浅谈试验室测量不确定度的评定与表示

[摘要]从测量不确定度的评定方法出发，结合相关标准及指导性文件，对测量不确定度在检测结果表达中的意义以及采用GUM方法和MCM方法评定测量不确定度的难点和关注点进行了探讨，以期能为试验室测量不确定度的实际应用提供参考。

[关键词]测量不确定度；GUM方法；MCM方法

引言

测量不确定度是对测量结果质量的定量表征。一方面它不仅明确了检测结果的置信区间，增加了测量结果的可信程度。同时，当测量结果与要求限值接近时，测量不确定度在结果判定中具有指导意义；另一方面，对测量不确定度进行评定的过程，可以为检测机构提高检测水平指明方向。

1 测量不确定度评定的GUM方法与MCM方法

1.1 GUM方法

1.1.1 GUM方法评定测量不确定度的步骤

GUM方法评定测量不确定度的步骤[1]：a.分析不确定度来源和建立测量模型；b.评定标准不确定度ui；c.计算合成标准不确定度uc；d.确定扩展不确定度U或UP；e.报告测量结果。

1.1.2 “A”类与“B”类标准不确定度

在采用GUM方法时，标准不确定度依据其评定方法可分为“A”，“B”两类[2]。

A类标准不确定度由重复的一系列测量数据统计而得，就是熟知的标准差s，通常以u表示，即u=s。

B类标准不确定度是在认定或假定被测量服从某种概率分布的基础上，由其概率密度函数的特性得到其标准不确定度。常见的分布有正态分布、均匀分布、三角分布、两点分布等。当已知信息表明被测量Xi之值xi分散区间的半宽为a，且xi落于（x-a，x+a）区间的概率为p，通过对其分布的估计，可以计算得到标准不确定度u（xi）=a/k，如表1所示。

4 结论

测量不确定的准确评定与规范表达，对检测机构和客户均具有重要意义。当测量模型是线性的，且输出量概率分布服从正态分布或t分布时，采用GUM方法能够简单准确的得到测量不确定度结果。MCM方法在解决复杂模型问题时具有优势，随着计算机技术的发展，其优势将愈明显，有必要在实际应用中加强实践与推广。

参考文献：

[1] 叶德培.JJF1059.1-2012，测量不确定度评定与表示[S].北京：中国质检出版社，2013.

[2] 国家质量技术监督局计量司.测量不确定度评定与表示指南[M].北京：中国计量出版社，2000.

[3] 陈怀艳，曹芸，韩洁.基于蒙特卡罗法的测量不确定度评定[J].电子测量与仪器学报，2011，25（4）：301-302.

[4] 周桃庚.JJF 1059.2-2012，用蒙特卡洛法评定测量不确定度[S].北京：中国质检出版社，2013.

作者简介；（王树成，男，籍贯甘肃平凉，1986年4月，中国核工业华兴建设有限公司，助理工程师，材料检测试验）