大学生学习适应及其与人格变量的关系

【摘要】 目的 了解大学生学习适应的一般状况，揭示大学生学习适应性与人格 之间的关系。方法 采用分层整群抽样，抽取200名大学生进行调查，对数 据进行相关分析和回归分析。结果 大学二、三年级学习适应性呈现显著 差异（P

【关键词】 适应；学习适应；人格；大学生

Learning Adjustment and its Correlation with Personality of Undergraduates. Xie Dengfeng, Xie Zhangming. Education College， Western Anhui University, L iu'an 237000, P.R.China

【Abstract】 Objective To understand the situation of learning adjustm ent and its correlation with personality in university students. MethodsThrough survey ed 200 undergraduates used by stratified cluster sampling, and the correlation a nalysis and regression were used on the data. Results There wasa significant d ifference in learning adjustment of undergraduates between grade 2 and grade 3 ( P

【Key words】 Adjustment; Learning adjustment; Personality; Undergradua tes

学习适应能力是时代所需的人类基本素质，大学生作为人类未来发展的主力军和建设者，其 学习适应能力问题已经得到了越来越多的关注[1-3]。适应是通过丰富或发展主体 的动作以适应客体变化的过程[4]。人的适应是一个包括生理、心理、社会和精神 等多层面的、复杂的综合体，心理适应是其核心部分，决定其他层次的适应水平[5］。学习适应是一种取得较好学习效果的倾向[6]；也是一种适应外在环境变化的 能力[6]；更是主体根据环境及学习的需要，努力调整自我，达到与学习环境平衡 的心理与行为过程[7]。因此，学习适应是自我 和环境的相互作用的过程，人格变量是影响大学生学习适应的重要个性因素。对大学生学习 适应和人格变量之间的研究，对于培养和优化大学生的学习心理素质，促进高等教育的健康 发展都具有战略性的意义和价值。

1 对象与方法

1.1 对象 采取分层整群抽样的方法，从安徽某高校抽取大学生样本。高校通识教育的实施，打破原有 高等院校专业分化格局,因此，没有进行专业分层，被试分布见表1。

1.2 工具

1.2.1 采用冯廷勇等人编制的《大学生学习适应量表》[8]，量表包括学习动机、 教学模式 、学习能力、学习态度和环境因素等5个维度，共29个项目。量表的内部一致性信度均在0.7 以上，总量表和分量表的稳定性信度好。采用Likert自评式5点量表法，分为“完全符合” 、“较符合”、“不确定”、“较不符合”、“完全不符合”5个等级，分别记为5分、4分 、3分、2分、1分。

1.2.2 《人格调查问卷》采用张厚粲、黎坚译，L.Willerman编制的调查表，共有15题，包 括社会性、活动水平和情绪化等3个维度，采用Likert自评式5点量表法，5级计分。量表的 内部一致性信度均在0.65以上，总量表和分量表的稳定性信度较好。

1.3 方法 把《大学生学习适应量表》和《人格调查问卷》合成一本问卷册进行施测。在被试充分理解 指导语要求后开始答卷，整个测验持续40分钟。实发问卷200份，有效问卷178份，有效率89 %。所有的数据处理用统计软件包SPSS11.0完成。

2 结 果

2.1 不同年级、性别和家庭所在地的大学生学习适应的现状 由表2可知，学习适应各分量表并没有随着年级的增长而相应的提高，而是各维度在三年级 时呈下降趋势，到四年级成上升状态，学习适应各维度得分的年级差异不显著。但分年级比 较时发现，在学习动机得分上，二、三年级呈显著差异（P

由表4可知，不同家庭所在地上的大学生在学习动机、学习能力、学习态度和环境因素上的 得分差异不显著，在教学模式的得分上，农村大学生比城市大学生得分少，呈现显著差异（ P

2.2 大学生学习适应与人格变量的相关分析 由表5可知，人格变量中的活动水平与学习适应和其各维度之间均显著相关，人格变量中的 情绪化与学习适应，以及其学习动机、教学模式等维度之间显著相关，社会性与学习适应没 有显著相关。

2.3 大学生学习适应与人格变量的回归分析 由表6可知，入选学习适应回归方程的活动水平和情绪化两变量，能联合预测学习适应的22% 的变异量，回归方程显著。

3 讨 论

大学生适应性总体水平上，二、三年级呈显著差异（P

4 参考文献

［1］Simon L, Roland R. Test of reaction and adaptation in college(TRAC):a new measure of learning propensity for college students. Journal of Education al Psychology, 1995,(2):293-306

［2］徐小军.大学生学习适应性：结构、发展特点与影响因素研究.西南师范大学硕 士论文,2004

［3］王爱平,许燕,陈浪,等.学校行为适应、个人应对策略和心理控制能力对大学新 生心理健康的影响.中国健康心理学杂志,2007,15(5):385-389

［4］林崇德.发展心理学.北京:人民教育出版社,1997

［5］解登峰.大学新生心理适应问题探析及其调适.理工高教研究,2007,(1):56-58

［6］田澜.我国中小学学习适应性研究述评.心理科学,2004,(2):502-504

［7］冯廷勇,李红.当代大学生学习适应的初步研究.心理学探新,2002,(1):44-48

［8］冯廷勇,苏缇,胡兴旺,等.大学生学习适应量表的编制.心理学报,2006,(5):762 -769

［9］赵俊峰.大学生学习策略的发展特点.心理发展与教育,2005,(4):79-82

［10］于晓波.大学新生适应性与人格的研究.中国健康心理学杂志,2007,15(5):415 -417

(收稿时间：2008-04-26)