信息资源体统配置的分布式机制研究

【摘要】 信息资源在网络中分布于不同地区，来自于不同行业，这些分散的资源自配置利用时，配置主体的多元性是配置方式的决定性因素，只有通过协同运作模式，才能让信息资源的配置更加合理，运用更加高效。本文从协同学原理出发，以科学协同工作为主要目标，重点研究信息资源的协同配置中的关键因素，并在协同配置的基础上实现信息资源的有效控制与反馈，通过信息资源分配模型，来对数据的分配做更加详细的分析。

【关键词】 信息资源 配置方式 分布式

信息资源是社会发展的必须动力，但因为对共享资源需求的单位过多，导致资源配置产生不均衡，所以在啊信息资源配置上需要一个合理的配置机制，才能让信息资源发挥最大的作用。在网络中，信息资源的产生是很随机的，产生的目的也很多，这就使得在信息资源的利用过程中产生了无序配置的问题，资源配制过程中在空间中产生了层叠，关系结构变得越来越复杂。另外，在区域性针对信息资源取用时，还会出现因为行业或者组织的特点产生资源信息过分集中或过分稀疏，这对全网的信息资源自由取用是很不公平的。为了改变这一现状，只有通过合理的配置机制来均衡布局，才能让信息资源在网络中正常流动，而分配式信息资源配置模式就是很好的参考。与此同时，信息资源的组成结构因为大数据时代的到来逐渐变得复杂，合理的配置机制就变得尤为重要，而且信息资源的合理配置工作需要考虑多方因素，因此信息资源的有效配置可以说是分布式资源结构上的一种协同配置。

一、分布式信息资源配置的协同配置

信息资源分配模式与信息资源关系结构有关，也与诸多取用因素有关，因为信息资源的多目的性、多配置主体性，配置过程和配置规则也受到了多种影响因素的共同制约，因此，在信息资源的产生、关系组织、网络流通等环节中，为了发挥信息资源的最大优势，就必须在多个需求配置主体之间，建立起协同工作的和谐关系。协同学，是有效管理事物及事物之间协同关系的运作规律研究科学，在特殊的环境下，多子系统的复杂系统在子元素之间产生相互关联，产生自我组织协同效应，将没有规律的复杂系统整合成有序运行的线性系统，将系统的效果发挥到最大。

在信息资源的分配中，各获取主体之间就相当于复杂系统中的子系统或子元素，形成了一个开放式的信息流通系统，在这样一个复杂的系统中，科学配置主体间关系，使之形成具有协同效应的新集群，才更有利于信息资源分配的高效利用。为此，我们必须坚持科学的协同分配理论，寻找合适的协同关系，优化资源配置规律。信息资源的高效应用是信息资源配置好坏的主要指标，在分布式信息资源配置机制中，以信息资源的配置最大收益为主要参考量，在不同的单位之间以资源配置收益形成协同关系，在信息资源配置主体之间建立起合作、协作、共享等配置联系，彻底摆脱传统配置机制中资源单一分配的局限性，扩大信息资源可共享的空间。

二、分布式信息资源协同配置机制的构建

分布式资源协同配置机制的基本组成。分布式资源协同，是针对配置主体而言的。分布式主要就是针对配置主体在资源空间上，将传统平面资源网络，形成可利用率更高的立体式网络，因此分布式资源协同机制将对配置主体、信息产生源、共用关系产生影响。从宏观层面上来说，信息资源的配置机制一方面要对信息资源的分配进行控制，还要对信息资源的增加关系进行控制，也就是对整个信息资源池进行动态关系优化。因此分布式资源信息配置机制更能满足整个网络的信息取用需求，各个信息资源子系统之间也能通过协同关系进行联系，形成一个有序的宏观资源网络，再结合配置主体的有序关系，整体构成一个自发有序系统。

协同机制是信息资源有序存取和协同处理的关键，要具备一定的可操作性，过于死板不利于信息资源在机制主体之间的交流；协同关系要有足够的灵活性，及时调整协同关系，绕过走不通的配置通路，有效提高协同工作效率；还有就是协同机制要有足够的辐射性，要能够满足大范围多元主体的协作，增加协作主体的同时通过合理的网络调整，形成更加稳固可靠的协同关系。协同机制中有协同配置实现、协同控制、协同反馈三种子机制。

首先，协同配置的实现，对于信息资源配置模式进行优化，首先对信息资源进行有序参量化，再通过协同学效应，对多元主体的获取关系进行优化，从而优化信息资源的协同利用效率。在协同配置生效后，还要对协同效果进行评估，主体对于资源的获取是否有效，信息资源是否配置均匀等，再整合形成优化协同配置目标，如果该目标满足当前环境，则可以实现信息资源的高效利用，如果没有满足，则重新对资源信息进行配置有序规划。在信息资源配置机制达到协同效果最优的情况，还要提供一个反馈机制，也就是在多元主体之间通过协同反馈对协同配置机制产生动态调整，试图形成信息资源共享的动态平衡关系。

三、结束语

总而言之，信息资源的配置还需要更多的实际数据进行分析，并能够通过协同反馈机制进行调整，在动态的平衡关系中，逐渐找到适合全网资源取用的科学的资源配置机制。