城市创业环境影响因子分析

【摘要】 本文基于国际上通用的GEM理论模型，从经济影响因子、政治影响因子、社会影响因子三个方面入手，提出了影响城市创业环境的9个关键因素。运用灰色关联理论，建立了城市创业环境影响因子模型，分析了南昌市近十年统计数据，辨析出影响南昌创业环境的主要因素与次要因素。实证结果与《全球创业观察中国报告》中的相关结论一致，说明了衡量指标的科学性和实用性。研究结果为政府部门制定政策和措施改善创业环境提供了依据，也为分析其他城市创业环境影响因子提供了参考。

【关键词】 灰色关联 创业环境 影响因子 南昌

《全球创业观察》，简称GEM（Globe Entrepreneurship Monitor），是目前国际上影响较大的创业研究项目，它是英国伦敦商学院和美国百森学院共同发起成立的，旨在研究全球创业活动态势和变化。GEM项目自1999年第一次实施以来，多个国家参与调查研究。迄今，参加该项目的国家和地区达到了43个。中国于2002年第一次加入。

2005年的《全球创业观察中国报告》指出，我国的创业活跃程度存在明显的区域特征。按活跃程度划分，河北、内蒙古、山西、吉林、安徽、江西、河南、湖南、海南、云南、甘肃、青海12个地区属于不活跃地区。城市创业环境是孕育创业活动的土壤，是创业活动有效开展的推动力。本文以南昌市为例，着眼于对城市创业环境的影响因子进行分析和研究，应用灰色关联理论，在众多创业环境影响因素中辨析出主要因素与次要因素，揭示影响南昌创业活动的主要推动力，以期为政府决策提供帮助和支持，促进不活跃地区的创业活动开展。

一、城市创业环境影响因子分析

《全球创业观察中国报告》中指出市场需求、创业文化、人力资本是影响城市创业活跃程度的关键因素，在此基础上，本文运用企业战略管理的思想将城市创业环境影响因子划分为经济因子（Economic Environment）、政治因子（Political Environment）、社会因子（Social Environment）三个方面。

1、经济影响因子（Economic）

优越的地理位置、较高的市场开放度将提供更多的创业机会。依据系统性、有效性、可操作性、统计指标连续性原则，本文选择市场开放程度、产业结构以及市场需求作为影响城市创业环境的经济因子，具体衡量指标为人均实际利用外资金额、第三产业占GDP的比重和人均批发零售贸易业商品销售额，主要反映地区吸引外资对创业环境的影响、第三产业的经济景气程度以及城市消费水平对创业环境的影响。

2、政治影响因子（Political）

政治环境是指政府机构履行经济管理职能，调控地区宏观经济水平及结构，它对于企业创业环境起着宏观调控、促进作用。本文选择金融支持、政府政策、政府项目作为影响城市创业环境的政治因子，具体衡量指标采用人均金融机构各项贷款年末余额、人均财政预算内教育事业费支出以及人均固定资产投资完成额，主要反映政府贷款、教育事业资金投入以及基础设施建设情况对创业环境的影响。

3、社会影响因子（Social）

通常情况下，受教育程度高者具有一定的创业基础，创业潜力较强。另外，城市失业者也将成为自我创业的一个主要群体。本文选择文化与社会规范、教育与培训、研究开发转移作为影响城市创业环境的社会因子。具体衡量指标为年末城镇登记失业人数占总人口的比重，每万人高等学校在校生数以及每万人拥有科技活动人员数，主要反映社会失业现状、教育发展水平以及科技投入对城市创业环境的影响。

依上分析，具体指标如表1所示。

4、衡量城市创业环境的指标选择（Y）

GEM提出了全员创业活动指数（TEA）来衡量地区创业环境的活跃程度，它的含义是每100名18至64岁的成年人中参与创业活动的人数。本文采用私营企业和个体从业人数占社会劳动者的比重来进行分析。

综上，建立模型如下：Y=R（Economic，Political，Social）。

二、灰色关联理论

以“部分信息已知，部分信息未知”的“贫信息”、“小样本”为研究对象的灰色关联理论，被广泛运用在社会系统、经济系统、农业系统等众多领域。创业环境是一个复杂的系统，包含诸多影响因素，由于没有绝对的物理原型，不能确定系统内各要素的作用机制，因而创业环境可以认为是“部分信息已知，部分信息未知”的本征性灰色系统，应用灰色关联分析对其影响因素进行相关分析不失为一个科学有效的研究途径。

灰色关联度的计算步骤如下：

第一，比较序列为：

X（k）=[x1（k），x2（k），…，xm（k）]；k=1，2，…，n；m表示向量X（k）的维度，n表示序列长度（下同）；xi（k）表示第i个分量的第k个样本值。

参考序列为：

y（k）；k=1，2，…，n

第二，对各序列进行无量纲化处理，以使原始数据具有可比性。无量纲化处理可以采用百分比■■|y（k）—xi（k）|生成、倍数生成、初值化生成等多种方式，本文采用初值化生成即除以第一个值的方式（i=1，2…m； k=1，2…n）。

xi（k）=xi（k）/xi（1）

y（k）=y（k）/y（1）

求参考序列与比较序列的绝对差列，并从中找出极大值与极小值：

？驻i（k）=|y（k）—xi（k）|

■■|y（k）—xi（k）|

第三，求关联度（i=1，2…m；k=1，2…n）。

r（y（k），xi（k））=■

r（xi）=■■r（y（k），xi（k））

三、灰色关联度计算

以南昌市为例，城市创业环境影响因子的灰色关联度计算如下。

第一，比较序列、参考序列的原始数据见表2。

第二，对各序列进行无量纲化处理，每列数据除以第一个值，如表3所示。

第三，求参考序列与比较序列的绝对差列，并从中找出极大值与极小值（见表4）。由表4知：■■|y（k）—xi（k）|=0；■■|y（k）—xi（k）|=15.87。