大数据时代背景下图书馆的服务创新与发展

摘要：随着互联网的发展，信息技术正在快速发展，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。该文研究的是以数字图书馆为背景，关于两个项目中的特色数据库的研究以及相关数据的统计。

关键词：大数据；数字图书馆；数据库

中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0261-04

Abstract： With the development of the Internet， information technology is developing fast， big data， cloud computing， Internet of things， such as vigorous development， the age of the Internet to a new level. In this paper is based on digital library as the background， study of characteristic database in the two projects and related statistical data.

Key words： big data； digital library； the database

从这个“大数据”展上看到了什么？2016年5月25日，中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳开幕。国务院总理出席开幕式并发表致辞。在致辞中说，当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网[1]时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇[1]，按照创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，加快创新型国家建设，着力推进结构性改革尤其是供给侧结构性改革，推动信息化与实体经济深度融合发展，不断提升全要素生产率，努力保持经济中高速增长、迈向中高端水平。

表示，要通过简政放权放管结合积极培育发展大数据等信息网络产业。依靠改革推动发展，这方面需要市场主导，政府也大有可为。要打破“信息孤岛”和“数据烟囱”，推动政府信息共享，提升政府效能，让企业和群众办事创业更方便。除涉及国家安全、商业秘密、个人隐私以外的数据，都应向社会开放。充分利用信息化手段完善市场监管，形成线上线下一体化监管格局，实现“人在干、数在转、云在算”。利用大数据等技术为民谋利、解民所忧，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系。

我国数字图书馆的建设与发展，需要一大批高水平、高素质的图书馆专业队伍。

中国农业科学院农业信息研究所所长孙坦以“数字图书馆的发展与变革-面向语义信息环境的嵌入式图书馆服务”为题，从基于系统的服务变化、基于馆员的服务变化以及再造数字信息基础设施等方面对数字图书馆的发展与变革进行了详细论述。

浙江图书馆副馆长刘晓清以“数字图书馆建设与技术创新探索”为题，从数字图书馆的理想与现实、浙江数字图书馆建设、资源建设与整合、服务推广、数字图书馆案例的讨论、技术与服务创新探索等方面对数字图书馆的建设与服务作了讲解。提出数字图书馆是一个生态系统，数字图书服务要形成产品，追求用户体验的不断提升

1 大数据中数字图书馆和自建数据库分析

我们以中国知网电子资源为检索平台，以主题=“大数据数字图书馆”搜索，从发表年度，学科，来源数据库这三个方面进行统计，结果如下图、表。

图3和表3是分别对应的，从图表中我们看出，2002年一直到2015年，大数据的数字图书馆方面的文章基础都是在500-600篇左右徘徊，没有太大的发展和突破，图书情报与数字图书馆， 计算机软件及计算机应用这两个学科所占比例达到90%以上，来源数据库主中中国学术期刊网络出版总库占了7473篇，中国优秀硕士学位论文全文数据库占880篇，还有特色期刊占了316篇，还有一些中国重要报纸全文数据库和中国重要会议论文全文数据库有300多篇。

图6和表6是分别对应的，从图表中我们看出，2002年一直到2015年，自建数据库方面的文章基础都是在50-300篇左右，图书情报与数字图书馆， 计算机软件及计算机应用这两个学科所占比例达到95%以上，其他领域相对较少，来源数据库中国学术期刊网络出版总库占了3698篇，中国优秀硕士学位论文，特色期刊，中国重要报纸全文数据库分别只有100多篇.

从图6，表6中，我们可以看出，在大数据时代背景下，数字图书馆在近10年左右，创新和发展得很少， 数字图书馆在图书情报领域，计算机领域应用的比较广泛.

2 特色数据库研究

本文之前研究的课题《基于物联网技术的苗木种质资源管理应用研究》[2]，再加上现在正在研究的课题《花卉资源的关联规则算法》为依据，

《基于物联网技术的苗木种质资源管理应用研究》项目中，数据库主要是搜集苗木信息，并设计相关数据库，研究的是苗木种质资源这块内容。

《花卉资源的关联规则算法》项目主要研究的是花卉信息数据中的相关内容。

这两个项目中研究的都是正对某一领域而专门制作的数据库的研究，《基于物联网技术的苗木种质资源管理应用研究》是针对苗木数据库而创建的数据库，《花卉资源的关联规则算法》是针对花卉数据库而创建的数据库，在苗木数据库中可以查询到苗木的形态特征，生长习性，繁殖要点，栽培管理，观赏应用以及其他的相关知识。通过对实物的认识，了解，可以加深课本知识，通过实践来认识书本上的知识，融会贯通。《花卉资源的关联规则算法》通过对花卉信息的收集，通过关联规则算法，找出相关性，通过后台特色数据库的研究，可以加深相关专业对花卉的理解，加大图书馆中花卉方面书籍的流通，从而方便管理，对花卉信息提供一定的决策支持。

3 结束语

“如果能够妥善应用大数据，我们可以拥抱更为美好的未来。”印度国家信息技术学院（NIIT）全球首席执行官帕特瓦尔丹说，大数据就像新的原油一样宝贵，对大数据的利用开辟了一个新兴领域。他说，过去三、四十年，中国发展迅速，这使得数亿人摆脱贫困，中国一直在发展服务业和电商产业，制造业正在迅速现代化，这些产业已经比较成熟，中国现在需要新的增长点。“我很高兴看到中国政府现在开始关注大数据、互联网产业，并把它们打造成经济发展新引擎。”

参考文献：

[1] 王浩， 刘冰， 张琳琳. 大数据时代高校图书馆信息服务模式发展研究[J]. 新世界图书馆， 2016（2）.

[2] 陈凤娟， 孙雨. “互联网 +”时代图书馆读者服务创新模式研究[J]. 新世纪图书馆， 2016（4）.

[3] 陈小燕. “基于苗木种质资源信息管理系统的构建研究”[J]. 电脑与信息技术， 2015（8）.