基于社会网络分析的我国学科服务研究的主要学术合作群体和热点研究

〔摘 要〕以CSSCI中1998-2010年的学科服务研究论文为研究对象，对其进行统计分析。采用社会网络分析法，对论文的合著者和关键词采用网络可视化分析，揭示我国学科服务研究的主要学术合作群体和研究热点。

〔关键词〕合著分析；学科服务；社会网络分析法；共词分析

1998年，清华大学图书馆建立了学科馆员小组［１］，将国外已有几十年实践经验的学科馆员服务正式引入国内。至今已有十多年的时间，产生了大量研究学科服务的文献，对这些论文进行统计分析，可以帮助我们了解学科服务的研究现状、学术热点及发展趋势。本文通过对1998-2010年间被中文社会科学引文索引（CSSCI）收录的学科服务论文进行统计分析，从合著者和高频关键词分析的角度，展现出该领域的主要学术合作群体和研究热点。

１ 数据来源和研究方法

１.１ 数据来源

选择中文社会科学引文索引库（CSSCI）作为统计源，检索年限为：1998-2010年，在篇名检索字段分别以学科馆员、学科联络馆员、联络馆员、学术馆员、专业馆员和学科服务进行检索，下载题录信息，保存为文本文档。经过手工去重后共检索到321篇论文，将其作为本文的研究对象。

１.２ 社会网络分析法

社会网络分析法［２］通过对网络中关系的分析探讨网络的结构及属性特征，包括网络中的个体属性及网络整体属性。网络个体属性分析包括：点度中心度，接近中心度等；网络的整体属性分析包括小世界效应，小团体研究，凝聚子群等。它可以对各种关系进行精确的量化分析，建立“宏观和微观”之间的桥梁。

１.３ 合著分析

两位或多位作者共同发表一篇论文，则被界定为他们之间存在联系。作者之间的合著关系是社会关系中很重要的一种，根据作者共现矩阵可以构建合著网络知识图谱［３］。其中节点代表合著论文的作者，节点之间的连线代表作者之间的合著关系。本文将采用社会网络分析中的合著分析法对学科服务研究领域的学术合作群体进行分析，揭示这些论文合著者的微观结构。

１.４ 关键词共现分析

关键词共现分析［４］属于内容分析法的一种，主要是对能表达某一学科领域内研究主题或研究方向的专业术语共同出现在同一篇文献中的情况的分析，研究该学科领域的发展现状和研究热点。两个关键词的共现次数越高，则这两个词的关系越密切。

２ 统计结果和分析

２.１ 历年作者数量分布及合作情况

1998-2010年间，被CSSCI收录的学科服务研究论文321篇，作者总人数为380位。历年作者数量分布及合作情况见表１和图１。

２.２ 高产作者统计分析

高发文量是作者影响力的基础，发文量的高低在很大程度上说明了作者在该研究领域中所处的地位和作者。论文的第1作者是该论文的最主要贡献人。表２给出了1999-2010年间学科服务领域以第1作者发文3篇以上的高产作者情况及其合著率。

由表２可见，范爱红、廉立军和初景利这3位高产作者发文在3篇以上，他们的合著率均高于学科服务研究的整体合著率，反映出他们3位为学科服务研究领域的领军人物，他们是各个高产作者结构的团队凝聚力量核心，在他们的周围凝聚了更多的研究人员。

２.３ 合著者网络可视化分析

检索到的321篇学科服务论文涉及作者380位，其中有147位作者没有和其他任何作者合作过，是网络中的孤立点。因此，在构建合著网络时排除这147位独立作者。表３是构建的合著网络矩阵的部分。

经Ucinet软件将构建的合著网络共现矩阵表文件转化为后缀名为.##文件后，使用Netdraw可视化软件绘制合著者知识图谱，如图２所示。

由图２可知，学科服务研究领域合作群体人数大于5的有6个学术合作群体。从整体看，与其他学科相比，学科服务研究领域的作者合作规模比较小，作者之间的合作网络比较松散。

表４显示了6个合作群体的组成、机构和合著论文数。

由图２和表４可知，学科服务研究领域最大的合作群体1是以郭晶、黄敏、徐、郑巧英、陈进为核心人物，一共有9位作者。他们所在机构是上海交通大学图书馆，合作发表了9篇学科服务研究论文。合作群体2有来自中国科学院国家科学图书馆成都分馆的7位作者组成，以杨志萍为核心人物，发表合著论文4篇。３ 关键词共词分析

３.１ 高频关键词的选取和统计

高频关键词可以很好地反映某一领域的关注热点。对检索到的321篇论文的关键词进行高频关键词统计分析，由于关键词的选定规范不一致，不同的关键词表示相同的含义，所以首先对同义不同名的关键词进行合并。

同时去除一些无益于主题研究的高频关键词如“图书馆”、“高校图书馆”、“学科馆员”等。挑选频次大于等4的关键词为研究对象，得到高频关键词34个，见表６。

３.２ 高频关键词共词矩阵

利用ROST软件分析选定的34个高频关键词之间的共现频率。由于篇幅，表７选取了部分。

３.３ 关键词网络的分析

经Ucinet软件将构建的关键词共现矩阵表文件转化为后缀名为.##文件后，选取共词次数大于3的高频关键词，使用Netdraw可视化软件绘制关键词共词图谱。如图３所示：

由图３可知，近十年间，学科服务研究论文主要研究了学科服务的内容和形式，在关键词网络图谱中：信息服务、知识服务、服务内容、服务创新、个性化服务和嵌入式学科服务紧紧围绕在最亮的中心点“学科服务”的周围。同时，馆员素质、学科馆员制度、职责和第二代学科馆员也是研究的重点。图３关键词网络图很好说明了学科服务的三要素：服务、馆员和用户。

４ 研究结论

４.１ 主要学术合作群体分析

在宏观层面上，通过对学科服务研究的高产作者统计分析，见表２发文3篇以上的第一作者情况，可以看出清华大学图书馆是学科服务研究领域的一大机构。在微观层面上，通过构建学科服务领域的合作群体，见图２学科服务研究领域核心作者社会网络图谱和表４核心作者合作群体、机构和合著论文数，揭示上海交通大学图书馆和中国科学院国家科学图书馆是学科服务研究领域的主要学术群体。以下将对这三大学科服务学术群体及其研究热点进行分析：

清华大学图书馆虽然是最早进行学科服务，但是合作群体并不大，核心作者主要是范爱红、邵敏和韩丽风。他们主要介绍清华大学图书馆学科馆员及学科服务的工作进展，探索与实践构建一套为教学科研提供全程配套服务的完整学科服务架构，对于完善学科馆员的队伍化建设也进行了研究与探讨，如学科馆员的角色定位、团队意识、综合素质培养［６－７］。

由图２和表４可知，学术合作群体1是最大的合作群体，他们大部分来自上海交通大学图书馆。主要研究了学科化知识服务平台，采用学科博客、鲜悦活动平台，在院系设立“IC2创新支持计划”基地等服务形式，提供深层次、专业化、个性化的知识服务，提升高校图书馆的知识服务能力。同时提出高校图书馆应该利用专门的资源整合系统、知识共享系统、机构仓储系统构建学科服务虚拟社区，在e-Science、e-Humanity、e-Learning等虚拟环境中构建学科服务虚拟社区，拓展学科服务新阵地［８－９］。

由表２、表４和图２可知，学科服务的另一核心研究机构是中国科学院国家科学图书馆，初景利和杨志萍是核心人物，主要研究了学科化信息服务和第二代学科馆员［１０］。

４.２ 学科服务内容分析

学科服务的目标是采用更好的服务模式、机制和平台，有效地满足用户的信息需求。其中，用户信息需求是学科服务的根本动力，资源和技术支撑是基本保障，馆员与用户的互动关系是服务的重要推动力。由表６及图３可知，近十年来，我国学科服务研究论文紧紧围绕学科服务模式、资源、馆员素质、馆员与用户的互动：个性化、嵌入式、互动、博客、创新学科服务平台及其服务质量研究展开。

通过对主要学科服务研究机构和高频关键性网络的分析，我们可以发现，近年来学科服务研究主要围绕学科服务的服务构架，学科服务平台，互动式、嵌入用户需求的学科服务模式，学科馆员建设和学科化信息服务等方面。

５ 结 语

综上所述，近十年来，学科服务随着信息环境的变化，用户信息需求的变化，已经发生了很大的变化，学科服务由岗位型、数字图书馆型发展为互动式、嵌入式服务模式。从检索到的321篇文献的摘要信息可见：建立信息需求引导――学科平台构建――互动合作的模式，是学科服务得以成功和可持续发展的基础。本文采用计量统计和社会网络分析方法分析了学科服务研究论文的合著者和高频关键词情况，揭示了我国学科服务研究的主要学术合作群体和研究热点。

参考文献

［１］姜爱蓉.清华大学图书馆“学科馆员”制度的建立［Ｊ］.图书馆杂志,1999，(6):30－31.

［２］陈庆伟.社会网络分析法在情报学中的应用现状研究［Ｊ］.情报探索,2010，(10):36－37.

［３］李亮,朱庆华.社会网络分析方法在合著分析中的实证研究［Ｊ］.情报科学,2008,26(4):549－555.

［４］魏瑞斌.社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究［Ｊ］.情报杂志,2009,28(9):46－49.

［５］钟文娟.《情报科学》1998-2010年作者群分布研究［Ｊ］.情报科学,2011,29(9):1344－1347.

［６］范爱红,邵敏.清华大学图书馆学科馆员工作的新思路和新举措［Ｊ］.大学图书馆学报,2008，(1):56－60.

［７］范爱红,邵敏.学科服务互动合作的理念探析与实践进展［Ｊ］.图书馆杂志,2010,29(4):40－42.

［８］郭晶,黄敏,陈进,等.上海交通大学图书馆学科服务创新的特色［Ｊ］.图书馆杂志,2010,29(4):32－34,19.

［９］徐,郭晶.高校图书馆学科化知识服务模式探究［Ｊ］.图书情报工作,2010,54(17):14－18.

［１０］初景利,张冬荣.第二代学科馆员与学科化服务［Ｊ］.图书情报工作,2008,52(2):6－10.