浅析图像加密隐藏信息识别技术

摘 要：互联网技术的兴起，为信息的传播提供了更简单、更快捷渠道，但是随着互联网技术的发展，许多不法分子开始利用网络信息传播特点，进行信息盗取工作，并将非法获取的信息用于犯罪活动中。所以对信息进行加密工作具有重要意义。本文对于图像加密隐藏信息识别技术进行了简单探讨。

关键词：图像加密；隐藏信息；识别

信息隐藏的概念在几千年前就已经存在，主要是对于想要传递的文字、图像、声音等信息进行隐藏工作。互联网技术发展迅速的今天，如何在信息的传输过程中保证信息安全性，并且保证图像等信息可以被接收人正常识别，已经成为研究的重要课题。

1 基于图像的信息隐藏检测技术

1.1 信息隐藏检测技术

1.1.1 攻击技术。攻击技术是指，认为的对隐藏图像信息进行攻击破坏，可以简单有效地使隐藏图像信息被损坏，使之无法被识别。这种方法对于破坏传输信息是极为有效地方法，要谨慎使用，很容易造成信息彻底被破坏掉。

1.1.2 检测技术要判断是否有隐藏图像信息，对信息进行检测是判断其是否存在的有效办法，既能保证信息完整性，有可以对隐藏信息进行有效识别。检测是对于隐藏的图像信息进行分析的首要步骤。

1.1.3 破解技术在发现隐层图像信息之后，要想得到隐藏的图像信息，就要应用破解技术对加密技术进行破解，难度最大，也是整个分析过程的核心工作。

1.2 信息隐藏检测技术

信息隐藏检测技术依照研究的客体不同可以分为两类，分别是：

a. 对比检测技术。这种技术主要是讲原始信息载体和隐藏后的信息载体进行对比，分析两者间像素的关联性，来实现隐藏信息检测。此种检测方式相对简单，但是由于原始载体获取不易，所以使用效果并不能理想。

b. 盲检测技术。这种技术不需要获取原始信息载体，主要是通过对于现有隐藏信息载体的自然数图像特征进行分析，判断其信息是都进行了隐藏，虽然这种技术对于技术水平的要求更高，但是应用效果也会更好。

信息隐藏检测技术依照研究角度不同还可以分为另外两种技术，分别是：

a. 时控域检测方法。这种检测方式是依据信息在时控域的嵌入方式不用来检测信息时候被隐藏的。这种检测方法在应用的时候检测方向单一，对于多种不同信息隐藏仅应用了一种统计方法。

b. 频率域检测方法。这种方法是对于图像信息在频率域中的表现特性不同，来进行隐藏图像分析的。利用这种特性可以检测图像信息是否有被嵌入隐藏信息。

信息隐藏检测技术依照检测特性还可以分为以下两种：

a. 基于签名的检测方法。这种方法是应用已知的检测工具，来进行隐藏信息分析。这种方法的优势是检测的准确率很高，并且还可以分析出隐藏信息使用的具体嵌入技术。但是对于未知的信息嵌入方式无法进行检测。

b. 基于系统的检测方法。这种方法主要通过改变数字图像的统计特性来进行检测工作，在实际应用过程中通过判断信息是否出现偏离，而确定信息的隐藏。这种方法对于一类图像的检测极为有效，较为通用。但是对于外界因素的影响阻挡较弱。

1.3 信息隐藏检测技术优劣衡量方式

无论是哪种信息隐藏检测技术，首要的都是抱着检测质量，只有保证隐藏信息检测的准确性才能进一步的对信息进行破解分析，获取隐藏信息，其次就是要注意检测的速度，一个需要几天几夜才能检测出隐藏信息的方法，就算保证了检测的准确性，但也不能说这种算法是好的、优质的。在网络信息传播如此快速的今天，速度在某种程度上也代表一切。

2 主流图像隐藏识别技术

现阶段，在图像隐藏中应用的识别技术主要有三种，分别是：

2.1 基于数字水印算法的图像隐藏信息识别技术

数字水印技术是一种新兴的信息隐藏技术，可以将秘密信息嵌入到数字媒体的冗余比特中去，从而达到不可见的目的。不同于密码术，信息隐藏技术的目的在于隐藏秘密信息的存在本身，因此具有更强的信息保密性和信息安全性。数字水印技术和隐藏信息检测技术涉及计算机、通信、编码、信号处理、数理统计、生物视觉听觉特性等知识和技术，是一个跨学科的新领域。无论是在多媒体信号中嵌入不易察觉的秘密信息，还是从大量媒体信号中检测这类秘密信息的存在性，都是富有挑战性的技术课题。

基于数字水印算法的图像隐藏信息识别技术针对LSB嵌入方式水印的改进全盲检测算法，提高了拟合的精度，减小了载体图像初始偏移量对估计准确度的影响。在不明显增加时间复杂度的前提下，改进算法在全盲情况下估计隐藏信息长度时，可以获得比其他算法更高的检测准确度，而且适用范围也很广，是一种可以快速估计待测图像中嵌入水印序列长度的算法，具有实际应用上的价值。

2.2 逆向隐藏变换算法的图像隐藏信息识别技术

在图像信息隐藏领域使用平面隐藏图像逆向变换方法，能够利用图像像素空间位置建立图像灰度分布模型，通过灰度分布模型获取灰度数值矩阵，则可以将进行置乱处理后的灰度数值进行逆向变换，从而还原初始图像。假设将上述变换方式使用到图像隐藏信息识别中，用于信息的传递和隐藏方面，尤其是用于图像隐藏信息交换方面，则能够获取理想的图像信息隐藏效果。

根据图像中的噪声，能够对图像进行隐藏信息识别。假设噪声和隐藏信息混杂在一起，造成隐藏信息特征发生形状改变。因此，无法避免由于噪声和隐藏信息混杂造成的隐藏信息特征形变的缺陷。利用逆向隐藏变换算法进行图像隐藏信息识别，需要对隐藏信息进行置乱处理，将隐藏信息嵌入到初始图像中，并利用密钥提取隐藏信息，从而实现图像隐藏信息的识别。

基于逆向隐藏变换算法的图像隐藏信息识别方法，可以对隐藏信息进行置乱处理，将信息嵌入到初始图像中，利用密钥提取隐藏信息，从而完成了图像隐藏信息的识别。这种算法提高了识别的准确率，取得了令人满意的效果。

2.3 图像隐藏信息识别创新点分析

基于图像的信息隐藏检测算法仍不成熟，还需进一步的深入研究.而支撑这种研究的重要资源就是一个可以分析、实验的软件平台.通过分析系统平台，可以进行算法的设计、分析、实验、测试.基于图像的信息隐藏分析系统平台应该具有较好的实验功能、集成现有的算法、具有良好的可扩充性，但是对系统运行的速度要求不高。

3 结论

计算机技术的发展，使人们的生产生活越来越依赖网络，信息安全性是网络信息传输的关注重点，现有的信息隐藏技术有隐写术以及数字水印技术，虽然可以保证信息的安全，但是在加密图像信息的传输过程中，很容易出现乱码等问题，所以如何在对图像信息进行加密隐层后，保证识别后的图像质量，是研究的核心，传统的三种识别技术在图像信息隐藏传输的识别上各有优势，也各有利弊，研究人员的工作依旧是任重而道远。

参考文献

[2]孙颖，刘嘉勇.基于新的Arnold反置乱的二值图像信息隐藏[J].通信技术，2010（8）.

[3]周清雷，黄明磊.JPEG图像的信息隐藏方法[J].计算机工程与设计，2010（19）.