大数据时代数据存储安全对策探讨

时间:2022-09-25 12:00:37

大数据时代数据存储安全对策探讨

摘 要 众所周知,大数据时代已经来临。随着社会经济的迅速发展,互联网、物联网、云计算等技术快速发展,人类社会的信息传播介质和存储方式发生了巨大的变化,特别是信息的数据量呈现爆炸式增长。据IDC统计,2011年全球的数据产生量达到了1.8ZB(或1.8万亿GB),企业及互联网数据以每年50%的速率在增长。大数据时代,海量的数据为研究人类社会的行为规律,深度开发并充分利用数据价值进行经济活动提供了科学依据。与此同时,个人隐私信息、企业商业机密数据等被泄露、被窃取等现象也时常发生。如何实现大数据的安全存储,不被犯罪分子或者有不法目的的人利用,是我们亟待解决的重大课题。本文分析了大数据特征,指出了大数据安全存储的现状和挑战,提出了加强大数据安全的措施和方法。

关键词 大数据;安全;存储;监管

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363(2015)09-0063-01

1 大数据及其特征

在(Big data)研究机构Gartner的定义中,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科认为,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

从研究机构给出的定义中,不难发现,大数据具有数据量大、数据类型多样、运算速度快、价值含量高等特征。只有准确掌握了大数据的特征,才能为分析大数据,并实现大数据安全存储奠定基础。

1)数据容量大。大数据时代,各类智能终端设备、传感器和虚拟网络设备一刻不停地在制造各类数据,数据呈现爆炸式增长,数据计算单位已经从bit、Byte、KB、MB、GB、TB,一直发展到了PB、EB、ZB、YB、,甚至是NB、DB,还在一直持续地高速的增长。某种程度上讲,数据的增长是人类社会经济的不断发展的真实反应。据Gartner预测,到2020年,全球数据量将达到35ZB,相当于80亿块4TB硬盘。

2)数据类型多样。随着大数据时代不断发展,数据的种类越来越丰富,数据不再是比较单一的二维结构数据,而是包含了视频、图片、音频、邮件等越来越多的非结构化数据,并且以每年60%以上的速度迅速增长。

3)运算速度快。大数据借助云计算等工具和平台,增加了数据存储的空间,以数据流的形式提高了信息传输的效率,通过分布式运行系统的处理,使数据处理的速度大幅度提高。随着科技的发展,数据处理的效率会越来越快,而且能够筛选出有价值的信息并进行快速分析,进一步提高数据的时间价值。

4)价值含量高。有人将大数据比喻为“信息石油”、“数据核能”,大数据蕴含的巨大能量和使用价值。大数据是国家领导人进行决策,制定政策的重要依据,能为国家治理提供科学的数据支持。在现代社会主义市场经济竞争中,经济数据的分析与利用正成为企业竞争的新领地,用户的使用习惯、潜在的消费需求、倾向性的行为方式等都是有巨大商业价值的信息,谁能够掌握这些数据并挖掘到这些信息的价值,谁就能在竞争中占据制高点。

2 数据存储安全的途径与措施

大数据能够为企业的商业竞争提供科学的基础数据,也能为个人获取有价值的信息提供了便利,大数据是具有巨大能量的“信息宝库”,也很容易成为黑客关注和攻击的对象,特别是近年来,信息数据遭泄露等事件时有发生,因此,加强大数据存储安全势在必行。

1)加强数据加密技术研究与开发。目前大数据都采用虚拟化海量存储技术来存储,通过光纤、无线等数据流方式实现数据传输,在数据采集、存储、分析、传输、利用等整个生产消费链条中,始终伴随着数据被窃取的风险,可以利用SSL(安全套接层协议层)的方法,加强数据流上传与下载的加密保护,实现加密后才能上传,解密后才能使用的功能,确保数据的安全存储与利用。各个科研院所和生产企业,要加强沟通与交流,不断探讨和研究先进的加密技术,为数据安全存储提供坚实的技术保障。国家已经将信息安全上升为国家战略,并成立了信息化安全小组,下一步应更多的出台鼓励性政策、措施,并投入一定的经费支持,激励相关单位和企业加大资金投入,积极进行技术创新,提高信息安全存储的技术水平。

2)改变数据存储方式,变数据集中存储为分布式存储。数据集中存储有利于提高数据的传输和使用效率,但不利于数据安全,一旦信息遭遇泄露或破坏,就会造成无法挽回的损失。采用分布式存储,就是将数据信息存在在多台不同地域、空间内相对独立的设备上。首先,缓解了集中存储对硬件设备的容量要求,减轻了集中存储的设备负荷,提高了信息分类处理效率。其次,极大地提升了数据安全性,如果存储设备发生故障,只可能对部分数据产生影响,而且可以通过备份数据进行有效恢复,而不会造成整个数据库的瘫痪。如果数据被窃取或者人为泄露,只会对部分用户造成损失,而不会给整个数据链构成威胁,缩小了损失的范围,降低了危害的程度。再次,要将数据的分布式存储作为强制性措施纳入规范化管理范围内,避免个别不法企业或个人为节约成本而不进行分散式存储。

3)加强存储设施设备与安全标准建设,为数据安全存储提供保障。在激烈的市场竞争中,各大数据存储设备生产厂家紧紧围绕“扩大数据容量、提高信息存储使用效率”两大核心指标展开激烈竞争,但对数据存储的安全性能关注不够,在数据存储安全技术、设备数据存储安全性能的研究与生产投入较少,导致数据安全存储设备的研发落后于安全形势需要。国家对于数据安全存储的标准和规范不够明确,也不够完善,对于数据存储厂商的约束和规范相对较少,导致目前市场上鱼目混杂。因此,国家要适时出台相关法律法规,明确数据安全存储设备的技术标准和生产、销售规范,整顿市场秩序,实现数据存储的“硬件设备”与“软件标准”支撑数据信息的安全发展。

4)加强数据安全监管,打击网络犯罪。加强数据安全监管与加强数据存储安全的基础设施建设是确保数据安全存储“治标”与“治本”的重要举措。大数据种类复杂,形式多样,要将数据信息进行分类监管,根据信息的种类和重要性划分监管的范围,提高监管效率;由于数据是基于网络虚拟技术进行存储的,要将数据信息的采集、分析、传输、利用等全过程都纳入监管范围,并明确各个阶段的标准和规则,确保全覆盖、无盲点,全程保护数据安全;加大网络监管力量的投入,运用法制化思维和法律手段提高网络监管的权威性和有效性,不断提升数据存储安全管理水平。

3 结论

综上所述,大数据时代是具有鲜明的时代特征,是人类社会发展的新阶段。大数据时代的竞争将是信息数据收集、分析、利用的竞争,而数据安全,则是大数据时代的竞争和发展的基础。只有加大数据安全存储技术研发投入,创新数据存储的方式与方法,并加强大数据的安全监管,才能确保大数据的存储安全,让大数据真正发挥自身价值。

参考文献

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