大数据技术在智慧旅游中的应用

2011年7月12日国家旅游局局长邵琪伟表示，中国将争取用10年左右时间，使旅游企业经营活动全面信息化，基本把旅游业发展成为高信息含量、知识密集的现代服务业，在这个新兴的世界旅游大国初步实现基于信息技术的“智慧旅游”。从此，智慧旅游的建设如火如荼，成果不断出现。在次基础上旅游业产生了大量的数据，如何挖掘大数据，掘金大数据，解决旅游业发展瓶颈，成为摆在旅游业面前的现实问题。

一、相关术语

大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由此可知：大数据就是指非结构化的数据，包括图片、视频、音频以及设备数据。大数据本身是一个现象而不是一种技术，伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术，是系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术。大数据的核心是预测结果。智慧旅游是指以云计算、物联网、互联网、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术广泛的运用于旅游中，达到旅游信息基础架构与高

度整合的旅游基础设施的完美融合使得政府旅游管理部门、相关旅游企业和旅游者等可以做出更明智决策的旅游方式。

二、智慧旅游数据具备大数据的典型特质

（一）大数据的四个特质

大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（万亿字节，TB是Terabyte的缩写，n.万亿字节）级别，跃升到PB（PB是Petabyte的缩写，Petabyte是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此，“大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。

（二）智慧旅游数据分析

目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。根据这些数据来源主要分为外部数据和内部数据。

综合以上可知：智慧旅游数据具备典型的大数据特质。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，这些数据类型繁多，价值密度低。

三、大数据技术在智慧旅游中的应用

相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。

（一）是旅游服务智慧的应用

可以利用旅游行业数据库进行分析，以旅游者旅游活动的六要素：吃、住、行、游、购、娱为数据模型，需要根据实际情况建立横向和纵向的维度进行扩张的分析模型，依托行业数据库进行分析推演。大力建设数据中心、服务端平台、使用端平台、将IT构架引入旅游业，将分散、海量的旅游信息，更友好地呈现出来，方便客人计划和安排行程，并决定购买。可以有效指导各地或者各景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度。携程旅行网资深副总裁汤澜表示，携程将新技术全面应用于新模式、新业务、新产品和服务改进方面，在技术创新上一直走在行业最前沿。据介绍，最近上线的携程国际机票预订新平台，由几百名工程师花了两年多时间研发推出，操作起来非常简单、易用，但实际上是通过强大的技术系统来实现的，每一条查询都会牵涉到百万级的数据量和复杂的算法，对系统的软硬件都是巨大的挑战，是目前国内最先进、功能最强大的国际机票预订系统。携程旅行网还自主研发一系列Ebooking、Obooking、Vbooking系统，将线上平台优势与地面服务系统无缝融合。如携程在三亚（微博）、丽江、桂林（微博）等重要休闲旅游目的地，构建完善的地面服务体系，并与在线预订系统对接。这样，消费者通过网络平台预订当地酒店、门票和租车等，到了目的地后享受详尽的地面服务。携程还创新酒店预订新模式，如惠选酒店，储存大数据的代售酒店的产品，在不露出酒店名称的前提下，消费者根据位置、价格、点评、星级等多个角度挑选酒店，预订成功后获知酒店名称，可获得4-7折优惠，使模糊预订成为一种聪明、安心、实惠的新模式。

（二）是旅游管理智慧的应用

旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累。逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。按照山东省的发展思路，将整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据，同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，推行旅游的数字化管理，以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。