企业集群的定量分析

【摘要】当企业集群受到越来越多关注时，确定集群区域与规模的方法被广泛提出。本文通过量化集群优势的各项指标，进行计算后得到某产业相关企业间的各种关联，再结合社会网络中的小团体分析方法，划分出企业集群的区域与规模，并能从定量的角度得知每个企业在其企业集群中所扮演的角色，为我国企业集群的决策方法提供定量分析的理论支持。

【关键词】企业集群 定量分析 小团体分析

一、企业集群的概念

企业集群是指某一特定产业的中小企业和机构，大量聚集于一定的地域范围而形成的稳定的、具有持续竞争优势的集合体。波特教授把它分为垂直企业集群和水平企业集群：垂直的企业集群是指通过买卖关系来联结的众多企业所形成的企业集群；水平的企业集群是指由包括共享终端产品市场、使用共同技术、技巧及相似的自然资源的企业所组成的集群。一般的企业集群既包括垂直的企业集群，又包括水平的企业集群。

根据威廉姆森的观点，从生产组织形式的角度来看，企业机群是介于纯市场组织和纯层级组织之间的一种组织形式，它的资源配置方式也处于两种极端方式之间，即价格机制和计划机制之间，正对应于市场和层级。因此，我们需要做的是确定企业集群的区域和规模，使它在比市场稳定和比层级灵活的基础上能够优化资源配置，使集群的总效益大于所含企业单独的效益和。而确定企业集群的前提条件，需要找出整个市场环境中某产业相关企业的关联性和协同性，分析得到强关联进行聚类，划分最优的集群区域。

目前大多数研究都是从定性角度对集群区域进行概括性的分析。本文将尝试利用社会学中的小团体分析法从定量角度对企业集合进行结构分析，通过企业间的关联程度决定企业集群的区域，并确定企业集群中的核心企业。

二、社会网中的小团体

社会网理论的研究对象是社会结构，它把社会结构看作一张人际社会网结构，其中“节点”代表一个人或一群人组成的集体，“线段”代表人与人之间的关系，以社会网分析方法分析其结构特征。小团体是团体中的一小群人关系特别紧密，以至于结合成一个次级团体，是社会网理论中一个重要的概念。更通俗的说法可以把小团体比拟为一个个的派系，它是一个网络总体结构指针。小团体原本用来研究人与人之间关系行为的，也可以引申到一些具有某种关系的其他单位。

三、企业集群的关联分析

企业集群是目的就是使每个集群中的企业都能受益，我们可以把他们的受益叫做他们的企业集群的优势。在这里考虑的优势只是相互对称的，既认为两个企业间的优势对两个企业来说是相同的。企业集群的优势主要如表1所示。

因为同一产业相关企业间是相互影响相互作用的，我们可以把任意两企业间集群的优势作为衡量他们关系的指标。为了能体现一个产业中所有相关企业的强关联，我们要用数学的方法对他们进行处理。上述的优势1和优势4都可以用节省的成本来衡量；优势2可以用企业增加的收入来衡量；优势3中的创新是一个抽象的概念，无法直接用指标来衡量，我们就用技术及管理信息交流的频率来衡量创新的成果；优势5就是核心企业价值的体现，其他企业都会争相来模仿核心企业，而核心企业的公共形象也对其他企业起到积极作用，这个可以从核心企业的品牌效应来衡量。从以上分析可知，这五种优势的衡量标准仍存在三个量纲无法进行比较，那么就需要把各种数据进行标准化，用以消除这些量纲。我们可以设：

任何两企业间的关系都可以表示为以上几种优势的加权求和。设以上三种的权重分别是：α，β，γ，其中α+β+γ=1。故企业i与企业j之间的关系为：

四、企业集群区域与规模的定量分析

小团体分析是社会网络分析中一种重要的分析工具，其目的是为了揭示群体内部的子结构，利用一些算法求出一个集合中相对比较强的，联系紧密的个体，以确定组成整个网络中的小团体。具体方法有：派系法，n-派系法，n-宗派法，k-丛法，k-核法以及作图法。当所区分的小团体数量较少时，采用绘图分析的方法比较直接简便。确定企业集群的区域划分时可以直接采用作图法来确定所有相关企业群体的内部子结构，其中分析得到的小团体就是联系比较紧密且相互合作的利益比较大的企业集合，故他们更适合集群。

进行具体分析时，利用Ucinet6.0软件将企业间的关系矩阵转化为0-1矩阵，解决方法为：计算出原来矩阵的平均值，把这个平均值作为一个临界值，原矩阵中大于平均值的元素转化为1，小于的则转化为0.然后利用Network中的Symmetrice将矩阵对称化处理，再利用Netdraw就可做图。

为了具体说明整个分析方法，下面我们将采用计算机对一个例子中的一组数据进行模拟。下面的数字1-15代表15个企业，根据量化得到的关联关系的数据进行绘图，结果如下。

从图1中可以看到：企业可以分为四个部分，企业1，2，3，4，5，9，10，14，15关系紧密，可以成为一个团体，故他们可以成为一个集群。从各节点的程度可得，企业1和企业2应是这个集群的核心企业。企业7，8，12，13属于一个团体，也可形成一个集群。企业6和11分别可以单独形成一个团体，它们不具有和其他企业形成集群的条件。对于结构比较复杂的情况，靠宏观性的概括很难得出精确的集群区域，企业间的弱关联和强关联更加难以确定。像上述的企业12，13，10，14的节点程度都为2，但却在不同的集群里。利用小团体分析方法则可清楚的看出各企业间的关系。

五、定量分析法的扩展分析

影响企业集群效益的因素很多，除了以上的五个优势指标，还有其他方面可以考虑近来进行共同分析。尤其是对不同类型或者集群的目标要求不同的产业，在考虑影响因素的时候可以根据产业自身特点改变指标参数或者权重，然后用上文介绍的数学方法进行分析计算，划分出最优的集群区域和规模。

而定量分析法只能作为支持决策的理论方法，其实在实际运用中，还存在其他问题无法用指标衡量，或者无法进行计算。

如在水平企业集群中，上下游的优势要得到充分发挥，信息资源必须共享，尤其是市场需求的波动以及科技创新知识。但水平企业间的竞争不可避免，他们无法完全公开一些重要的商业和科技信息，这些信息可能是独立企业的核心竞争力。所以信息交流的程度无法具体衡量，也无法得到精确的量化。

而在垂直企业集群中，产业链上下游企业间的信任度也是影响集群的重要因素之一。我们的指标量化是建立在垂直企业集群充分信任合作的基础上，因为这样才能达到最高的时间协同性。如果缺乏信任，企业在安排各自的生产和采购计划时，会习惯性延长时间应对上游企业可能出现的时间计划误差。那么实际的集群效率是低于定量分析的结果。

遇到这些潜在的随机因素影响集群效率时，决策者必须依靠自己的经验结合数学定量分析结果进行判断和决策。

【参考文献】

[1] .

[2] Williamson・O：The Economic Institution of Capitalism M. New York: Free Press.

[3]迈克尔・波特：.国家竞争优势[M].北京:华夏出版社，2000.

[4] 仇保兴：小产业集群研究 M.上海：复旦大学出版社， 1999.

[5] 赵树宽：产业集群资源配置方式及其对企业创生的影响研究 [J].工业技术经济，2007，26（11）.

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。