军事物流系统效益评价研究

摘要:随着各国对军事物流系统的重视,军事物流系统效益评价也就显得日益重要。文章建立了军事物流系统效益评价指标体系,采用了多层次模糊评价与AHP相结合的方法对军事物流系统进行评价,为军事物流系统自身的优化和改进提供了一定的思路。

关键词:模糊评价;AHP;军事物流系统

一、引言

军事物流系统属于特殊的物流系统,它是在一定的时间和空间里,为实现特定的军事目标而设计的由各相互作用、相互依赖的物流要素(或子系统)所构成的有机整体。采用一种合理的评价方法,建立一套完整的军事物流系统评价指标体系,有助于对军事物流系统进行合理的规划和有效的控制,进而准确反映军事物流系统的合理化状况与评价改善的潜力和效果。

二、方法基础

(一)多层次模糊评价法

多层次模糊评价法是利用模糊集理论进行评价的一种方法。在生产管理、领导决策、系统评价时,经常会碰到影响因素模糊或评判结果模糊的情况。模糊的思维方式较接近东方人的思维习惯和描述方式,因此,模糊评价非常适合对社会经济系统和工程技术问题的评价。

(二)AHP(即层次分析法)

20世纪70年代初期由美国运筹学家Satty教授提出的多准则决策方法。此方法能够有效地整理和综合主观判断,可把复杂问题表示为有序的递阶层次结构,并能统一处理决策中的定性与定量因素。

(三)德尔菲法(德尔菲法又名专家意见法)

依据系统程序,采用匿名发表意见的方式,以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见,可用来构造团队沟通流程,应对复杂任务难题的管理技术。

三、建立军事物流系统效益评价指标体系

系统效益评价的基础工作是建立科学合理的评价指标体系。本文借鉴王宗喜教授的观点,建立了涉及部队满意程度、物质成本等指标的军事物流系统指标体系。该体系共采用了18个评价指标,分两级,一级指标包括五大类,具体指标体系如表1所示:

表1军事物流系统效益评价指标体系表

四、建立军事物流系统效益的多层次模糊评价模型

由表1可看出评价模型中的指标大多数为定性指标,存在很大的模糊性。本文采取模糊数学中的多层次综合评价的方法,把A按照上述指标体系划分为五个一级指标的集合记为:B1,B2,B3,B4,B5。再把B1划分为五个二级指标的集合记为:C1,C2,C3,C4,C5,分别为供应时间、物资质量、服务水平、供应价格、信息交流。同理B2划分为C6,C7,C8三个指标。B3划分为C9,C10,C11三个指标。B4划分为C12,C13,C14,C15四个指标。B5划分为C16,C17,C18三个指标。

(一)建立评定等级的评语集

即:V={优,良,中,差}

(二)运用层次分析法确定各指标的权重

1、建立递阶层次结构

2、根据表2构造判断矩阵

表21-9五标度表

2,4,6,8为上述相邻判断的中值相反的则为1/x

3、计算排序权重

(1)将判断矩阵的每一列元素作归一化处理:。(2)将每一列经归一化后的判断矩阵按行相加:=。(3)对向量W=[W1、W2、…Wn]T归一化:。(4)计算判断矩阵最大特征根λmax:λmax=。(5)进行一致性检验:CI=

平均随机一致性指标RI,重复计算1000次的RI值如表3所示:

随机一致性比率,记作CR,即:CR=CI/RI。一般规定,当CR

由公式求出一级指标权重集:W=(b1,b2,b3,b4,b5);二级指标权重集:W1=(b12,b22,b32,b42,b52),W2=(b21,b22,b23),W3=(b31,b32,b33),W4=(b41,b42,b43,b44),W5=(b51,b52,b53)。

(三)采用德尔菲法获得数据,确定模糊评价矩阵

选择一定数量的军事物流家,使其了解要评价的军事物流运行状况后,在相应的某个评语下面打勾;接着评判人员统计在某个评语等级下打勾的人数,计算其与总人数的比值rij,即专家对被评价的第j项评价指标在第i的评定值rij,也称为隶属度。这样可获得一个隶属度矩阵,叫模糊矩阵,记为R。则可得出五个二级指标矩阵即:R1,R2,R3,R4,R5。

(四)进行模糊综合评价

设B1,B2,B3,B4,B5作为一级综合评价,则军事物流系统效益评价矩阵为A,则可得,B1=W1R1,B2=W2R2,B3=W3R3,B4=W4R4,B5=W5R5;A=W(B1,B2,B3,B4,B5)T。

由普通矩阵乘积进行计算,再由最大隶属度原则,对照评语集,得出最终评价结论。

五、运用模型解决实际问题

设对某一军事物流系统效益进行评价:对此军事物流系统建立评定等级的评语集:V=(V1,V2,V3,V4)={优,良,中,差};根据德尔菲法和各二级指标列出第一层评价指标矩阵。假设有10位专家评审,根据二级指标可列第一层指标评价矩阵如下:

R1=0.30.20.30.20.20.40.20.20.40.10.30.20.20.50.20.10.10.30.10.6

R2=0.30 .50.200.10.20.60.10.40.30.10.2

R3=0.20.7 0 0.10.60.10.20.10.30.50.10.1

R4=00.50.500.10.20.60.10.20.30.40.10.50.10.20.2

R5=0.10.80.100.30.10.30.30.40.20.10.3

运用层次分析法求出各指标权重(见表4):

归一化得到表5:

可求出一级指标权重为:W=(0.053, 0.068,0.035,0.26,0.134)T。进行一致性检验,得CR=CI/RI=0.059/1.12=0.0526,由于0.0526

归一化得到表7:

可求出二级指标权重W1=(0.503,0.26,0.068,0.134,0.035)T。进行一致性检验,得CR=CI/RI=0.053 ,由于0.053

归一化得到表9:

可求出二级指标权重W2=(0.106,0.634,0.26)T。进行一致性检验,得CR=CI/RI=0.017/0.052=0.033,由于0.033

归一化得到表11:

所以矩阵可采用(见表12)。

归一化得到表13:

可求出二级指标权重W4=(0.055,0.564,0.121,0.261)T。进行一致性检验,求出CR=CI/RI=0.035/0.89=0.039,由于0.039

可求出二级指标权重W5=(0.093,0.454,0.454)T。由于矩阵的阶数n

(4)进行模糊综合评定

B1=W1R1=(0.260,0.289,0.240,0.228)T

B2=W2R2=(0.200,0.258,0.428,0.115)T

B3=W3R3=(0.315,0.523,0.063,0.099)T

B4=W4R4=(0.211,0.203,0.467,0.121)T

B5=W5R5=(0.327,0.211,0.191,0.272)T

R=(B1,B2,B3,B4,B5)T,A=WR=(0.254, 0.262,0.299,0.194)

因此应认为该军事物流系统需要进一步的改进。

六、结束语

本文运用多层次模糊综合评价和德尔菲法首先确定了第一层评价指标矩阵,然后根据层次分析法求出各指标的权重,最后利用普通矩阵相乘,算得具体评价结果。经计算,此方法具有一定的可行性和可靠性,可用作军事物流系统效益评价研究。

参考文献:

1、王长琼.物流系统工程[M].中国物资出版社, 2005(6).

2、王丰.军事物流学[M].中中国物资出版社, 2003(8).

3、鲍新中, 刘小军.物流系统评价的数量化方法及应用[J].工业工程, 2007(7).

4、张思颖.FAHP在供应商评价选择中的应用[J].物流科技, 2007(3).

(作者单位:军事经济学院研究生一队)