经营分析系统设计

【摘要】ODS在对企业运营数据的整合过程中能够实现以下三个统一：（1）统一数据模型。由ODS承载企业数据模型（EDM），促进企业各系统数据逻辑模型的统一。在MBOSS体系内新建或改造的系统，...

摘 要：首先介绍经营分析平台的功能，其次针对河北联通经分系统的现状提出改进的建设思路及建成后的效果。

关键词：经营分析；ODS；EDW；数据集市

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 24-0000-01

一、系统概述

（一）数据整合

ODS在对企业运营数据的整合过程中能够实现以下三个统一：（1）统一数据模型。由ODS承载企业数据模型（EDM），促进企业各系统数据逻辑模型的统一。在MBOSS体系内新建或改造的系统，其数据模型应向ODS所承载的企业数据模型靠拢。数据模型是各系统及应用间交互的基础，通过数据模型的统一，减少系统及应用间复杂的转换，提高系统、应用、接口的效率。（2）统一数据标准。ODS中建立标准的数据编码目录，源系统数据依据标准的数据编码目录，经过整合后进入ODS中存储，实现企业数据的标准化与统一存储。（3）统一数据视图。基于ODS所存储的数据，支撑实现统一数据视图，使企业在客户、产品、资源等视角获取到的信息是一致的，提升客户、企业内部管理人员与分析人员对系统的感知。

（二）数据存储

数据存储完成ODS系统中各种数据的存储。存储数据按照功能的划分，主要分成接口数据层、整合数据层和汇总数据层。数据首先由源系统被抽取到接口数据层，在该层进行转换处理之后进入整合数据层，整合层数据经过整合及计算操作存储到汇总层。

（三）数据共享

ODS将各生产系统的数据整合后，在系统上基于整合好的数据提供查询、报表、计算等应用外，ODS还将系统内整合好的数据以数据共享的形式提供给其它系统。

ODS主要提供两种数据共享方式，一种是准实时批量数据提供；另一种是实时查询服务。准实时批量数据提供即ODS系统将获取到的生产系统的数据以准实时提供给其它需要此数据且对数据实时性要求相对不高的生产系统，以减少生产系统间的网状接口，例如ODS可向客服和营销提供来自CRM系统的用户号码信息等；同时ODS还可将整合好的跨系统数据以准实时批量数据提供方式提供给外系统，以配合外系统支撑部分客户销售服务流程等。实时查询服务即ODS系统通过实时查询服务方式将ODS系统内整合好的跨系统数据向外系统提供，以配合外系统支撑客户统一视图查询、清单查询、帐单查询等功能。

同时，对于生产系统间不带有业务逻辑交互的实时数据共享（如CRM与BILLING之间的用户状态变更数据），随着ODS的演进过程及ODS共享数据的实时性的提高，只要ODS提供共享数据的实时性能够满足外系统对数据实时性的要求，则外系统原来从数据的产生系统获取共享数据的方式需要改为从ODS获取需要的共享数据，以减少系统间网状接口，降低耦合程度，极大减少单一系统升级对其他系统的影响。

（四）历史数据存储

数据中心在大量数据采集集中后，可以完成对历史数据的存储管理工作：（1）历史数据归档及管理。管理历史数据的周期性归档，转储，提供方便的检索和访问，并支持在异常情况下及时地恢复某一时间刻度的数据，以便于问题跟踪定位和原因查找。（2）生产系统数据备份。通过准实时定时地获取生产系统数据，可以建立在线数据的有效备份，减少生产系统在数据备份上的开销，使其更关注于自身的数据处理和流转环节，实现为生产系统减负的有效支撑。

二、系统建设思路

（一）数据中心。数据中心建设以生产系统为主要数据源，辅以其它数据源，采用集中模式，实行数据统一存储，定位为整个河北联通的统一运营数据存储平台（ODS），实现不同部门及各分公司通过现有网络访问数据中心的应用服务器，提供统一系统接口、统一业务模型、统一数据口径和运营指标，根据不同的权限取得各自相关的内容，开展业务应用。

河北联通的企业信息化体系由管理支撑系统（MSS）、业务支撑系统（BSS）和运营支撑系统（OSS）组成，统称为MBOSS。MBOSS所定义的基础架构包括企业应用整合平台（EAI）、企业数据架构、数据中心、DCN网络等。

数据中心作为企业级跨系统共享数据平台，承接操作环境和分析环境，以支撑售前、售中、售后不同环节的业务流程对跨系统数据应用需求。数据中心是整合各系统数据以实现企业跨系统数据共享，提供跨系统数据应用，提升数据质量的承载平台。

企业数据架构建立在统一的数据模型基础上，由应用系统自有数据库、运营数据仓储和数据仓库三个层面组成。其中ODS存储按主题分类的面向运营的准实时数据，提供统一的企业数据视图；应用系统自有数据库存储该应用系统内部实时交易数据；EDW存储面向经营决策分析的历史数据。作为企业数据架构的重要组成部分。

（二）EDW/经分应用。完成移固业务融合，初步具备支撑企业全业务运营的能力，满足各部门数据提供和基本分析支撑要求。完成门户、专题分析、主题分析以及报表中心的数据上传等工作。

（三）数据集市。数据集市，可以称作"小数据仓库"，是一种更小、更集中的数据仓库，是用来分析相关专门业务问题或功能目标而做的专项的数据集合。它建立在具有统一数据存储模型的数据仓库下，各级业务人员按照各部门特定的需求把数据进行复制、处理、加工，并最终统一展现为有部门特点的数据集合，数据集市的应用是对数据仓库应用的补充。

三、系统数据架构

（一）数据接口层。接口数据层存储的是由ODS从源系统采集的数据。

（二）数据整合层。整合数据层存储是对数据接口层经过数据清洗、转换、整合后的运营数据，是ODS的核心数据层。

（三）数据沉淀层。数据沉淀层是对数据整合层根据主题维度形成的企业统计、汇总数据。

（四）主题加工层。主题加工层数据主要来源于数据沉淀层的单用户和多维度数据汇总，主要根据系统应用进行汇总数据。

（五）数据共享层。数据共享层是基于数据中心中收敛整合好的数据，对外提供数据共享，减轻对生产系统的经营压力，数据共享层原则上不提供数据的存储。

（六）元数据层。元数据（Metadata）是关于数据的数据，是对数据的含义、功能、来源等进行描述，内容包括在数据中心系统建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。

四、系统完成后效果

系统建成后，可有效支撑河北联通公司业务运营和管理，以及市场营销数据的分析需求，通过对总部及省分两级系统的协同整合，全面提升全网数据加工分析能力。

参考文献：

[1]张小平，马垣，于淼.数据仓库在高校教务系统的应用研究[J].鞍山师范学院学报，2003（02）.