大数据时代图书馆创新发展研究

关键词：大数据时代；图书馆；创新发展

摘要：随着互联网时代的到来，图书馆的发展必须走出以资源为核心竞争力的误区，肩负起新的历史责任，要不断地创新自己的服务模式以吸引更多的读者。也就是说图书馆应该充分利用好大数据分析手段，更好地了解用户的偏好，从而切实为提升自身的服务质量与服务水平打下良好的基础。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2014）12-0060-02

收稿日期：2014-10-11

作者简介：袁冬梅（1979-），连云港市职业技术学院图书馆馆员。1大数据的概念及其特点

1.1大数据这个概念

2011年有关全球知名咨询公司麦肯锡公司在的一份有关前沿领域的报告中首次提出了这一概念。但是，由于大数据在发展初始阶段并不为人们所理解，因此，关于大数据的明确概念仍然没有一个定论。事实上，对于大数据的概念有着多个版本的理解与释义。但是，如果说我们仅从简单的方面来看的话，大数据就意味着超出传统数据管理工具处理能力的大规模且较为复杂化的数据集合。它并不是对于数据量大小的描述，而是重视在品种繁多的数据库中快速获得所需的信息。既然目前业界对于大数据的认识还存在一定的偏差，那么，这里笔者将针对目前在对于大数据的认识中还存在的一些不明确之处给出一定的解释。首先，要明确指出，大数据是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和，这样的大数据才真正催生了巨大的市场发展潜力。其次，大数据的“大”具有多样性的意义，是种类多、速度快和容量大的综合体。当然，也有人认为大数据的“大”应该是指它包含的面较广，是要对海量的数据进行分析，要能够带来大内容的一种数据集。此外，大数据的“数据”不是数据存储，而是数据的获取与数据的应用，它不同于云计算仅是对数据信息的存储和计算，它要求人们实际应用海量的数据信息为自己所用。

1.2大数据的特点

根据美国IBM公司的观点，大数据具有种类多、速度快、容量大等特征。在信息化时代，更多的人把大数据的特点归纳为四个方面，即大量化、多样化、快速化以及价值密度低，这是以IDC为代表的业界对大数据的特点进行的归纳和分析。具体地说，①大数据的规模较为庞大，一般都是10TB规模以上的数据量。大数据的数据类型也较多，可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这些可以是网络日志等大量的数据集。②大数据的价值密度较低，一般是与数据总量成反比关系，数据量越大，其价值密度就越低，大数据中往往包含了较多的垃圾数据。③大数据的处理速度较快，很多都是实时性的数据信息，比如说微博等，从而使得大数据能够进行立竿见影的数据分析和处理，而不是留待事后来解决。

2大数据时代下图书馆的创新发展策略分析

2.1图书馆应不断拓展相关的大数据分析和处理业务

近些年来，我国图书馆已经获得了长足的发展，各种现代化的服务方式进驻图书馆，成为图书馆现有的主要服务内容。国家和政府层面也十分重视图书馆事业的建设与发展，从资源和机制方面提供了一定的保障。但是，大数据分析和处理业务毕竟属于一种新兴的信息化发展领域，许多图书馆在实践过程中还缺乏较为成熟的经验，因此，也出现了一些问题。如一些图书馆的服务仍然停留在传统服务模式上，即使有一些图书馆的确提供了信息化服务，但其中更多的仍然是结构化数据，无法挖掘出其中较深层次的信息。因此，在大数据时代下，图书馆应该把数据结构转向非结构化数据和半结构化数据方向，做好基础设施建设，提高相关人员素质，切实拓展大数据时代下的数据分析和处理业务。

2.2图书馆要对用户的隐私权加强保护

大数据时代下，图书馆在信息服务中容易出现隐私权受到侵犯的问题。因为大数据使图书馆的服务模式由传统的以资源为核心转向以数据为中心的服务模式，从而强化了大数据时代下图书馆服务的数据密集型和知识创新型特点，是大数据分析与处理业务的最高价值体现。但是，在这个服务过程中，用户的个人信息容易受到一定的侵犯，用户将更加注重对于个人隐私的保护工作。因此，图书馆在这方面应做好配合工作，能够在切实有效地保护每一个用户隐私权的前提条件下，为每个用户提供更为优质的个性化服务。为此，图书馆面临着信任、机制和技术方面的挑战和考验。

2.3图书馆应做好数据整合工作

袁冬梅：大数据时代图书馆创新发展研究袁冬梅：大数据时代图书馆创新发展研究大数据时代下，图书馆面对的数据资源是非常庞大的。从理论上来讲，图书馆可以收集所有的数据资源，包括各种网络资源等。但是，在实际操作过程中，图书馆所要收集的数据资源却是来源于不同的渠道和途径，并不是图书馆能够随意获取的。另外，这些庞大的数据信息还存在种类繁多、变化迅速、杂乱无序等特点。为此，图书馆在进行实际收集的过程中，应该充分利用自身的优势来有效组织这些庞杂的数据信息资源，让不同机构知识库和个人的数据信息能够通过图书馆的统一整合工作来实现各种数据资源的定位和链接，从而使这些看似杂乱无章的数据信息能够实现有效采集、传输和汇合。同时，图书馆应该采取有效的措施来让读者尽可能地开放自己的各种数字资源，使他们成为资源的接受者和贡献者。此外，图书馆还应建立一站式资源服务平台，让各种异构系统的数据资源得到有效整合和共享。

2.4图书馆应开发出各种新型的信息服务方式

这里主要是指图书馆应该提供基于数据分析的学科知识服务、基于数据应用的信息可视化服务和基于数据挖掘的智慧服务等。具体而言，图书馆作为一个知识服务平台，它在大数据时代下的数据资源的价值密度不是太高，这就需要图书馆探索出以数据为基础的知识资源，开展以数据增值服务为主要目标的知识服务系统，要面向用户，最大限度地满足用户的需求。同时，用户非常期待图书馆能够提供更深层次的数据信息分析，以便用户能够从海量的数据信息中迅速发现有用的知识。图书馆还应让大数据服务模式朝着个性化和智慧化的方向发展，满足用户的个性化需求，并升华到智慧型的服务。

3结语

大数据时代面临着较大的发展机遇，使得原先的数字资源服务上了一个新台阶。大数据时代的图书馆服务属于一种全新的服务方式，还存在着一些认识误区，也没有过多的可借鉴经验。因此，图书馆应该正视各种大数据时代的挑战与问题，如传统的网络架构不适应大数据时代要求，数据中心面临巨大压力等，并采取有效措施，如成立数据管理部门与机构、构建图书馆大数据架构、培养一支高素质的数据管理馆员队伍等，让大数据真正地发挥出价值和作用。

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