保险公司银保合作战略联盟伙伴选择评价模型构建及应用研究

摘要：文章将层次分析法（AHP）与主成分分析法（PCA）有机结合，构建了保险公司银保合作战略联盟伙伴选择的AHP-PCA评价模型，并对模型进行了应用，结果发现AHP-PCA评价模型能有效地对保险公司银保合作战略联盟伙伴进行评价与选择，并在一定程度上弥补了现有关于战略联盟伙伴选择评价方法的不足。

关键词：保险公司；银保合作；战略联盟；伙伴选择；评价

一、 引言

当今世界，随着经济全球化推动金融服务一体化进程的加速，银行业和保险业之间的合作呈现快速发展的态势，并且从初始简单的分销协议合作模式开始向深层次的战略联盟合作模式转变，然而由于目前我国银保合作战略联盟仍处于刚刚起步阶段，在银保合作战略联盟构建中保险公司对于银保合作战略联盟伙伴的选择仅仅考虑因素单一、追求短期利益，而缺乏对战略联盟伙伴进行有效评估和选择，这有可能会导致银保合作战略联盟的顺利实施存在一定的隐患，这样就需要加快对保险公司对保险战略联盟伙伴的选择及评价研究。目前国内外学者已针对战略联盟伙伴选择问题进行了相关研究，邬连东基于模糊聚类分析法对商业银行战略联盟伙伴的选择进行了评价研究，耿先锋和张瑾采用层次分析法对企业战略联盟伙伴选择进行了评价研究，薛亮和李健采用熵评价法对战略联盟伙伴选择评价模型进行了构建，梁家强和韩学功基于证据理论构建出了战略联盟伙伴选择的评价模型。通过以上文献可以看出，现有学者对战略联盟伙伴选择评价模型构建的思路为：首先将战略联盟备选伙伴采用若干类型的评价指标，采用专家评价手段获得各指标评价值，然后采用诸如模糊评价法、层次分析法、熵评价法等方法对评价指标数据进行处理，从而实现对战略联盟伙伴的选择。虽然现有战略联盟伙伴选择的评价方法主要以相对流行的数理评价模型为依据，但是上述这些数理评价模型在评价对象上具有一定的约束条件，并且评价权重的确定较为主观，无法剔除评价指标之间的非线性关系和信息重叠，由此导致战略联盟伙伴选择评价信息失真而给银行造成较大的损失。基于此，本文将层次分析法和主成分分析法这两种方法进行组合，构建出保险企业银保合作战略联盟伙伴选择的AHP-PCA评价模型。

二、保险公司银保合作战略联盟伙伴选择的AHP-PCA模型构建

1. 建立层次结构模型。根据保险公司银保合作战略联盟伙伴选择的影响因素将银保合作战略联盟伙伴选择评价指标分解成目标层、准则层和项目层。

2. 确定备选银行在银保合作战略联盟伙伴选择评价指标中的权重。

（1）构造判断矩阵。根据保险公司银保合作战略联盟伙伴评价标准采用1～9标度方法对各指标因素进行两两比较由此构造出银保合作战略联盟备选商业银行评价的判断矩阵。