数据分析解决方案范文

数据分析解决方案篇1

【关键词】 AHP； DEA； 灰色关联分析； 理想解法； 农超对接；

1 前言

决策是人们在经济、政治、技术和日常生活中普遍存在的一种行为，它是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、方法和技巧，对影响目标实现的各种因素进行分析、计算和判断选优后，对未来行动作出决定。一般情况下决策指的是多准则决策，它包括多目标决策和多属性决策。解决多属性决策一般涉及三方面内容，各指标的权重的确定，决策矩阵的规范化和方案的优劣排序。

主要方法包括在确定指标权重的过程中，本文介绍了层次分析法。层次分析法是一种结合主观和客观的方法，该方法要将层次内各项指标进行单排序和不同层次间各项指标的总排序，决策者在指标的基础上，比较它们的重要程度，构成判断矩阵，计算出特征向量和最大特征值，并进行一致性检验。当判断的数据很多时，决策者很难准确的进行判断，甚至不能通过一致性检验，需要进行不断地调整各项指标重要程度的比值，这样也影响了判断的效果。简解数据包络法因此便提出改进权重测定层次分析法的方案，它克服了在属性间比较过程中难以判断的问题，节省计算量，不需要进行一致性检验。通过AHP和改进权重确定方案的AHP比较，也证实了改进权重确定方案的可行性。

利用层次分析法可以对具有多属性的决策目标进行排序，然而层次分析法主观性很强，为了解决层次分析法是过于主观的问题，本文对层次分析法与其他方法进行结合，达到既能满足决策者的主观偏好，又能得到客观的评价目标。

对于多属性决策问题，在进行综合排序之前，必须消除属性的量纲，属性类型和数量级对决策的影响，利用一定的方法把量纲与不同性质的属性值转化为综合处理的“量化值”，通常把属性值变换到[0，1]范围内。本文通过数据包络法，经过搜集各指标下的输入输出数据，得出每个方案在指标下的效率值，得出决策矩阵。

随着现代农业产业化的发展，农超对接模式也在不断发展，本文以农超对接模式为案例进行研究，希望通过有效的绩效评价体系的建立，对应用农超对接模式企业的运营能力进行评价，能够为企业提出更好的改善措施和建议。

2 AHP评价方法

层次分析法（analytic hierarchy process， AHP法）是美国运筹学家沙旦（T. L. saaty）于20世纪70年代提出，是多目标决策分分析方法，定性与定量分析相结合的方法，该方法中，评价者首先将复杂的问题分成若干要素，然后将这些要素按照支配的关系形成层次结构模型，然后通过对比确定层次中各要素的相对权重，最后结合权重计算各要素的综合评价值，并根据综合评价进行决策判断。AHP法体现了人们在决策判断的过程中进行分解判断和综合的特点，由于层次分析法能够统一解决定性与定量结合得问题，因此具有系统性、简洁性和实用性的优点，尤其是将决策者的经验判断予以量化，对于目标结构特别复杂而且缺乏必要数据的情况下更为实用，近年来在我国的实际应用得到了迅速的发展。

2.1AHP法基本原理和步骤

2.1.1AHP法原理

面对比较复杂的决策问题，首先要对所涉及的问题进行分类，然后构建出各种要素相互关联的层次结构模型。因素可分为三类，包括目标类、准则类和措施类。在递阶层次结构模型中总体可分为三层，最高层作为目标层唯一要素，表示评价的目标和理想结果；中间层为准则层，包括二级准则层和三、四级子准则层，层次要素用来衡量目标能否实现的标准；最低层也称方案层或者措施层，表示实现目标的方案、方法和手段等。要构造好各类问题的层次模型结构图，是一件非常细致的分析工作，要有一定的判断和分析的经验，确定好各层要素的相对权重，才能够得出措施层中各类方案的相对权重，据此判断出各方案的优劣次序，供决策者进行更好的选择。

有矩阵理论可以看出，n为特征值，W为特征向量。当W为不可知时，可以根据决策者的主观判断，得到两两物体间的比值，进而得到各物体间的相对权重。然而决策者采用两两比较时，往往不可能做到判断的完全一致性，存在一定程度的比较误差，这必然会导致特征值和特征向量的误差。

2.1.2 构建判断矩阵

当层次结构模型建立以后，层次之间的隶属和支配关系已经确定，为了判断出层次中因素的重要性，就需要进行彼此之间的相互比较，并引入判断的标尺并予以量化，构造出判断矩阵。根据心理学家研究得出了结论：人们区分信息等级的极限能力为7。为了使各因素进行两两比较时得到量化的判断矩阵，将按照1～9比例标度进行赋值。用近似计算法判断出矩阵的最大特征值与特征向量。

2.1.3 计算方法

通过决策者比较得出判断矩阵后，应相继求出矩阵的最大特征值和特征向量，一般的讲，在层次分析法中，并不需要特别强的精度，所以可以用近似法来进行计算。常用的方法有方根法、和积法与幂法等方法，在这里主要介绍和积法。

2 建立加权灰色关联理想解法

2.1 灰色关联分析基本原理

灰色关联分析指的是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，它通过确定参考数据列和相关比较数据列的几何形状相似程度来判断之间联系的紧密程度，它反映了曲线间的关联程度。

1982年我国著名教授邓聚龙发表首篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一学科的诞生。1985年灰色系统研究会成立，标志着灰色系统相关研究的飞速发展。1989年海洋出版社出版了英文版《灰色系统论文集》，同年，国际刊物《灰色系统》杂志正式创刊。目前，大概有200多种期刊发表灰色系统论文，很多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索500多我国学者的灰色系统论著。灰色系统理论应用范围涉及到工业、经济、社会、能源、农业、石油、地质等众多科学领域，成功解决了生活、生产和科学研究中大量的实际问题，并取得了较好的成果。

2.2 理想解法基本原理

1981年Hwang与Yoon提出了理想解法（Technique for Order Preference by Sinilarity to Ideal Solution， TOPSIS），它是一种有效的多属性决策方法，根据接近理想解的程度进行排序。该方法通过构造决策问题的理想解和负理想解，并根据决策方案的属性值靠近理想解和远离负理想解的两个基准作为评价依据。

其中，理想方案就是设想中最期待的方案，它的每个属性值都达到所有备选方案中的最优值。负理想方案便是最不期望的结果，它的每个属性值是所有备选方案各个属性下的最差值。通过结合比较备选方案离理性方案和负理想方案的距x，对方案进行优劣排序。所以最优方案是离负理想最远离理想方案最近的方案。

但是，进行决策判断时，经常会遇到一些方案，它们是离理想方案最近但离负理想方案并不是最远的。于是便融合了称为方案的相对贴近度函数，根据方案的贴近度对备选方案进行择优排序。

2.3 加权灰色关联理想解法的建立

在传统灰色关联分析过程中，先计算出备选方案与理想方案的关联系数，再根据算术平均法计算关联度。但是，一般情况下各指标的重要性程度是不同的，必须考虑到它们的权重大小。本文则根据加权关联分析（weighted grey correlation analysis， WGCA）来确定关联度，对传统的关联分析有所改进。

理想解法是基于数据样本本身，具有很大程度的客观性，但是在多属性决策过程中统计数据往往是有限的，再加上人为因素会导致数据波动较大，直接用进行数据分析很难保证决策结果的正确性。而灰色关联分析方法具有原理简单，运算方便，所需数据少和易于挖掘数据规律等优点，将理想解法和灰色关联分析结合起来，在有限信息的情况下，首先进行灰色关联分析，挖掘数据内在的规律，然后结合理性解法对方案进行排序。

本文根据层次分析法或改进权重方案的层次分析法对指标因素进行赋权，然后结合 指标权重和灰色关联系数矩阵确定关联度，建立加权灰色关联理想解法。灰色关联理想解法中，首先确定决策方案与评价指标，利用层次分析法或改进权重确定方案的层次分析法确定指标的权重。然后根据数据包络分析法对方案在各指标下进行绩效分析，产生效率矩阵，确定理想方案与负理想方案，再应用灰色关联分析法，构造出备选方案与理想方案与负理想方案的灰色关联系数矩阵，并利用加权确定出灰色关联度，最后算出贴近度对方案进行择优排序。

3算例分析

3.1 农超对接

农超对接是一种对农产品实现超市、合作社和生产基地建立无缝化衔接的流通模式，由农户与商家签订协议然后向超市直供鲜活农产品的新型农产品物流方式。随着农业产业化的发展，优质农产品需要寻求更为广阔的市场，很多地方开展鲜活农产品“农超对接”试点，积极探索鲜活农产品“农超对接”的有效途径和措施，此模式对农产品流通费用的降低和农民收入的提高具有很大的作用，对建立现代农产品物流体制与促进城乡统筹发展有重要的理论和实践意义。目前“农超对接”的主要环节是超市、专业合作社和农户，因此超市为合作社与农户的主要对接对象。

判断农超对接模式是否完美的完成了预定目标，及完成的情况、取得的收益水平和付出的代价，要进行农超对接绩效评价。随着信息技术的不断发展，及时性的反馈信息显得尤为重要，因此农超对接模式的绩效评价对农产品供应链的发展至关重要，只要能通过有效的评价方法找出农超模式的优势与不足，就能够更合理的制定今后的战略目标和战略措施。评价过程中构建指标体系的方法和角度有很多，本文按照农超对接的业务流程，建立了采购和配送指标、仓储指标，流通加工指标和发展潜力指标四个指标，并在各指标中选取部分子指标以建立农超对接的绩效评价体系。

3.2绩效评价

3.2.1AHP方法的对比

在本文中介绍了层次分析法与改进权重确定方案的层次分析法，通过确定权重系数对各个指标进行中要素排序。层次分析法计算比较繁琐，检验一致性的时候有时需要多次调整才能通过检验，而改进权重确定方案的层次分析法相对简单，它用0和1进行标度，只需弄清两两物体的相对重要性即可，不用进行复杂的重要性程度判断，不需要验证一致性。在此我们通过农超对接的案例来表示结论的可行性。

3.2农超对接绩效评价

农超对接四项指标相对绩效评价的相对权重得出后，需要对决策单元进行DEA效率评价，这样才能对各个决策单元进行绩效评价总排序。经过对调查报告的搜集，本文对某地区8家大型连锁超市和中型便利超市展开调查，对它们的四项指标进行了了解，对考察结果的输入输出进行构造，按照数据包络法中输入指标越小越好，输出指标越大越好的原则，最终得到8家待评价超市的输入输出数据。

依次对8家超市的4个二层指标下的输入输出数据采用DEAP软件进行分析，得到各决策单元相对二层指标的效率值，构成决策矩阵。

4 结论

在现实生活中，企业或者个人都会遇到各种各样简单或复杂的问题，如何正确的处理决策问题关系到企业的发展和个人的成败，其中最重要的是选择正确合理的决策方法。开展决策分析理论方法的应用研究，对指导复杂的决策活动和发展科学的决策体系具有重要的意义。

在实际决策的过程中，面临的决策问题往往比较复杂，很难完全用数学模型进行精确刻画，即使建立精确的数学模型，其求解和分析的过程也可能很难进行，尤其是在统计数据有限的情况下。因此灰色系统理论得到了很好地应用，特别是灰色关联分析法能够有效的解决这种情况。传统的灰色关联分析法没有考虑指标的权重差异来确定关联度，进行分析的过程中要进行加权处理。

决策问题往往有很多复杂性和不确定性，凭借一种方法很难有效的解决现实问题，因此人们会提出很多方法结合的思想，更好的解决现实中的问题。本文根据AHP法或者使用改进权重确定方案的AHP法来确定多属性决策问题中各指标的权重，然后根据数据包络法得到各指标下方案的绩效值，得到决策矩阵，解决了属性量纲不统一的问题。然后提出理想解法与加权灰色关联分析相结合的思想，建立加权灰色关联理想解法，以关联度替代欧氏距离，计算灰色关联相对贴近度，根据贴近度对方案进行优劣排序。最后结合农超对接模式的例子，确定该方法的可行性。

本文在指巳ㄖ胤治龉程中，利用层次分析法，体现了决策者偏好的优点，同时提出改进权重确定方案的层次分析法，当使用1-9标度无法通过一致性检验时，为了解决难以精确判的问题，可使用0-1标度法，不再需一致性检验，不足之处是所确定的权重比较粗略，不能精确的得出指标间相对权重的大小。在确定决策矩阵时，使用数据包络法计算二层指标下企业运营的相对效率值，避免了判断的主观倾向，显示出数据包络的客观性和科学性。通过主观和客观数据的结合，既考虑到了决策者的偏好又具有客观数据的科学性，具有主客观分析的优势。一些利用灰色关联分析对传统理想解法的改进方法中，采用算术平均法确定关联度，忽略了指标权重的差异，因而采用指标权重和灰色关联系数矩阵进行加权确定灰色关联度，建立了加权灰色关联理想解法，丰富和完善了在有限信息下的多属性决策方法。

参考文献

[1] 吴泽宁，张文鸽，管新建.AHP中判断矩阵一致性检验和修正的统计方法.系统工程，2002，20，（3）：67-71

[2] 常丹，王金银.改进AHP主观性的DEA/AHO新模型[J].价值工程，2004，（9）：32-34.

[3] 汪浩，马达 层次分析标度评价与新标度方法[J].系统工程，1993，13（5）：24-26

[4] 魏权龄. 数据包络分析.[M]北京：科学出版社，2006

数据分析解决方案篇2

【关键词】 应用统计学;“组合式”案例教学;应用;项目考核

统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，是经济管理类本科专业的核心课程和必修学科之一。统计学原理多、公式多、高度抽象、难理解的学科特点，使得案例教学法在国内外统计学教学中得到了比较普遍的应用。Kingdon、Sandra分别提出统计教学中的案例与项目教学法的实施[1][2];贾俊平、金勇进、易丹辉编写了统计学教学案例和教学项目汇编[3];严丽坤提出“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量的论点[4];邬丽萍提出案例分析应贯穿于教学的全过程，并重视统计学案例库建设[5]。

本文基于经济管理类专业应用统计学的教学目标，构建了以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学法，并分析了该教学法的实施效果。

一、经管类专业统计学的教学目标

统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识 [6]。在统计学的教学中，有四个学习目标必须要保证。一是应使学生能系统地掌握统计学的基本原理、基本思想和基本方法;二是掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;三是培养学生基本的统计数据搜集、整理、分析和解决实际问题的能力;四是能够熟练应用SPSS或MINITAB统计软件进行计算和分析。

二、“组合式”案例教学法的构成

“组合式”案例教学法，是根据教学目标，以教学内容组合为基础、以“学习式”案例和“实践式案例”组合为核心、以教学方式组合为手段、以项目考核为评价标准的“组合式”案例教学方法（图1）。

图1 “组合式”案例教学法的组成

1、教学内容组合

按照统计研究的过程，将统计学的教学内容组合为四个模块，分别是统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。其中，统计设计是统计研究的第一个阶段，是从研究目的出发，对统计调查、统计整理和统计分析各环节的全盘考虑和安排，要确定调查对象、调查方法、调查工具、调查内容、数据整理和分析方法。但令人遗憾的是，现有的主流统计学教材基本不包括统计设计的内容，对统计调查方法和工具介绍也非常有限。应当说，目前的大部分统计学教材，内容结构是不完整的，更多的是论述统计分析方法，对如何获取高质量的数据、如何设计信度和效度较高的调查工具、如何控制抽样误差等数据搜集方法关注不够。因此，统计学教学内容组合要突破现有统计学教材的局限，避免和纠正统计学教学中出现的重数据分析、轻数据获取的不良倾向。

2、教学案例组合

在统计学的案例教学中，针对教学目的不同，将“学习”式案例教学和“实践”式案例进行有效组合。“学习”式案例，主要目的在于激发学生的学习兴趣，并引出案例解决所需要要的统计理论和方法的学习;“实践”式案例，主要目的在于培养学生分析和解决实际问题的能力。

（1）“学习式”案例教学。“学习式”案例教学，即在每个统计原理和统计方法讲授时，通过选取和引入与本意内容有关的短小案例，目的是以开篇案例引发学生的学习兴趣，以案例引出有关的概念以及用什么方法解决问题，并通过统计方法的学习，最后回到对案例的分析和解决，让学生体会统计方法的特点和应用场合，并提高了解决实际问题的能力。

比如对数据分布集中趋势测度的学习，引入学习式案例：国家统计局公布2009年职工工资统计数据，其中城镇非私营单位在岗职工年平均工资为32736元，而私营单位就业人员平均工资仅有18199元。通过这个案例，引发学生们思考讨论：这个平均工资可信吗？是否有代表性？如何计算平均工资水平？让学生进入案例所提供的情境之中，通过思考讨论，充分调动学生面对问题，并试图解决问题的积极性，引导学生思考算术平均数、众数、中位数三者的特点和应用场合，即在我国职工工资呈现右偏态分布的情况下，众数和中位数要比算术平均数的代表性更高，并引出本节的学习内容，即数据分布集中趋势的测度方法。通过本节内容的学习，对案例的解决方案，应当是计算我国职工工资分布的中位数，在工资水平呈现右偏分布下，这更能反映我国职工工资的一般水平。

（2）“实践式”案例教学。“实践式”案例教学法是通过案例分析，教师提供案例的原始资料或学生自己收集原始资料，让学生进行统计方法的实践训练。如在多元回归分析课程讲授中，运用长期收集的各种方法应用的实证分析案例，通过对案例的分析，一方面帮助学生透彻地掌握多元回归模型的设定、估计和检验;另一方面让学生知道方法不是简单的数学运算，而是能够用来解决现实社会经济问题，从而提高学生分析和综合应用知识的能力。比如：在讲授多元回归分析中的多重共性时，引入实践案例：“中国地区文化产业发展水平影响因素分析”，以人均GDP、人均消费、城市化水平、人力资本水平、文化企业规模作为五个解释变量，利用2008年第二次全国经济普查的数据，建立多元回归模型。让学生们利用统计分析软件SPSS对回归模型进行估计和多重共线性检验，识别引起共线性的变量，并讨论解决多重共线性的方法，如采用逐步回归的方法去掉引起共线性的变量，或保留所有变量的有偏主成份回归估计等方法。

3、教学方式组合

（1）案例教学和传统授课方法相结合。案例是为教学目标服务的，应与所对应的理论知识有直接联系，即案例教学一定要在理论基础上进行。只有将基本概念、基本原理理解透彻，才能充分开展案例讨论，取得实效。以案例作为统计理论学习的引入，在统计理论学习的基础上，以对案例的分析和解决来提高分析问题和解决问题的能力。

（2）案例教学与多媒体使用相结合。在实施统计案例教学的过程中，通过采用多媒体手段配合案例教学，能方便快捷地输出统计图形、统计图表，演示统计分析软件的操作，对案例数据进行统计分析和讨论，使教学过程变得直观、形象。

（3）案例教学与问题研究相结合。以案例为对象，让学生梳理问题，提出问题解决方案，培养学生应用统计方法的创新思维能力。案例与问题研究的结合，将学生置身于案例所提供的情境中，引导学生运用所学统计方法来解决实际问题，寻找问题解决的方案，面对的问题是什么，应当选择什么统计方法来分析，需要什么样的数据，结果如何解读，训练学生综合运用所学统计方法去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。

4、项目考核评价

针对统计学实践性强、操作性强的特点，除以学期末的期末考试以外，在统计学的考核当中，可以引入以小组为单位的项目考核方式，要求在本学期完成一个统计调查项目，在学期末提交项目报告，项目考核的成绩占到总成绩的30%。项目实践与各阶段评价可参见表1所示。

表1 项目分阶段考核评价

阶段 时间 内容 评价要点

第一阶段：

统计设计 第1周至第5周 划分项目小组、选定统计调研项目，提交项目实施方案 选题价值、调研设计科学性

第二阶段：

统计调查 第6周至第12周 采用随机抽样的方法，进行问卷调查 问卷的信度和效度、样本的代表性、现场质量控制

第三阶段：

统计整理 第13周 采用EXCEL或SPSS对数据进行审核、筛选与排序 数据的完整性、准确性、遗失数据的处理

第四阶段：

统计分析 第14周至第17周 采用描述分析、推断分析、回归分析等方法进行数据分析 统计方法的适用性、准确性和全面性

第五阶段：

统计报告 第18周 每个项目小组口头汇报项目成果，并提交结项研究报告 研究报告的科学性与整个项目实践的评价

三、“组合式”案例教学法的教学效果

为了检验“组合式”案例教学法的教学效果，以西安培华学院财会学院2012级财务管理一班为控制组，采用传统的教师讲、学生练习为主的传统教学法，选择财务管理二班为实验组，引入“组合式”案例教学法。在课程结束后，采用5级李克特量表，分别对学习兴趣、知识理解、知识应用、学习体验四个方面进行了问卷调查。

从图2可以看出，与采用传统教学法的对照组相比，采用“组合式”案例教学法实验组得分，在学习兴趣、知识应用和学习体验方面要明显高于对照组，而在知识理解方面两种教学方法差异不大。

图2 与传统教学效果比较

综上所述，“组合式”案例教学法，通过教学内容组合、教学案例组合、教学方式组合，以项目实施为考核评价标准，充分激发了学生学习统计学的学习兴趣、创造性与参与感，有利于提高学生应用统计方法解决和分析实际问题的能力。

【参考文献】

[1] Kingdon， J. M. Case teaching of statistics in schools [J].Journal of the Royal Statistical Society， 1977.26（2）109-126.

[2] Sandra， F. Using Projects in an Elementary Statistics Course for Non-Science Majors [J].Journal of Statistics Education， 1994.2（2）78-82.

[3] 贾俊平.统计学教学案例和教学项目汇编[M].北京：中国人民大学出版社，2004.

[4] 严丽坤.“案例”与“项目”教学密切结合以提高统计学教学质量[J].统计教育，2005，12：38-39.

[5] 邬丽萍.统计学案例教学方法探索[J].广西大学学报（哲学社会科学版），2009，4：1-3.

[6] 袁卫，庞皓，贾俊平，杨灿.统计学[M].北京：高等教育出版社，2014.

【作者简介】

数据分析解决方案篇3

青岛高校信息产业有限公司以控制为手段,管理为目的实现了企业生产管理的优化,具体来说,系统可帮助企业实现以下主要功能:

能源监测计量,可从现场的二次仪表直接采集数据(包括RS485串口协议和标准电流信号或电压信号),信号传输途径分为有线和无线两种,数据最终上传到上位机DCS监测系统。高信数据采集二次仪表选型标准为“一表多用”,即同一块二次仪表可同时采集温度、压力、流量等多种信号,为客户大大节约了成本。

能源统计分析,系统在现场监测计量的基础上,用一整套指标体系和特有的计量形式,并采用科学统计分析方法.研究能源的资源,流转、消费以及能源系统运动过程及其数量关系,完成企业生产过程控制的能源管理。主要功能包括能源生产、供应动态平衡系统动态调度、能源消耗计划、核算管理、监测和计量自动化、数据处理和分析、能源管理和考核、能源供需实绩分析、能源质量管理、报警管理、事故预案与分析、能源审计、运行优化及闭环控制等。

对标预警,帮助节能管理部门乃至企业实现能耗数据的对标分析和同比分析,实现标准预警和历史对比预警,及时发现企业发展过程中的问题并及时解决,充分实现高效节能、高效发展的目的。

预测优化,系统利用企业生产过程中能耗的统计分析数据,采用一些现代新的预测理论及技术来对企业未来能耗状况进行较精确的预测,对不合理的能耗状况进行优化,分析和评价企业的用能状况,为政府专业管理部门掌握、分析信息和研究节能改造并制定相关政策提供科学的依据和平台。

青岛市节能监察中心的王敏在参观此套系统后说道,青岛高校信息产业有限公司在节能监控领域有丰富的技术和产品积淀,而且他们在系统实施过程中展现的敬业精神和技术水平也确实令我们满意,希望他们能够为更多的企事业单位带去节能福音。

最佳能源管理解决方案金奖

数据分析解决方案篇4

[关键词] 房地产 房地产投资 决策支持系统

一、引言

房地产开发项目投资决策是房地产开发企业的一项重大决策行为，其正确与否对投资的经济效益影响很大，同时也直接影响着企业的生存与发展，而房地产投资评估又是项目投资决策的前提和基础。随着市场经济渐行渐深，房地产开发市场的竞争也将越来越激烈，特别是在中国最大的经济特区海南省，建立一套房地产投资评估与决策模型及其系统，对科学评估，高效决策，辅助决策者了解和分析房地产的市场状况，全面、综合、协调处理大量的复杂数据，少走弯路，及时确定房地产投资项目的最佳方案，提高决策效率，具有重要的理论意义和现实价值。

二、dss基本理论

dss (decision support system ，决策支持系统)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。是给某个特定的行业的领导层提供辅助决策的软件系统，主要是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化和非机构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。它能为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景资料。帮助决策者明确决策的目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和选优，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有益的帮助。

三、系统分析

1.海口房地产投资系统目标

房地产投资决策支持系统的作用主要在于为投资者提供项目内部和市场现状与变化预测的信息及其应采取的策略、方案和措施等。因此，海口房地产投资决策支持系统的目标，即系统要解决的问题主要在于: (1)借助过去和现时海口房地产业经营状况及其它相关资料和数据，通过科学方法，对项目目标市场的未来发展趋势进行分析和预测。(2)以过去和现时海口房地产开发投资资料和数据，采用有效方法，对项目开发投资的资金需求情况和开发周期等进行预测。(3)通过测算模型库，将海口房地产投资管理的成熟经验和方法融入系统，为项目开发投资的成本费用、运营能力、盈利能力和风险等提供固定和半固定的预测和分析。(4)充分利用计算机的强大数据处理能力，为某一目的开发投资决策提供多个预选方案，并分析、预测和模拟每一个方案的执行效果。(5)建立决策模型库，将房地产投资决策成熟经验和方法及专家的知识融入系统，为投资提供固定和半固定的决策方法。(6)对房地产投资项目及方案测算和决策结果等，进行汇总、查询和输出。

2.系统功能要求

为实现上述目标，海口房地产投资决策支持系统应该由海口市场分析、项目(或方案)开发经营测算分析及其优劣评价、比较和决策分析等三大业务功能以及系统维护、初始化和结果输出两大辅助功能组成。遵循目标明确，体现系统总体功能;结构先进合理,考虑各方面主客观因素的限制；数据流程简单、明了、快捷;独立性、内聚性强,尽量减少不同功能间的耦合性和关联性等原则。

四、系统设计

1.系统总体结构

本系统采用结构化程序设计方法，其基本思想结构化、模块化、自顶向下、逐级细化、逐级抽象，切断每一层次与较低层次的联系，由这种方法设计出来的系统，既可作为单独的子系统存在，也可受上级模块调用和控制。

根据上述设计思想和系统分析的要求，可以将海口房地产投资决策支持系统总体结构设计图设计为：

海口房地产投资决策支持系统总体结构图，很清晰的反应了四库的耦合以及之间的联系，可以看出海口房地产投资决策支持系统由海口房地产投资信息模型、海口市场分析模型、方案测算和分析模型、方案决策分析模型和结果输出模型五部分组成，如上图所示。

2.人机对话系统设计

人机界面，就要从用户着手，满足基本的一些要求：

(1)在与决策者交互的过程中，起辅助作用。(2)作为数据库、模型库、知识库以及方法库的中枢。(3)提供友好的，便于理解的对话过程。(4)协调用户和系统各模块的控制操作，随时能提供使用帮助。

 

人机界面主要作用有3个:①接受处理决策者提出的请求;②与四库系统交互得到决策信息;③返回辅助信息给用户

3.模型及模型库设计

(1)海口房地产投资信息模型。包括数据编辑、信息浏览、索引查询。数据编辑模块用以实现所有市场信息的数据追加、修改和删除；信息浏览模块用以浏览指定的市场信息内容，市场信息包括土地供给、建筑材料、施工队伍、基础设施等；索引查询模块可以根据用户的需求，检索出特定的市场信息供使用者参考。

(2)海口市场分析模型。包括市场供给分析模块，市场需求分析模块，市场供需平衡分析模块，方案规划设计和分析模块四个模块。其中，市场供给分析模块用以按时序、地域、工程进度、物业类型等对海口房地产市场供给进行分析、统计和预测。市场需求分析模块用以按时序、地域、人群、物业类型等对海口房地产市场供给进行分析、统计和预测。市场供需平衡分析模块用以在供给和需求分析基础上， 按不同组合进行供需平衡分析。方案规划设计和分析模块用以根据海口本地和投资者等的有关规定和要求， 对投资开发地块进行规划和设计； 然后采用多种模型， 以项目(方案)收益最大化为准则， 对项目(方案) 物业类型和档次比例等进行初步分析和决策。

(3)方案测算和分析模型。方案测算和分析模型主要对海口房地产投资进行方案测算和投资分析。包括土地投资测算和分析模块，建设投资测算和分析模块，经营销售估算和分析模块，财务估算、评价和分析模块，风险不确定性测算和分析模块五个模块。土地投资测算和分析模块用以采用成本法、比较法和剩余法等多模型对项目(方案)土地获取成本、开发成本和总成本等进行测算与分析。建设投资测算和分析模块用以首先对项目(方案)建设项目、子项目及其建设计划等进行分割和确定；然后采用价格指数法、比较法和简化工程概预算法对项目(方案)建设成本进行测算和分析。经营销售估算和分析模块用以采用比较法、回归分析预测法等对项目(方案)各物业销售价格、进度进行分析和预测；项目经营方案和策略的效果模拟、比较和决策。财务估算、评价和分析模块用以项目财务及主要报表的生成， 投资评价指标的测算和分析。风险不确定性测算和分析模块包括项目(方案)单变量和三项预测值灵敏度分析；损益分歧点分析；蒙特卡洛风险模拟分析。

(4)方案决策分析模型。方案决策分析模型主要返回给决策者简要的结果报告。它包括单项目(方案)决策分析模块和多项目(方案)比选和决策分析模块。其中单项目(方案)决策分析模块是根据在决策人员人工干预下确定海口房地产投资决策评价的标准，对项目(方案)投资可行性进行决策和分析，并生成简要的结果报告。多项目(方案)比选和决策分析模块则首先对决策人员所定决策的定性准则进行数值量化，然后对各项目(方案)优劣状况进行分析和决策，并生成简要的结果报告。

(5)结果输出模型。分析结果的输出，结果(包括文字和图表) 查询和打印。

(6)以上模型都以数据的形式存放在数据库中。结构如下：

 

4.数据库设计

本系统处理的项数多，为保证以最优的方式组织数据，提高完整性、一致性和可修改性，形成合理流程，可设计多种数据库。通过对数据库的调实现数据的传递和存贮，同时设置少量内存变量对系统过程进行控制。按照规范化数据库设计原理，结合本系统的需要，共设置项目概况、建筑类型、成本费用、财务指标、敏感分析等五类，共9种数据库。其中：项目概况数据库作为系统维护时对旧有项目查询的一种标识；建筑类型数据库用于各种类型的选择及各类建筑参数的输入与输出；成本费用数据库作为投资估算的基础；财务指标的数据库是各种类型数据库的核心，它将成本分析与盈亏分析的各阶段成果加以汇总、传递、反馈，在此基础上进行敏感性分析，起到一种枢纽作用；敏感分析数据库的作用是便于用各种表格形式将各类敏感性分析结果打印输出。

5.知识库设计

随着时间的变化，投资都会有不同的经验和技巧知识，可以把积累的知识以库存储，并按照简单的表示格式，可以将知识保存在知识库中，积累多了知识库获取的知识也越多，一些问题可直接进行推理求解。

知识库的结构如下：

6.方法库设计

首先将海口房地产投资数据输入到内部数据库中，然后方法库管理系统中的数据处理程序从内部数据库中提取数据并从方法字典中选择要用的方法，再把数据放入方法体进行加工处理，最后将数据送出到数据库，最终输出数据。

五、系统实现

1.开发环境

系统主要采用vc为开发工具，在windows平台下，以ms-sql2005为数据库支撑数据和模型都保存在数据库中。

2.开发计划

本系统开发期计划在6个月之内完成，前1个月进行系统整体框架构建，中期需要3个月时间设计和开发数据库。程序块和模型库要1个月左右，最后一个月主要目的就是进行测试和一般的维护阶段。

六、结束语

总之，本决策支持系统将按照需求分析、常规的软件开发程序，预计将达到以下功能：

1.能较精确地完成海口房地产开发项目的投资评估、成本分析、现金流计算、财务指标计算、敏感性分析。

2.系统既可用于单项工程投资评估，也可用于多项工程的比较。

3.系统操作方便，并具有良好的扩充和维护功能。

参考文献：

[1]张春元:《决策支持系统讲义》

数据分析解决方案篇5

StoreOnce性能再提升

在本届大会上，惠普宣布了HP StoreOnce 备份家族全新重复数据删除解决方案。惠普企业集团执行副总裁兼总经理Dave Donatelli表示；“客户挣扎于复杂且不可兼容的存储解决方案，这些过时的解决方案昂贵、难以管理且未得到充分利用。惠普以简化和融合的解决方案改变存储行业，让企业能够以最高效的方式从信息中获得最大价值。”

在主题演讲中，惠普特别将新解决方案与竞争对手最新推出的产品进行了对比。根据惠普提供的数据，数据备份速度快3倍，达到每小时100TB；数据恢复速度快5倍，达到每小时40TB；每小时TB成本降低75%。竞争对手的方案需一周才能完成的工作，HP新方案只需一天。HP StoreOnce解决方案还有“自动重启”功能，即使出现重大硬件故障，也能确保备份顺利完成，从而降低数据丢失的风险。

在HP StoreOnce解决方案中HP StoreOnce Catalyst软件支持在数据传输至中央HP StoreOnce 备份系统之前，在应用服务器或备份服务器上删除重复数据。用户还可以通过HP Data Protector 7、Symantec NetBackup或Symantec Backup Exec来管理HP StoreOnce Catalyst环境中的重复数据删除以及数据移动。

本届大会新推出的HP Data Protector 7软件采用了Autonomy IDOL，这是一款基于语义的信息保护解决方案。HP Data Protector 7软件自动理解数据中的概念，用户可以检索到所有与特定想法或主题相关的信息。

在HP StoreOnce解决方案中还包括用于HP 3PAR存储系统的HP Virtual Connect Direct-Attach Fibre Channel。惠普将该技术称之为“业内首个扁平SAN架构”。惠普称新方案可将联接设备减少95%，降低65%的成本和40%的功耗，性能比上一版提高2.5倍。

惠普负责人在接受采访时说，HP 3PAR存储系统的销量在过去6个季度中达到3位数增长，上季度增长也超过竞争对手，在企业级业务中已超过服务器，成为收入最大的部分。

应对大数据的挑战

相关数据显示，世界范围内每年信息总量增加59%，其中70%?85%的数据为结构化和非结构化的混合类型，预计至2014年现已部署的数据仓库将无法应对数量庞大与复杂的需求，而目前只有2%的机构有足够的大数据处理能力。惠普称，很多经历大规模数据增长的企业正在转向Apache Hadoop，用以满足对PB级信息的存储和管理需求。正是基于这样的判断，惠普在本次大会上推出了用于Hadoop的HP AppSystem。

HP AppSystem是业内首个交钥匙企业级解决方案，用于简化和加速部署，可以极大地扩展Hadoop的工作负载，并实现性能和分析能力的优化。在这个解决方案下，惠普提供大数据战略分析服务、基于Hadoop的惠普路线图服务和惠普永续支持服务。解决方案中还包括最新版惠普分析平台Vertica 6，为大数据分析提供灵活的框架，可处理Hadoop、Autonomy或任何其他结构化、非结构化或半结构化数据源的高级集成，使企业能够在任何地点、使用任何接口连接、分析和管理各类信息。惠普还宣布为HP AppSystem for Apache Hadoop中每个Hadoop节点，嵌入IDOL 10引擎，帮助用户充分利用500多个HP IDOL功能，包括自动分类、集群、剖析和超链接等。

扩展融合云解决方案

在本次大会的主题演讲中，惠普负责人指出，未来IT服务将通过传统数据中心、私有云、安全性与可管理、公有云等相互混合的方式交付用户。而惠普所倡导的融合云理念和解决方案正是适应这种发展趋势的产物。在最近的两个月内，惠普共了24个不同的融合云产品与服务，在本次大会上就了22个。

惠普还扩展了HP CloudSystem的“云突发”能力，使其能通过惠普云服务、亚马逊网络服务等立即获取额外容量。HP CloudSystem Matrix软件让企业能够将云部署时间从几周缩短为一天。新版HP Cloud Service Automation扩展了惠普的统一解决方案，以便和管理基于HP CloudSystem解决方案或第三方环境中的应用与基础设施服务。惠普的企业云打印解决方案HP ePrint Enterprise 2.0可轻松实现从移动设备到现有网络打印机的无驱动程序快速打印。

数据分析解决方案篇6

[关键词]专业硕士 数理统计 教学案例 EXCEL

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）08-0053-02

一、专业硕士教育在我国研究生教育中的地位和作用

学术型硕士教育以培养教学和科研人才为主，而专业硕士学位教育与学术型研究生不同，是以职业需求为目标，以实际应用为导向，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心。为尽快培养大批具有创新能力、创业能力和实践能力的高层次专门人才，我国自2009年起扩大了招收以应届本科毕业生为主的全日制硕士专业学位范围，并且在今后一个时期专业学位研究生教育将是国家大力扶持和积极引导的发展重点。

二、数理统计在专业硕士教育培养中的特点

数理统计作为高校研究生解决工程问题的一种计算工具，学会整理统计已成为工科学生必须具备的基本素质。数理统计学在数据挖掘、机器学习、经济管理、可靠性工程、人文社会、教育与心理学、人口学等若干领域中有着广泛应用。然而，传统的数理统计课程教学重在内容的介绍、理论的推导、定理的证明，使得学生对该课程产生枯燥、难学、无用的感觉，最后是厌学的状态。案例教学是一种理论联系实际、融知识传授、能力培养、素质教育于一体的教学方法。通过案例把学生引导到实际问题中，在分析与讨论的基础上，提出解决问题的途径和基本方法。案例教学能让学生产生解决实际问题的成就感，大大提高学生的学习兴趣，并让数学课变得好玩、好学、有用。

三、EXCEL在数理统计教学中的作用

由于当代社会正处于“信息爆炸”的时代，承载信息的数据动辄成千上万，因此，面对一个实际问题，即使有丰富的数理统计知识，如果没有计算能力，也无法进行统计分析。幸运的是，随着计算机技术的发展，大多数的统计计算都能通过统计分析软件加以完成。数理统计课程案例教学在教学形式上灵活多样，能充分利用统计软件、教学软件等多媒体教学工具，以增强学生的兴趣和爱好，提高学习积极性。

在现有的统计软件中，EXCEL软件被广大的统计工作者和非统计工作者使用，由于其具有的普遍性、操作方便、易学、易用的特点成为众多非统计专业学生进行统计分析的首选。[4，5]它提供了从函数、分析工具库、加载宏到数据透视表和数据透视图的多种数据分析方法。Excel为用户提供了一组数据分析工具，如方差分析、描述统计、直方图、回归、抽样、假设检验等，能较快完成表的制作、统计、分析以及数据的处理，具有较强的分析能力。在使用时只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具便会使用相应的函数，计算并显示相应的结果。在设计数理统计学教学内容时，依据Excel的各种数据分析功能可方便地将相应的Excel软件具体操作步骤设计到各章节的教学内容中。

四、EXCEL在专业硕士数理统计课程案例教学中的应用

案例教学法主要采用对话式、讨论式和启发式的方法进行教学，是在教师指导下，组织案例，把学生引导到实际问题中去，进行学习、研究、通过分析、讨论找到解决问题的方法。案例是一个实际情况的描述，它一般要涉及一个决策问题。教学案例是适应教学目标的需要，围绕一个或几个问题，在对实际调查后所作的客观书面的描述，用以提高学生思考问题、分析问题和解决问题的能力。在教学中使用案例教学法来阐述基本概念、基本理论，讲解统计方法，将理论教学与实际案例结合起来，使课堂讲解生动，能激发学生的学习兴趣，提高教学效果。

在数理统计案例教学过程中，通过作图散点图对数据产生基本认识，使学生掌握对数据特征的初步判断，通过描述性统计分析让学生对数据进行基本的统计分析，通过回归分析实现预测和控制，是教师进行案例教学的几个关键知识点。下面我们以具体例子来演示在专业硕士数理统计课程案例教学中如何使用EXCEL。

某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场、有效地管理生产数量，公司董事会要求销售部门根据市场调查，找出公司生产的牙膏销售量与广告投入之间的关系，从而预测出在不同广告费用下的销售量。为此，销售部门的研究人员收集了过去30个销售周期（每个销售周期为4周）公司生产的牙膏的销售量和广告投入费用，数据如下表所示：

（一）用EXCEL作散点图

散点图的画法：将广告费用和销售量输入到OFFICE 2007版本的EXCEL数据框中，选中所有数据和数据名称，点击“插入-图表-散点图-仅带数据标记的散点图”，进行适当格式调整，即可生成散点图1：

（二）用EXCEL进行描述性统计分析

对EXCEL2007软件，通过加载宏，启用公式分析工具箱。在EXCEL2007中选中所有销售量数据，点击：“数据-数据分析-描述统计”，在描述统计框的输入区域确定分析数据的范围，选中“汇总统计”复选按钮，然后确定，即可得描述性统计数据分析结果，如：平均值：8.383，标准差：0.124，中位数：8.390，众数：8.750，标准差：0.681，方差：0.464等。

（三）用EXCEL进行回归分析

为了预测在不同广告投入下牙膏的销售量，可以对销售量进行回归分析。其中，选择广告投入为自变量，销售量为因变量。

在EXCEL中，将广告投入数据放入第一列，牙膏销售量放入第二列，点击“数据-数据分析-回归”，在“Y值输入区域”输入“$B$1：$B$30”，在“X值输入区域”输入“$A$1：$A$30”，选中“残差图”复选按钮，点“确定”进行回归分析，可得回归统计结果，回归模型的方差分析，回归系数的估计，残差图等。结果如图2所示：

五、结论

本文通过EXCEL软件在数理统计课程案例教学中的灵活应用，能够让教师形象、直观地向学生演示如何进行统计分析，把分析问题、建模和求解问题融为一体，使学生掌握对统计理论的学习，统计方法的应用，实现学以致用的目的。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 教育部教研[2009]1号：关于做好全日制硕士专业学位研究生培养工作的若干意见[C].

[2] 张志红，潘紫微.产学研合作培养模式的探索[J].高等工程教育研究，2011，（4）：132-136.

[3] 毕淑娟，张俊超.《概率论与数理统计》课程案例教学法探析[J].继续教育研究，2012，（2）：154-156.

[4] BruceJoyce，MarshaWeil，EmilyCalhoum著，荆建华，宋富钢，花清亮译.教学模式[M].北京：中国轻工业出版社，2009.

数据分析解决方案篇7

5月22日，IBM揭幕新一代的大数据解决方案，其全球业务咨询服务部大数据分析高级合伙人Fred Balboni称：“越来越多的企业意识到一个全新的机遇——利用大数据解决过去看来棘手的问题，提取更加精准的商业洞察，取得更为优化的商业效率，并为客户创造新的价值。”

实现“智慧”企业计划

最近几年，IBM提出了许多“智慧”的解决方案，如智慧城市、智慧交通、智慧水源，在企业应用方面，公司推出了IBM TM1产品。TMI产品最初是由美国的一家石油公司开发出来的，当时主要是为了计算每桶原油在国际油价市场的变化对于投资的影响。IBM中国区软件部业务分析解决方案销售冀冉告诉记者，TM1产品有三大主要功能，即处理复杂数据、快速计算，以及沙盘推演功能。

处理复杂数据是基于多维数据库的概念，有别于传统通过行和列两个维度进行分析的数据库模式，“可以被理解为立方体模块，每一个维度都是立方体的一小块，通过小的立方体，不同组合方式，处理复杂数据。”冀冉解释。

所谓快速计算，是指TM1产品可大大提高企业生产计划的计算速度。冀冉说：“由于TM1只提取有效非零数据，因此计算时间可从数小时缩短至10分钟。”

所谓沙盘推演功能，即What if假设分析。冀冉举例：“如果企业计划下年增加利润50%，可以通过哪些途径实现目标？对于这样的问题，可以通过键入某些假设性数据，如收入增加50%、成本降低20%等，模拟实现利润增长，通过不同的假设性组合和分析，实现最终目标。”

针对TM1产品，IMB推出了一系列解决方案（图1）：

Case 1. 制造业S&OP解决方案

在制造业的产业链中，主要包含采购、生产、运送、派送、销售几个环节（图2）。例如，一个电脑制造商，其销售部门确认下个月某客户将会采购5000台电脑，随后生产部门会制定生产采购计划，但一周之后，客户修改订单，仅采购3000台。此时，如何及时告知工厂及采购部门停止采购及生产，对于很多企业来说都很难做到，因为不论是工厂加工还是采购都是由多种订单的不同组合计算出来的。对于制造业来说，库存周转是产生利润的核心之一，如何快速应对突发状况，降低意外库存，就是本产品解决方案的最大价值。由于销售与采购部门没有统一的平台，让各部门及时看到销售计划和执行情况，经常会出现部门间的冲突。事实上，S&OP解决方案是寻求一个供应、需求与财务的平衡（图3），可以从产业链的销售一端到采购一端全线进行计划的协同、变化以及包括生产过程中某一个产线的产能、人员排班、派送情况的全程解决方案，缩短计算时间，提高企业效益。

Case 2. 人力资源解决方案

面对持续低迷的经济形势，市场变化及波动增多，人力资源面临的考验也随之加剧。组织结构变化、人员流动性增加、劳动力生产成本上升等因素迫使企业寻求更加合理的绩效考核体系。TM1产品主要基于人力资源的五大核心领域，即：利润计划、人才管理、培训计划、绩效计划、薪酬预算提出解决方案，通过对海量数据的提取和分析，给出合理的HR判断。在第二年的预算制定之前，计划的编制、申报、审批、调整、监控都可以在统一的平台上实现。

Case 3. 投资决策解决方案

随着企业规模的日益扩大和市场竞争的日益激烈，传统靠投资驱动、规模扩张的发展方式亟待转变。这就需要企业更加注重投资效率和经济效益，建立并完善科学的决策评价体系。

在这个评价过程中，企业需要对三方面内容进行分析：一是投资总额及结构，二是项目排序及价值贡献，三是资金的平衡。这些正是投资决策解决方案的核心内容。TM1产品下的投资决策解决方案将投资决策评价分为投资总额与资金平衡预测、项目选择与排序两大模块，每个模块又细分为4个子模块。从分析资本性收支与损益性收支内在联系出发，将投资总额测算模型与项目选择排序结果进行匹配，预测资金缺口，设计融资方案，形成完整的投资决策评价体系。

推动全面预算管理

除智能计划应用解决方案外，IBM大数据产品亦能推动企业全面预算管理。

IBM企业绩效管理销售经理陆巍认为，目前企业预算管理面临挑战体现在两方面：一方面来自企业自身管理要求的提升；另一方面则是监管部门对企业的硬性要求。陆巍据此分析，首先，现代企业管理已经不满足用ERP等信息化手段进行事后管理，越来越多的企业期望在事前进行控制；其次，随着市场竞争愈演愈烈，如何合理制定企业经营目标、保证目标执行到位，变得越来越重要；第三，大量的并购使得集团内部的管理水平参差不齐，集团迫切需要提升管理水平；此外，大型集团企业由于产业布局复杂、地域分布不均，迫切需要合理地分配有限的资源。

在预算编制环节，目前大部分企业还停留在手工Excel编制阶段，管理层对于数据的真实性与合理性很难做出判断，因为很多数据仍然是拍脑袋想出来的，很多基础的预算员并不会参考往期的实际数据和企业面临的可预计市场前景，也很少有企业真正实现合理的预算调整，甚至是滚动预测。

在预算控制环节，缺乏完整的控制体系，不清楚在哪个环节实现控制较为合理，没有信息化手段控制，单纯依靠管理人员事后检查。

在预算分析环节，大部分企业仍在用Excel做预算执行分析报告，进行简单的图表分析，无法针对管理的不同角度灵活展现，且缺乏有效的权限管理。

事实上，通过构建预算信息管理化平台，可以解决全面预算管理中的3个核心问题，即：如何制定科学的管理目标？如何科学地进行目标分解？如何通过预算执行分析达成管理者的诉求？陆巍介绍，IBM TM1产品能够将企业所有的业务历史数据全部“倒入”TM1系统，并基于这些数据进行多维分析，与往期数据比较，编制下一期的预算数据。同时，TM1可以根据管理层的目标制定，合理地进行模型搭建，利用科学的方式进行目标分析、分解、下达。

“通过同一时期获得的实际数据，比较预算数和实际数来完成预算执行报告，管理者可以通过预算执行报告调整下一期的执行战略。同时，我们认为，预算不是财务部的事情，而是全员的事情，企业的各个单元、部门都应该参与到预算的编制、控制、分析的过程。我们力求建立一套业务财务一体化模型，形成完整的预算体系。以销售预算为起点，生成成本预算、人力资源计划、采购计划、期间费用计划、融资计划，最后完成所有利润表相应的预算信息，出具一套包括利润表在内的预算报告。通过业务部门和财务部门的共同努力，达到跨部门协同作战计划平台，使得企业有限的资源可以合理地分配在不同的区域、不同的板块、不同的事业部、不同的部门。”陆巍说。

“然而，计划平台不能做所有的事情。”陆巍坦言，企业的战略目标分解、预算编制、预算报告可以实现，但企业的预算执行监控应该放在企业的业务信息系统，因为业务信息系统是时时都在发生的，而预算系统只是在预算期间、预算调整期间，以及预算的分析报告期间才会发生。“所以，我们在这里需要和企业的业务系统进行集成，在业务系统进行预算控制，通过企业的全面预算管理信息化平台，从企业的战略规划、到战略规划目标分解、到预算编制、到预算执行控制、到预算分析报告的编制、预算的考核、最后如何影响下一期的战略规划，力争达到这样一个闭环的建设。”

决战商业智能

自2010年起，IBM蓝色价值研究院和麻省理工学院联合对全球几千家跨行业的领先企业、政府机构以及各类组织进行了调研，结果显示：在2010年，37%的企业认为分析能力是组织的核心竞争力，而到2011年，该比例已上升至58%。此后，更多企业形成共识，认为分析能力是领导力与影响力的前提，“商业智能”的概念应运而生。

“商业智能的前身就是商业分析，而时至今日，商业分析的领域已经完全拓展开了。”IBM业务分析软件中国区技术经理周庆伟表示，“首先，企业需要实现全景信息分析，数据已不仅仅是企业自身数据库里的信息，还可以在互联网上、在微博上、在媒体和客户的评价中；其次，需要做到全角度分析，既要看到现在，还要看到过去和未来，并基于时间轴，把数据分析串起来；第三，需要全员参与分析，即每个人都能登陆商业分析平台，以自己喜欢的方式、在喜欢的时间、用能够掌握的方法，去获取想要的业务答案；最后，需要全角度的决策，这个决策不是一个人的，需要整个企业从不同角度出发决策，并且决策信息可以互通，最终做全角度的最优决策。”

周庆伟介绍，通过IBM Cognos平台可以做很多假设分析，“假设因子落到后台的业务模型之上，用户就可以找到最合适的行动计划，这些行动计划建立完成之后，可以分解到各个部门，最终分到个人。这个系统会实时跟踪部门或个人的进度，可以看出他们离预设的目标完成了多少、还差多少；如果没有完成，可以看到为什么没有完成，是哪个部门或哪个人由于哪个原因落后了，就可以有的放矢地找到问题并解决问题。”

数据分析解决方案篇8

随着计算机的日益普及和计算机技术的不断发展，深刻理解统计学课程的基本内涵和基础理论，并能够灵活运用统计学方法解决社会经济生活中的实际问题成为统计学发展的趋势[1]。在这样的趋势下，《管理统计学》课程不仅要强调基础理论的教学，更重要的是要为学生能够灵活运用基本理论解决实际问题提供方法、思路及实践指导。

1 教学目的与要求

本课程的目的在于培养学生使用数据分析工具的能力[2]。因此教学必须从实际出发，首先阐述清楚管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题的定位与对象，在此基础上强化基础统计理论与方法的学习，并选择相应案例运用统计软件进行计算与分析。使学生能够深刻理解统计学思想，以及统计方法所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法与工具，并能够综合运用统计理论与其他经济、管理理论进行分析与解决实际问题。通过教与学，使学生具备以下能力：

a、统计软件SPSS上机操作的能力；

b、利用统计软件处理统计数据的能力；

c、面临实际问题选择适当的统计分析方法的能力；

d、解读软件处理结果并支撑实际决策问题的能力。

2 传统教学中存在的问题

2.1先导课程基础薄弱

管理统计学的先导课程为概率论与数理统计，一般学校概率论与数理统计课程的开设学期为大学二年级上学期，而管理统计学的开设学期为大三下学期，两门课程教学间隔时间较长，导致很多学生在学习管理统计学课程时，对于概率论方面的基础知识少有印象，造成对管理统计学中的一些知识点理解起来较为困难，例如假设检验部分内容，统计学需求得显著性P值，而P值的计算方法则是属于概率论课程的教学内容。由于知识点衔接不上造成很多学生学习统计学时，知其然而不知其所以然的情况。

2.2理论教学方法单一

传统教学手段单一，主要以教师讲授为主[3]。教师通过讲述、课件展示的方式将知识、技能传授给学生，使得学生经常处于被动的位置。虽然能够教师能够用较短的时间将知识系统、全面地教授给学生，但是不利于学生积极性的调动。这种教学方法不仅费时费力，而且达不到要求的教学效果。另外一些统计分析方法，需要大量数据，并且计算较为复杂，因此讲解难度较大， 而且无法连贯下来。如果教师照本宣科，平铺直叙，不结合案例讲解[4]，就会让学生觉得枯燥无味，晦涩难懂，从而降低学习兴趣与积极性，影响教学效果。

2.3实践教学环节薄弱

在信息时代的今天，不会通过计算机手段，使用相关的统计分析软件，统计学就没有了用武之地[5]。而很多院校的统计学教学缺乏相应的实践性教学环节，学生虽通过课堂学习了统计学的基本概念和理论，掌握了一些数据统计分析方法[6]，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段，常常只会手工运算， 遇到一些比较复杂的数学模型， 就只能纸上谈兵。缺少实践是整个问题的关键， 使得不能利用一些成熟的统计分析软件去求解问题。只有通过大量的上机操作训练，才能让学生真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。

3 教学改革研究

3.1基于案例驱动式的理论教学

在进行管理统计学知识点讲解时，以一个真实的统计分析案例贯穿于整个理论教学，从研究的设计、数据的收集、数据的整理、数据的预分析、统计制图、统计制表、假设检验、相关分析到回归分析，对每一个知识点都通过理论讲解与实际案例相结合的方式。理论知识为案例分析的准确性提供了保证，案例分析是对理论知识的升华。进行课堂教学组织时，可以采用案例讨论的方式，在老师的指导下，组织学生来对案例进行分析、讨论，并在对统计结果进行分析的基础上得到统计结论。这种案例的教学方式加深学生对于知识点的理解，同时能够帮助学生建立一个完整统计分析研究的思路。

3.2以理论教学为基础的模块化实践教学

实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径。针对不同专业的学生，选用不同的统计分析软件进行教学，对于非统计学专业，可采用功能强大且操作简单的SPSS进行实践教学。在进行实践教学时，根据统计分析软件的结构将教学内容进行模块化分解，例如可分为数据设计及录入模块、数据整理模块、统计描述模块、统计分析模块、统计建模模块。针对不同模块的特点采用不同的案例数据进行演示，让学生对于统计分析的过程的阶段化有更深的理解。通过实践教学使学生学会将调查所得的信息转化为SPSS可处理的数据，并通过SPSS软件进行统计处理，获得更深层次的数据认识，挖掘出隐藏在数据中潜在的规律和特征，从而为统计决策提供依据。

3.3以实际应用为导向的课程设计

在理论教学结束后增加课程设计环节，让学生自由组合3-4人为一组，完成一项统计分析研究。要求学生结合社会热点，以统计学课程和理论知识为基础，设计调查问卷，进行实地调研，对搜集的数据进行分析，将收集的的数据描述转换为数据文件，然后进行描述统计分析和推断统计分析，在此基础上进行多元统计分析和统计建模，最后总结设计过程，整理课程设计的书面材料，撰写并提交一份统计分析报告。通过课程设计能够培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力，提高学生利用统计分析结果达到决策支持的能力。

4 教学改革的实施

我校属于应用型本科高校，对于信管专业学生的要求为：要具备信息获取、组织、分析的能力，就必须学习统计学相关的知识。在信息管理与信息系统课程体系中，统计学的基础知识是学生学习管理知识的基础，统计学中的一些统计分析方法也是学生在后续课程学习的基础，因此，统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。据此制定了教学改革后的《管理统计学》教学大纲，如表1所示。

5 总结