大数据也能抗霾

使用数据更准确地分析来源、模型和减轻空气污染，是在城市环境中应对气候变化的关键策略

前些天北方多地持续的雾霾天牵动了众多人心，也再次引起对雾霾防治的重视。降低污染水平与提升公众环境健康关系到每一个生存在这片土地上的人。

但是，如何了解到空气污染从哪里来？污染物在空中密度达到多少时需要采取哪些行动？这些细化的行动指南需要科学的决策，使用数据来更准确地分析来源、模型和减轻空气污染，是在城市环境中应对气候变化的一个关键策略。

对此，IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理郭仁声表示，IBM在2014年7月就宣布成立了“绿色地平线”的项目，为期十年，通过与国家环保部门和地方政府一起合作，利用认知计算、大数据技术，帮助环保单位和企业，更好地管理、预测大气质量水平。

借助IBM实验室，可以实现通过机器学习来分析过往的天气预报，然后通过对数据的处理来评判这些“预报”的准确率并进行优化，最后得出数据分析平台认为的更科学的天气预报来。而认知计算与机器学习的基础是大数据分析。

IBM大中华区硬件系统部PowerSystems产品总监李红表示：“IBM已研发出一套高精度优化系统，该系统通过传感器采集数据，借助高精度天气预测模型、物联网和认知计算技术对环境治理给予有力的科技支撑。”

在更广阔的互联网、移动互联网领域，除了数据量激增，还有数据类型愈发多样且复杂，企业正面临着前所未有的大数据分析的挑战。在这一趋势之下，企业亟需能够处理和分析大量结构化与非结构化数据、具备高可靠性和经济效益的认知系统。

从IBM最新Power Systems LC服务器，再到基于POWER8的Power Systems的产品，IBM一直专注于为企业应对大数据挑战提供有力的基础架构支撑。

“新Power Systems LC服务器基于Canonical、Mellanox、英伟达、泰安、纬创等多家OpenPOWER基金会成员企业的技术研发成果而设计，可以针对企业不同需求的大数据分析工作负载制定如存储密集型或计算密集型等各种方案。”李红表示。

自从十五年前在主架构上运行Linux系统后，IBM的开源之路越走越深入。现在有超过1/3的 IBM 大型主机客户正运行着 Linux 系统。IBM也已实现LinuxONE和z Systems对Apache Spark、Node.js、MongoDB、MariaDB、Docker等重要开源软件和行业软件的支持，并将与Canonical合作推动 LinuxONE和z Systems上Ubuntu的发展，这都将为企业提供更具性能优势的开源软件选择。

在Linux领域，IBM正在逐步调整步伐。“我们将更加开放，更加贴近中国政府和客户的需求。未来半年，大家会看到越来越多IBM和合作伙伴一起推出的解决方案。”IBM大中华区提升客户体验委员会成员、Linux服务器总监林灿辉表示，“面对日益强大的Linux工作负载及性能要求，IBM联合OpenPOWER成员，共同推出基于POWER8芯片技术的Linux LC服务器。通过推进与红帽等来自开源技术领域的厂商合作，以更快的速度为客户提品和解决方案选择。未来IBM还将联合OpenPOWER基金会成员企业推出更多更强更有行业特性的Linux服务器。”