够实现理论与实际的有效结合，还能够将抽象、枯燥的理论形象化、具体化，更有助于学生对相关知识的理解与掌握。

在关于获取资料方法的讲解中，可以选择合适的分组标志进行分组，然后通过计算机进行整理，并编制出相关的统计表，最后绘制出统计图。然后再为学生提供一份调查原始资料并提出相关的要求，让学生自己动手完成，并通过统计图表来反映其整理的结果。通过这种方法有助于培养学生调查实际问题、独立分析问题的能力，使学生能够更好地掌握所学的知识。

2. 模拟实验法在统计实践教学中的应用

模拟性的教学方法对提高学生的实际应用能力所产生的作用也是非常显著的。这种教学方法不仅提高了学生的实际动手能力，更有助于加深学生对理论知识的掌握。在对统计学进行教学时，应注重加强统计实验室的建设力度，配备一些比较先进的计算机设备以及一些富有经验的实验辅导教师，并引进一些现今应用广泛的统计软件，使抽象的内容具体化、形象化，以便学生的理解与掌握。随着课程教育体制的不断改革，在教学过程中更加重视实现理论与实践的有效结合。

通过现代计算机技术实现一系列的模拟实验，可以实现模拟统计工作的全过程，通过对资料的收集、整理、分析和加工统计全过程的演练，使学生能够更好地理解相关的概念及定义。实际上这属于一项综合的训练活动，不仅涉及对实际问题背景的判断以及统计方法的选择与运用，还涉及对相关统计软件的操作以及对所得计算结果的理解与分析。使学生能够掌握分析实际问题的思路，知道需要解决什么样的问题，通过什么方法去解决，并能够根据所计算的结果进行分析讨论，进一步加深对问题的理解与掌握。通过模拟实验法可以为学生将理论知识转化为实践能力提供很好的教学平台。

3. 扩大校外实习的基地建设

为了实现各种不同的教学计划，学校还可以选择相关的企事业单位作为实习基地，在教学过程中更好地实现理论与实践的有效结合。根据所要实习的内容安排合适的实习地点，有助于提高学生的职业能力，从而更好地适应社会发展的需要。另外，为了更好地保证实习的学生与实习岗位的有效配合，避免出现人多岗位少，可以采取轮岗实习、角色实习等形式，实践教学必须要为学生提供足够数量与规模的实习基地。

学生在企事业单位实习，会给企事业单位带来一定的问题，比如需要安排相关业务人员进行指导。因此，学校应加强与这些企事业单位的沟通，并为他们提供相应的服务工作，比如员工的培训和信息咨询等，学校还可以与实习单位做一些相关的联合性课题，从而既能够为企事业单位创造效益，还有助于解决学生的实习问题。

4. 要提高教师的实践教学能力

教师的实践教学能力直接关系到职业教育能否取得成功。教育体制的不断改革以及多媒体技术在课堂教学中的普及应用，对教师也提出了很高的要求。教师不仅要具备分析问题、解决问题的能力，还要对学生所采用的不同方法以及所得结论进行评价。教师应熟练地使用计算机，能够真正将计算机作为自己备课、授课以及组织教学活动的重要工具。还要将自己的一些创新思维融入到多媒体的课件中，从而不断提高学生的理解能力和创新能力。在统计实训的环节，教师应不断提高自己组织整个统计调查过程的能力，特别是运用高科技手段收集信息的能力。由此可见，教师应不断提高自己的教学水平，并探索各种有效的教学方法，切实培养出符合社会需求的高职教育应用型人才。

三、实践教学的预期效果

（1） 加强实践教学，激发高职学生对本课程学习的兴趣，培养学生统计工作实践能力。

（2） 加强实践教学，培养学生分析问题、解决问题的能力，充分发挥统计信息的搜集、整理、咨询和监督的功能。

（3） 积极实践应用计算机从事统计工作，加快实现统计软件的更新换代及多媒体技术的普及。

主要参考文献

［1］ 张晓庆，赵鹏，黄剑桥． 统计学课程的实践教学探讨［j］． 大连民族学院学报，2006（4）．

［2］ 韩桂兰． 统计学课程实践教学改革的探讨［j］． 吉林省经济管理干部学院学报，2008（4）．

［3］ 金惠红，陈许红． pbl法在统计实践教学中的应用［j］．统计与咨询，2009（5）．

统计学课程篇8

关键词统计学教学探索案例教学

统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法，研究的是来自各领域的数据。①随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律来为未来的决策经营提供依据，统计方法和技术的应用也就显得越来越重要。教育部也将“统计学”列为经济管理类专业的核心必修课，然而在教学实践中，“统计学”是一门教学难度较大的课程，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。在推进地方性院校向应用型本科学校教学改革，培养社会发展需求的高素质应用型人才的实践过程中，如何提高统计学课程的教学效果，提高学生的统计学理论的应用能力，成为许多统计学老师一直在思索的问题。

1经管类专业统计学教学过程中面临的问题

（1）课程内容比较抽象，学习难度相对较大。

统计学中存在着一些抽象的概念并且涉及到较多的公式和计算，和数学课程有点类似。有些内容的理解需要一定的数理基础，例如讲到参数估计和假设检验时，需要学生有一定的概率论基础，了解什么是随机事件，在此基础上才能理解什么叫置信水平，为什么在假设检验中会犯两类常见的错误，如果学生对置信水平，原假设，备择假设这些基本概念都弄不清楚，那么就很难对参数估计，假设检验这些统计工具进行灵活应用了。而讲到线性回归时，又需要学生具备一定的微积分知识，来理解利用最小二乘法进行参数估计的基本原理。同时，与其他经济学理论课程相比，统计学课程更强调逻辑性和推理性，缺乏趣味性，比较枯燥，部分学生不了解统计的用途和作用，认为自己和统计的距离比较遥远，因而认为学统计学没有用，因而不想学。

（2）学生数理基础薄弱，畏难情绪严重。

经管类专业的学生在招生时是文理兼收的，而且以文科生居多，学生的数学基础相对较差，之前的微积分，概率论课程学得不太好，因此看到数字和公式较多的统计学，下意识地将其归类为一门数学课程，认为“这是一门数学课程，我肯定学不会”，产生严重的畏难情绪，同时也为自己不学统计学找到了借口。在笔者和学生的交流中，有的学生反映自己碰到数学类的课程必定挂科，所以统计学肯定是学不好的。再加上地方性院校学生一般学习目标不明确，自控能力不强，自主学习能力不佳，②统计学学的学得不好，也就不足为怪了。

（3）教学过程中过于注重理论，没有做到理论与实践相结合。

统计学是一门研究方法论的课程，其生命力在于应用。③但是在实际的教学中，教师往往过于强调理论的讲解和统计公式的推导，使用的语言过于过于专业化，④对统计指标背后的统计思想挖掘不够深入，学生不能理解统计指标背后的统计思想和经济含义，只知其然而不知其所以然，为了通过期末考试而死记硬背公式，不能对统计指标所代表的经济含义进行解释，也就不能利用统计指标来分析经济问题了。这无形中也进一步加深了统计学就是一门数学课程的印象。这一方面是因为教师的知识体系不够全面，在教学中“以不变应万变”，同样的案例反复讲解于不同的专业，不能选取与学生专业相关的最新经济管理类案例，做到与学生专业的紧密结合，没有让学生体会到统计学在经济管理中的应用价值，不能激发学生的学习兴趣和学习动力。

（4）教材的选用存在一定难度。

虽然《统计学》的教材很多，但是普遍存在这样或那样的问题，而且基本没有针对经管类学生的专门统计学教材。现行的统计学教材普遍存在重理论，轻实践的缺点，强调公式与计算，内容深奥不够通俗，部分案例过于陈旧。贾俊平教授等编著的《统计学》教材教师认为较好，有excel和SPSS的操作步骤，单从学生的反映来看，学生普遍反映该教材的推断性统计部分公式较多，案例过于陈旧，不具备良好的示范作用，增大了学生的学习难度和畏惧心理。

2提高统计学教学效果的对策

（1）引入案例教学，激发学生学习兴趣。

紧跟时事，精选一些最新与经济管理类的统计学案例或新闻，通过案例将统计学理论与经济时事结合起来，一方面可以提高学生的学习兴趣，明白统计学在经济专业中的重要性与应用性，另一方面可以提高学生分析和解决实际问题的能力，加强学生对统计指标的理解。如讲到数据的概括性度量时，可以引入统计局公布的最新全国平均工资水平，对比民众的吐槽来说明平均数的局限性，从而说明众数和中位数的适用范围。也可以通过经典的消费函数来解释线性回归方程中的相关概念，深入浅出的解释线性回归的基本思想，激发学生的学习兴趣，让其感受到统计学确实是一门应用性学科，同时也可以提高学生的应用能力，将不同学科的知识联系起来对问题进行综合分析。

（2）注重理论与实践的结合，引导学生进行具体的统计实践。

在讲解描述性统计学相关的知识时可以给予学生自己动手实践的机会，设计经济学相关的问题，让学生根据所学的统计知识，设计调查问卷，选择合理的调查方式进行调查并收集数据，最后对调查结果进行分析，撰写出调查报告。在讲解推断性统计学时可以要求学生自行搜集数据进行预测分析等。一方面可以激发学生的学习兴趣，另一方面可以提高学生的实践能力。适当增加上机课时，要求学生能够利用excel和SPSS软件进行数据分析，达到学以致用的目的。

（3）改革现有的考核方式。

考试作为检验学生对知识掌握的一个工具，是教学中非常重要的一个环节，传统的闭卷考试虽然能够在一定程度上反映学生对知识的掌握程度，但是许多学生为了通过考试，考前突击对知识点进行死记硬背，并不能理解相关的概念和统计指标。而统计学作为一门工具类的学科，更应当注重的应该是学生的技能训练和综合能力的培养，所以应当改革现有的闭卷考核方式，采取综合考核的形式。综合考核应当包括知识体系的考核以及技能考核。知识体系的考核主要包括学生平时上课的表现和闭卷考试的表现。平时成绩的考核一方面从学生听课及回答问题的表现，另一方面通过Kahoot平台对学生进行随堂测验。技能考核则包括学生的调研报告和平时上机课的表现。调研报告通过分组调研，撰写调研包括的形式进行考核，上机课则要求学生必须在课堂上完成要求的作业，课后撰写实验报告。

（4）加强“双师型”教师队伍的建设。

高水平的“双师型”教师队伍是地方应用型本科院校办学实力的体现，是推动学校持续、健康发展的内在动力，是培养高素质应用型人才的关键。⑤地方应用型本科院校立足于为区域经济社会发展服务，第一要务是培养适应区域经济发展需要的人才，“双师型”教师具备丰富的经济常识，综合素养较高，对行业前沿动态把握准确，在培养学生动手能力方面更能发挥作用，能够传授给学生行业中最新的应用性技能，使学生能很快适应工作岗位的需要。同时“双师型”教师阅历较为丰富，能够及时更新课程内容，做到与课本知识行业发展的及时对接，激发学生的学习兴趣。

3结语

统计学作为一门应用性的学科，传授给学生的是一种方法论。学生对知识的掌握程度主要反映在两个方面：一是学生的调查研究能力，要求学生能够针对实际问题设计问卷，选择适当的调查方式搜集数据。二是学生分析处理数据的能力，要求学生能够对搜集到的直接或者间接数据进行描述性分析，从中找到规律，并能够在此基础上进行进一步的推断分析，对分析出来的结论能够进行合理解释。对统计学的教学改革探讨从教学观念到教学过程以及最后的考核方式都要围绕着两个能力的培养来进行。当然，统计学教学中还有很多的问题与困难，统计学教学探索的道路还很漫长，深化教育改革，实现地方院校向应用型高校转型，培养兼具学识素养和实践创新能力的高素质人才，需要学生、老师和学校等多方面的努力。基金项目：湖南科技学院2015年教改项目

注释

①贾俊平,何晓群,金进勇.统计学(第六版)[M].中国人民出版社,2015.

②刘金龙,张君霞,赵琳琳.不同类型高校学生自主学习能力差异研究[J].科教文汇,2014.9.

③白日荣,苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].教学研究,2007.

④张慧.经管类统计学教学方法的思考[J].科学教育,2014.10.

⑤徐克明.地方应用型本科院校人才培养路径探析[J].国家教育行政学院学报,2011.11.