网络结构合作仿真研讨

集体行动最早是Ross提出的，指出当一个群体在面对冲突时，必然要表现出一定的集群性的行为或者某种特定的集群性的态度。此后，研究者们将长期社会冲突与转型背景下出现的各种形式的游行、集会、示威、静坐、甚至骚乱、罢工等大规模的人群聚集行为，均称为集群行动。在具体的研究实践中，绝大多数研究者将研究范围默认为传统意义上的提升群体不利处境的集体行动研究，这种以群体和追求社会价值或个人利益为特征的集体行动的频繁出现是经济发展和社会转型时期中不可避免的一种伴生现象，并且集体行动本身的复杂性决定了其实证研究中数据难以收集，因此，对集体行动的影响因素以及集体行动合作决策扩散过程的研究可以从构建仿真模型的角度出发。

一、集体行动中的基本网络结构

在实际社会网络中，网络结构会表现出二方/三方关系、核心/边缘结构、子群层次、社群结构、小世界特性、无标度特性等统计特征，这些特征的改变会使行动个体的决策行为发生变化，促使集体行动个体做出集体行动合作决策（参与集体行动）或集体行动非合作决策（拒绝参与集体行动），并且不同网络结构对合作决策扩散的影响不同。尽管社会科学中的网络结构有多种，但是这些模型只是针对单一网络结构进行分析，而指数随机图模型同时考虑了多个层次的网络结构变量。指数随机图模型（Expo-nentialRandomGraphModel）是一类重要的人类社会基本人际关系的网络结构模型。该模型采用指数形式，如公式1所示，其中的概率函数依赖于网络统计量线性组合构成的指数函数，这些网络统计量表征了人类社会基本人际关系的网络结构。Frank和Strauss提出了一个无向图中马尔科夫随机概率分布函数，其中统计项涉及传统的星型和三角形网络结构。为了避免收敛性和与实证数据的拟合问题，Snijders等提出了新规格的指数随机图模型来表达结构性质，包括度的过渡性和异质性，定义的参数为弧数、互惠、K入星、K出星、交互的k三角形和交互的独立二路径，概率分布函数如公式1所示。pr（Y=y）=（1k）exp（θL（y）+σ2S2（y）+σ3S3（y）+τT（y））（1）在社会科学中，指数随机图模型中的基本网络结构能全面揭示特定社会形态下的人际互动关系。边的多少表明了人际网络关系密集程度。互惠性测量两个行动个体相互选择的趋势。K-入-星和K-出-星均反映了不同方向的关系网络中的核心-边缘结构，K-入-星反映的是个体的受欢迎程度（聚敛性），而K-出-星则体现了个体的扩张关系的能力（扩张性）。交互的K-三角变量体现了网络中的块结构，即凝聚子群。而交互的二路径则间接反映了网络中关系受中间人的控制或约束的程度。杰和童星分析指数随机图模型中互惠、星型、过渡三角和独立二路径等网络变量来分析社会支持网的结构，社会支持网包括实物支持、情感支持、社会交往支持和有关婚姻、子女、生育、养老等话题的社会重要问题讨论网。结果显示星型、过渡三角、独立二路径在社会支持和社会讨论网中有显著效应。任义科等利用指数随机图模型分析深圳外来农民工的网络结构，为基于社会网络来认识农民工的与城市融合的社会化过程提供了新的方法。指数随机图模型把各种层次的网络结构变量同时加以考虑，有利于区分哪一种结构变量在集体行动形成过程中更加重要，从而利于揭示集体行动合作决策籍以形成的网络化扩散过程。

二、网络演化博弈视角下构建集体行动合作决策扩散模型

集体行动合作决策制定过程是一个理性与非理性结合的博弈过程，博弈思想中的收益矩阵刻画了古典经济学中强调个人利益最大化行为的“理性人”，而在特定社会形态下的集体行动中，个体之间接触并非是全连通或者完全随机，而是以一定的关系相互连接，形成网络结构，以节点图1不同网络结构对集体行动合作决策扩散的聚合效应■名家观察表示行动者，边表示节点对应的行动者者之间讨论是否参与集体行动进行博弈的交互关系，那么集体行动合作决策的制定较容易发生在具有联系的个体上。事实上，集体行动个体决策的制定更新受到周围环境中其他个体决策（或社会群体舆论趋势）的影响，而且网络是持续动态演化的，个体将根据与邻居集体行动决策相互作用的结果进行连接的调整，同时调整后的网络连接也影响群体的集体行动决策演化。为了解决博弈视角下行动个体策略选择的纯理性，并且描述集体行动个体之间的复杂社会关系（信息交换和决策影响），复杂网络上的演化博弈思想为其提供了方便而系统的研究框架。网络演化博弈模型注重个体周围邻居和整个社会环境的影响，描述了超越追求个人理性利益最大化的人际关系解释范式，因此，从网络演化博弈的视角出发研究网络结构集体行动决策合作或非合作行为，以及由此导致的合作决策网络化扩散问题，具有重要意义。为此目的，论文结合网络演化博弈中的演化规则、策略空间、收益矩阵和背叛者诱惑，来模拟行动个体做出集体行动合作决策和作出理性背叛选择使合作解聚的过程。考虑在前文分析的三种指数随机指数图的基本网络结构上，行动个体的两种策略为参与集体行动决策，即集体行动的合作决策，拒绝参与集体行动即被认为是集体行动的非合作决策。M和N是反映行动个体x和y是否分别做出集体行动决策的指标。用二维向量表行动个体x按随机顺序与位于临近点的个体进行博弈，他们之间策略的改变的概率取决于收益的差异。参数j衡量非理性因素中关系强度和联合集体行动的效果，j越大，行动x与y之间的关系强度越大，联合集体行动的影响越大。集体行动个体决策制定更新受周围邻居和整个社会趋势的影响：公式（2）所示σ1（网络中行动个体会通过彼此间的连边形成簇参与集体行动，还是外界环境提高背叛者诱惑，使网络中行动个体的合作行为湮灭？下文将从系统的角度在表征现实网络关系的互惠、星型和独立二路径网络结构上模拟集体行动合作决策的扩散过程。

三、不同网络结构对合作决策扩散的影响研究

1.集体行动合作决策网络化扩散的参数设定与仿真。集体行动合作决策网络化扩散模型设计包括三步，第一步构建基本模型，即集体行动合作决策网络化扩散基础模型；第二步增加指数随机图基本网络结构，即集体行动合作决策网络化扩散的网络模型；第三步解释网络聚合和解聚效应，即系统构建追踪网络结构影响集体行动聚合与解聚效应的集体行动合作决策网络化扩散模型。为了对比不同网络结构对集体行动合作决策扩散的影响，采用指数随机图基本网络结构互惠、星型和独立二路径，假设节点总数N为10，初始时刻设定集体行动合作者和非合作者随机分布在网络节点上，行动个体采用集体行动合作策略的初始概率为pt：一个节点为40%，其他节点为1%。社会环境对个体决策影响强度参数为0.01，邻居对个体决策影响强度参数为0.35。使用montecarlo（<probability>[，<seed>]）函数随机生成集体行动合作者在网络中的初始分布，记忆延续周期lengthmemory取80。集体行动非合作者的背叛者诱惑取值为0.2，其它参数由计算机在规定范围内随机生成。演化规则为行动个体σi（t+1）在下一时刻以概率Wi（t）取1，即集体行动合作决策，1-Wi（t）取0，即集体行动非合作决策。所有个体的状态采用同步更新规则，用系统平均状态来衡量合作决策扩散的情况。2.集体行动合作决策网络化扩散仿真结果分析与规律挖掘。使用系统动力学建模软件stella仿真结果表明如图1、图2所示。在聚合趋势和解聚趋势下，仿真曲线结果证明指数随机图中不同的网络结构在集体行动决策扩散过程中发挥不同的网络效应。图1和图2表示合作决策者出现的数目作为时间t的在不同的网络结构上的函数。曲线1、2、3分别代表ERGM网络结构中独立二路径、星型和互惠。从仿真结果可以清楚的看出集体行动的合作决策通过在星型、互惠和独立二路径这些网络结构上扩散而积累聚合，而集体行动的合作决策随着背叛收益的增加而消耗解聚。聚合效应结果如图3所示，系统达到稳态时三种网络结构中集体行动合作者数目随时间变化的情况，横轴表示时间，纵轴表示网络中集体行动合作者的数目。集体行动合作决策个体数量依赖于初始网络结构，并单调递增，在达到饱和状态时，对于互惠网络结构，能够较快使群体达到全是1的一致状态，即互惠在集体行动聚合过程中达到合作决策者出现的最高值（曲线3），紧随其后星型（曲线2），高于独立二路径（曲线1），这表明与有集体行动雄心壮志的个体直接链接是做出集体行动合作决策的重要社会资源。进一步的，在上述结论基础上，研究增加背叛者诱惑对决策扩散的影响，虽然在反映邻居和社会环境影响Ii（t）中，p（t）是递增函数，但随着背叛者收益的提高，集体行动合作者的数量会减少，集体行动非合作者的数量会增加，即越大越有利于集体行动非合作决策0的扩散。解聚效应结果如图4所示，横轴表示时间，纵轴表示集体行动合作者数目。研究结果说明不同网络结构分布情况对非合作决策的扩散是有影响的，互惠网络中合作者湮灭的速度最快（曲线3），其次是星型（曲线2）和独立二路径（曲线1）。这表明独立二路径结构有益于维持较高的合作决策者出现的频率，也就是间接关系阻碍了合作决策贡献者的消亡速度。此外，除了不同的网络扩散效果取决于不同的子图初始分布外，不同初始决策分布情况对集体行动合作决策扩散的影响不同，可以想象，初始条件设定集体行动合作者不是随机分布在网络节点上，而是聚集到网络中度较大的节点，例如星型子图的中心节点是舆论领袖，那么星型网络有利于此类决策在网络上扩散，可以用来更有效的动员集体行动的合作决策。特别在初始时刻时，相同决策占据连接度大的节点并且连接在一起，形成一个聚类，对此类决策在网络上的传播具有积极作用。由此可见，集体行动合作决策信息扩散，依赖于网络结构和博弈策略的共同演化。

四、结论和建议

论文运用指数随机图构建网络结构原型，通过系统仿真技术挖掘出隐藏在数据表象底下的集体行动决策的网络化扩散机制。为了有效引导行动个体的决策制定和集体行动发展态势，在网络结构形成过程中，应拓展社会公众与政府的畅通协商渠道，建立有效协商机制，例如通过对网络舆情信息的汇集、分析、报送与反馈的生命周期的分析和评鉴，建立起一套回应网络舆情的电子协商系统。这样政府部门尊重社会公众利益诉求的讯息也会在行动个体的社会网络上传播，从而增强协商意愿、提高社会共识以规避集体行动的消极影响。