大数据的军事斗争启示

【摘 要】本文就大数据在军事斗争领域的应用问题，从数据采集、使用模式和数据防护三个方面分别加以阐述，明确了信息化条件下大数据在军事斗争中的重大作用。

【关键词】大数据；数据采集；数据使用模式；数据防护

当前，为满足国防、军事、科研对数据日益增长的分析需求，围绕大数据的争夺战全面展开，更有专家认为，数字将成为继边防、海防、空防之后另一个大国博弈的空间。美国更是视大数据为“未来的石油”。现在，我军正处在由机械化向信息化转型的过程当中，研究大数据对我军事斗争准备具有重要的启示意义。

一、全数据的模式下，作战数据的采集要全面

在信息处理受限的时代，采用随机采样的方式进行数据分析。但是由于大量非样本信息的丢失，很难从事更细致的数据分析。随着分布式计算、并行计算及云计算等技术的出现，计算成本骤然降低，海量数据的快速分析成为可能。在“样本=总体”的全数据模式下，大数据不再是随机的抽样样本分析，而是针对全体数据的分析模式。就军事斗争而言，在全数据模式的驱动下，为了有效利用大数据为作战指挥和辅助决策服务，向“能打仗、打胜仗”聚焦，在数据采集的全面性上，尤其是数据的时空维度上要重点把握。

（一）在数据采集的时间维度上，数据内容要具有历史性。大数据的重点在于对数据的挖掘分析，但其基础是对数据的采集、传输、收集与存储。随着时间的推移，采集存储的数据量逐渐增大，数据的时间跨度随之增加。数据的轨迹记录某一瞬间的状态，同时也能反映特定的历史规律。从整个生命周期来看，作战数据具有历史性，其作用体现在：一方面存储的历史数据提供了很多成功的作战范例和失败的经验教训，通过查询，便于找到依据，为下一步工作提供借鉴；另一方面，大数据的核心是预测，而历史数据中蕴藏着未来，要使预测的准确性提高，关键在于认真组织数据采集，描绘出相关的历史轨迹，为规律的发现提供依据。

（二）在数据采集的空间维度上，数据内容要具有多样性。大数据是一个相对的概念，没有一个严格的标准限定多大规模的数据集合才称得上是大数据，但是其包含的内容一定是多样性的，而不应局限在针对特定主题的、某一领域的作战数据。从军事斗争的角度来看，一方面为了知彼并尽可能的消除现代战场上的战争迷雾，无人机、雷达、卫星、间谍、网络黑客等从政治、经济、军事、科技、地理、人文、历史等全方位搜集数据情报；另一方面为了知己并尽可能的消除本身不确定因素的不利影响，通过广泛收集编制体制、武器装备、、军需财务、油料运输、基建营房、地形测绘和气象水文等数据。同时，数据内容的多样性还体现在具体的数据格式上，既包括结构化数据，如人员实力数据库、武器性能数据库关系型数据库中存储的数据；也包括非结构化数据，如网络日志、国防白皮书、专利、视频、音频、图片、地理位置信息等。

二、新理念的影响下，传统的数据使用模式要改变

大数据与海量数据等概念间的重要区别在于其包含着运用技术方法从数据对象中快速挖掘更多有价值信息的处理行为。数据不再是静止和陈旧的，还可以综合运用数据挖掘、人工智能、可视化等技术，发掘更多有价值的信息，使得大数据“活起来、能说话”。这种前所未有的使用数据模式，对传统的军事斗争思维产生了重大影响。

（一）强调混杂性，接受不精确性。大数据强调数据的混杂性，接受数据纷繁复杂的特征，而不再一味的只依赖和使用精确数据。在军事斗争中强调“失之毫厘，缪以千里”，一直追求精准避免错漏。但是，在情报分析领域，当利用数据分析技术处理海量数据时，只有约5%的结构化数据能适用于传统数据库。如果无法适应数据混杂性的特点，剩下95%的非结构化数据在情报获取中发挥不了任何作用。因此，利用大数据进行分析处理时，允许不精确数据、放宽数据容错标准不仅不是缺点，反而是获得信息优势的重要基础。

（二）追求相关关系，放弃因果关系。自古以来，人们通过因果关系认知世界。但是在大数据时代，建立在相关性分析基础上的预测是核心，而不再耗费大量时间和计算资源揭示规律的产生原因及其内部的运作机制。战争环境下的诸多决策是一次性不可逆的，相关性分析和预测分析虽然无法揭示为什么如此决策，但是却能用数据之间的相关关系或者发展趋势明确告诉指挥员应该怎样决策，从而提高作战指挥决策的科学性。部队里常讲“队列没有会的，战术没有对的”。因此，在战术层面，在决策时间紧迫的情况下，大数据所揭示的相关关系和预测的趋势，只要能够切实反映客观规律并辅助做出正确决策，没有时间也没有必要进一步揭示做出某项决策的原因。

三、新的斗争形势下，数据防护的意识要增强

“数据主宰一切”。大数据在给己方提供信息优势的同时，无意中的数据泄漏和敌方恶意的数据收集也会让己方的军事秘密面临诸多挑战。必须运用足够的智慧应对这种来自数字领域的潜在安全威胁，增强自我保护的意识。

（一）积极主动的运用大数据技术，以攻代守。在大数据应用中的领先优势和进攻态势是确保己方数据安全的最有效措施。通过数理统计相关方法，分析他国国防军费开支和分布特点，可发掘他国的重点研究领域，供本国军事科技发展参考；了解他国军事信息系统、武器装备等的特点、能力和局限，运用关联分析和预测分析相结合的手段，掌握其效能和发展趋势，消除敌方可能对我军作战行动构成的突然性危害。

（二）认真的反思忽视新技术应用的后果，拥抱变化。信息和网络技术的飞速发展催生了大数据技术，使得对数据的分析处理逐步应用于军事领域。这种新技术如果没有得到国家和军队的足够重视，势必会产生消极影响，甚至导致一系列的决策失误。2001年“9・11”恐怖袭击和2003年对伊拉克拥有大规模杀伤性武器的调查，都是新技术应用不及时引起情报分析不灵导致的决策失误。在“9・11”恐怖袭击以后，美国情报官员认为造成此类事件发生的主要原因，不是缺乏情报的收集和整理，而是因为缺乏科学的情报分析，没有能够从海量的数据信息中挖掘出有效地情报知识。前车之鉴，后事之师，我们必须深刻反思忽视新技术在现代战争中的作用而付出的惨痛经验教训，加强对大数据等现代高新科技运用。