大数据时代信息管理论文

一、大数据

1.大数据的概念和特征

对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征：第一，数据体量巨大（VolumeBig）：数据量级已从TB（1TB=210GB）发展至PB（1PB=210TB）乃至ZB（1ZB=220PB），可称海量、巨量乃至超量；第二，数据类型繁多：越来越多的为视频、位置信息、图像与图片等半结构化和非结构化数据信息；第三，价值密度低，商业价值高：以视频为例，连续不间断监控过程中有价值的数据可能仅为一两秒的数据流；第四，处理速度快，处理工具演进快：数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。[2，3]

2.大数据时代对人才的需求

2013年3月，IDC数字宇宙报告《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》预计到2020年数字宇宙规模将达到40ZB。这意味着需要大量的人力和技术对如此庞大的数据进行处理、分析和管理。在此情况下，对于大数据环境下新型人才的培养问题在近年逐渐受到重视。未来对具有大数据管理和分析能力的人才需求将快速增长，这些人员除了具备相应的技术能力、管理能力、社交能力、系统分析和开发的能力外，还需要具备深度分析数据的能力。同时，一些和大数据相关的职位也会应运而生，例如数据分析师、数据架构师等。2011年麦肯锡全球研究所给出的一份报告预测，美国到2018年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万人，此外，还需要14万～19万数据分析方面的资深专家。[4]在我国，互联网企业、电子商务、金融机构、医疗卫生、零售、保险等行业及政府数据中心对大数据专业人才的需求量都很大。

二、大数据时代下山东理工大学信管专业培养模式

大数据时代产生对相关人才的巨大需求，因此，山东理工大学（以后简称“我校”）信管专业提出了新的培养标准和课程设置体系，培养具有我校特色的信息管理专业人才。

1.培养目标和培养标准

在大数据环境下，重新定位信管专业的培养目标和标准，以适应“大数据”对专业人才提出的新要求，是信管专业建设的首要议题。我校信管专业突破国内高校信息管理专业人才培养的三种主要模式（一是强调IT技术，弱化了现代管理理论与方法；二是强调管理又过于弱化了IT技术；三是IT技术与管理相融合，但实际效果不理想），[5]强调学生不但要掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运维等方面的方法与技术，更要具有现代管理科学思想和较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。我校信管专业还制定了全新的培养标准矩阵（如表1所示），从五大方面28个小方面更为详实地阐述了信管专业学生需具备的技能和能力，并为课程的设置提供了依据。

2.课程设置体系

为了满足大数据时代对人才提出的新要求，我校信管专业课程设置围绕主干学科（管理学、经济学、计算机科学与技术、管理科学与工程）不仅设置了国内高校信管专业常设的管理学、统计学、管理信息系统、数据库原理与应用、数据结构与算法分析、计算机网络基础与应用、Java程序设计、电子商务等课程外，还设置了数据仓库与数据挖掘、商务智能与人工智能等相关课程，使学生在理解新兴数据处理模式的同时，智能化数据分析处理及决策支持能力得到训练。与此同时，还设置了基于移动终端的APP开发、企业信息系统构建与仿真、电子商务平台架构设计等课程，使信管专业的学生成为拥有合理知识结构的复合型人才。大数据时代下新型的信息管理与信息系统专业人才的培养既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养。为此，我校信管专业还设置了工程实训、软件实习等实践项目，以及为期10周的IM&IS应用实践环节，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。通过3年在校学习及总计约1年的实践锻炼（如图1所示），我校信管毕业生不仅具有良好的管理知识基础、信息技术应用能力，现代信息系统的开发利用的能力，还具备智能数据分析处理工具的操作能力以及综合数据分析处理能力。

3.特色

大数据时代下，我校信管专业制定了具有自身特色的培养模式，即：培养目标和标准与行业发展结合，适应大数据对人才能力需求的变化；培养具有综合分析和管理能力，强调动手能力的新型信管人才。

三、总结

信息管理与信息系统专业是一个跨管理学、计算机技术、网络技术、数理统计学等学科的专业，具有适应范围广、发展变化快等特点。大数据时代为山东理工大学信息管理专业建设提出了新挑战和发展机遇，信管专业能否灵活应对、转变发展思路、积极创新还有待时间的检验。

作者：刘婷婷李长仪张立涛单位：山东理工大学商学院信息管理与信息系统系山东理工大学商学院信息管理与信息系统系