医疗大数据智能存储系统应用与研究

【关键词】医院 大数据 智能存储 访问效率

1 引言

随着光纤网络、移动计算、多媒体通信、智能存储等技术快速发展，促进了云计算、数据挖掘、数据仓库等技术在在线教育、智能旅游、金融证券、工业控制等领域的应用和普及。医疗诊治领域已经开发了许多先进的管理系统，这些系统可以为患者入院、挂号、诊断、救治、用药、康复和出院等各个阶段流程提供信息化服务，自动化系统经过长期的运行已经积累了海量的数据资源，需要构建一个大数据智能存储系统，并且引入先进的数据放置、动态迁移、分类放置等技术，将热门数据信息放置在优先级存储位置，能够提高数据访问的效率。

2 医疗大数据智能存储系统应用功能

医疗大数据智能存储系统需要完成数据分级存储功能，按照数据访问的频次将数据放置在优先级不同的位置上，便于各类自动化系统访问。具体的，医疗大数据智能存储系统的功能包括以下几个方面：

2.1 元数据管理

将医学影像、诊断报告、病历档案、药物、病房、人员等对象划分为元数据，保证每一类对象的原子性，提高数据迁移成效。

2.2 数据估值

根据患者、医师、护士和行政管理人员访问频次，可以设置不同元数据的估值，以便能够描述数据对象的访问量、活跃程度，参考数据迁移时间。

2.3 数据迁移

将数据估值较高的对象动态迁移到优先级较高的位置，提高用户实时访问效率和资源命中率。

3 医疗大数据智能存储系统设计

医疗大数据智能存储系统可以为用户提供一个透明的、分布式的、可计算的服务管理系统，能够通过逻辑处理定位数据的存储位置，并且可以实时的监控存储系统的数据容量，控制迁移过程，保证优先级位置保存估值较高的数据内容，提高医疗存储服务器的利用率。医疗大数据智能存储系统如图1所示。

4 医疗大数据智能存储系统关键技术

大数据智能存储系统运行过程中，其关键技术包括数据放置技术、数据迁移技术和数据分类技术。针对不同的医疗数据对象进行描述，可以将其划分为多种数据对象内容，比如视频资源、音频资源和文本资源；按照数据结构可以将其划分为无结构、半结构和结构化数据，这样就可以实现数据对象估值，保证数据对象正确迁移。数据放置技术主要包括顺序放置、层次放置、随机放置等多种模式，大数据智能存储系统开发时，采用优先级层次放置模式，将访问次数较多的人们医疗数据放置在优先级较高的存储器上，提高用户访问的命中率和访问效率，同时具体的放置过程中，还用充分的考虑智能存储器的容量，如果优先级较高的位置存储已满，则可以利用替换策略，将访问频次变少的数据替换出去，提高存储资源的利用率。大数据智能存储系统采用的数据迁移技术包括同级数据迁移、异级数据迁移两种技术，同级迁移技术可以将相同优先级的数据利用替换策略实现动态迁移；异级数据迁移可以将原始访问量较少、后期访问频次上升的数据对象较低优先级位置迁移到较高优先级位置，这样就可以均衡数据库存储的负载处理性。大数据迁移技术还可以根据不同数据的访问状态实现在线迁移、离线迁移等两种模式，在线迁移可以实现数据联网迁移和并发处理迁移，这样可以满足数据实时访问和处理需求，能够大幅度提升数据的访问命中率；离线迁移可以根据系统访问数据库片的特点，将处于同一块的内容迁移到相同优先级位置的存储器上，这样可以利用联想处理操作提高系统处理效率。数据迁移组合可以实现更多的迁移技术，比如同级在线迁移、异级在线迁移、同级离线迁移和异级离线迁移等方法，可以大幅度提升系统存储的实时性。

5 结束语

信息化技术的发展促进各大医院构建了门户网，集成了挂号系统、病历档案系统等，形成了一个门户群，这些系统运行积累了海量的数据资源，因此构建一个大数据智能存储系统，能够动态改变数据存储位置，提高数据资源的利用效率，更好地为患者、医师、护士等人员提供服务。

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