公务员亚健康状态调查及分析

［摘要］ 目的 了解目前公务员亚健康状态的分布及探讨其影响因素。方法 采用多媒体显微诊断仪（THMMDI）检测及调查问卷对1823例公务员进行亚健康调查，并对调查结果进行单因素及非条件多因素Logistic回归分析。结果 公务员亚健康状态发生率为48.82%，多因素Logistic回归分析结果显示影响亚健康状态的相关因素主要有年龄、吸烟、饮酒、工作压力、体育锻炼。结论 公务员亚健康状态发生率相当高，主要应该通过注意劳逸结合、克服不良生活习惯、加强体育锻炼、调整饮食结构等措施来改善健康状况。 ［关键词］ 亚健康；发生率；公务员；风险因素

Investigation and analysis of sub-health status in Government Officials

［Abstract］ Objective To study the sub-health status of the government officials and to probe into the main risk factors.Methods 1823 government officials were examined by THMMDI and those people tested positive were selected for questionnaire survey.Logistic regressions including monofactorial and multifactorial analyses were adopted to analyze the risk factors for sub-health status.Results The incidence rate of this group of government officials was 48.82%，and the main risk factors were age，smoking，alcohol drinking，delivery pressure and physical exercises.Conclusion Incidence rate of sub-health status was rather high in government officials and measures were recommended to take such as striking a balance between work and rest，giving up bad diet habits and taking more exercises.

［Key words］ sub-health；incidence rate；government official；risk factor

世界卫生组织（WHO）将健康定义为健康不仅仅是没有疾病和身体虚弱，而是要有健全的身心状态和社会适应能力［1］。而将处于健康与患病之间的一种过渡状态称为第三状态（the third status），我国学者称之为“亚健康状态”［2］。

随着改革开放以来我国社会经济的发展，社会生活环境发生了显著的变化，人们工作、学习和生活节奏逐渐加快，亚健康状态发生率也呈逐年增高趋势，而公务员作为一个特殊的群体，正是亚健康状态的高发人群。本研究对前来本院行健康体检的公务员进行亚健康状态调查，并分析探讨了可能导致公务员亚健康状态的主要相关因素。

1 对象与方法

1.1 调查对象 2003年3月~2006年5月到本院健康体检的公务员共1823例，平均年龄为（45.37±4.31）岁，其中男1017例，女806例。

1.2 仪器 清华大学研制生产的清华多媒体显微诊断仪（THMMDI）［3］。

1.3 调查方法 先以75%的乙醇消毒受检者右手小拇指尖后，以采血针快速刺入皮肤1 mm左右，让血液自行流出呈滴状、血珠能够站立于指尖上，待20 s后以拇指和食指持消毒洁净载玻片从玻片的一端，以玻片自身重量紧贴血滴表皮连续6～7滴于玻片上，让其血滴自然干燥，即为干血片。然后利用多媒体显微诊断仪（THMMDI）进行分析检测，筛选出检验结果阳性者，由经过培训的专业人员进行问卷调查。调查表格内容包括：个人一般情况、现病史、既往病史、生活方式、工作压力、人际关系等相关因素以及美国康奈尔医学指数（CMI）自填式健康问卷［4］等项目。其中自填式健康问卷有18个部分，共195个问题，每个问题均为两级回答：“是”或“否”。“是”记1分，“否”记0分，全部项目得分相加得CMI总分。

1.4 亚健康状态的判断标准 根据现病史及既往史排除其他疾病，多媒体显微诊断仪诊断阳性并且康奈尔医学指数CMI筛查阳性（男性CMI总分>35分，M-R分>15分；女性CMI总分>40分，M-R分>20分）诊断为亚健康状态。

1.5 资料分析 用Excel建立数据库，进行包括年龄和性别在内的一般描述性分析，并运用SPSS 11.5 for Windows软件包对数据进行单因素及非条件多因素Logistic回归分析。

2 结果

2.1 亚健康状态发生率及其年龄性别分布 在调查的1823例中，疾病患者382例（20.95%），健康者551例（30.22%），判断为亚健康状态者890例（48.82%），其中男性发生率为51.82%（527/1017），女性发生率为45.04%（363/806）。男性高于女性（χ2=12.83，P<0.005）。亚健康状态的发生率具有年龄差异（χ2=27.29，P<0.005），随年龄增长而升高。见表1。

2.2 亚健康相关因素的单因素Logistic回归分析 以亚健康状态为因变量，以年龄、性别、婚姻状况、文化程度、生活习惯等32个因素为自变量进行单因素Logistic回归分析，结果显示与亚健康状态相关、有显著意义的因素有12个。结果见表2。

2.3 非条件多因素Logistic回归分析 对单因素Logistic回归分析中有显著意义的12个因素进行非条件多因素Logistic回归分析，结果表明与亚健康状态相关并具显著意义的因素有5个。结果见表3。表1 公务员中亚健康状态的年龄性别分布具体的一般资料 （略）表2 亚健康相关因素的单因素Logistic回归分析（略）表3 亚健康相关因素的非条件多因素Logistic回归分析（略）

3 讨论

随着社会生产的进步，自然和社会环境发生了巨大的变化，医学模式也根本性地从生物医学模式转变为生物-社会-心理医学模式。环境污染、生活习惯改变、竞争加剧、工作压力增大、人际关系紧张等众多因素的相互作用及影响使得人们的健康问题日益严峻，而亚健康状态的发生正是多种因素共同作用的结果［5］。

亚健康状态目前在世界上尚无统一的判定标准，美国疾病控制中心（CDC）于1994年提出慢性疲劳综合征（chronic fatigue syndrome，CFS）的诊断标准［6］，但该诊断标准缺乏特异性指标及量化指标，不易掌握，国内既往研究亦多以单纯的症状描述或单一的实验室检查指标来诊断亚健康状态，而本研究率先结合症状学描述及实验室检查结果提出更为严格的诊断标准（THMMDI和CMI两项判定标准同时达标），本次调查显示亚健康状态在公务员的发生率高达48.82%，与国内类似研究相比偏低［7］，认为是诊断标准的不同使然。

本研究显示公务员亚健康状态的发生率有显著的性别差异，且男性高于女性。其可能为男性公务员不良生活习惯更普遍以及工作压力更大所致。本次调查发现男性公务员吸烟、饮酒率显著高于女性，且男性更关注职务升迁、家庭收入以及社会舆论压力，同时问卷调查反映出男性平均实际工作时间较之女性更长。亚健康状态的发生率也呈年龄相关性，随年龄的增长而升高。从本研究单因素及非条件多因素Logistic回归分析结果来看，年龄都是与亚健康状态发生密切相关的一个重要因素。分析其原因，认为亚健康状态的产生正如许多疾病的发病一样呈年龄相关性，随着年龄增大，机体多个器官功能退变老化但尚未引起器质性病变从而导致亚健康状态的产生，同时由年龄增大引起的某些年龄相关性精神心理因素也可能是原因之一。另外本研究显示吸烟、饮酒等生活不良习惯成为亚健康状态产生的重要相关因素之一，这与国内类似研究［7］结论保持了一致性。

最近的研究表明，内分泌紊乱、遗传因素、免疫异常、营养状态等因素亦与亚健康状态的发生相关［8~12］，但引起亚健康状态的诸多相关因素不外乎主观和客观因素，吸烟、饮酒等不良生活习惯以及缺乏体育锻炼均为人为可控的主观因素，而本次研究单因素及非条件多因素Logistic回归分析均显示上述主观因素与亚健康状态发生密切相关，同时也提示：通过采取劳逸结合、克服不良生活习惯、加强体育锻炼、调整饮食结构等措施，亚健康状态是可能逆转或者避免的。

［参考文献］

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