浙江省生产业对制造业集聚效应影响研究

［摘 要］ 本文以浙江省为例，研究了生产业对制造业集聚效应的影响作用。文章围绕以下关键点进行了深入探讨：在我国特有的转型经济体制下，影响集聚效应的因素有哪些，生产业对制造业集聚效应的影响中充当了什么样的角色，不同的生产行业所起的作用效果大小是否相同。我们通过理论分析和基于DEA模型的实证检验得出结论：在我们所选取的代表性的生产业中，金融业对制造业集聚的影响较大，交通运输邮政仓储业影响效应为负效应，而房地产业对制造业的影响最大。

［关键词］ 生产业 制造业集聚效应 DEA 转型经济

中小企业集聚指的是地理相近的规模中等或较小的企业和机构由于经济的相关或互补性，在一定的区域内集聚。许多中外学者的研究表明，服务业特别是生产业的发展，可以极大地促进制造业的集聚度，进而改善制造业的生产效率。如何充分利用集聚效应，拓展中小企业的生存空间，增强我们中小企业的国际竞争力，将是浙江省目前面临的迫切问题。

一、文献回顾与评述

生产指那些被其他商品和服务的生产者用作中间投入的服务（格鲁伯、沃克，1989），对应地，生产业则指生产企业的集合体。随着生产者服务业日益发展，生产者服务业定义也在发生变化。

理论界对生产业对制造业效率影响如何这一问题的相关观点可归纳为“需求遵从论”、“供给主导论”、“互动论”和“融合论”。“需求遵从论”认为制造业是服务业（包括生产业）发展的前提和基础，服务业发展处于一种需求遵从地位，即其通过对经济增长尤其是制造业扩张所引致的服务需求来产生影响，因此服务业发展附属于制造业发展。“供给主导论”认为服务业尤其是生产业是制造业生产率得以提高的前提和基础，没有发达的生产者服务业，就不可能形成具有较强竞争力的制造业部门。“互动论”认为生产业和制造业部门表现为相互作用、相互依赖、共同发展的互动性关系。“融合论”是近年来才出现的观点。该观点认为，随着信息通讯技术的发展和广泛应用，生产业与制造业之间的边界越来越模糊，两者出现了融合趋势。

对上述四种论述生产业同制造业之间关系的比较流行的观点，目前我国学术界总体是：“需求遵从论”和“供给主导论”都过于偏激，只看到了问题的一面，缺乏对问题全面、深入的剖析；“互动论”比较切合实际；“融合论”反映的是未来产业演变趋势。

二、DEA模型构造和说明

研究生产业对制造业效率的影响效应需要定量地衡量制造业效率，不同研究者所使用衡量效率的指标也大相径庭。数据包络分析是一种用来评价一组具有多输入多输出的决策单元(Decision Mak-ing Units，DMUs)的相对效率的数学规划方法，最早由著名运筹学家A. Chames等人提出。DEA可以得出每个DMU综合效率的数量指标，并给出各DMU调整投入规模的正确方向和程度，因而显得更科学、可靠。

DMU的相对效率可由以下方法来确定：若某个DMUj在一项经济（生产）活动中的投人向量是Xj=(X1j，X2j，…，Xmj)T，Xij表示第j个决策单元对第i种输入的投入量；产出向量Yj=(y1j，y2j，…，yrj)T，yrj表示第j个决策单元对第r种输出的产出量；(Xj，Yj)对应DMUj的输入、输出向量，DMUj的效率就可以表示为：

…………………………(1)

其中，μT与νT分别为投入指标和产出指标的权向量，适当选取权重μ和ν，能够使Ej≤1，j=1，2，...n。CCR模型如下：

………………………(2)

引入非阿基米德无穷小量ε，利用Charnes-Cooper变幻以及对偶规划理论并引入松弛变量S-，，S+和，式(2)的分式规划问题可以变换为等价的线性规划模型如下：

其中，一般取ε=10-6，S-，，S+是分别与投入、产出相对应的松弛变量组成的向量。

当θ=1，且S-=S+=0时，DMU0为DEA有效，即n个DMU中，投入X0的基础上产出Y0达到了最优当θ=1，且S-≠0或S+≠0时，称DMU0为DEA弱有效，其含义是评价对象DMU0可以对投入X0减少S-而保持原来的产出Y0不变，或者在投入X0不变的情况下能够使产出提高S+当1时，称DMU0为DEA非有效，即DMU0可以将投入降低到X0而保持原来的产出Y0不变。

此外，还应该依据的值改善经营规模，时规模效益递减，应缩减生产规模；时规模效益递增，应扩大生产规模；时规模效益不变，为最佳规模。

三、实证分析结果

结合数据的可得性，我们将测量的时序区间设定为1990--2008年，输出变量包括制造业增加值、制造业利润总额，输入包括劳动就业、基本建设投资额、实际利用外资、新增固定资产数额、科技活动经费五个变量。五个输入变量分别从劳动、资本、技术和科技创新等方面全面反映了影响制造业效率的因素，输出指标也能很好的说明制造业的最终成果。本文数据全部来源于国家统计年鉴和浙江省统计年鉴，由于数据为调整过的，这里不考虑通货膨胀因，直接采用数据。

在规模经济恒定假定基础上，利用DEAP软件计算出1990-2008年浙江省制造业的效率值，结果见表1所示。从结果来看，在这段时间里浙江制造业平均效率总体上变化不大，在出现轻度下降之后又慢慢上升。在1997年和2001年达到谷底后，浙江省制造业效率又出现抬头上升趋势。

为了表示方便，分别将各指标变量用字母表示：

变量 变量含义

Effi 制造业DEA效率

Tran 交通运输仓储邮政业增加值

Fina 金融业增加值

Esta 房地产业增加值

Manu 制造业增加值

CYJG 生产业占GDP比重

FGY 非公有制企业比重

这里，我们利用浙江省数据对前文的假说进行计量检验，通过三个方程对实际情形进行模拟，研究不同的生产业对制造业效率的影响。由于我们选取的时点1990―2008年浙江省制造业的效率值，而且我们研究的目的是仅以浙江省自身效应为条件进行研究，而非推广范围到全国的总体效应，所以单纯的时序数据进行研究是合理的。

假设1：交通运输邮政仓储业对制造业效率影响显著

对应的计量方程为:EFFI=C(1)+C(2)*TRAN+C(3)*MANU+C(4)*CYJG+C(5)*FGY

假设2：金融业对制造业效率影响显著

对应的计量方程为:EFFI=C(1)+C(2)*FINA+C(3)*MANU+C(4)*CYJG+C(5)*FGY

假设3：房地产对制造业效率影响显著

对应的计量方程为:EFFI=C(1)+C(2)*ESTA+C(3)*MANU+C(4)*CYJG+C(5)*FGY

其中，EFFI代表浙江省制造业效率，MANU表示制造业总产值，CYJG为产业结构，FGY代表非公有经济在国民经济中占有的比重，是所有制变量。而TRAN、FINA、ESTA分别为生产业中的交通运输邮政仓储、金融业和房地产业。

为了消除异方差带来的影响，我们采用加权最小二乘法对方程进行回归估计，得到回归结果。计量方程估计结果见下。

方程1：EFFI=0.79-3.45e-05*TRAN+6e-06*MANU+1.63*CYJG-0.17*FGY

方程2：EFFI=0.81+8.995e-05*FINA-9.07e-06*MANU+1.52*CYJG-0.15*FGY

方程3：EFFI=0.84+9.15e-05*ESTA-6.90e-06*MANU+1.29*CYJG-0.144*FGY

从计量结果看，可以确认生产业的发展的确对制造业的竞争力有显著影响。具体地说，可以得到如下几个结论：①从三种生产业系数符号来看，其对制造业效率影响有正有负，交通运输邮政仓储影响为负出乎我们意料，金融业和房地产业都能够对提升制造业效率起到积极作用。②在生产业的影响大小上看，交通运输邮政仓储起到的是负效应，金融业能够在一定程度上提升制造业竞争力，房地产业对制造业效率的影响最大。③定量分析上可以看出，金融业每增长1个百分点，可以促进制造业效率提高8.995e-05个百分点，房地产每增长1个百分点，可以促进制造业效率提高9.15e-05个百分点。

四、政策建议

既然大力发展生产业是我国制造业摆脱缺乏技术创新能力的被动局面，顺利实现转型升级，那么，各级地方政府理应尽快克服之前工作中“重制造业、轻服务业”的倾向，从多个层面尤其是科技层面探索生产业与制造业互动的方式、方法，使生产业的发展能够与制造业转型升级进程保持动态的契合。

从宏观方面看，影响制造企业生产服务外包的主要因素是社会交易费用。在一个低交易费用的环境中，制造企业在外包生产过程中，能够有效地削弱集体行动中的“搭便车”行为、发现隐藏信息、转移外包风险，从而稳定对外包利润的预期。政府应不断完善制度设施，应力争尽快在私产和合同保护、行政环境的透明、产业政策的有效性、经济机构间的信任和公共机构的诚信、市场的对外对内开放、劳动力再就业培训等诸多方面。

从微观角度看，影响制造企业生产外包的主要因素是生产服务企业的效率。为此，政府要通过诸如放宽市场准入条件、简化登记手续等产业组织政策，建立起有利于竞争的市场环境。与此同时，政府还应积极地对效益落后的国有服务企业进行改制，迫使它们硬化预算约束和完善治理结构。只有这样，竞争性市场环境产生的信息比较动力、生存动力和信誉动力，才能有“着陆”的微观基础，最终形成对制造业实施服务外包战略的强大吸引力。

参考文献：

[1] 蔺雷 吴贵生：服务创新[M ].北京:清华大学出版社, 2007

[2] 田曦：生产影响我国制造业竞争力的实证分析[J].科技和产业,2007(11)

[3] 杨洪焦 孙林岩 宫俊涛：区域制造业竞争力评价体系研究经济问题探索[J].2007(07)