浅谈高级应用实用化中状态估计合格率的提升

【摘要】 状态估计合格率是反映电网调度自动化网络分析软件运行状态的重要指标，是调度自动化技术系统是否符合实用化要求的关键。在临沂地区电网调度自动化技术系统建设中，结合临沂地区实际影响状态估计合格率的部分原因进行了梳理和分析，针对性地提出了提高状态估计合格率的改进措施和方法。

【关键词】 状态估计 电网调度自动化技术系统 状态估计合格率 改进措施

引言

状态估计是电网调度自动化系统的基础软件，是调度员潮流、自动电压控制等其它电网分析软件的基础。为提高电网调度自动化技术系统对电网运行的支撑力度，调度自动化系统运行管理规程和电网调度自动化工作考核办法中明确要求：状态估计合格率的指标要求≥95%。然而，在临沂地区EMS系统实际运行中，状态估计合格率指标由于受到多种因素影响，很容易出现低于管理和考核办法标准的指标，从而制约了电网分析软件的准确性，如何准确定位和分析影响状态估计合格率的原因，并采取改进措施以提高合格率指标，成为EMS系统运行维护人员急需解决的难题。

一、影响状态估计合格率的原因分析

在临沂地区电网调度自动化技术系统建设中，状态估计合格率受多种因素的综合影响，较长的时间内在85-90%之间上下徘徊，经过多次分析处理，总结造成状态估计合格率偏低的原因有以下几个方面：1、维护人员的水平不够专业、职责范围不够明确、业务能力差等不能正确判断状态估计遥测合格率偏低的原因；2、 自动化基础数据不够完善，采集的基础数据质量不高，严重影响合格率；尤其是遥信、遥调状态和遥测数据不准确都会严重影响高级应用的正常运行。3、参数录入不准确、网络模型创建错误也是影响状态估计合格率的主要要因；4、SCADA信息不全也会对状态估计计算结果产生影响。若EMS无法采集部分厂站信息，则网络模型将与实际存在偏差；5、在实际EMS运行维护工作中，网络模型缺失和参数错误也是造成电网模型与实际存在偏差的主要原因。

二、提高状态估计合格率措施

根据对以上影响状态估计合格率的原因分析，临沂地区自动化运维人员结合实际，采取以下措施确保了状态估计合格率的有效提升：

1、加强基础数据了治理，提高自动化基础数据准确率。1）加大变电站综合自动化系统改造力度，提高变电站设备运行稳定性；2）结合一次大修技改工作，完善开关刀闸位置信号采集。3）加强缺陷处理，对异常、死数据、变化慢等数据进行梳理，督促检修部分进行处理。4）加强地方电厂及用户站数据采集，确保数据可用。5）修改站端测控、远动主机遥测上送阀值，确保数据变化率。6）采用多种数据源方式，补充各厂站的自动化数据。

2、制定状态估计维护流程。制定应用软件维护网络建模、参数录入和入库的标准化流程及软件运行维护管理制度。当电网结构、运行方式改变或电气元件参数变更，在OMS系统中按流程和制度要求及时维护网络模型和元件参数，保证SCADA系统和应用软件数据库的正确性。

3、明确网络结构，确保网络建模的准确性；。首先对于地调调度管辖的变电站、发电厂，特别是能够实现自动化数据采集的厂站应进行网络建模，对于非调度管辖范围的厂站，尽量进行外网等值处理。其次，明确网络模型层级。根据电网实际接入情况，设立虚拟负荷站、虚拟电厂与实现自动化数据采集的线路建立T接关系消纳该线路两端不平衡有功、无功功率；采用省局下发的外网等值模型与内网220kV变电站进行拼接，减少系统孤岛数量，完善EMS的网络模型，提高状态估计模型的准确性。

4、核查和落实电气设备参数。电网应用软件运行所需的公共参数包括：线路的安全电流及电阻、电抗和电纳；变压器各侧铭牌电压、额定容量、短路损耗、短路电压百分数及高中压侧抽分接头类型、是否有载调压等；根据前述状态估计合格率低的原因分析及实际维护经验，将模型参数清点放在变压器参数和T接线路参数上，通过同时收集、核对铭牌参数和实测参数，并多次比较分析计算结果，再确定实际录入参数，并将铭牌参数或实测参数记录在案，便于日后比对。

5、结合状态估计合格率结果，加强EMS系统运行维护。每日检查状态估计合格率，同时对EMS运行状态检测评估和分析。1）由于造成SCADA数据不准的原因较多，如一次、二次设备问题造成开关状态与实际不对应等造成遥测数据误差大，远动通道原因造成上传数据不刷新，主站、分站采集数据不一致等都可能造成SCADA数据采集不准确，需要系统维护人员综合评价，逐项排除。2）对于SCADA采集的不正确的遥测及遥信，及时采取屏蔽或人工置数等临时应急处理。对远动工况退出的厂站，也可考虑采取整站屏蔽（该厂站内所有量测视为无效）或排除（该厂站不参与计算）等手段。对于因状态估计软件本身的问题造成估计不准，一方面需要完善程序，同时也可通过加大量测权重或调整相关参数等人工干预手段来提高计算结果的准确性。

三、结束语

结合电网及EMS系统实际运行情况，对影响状态估计合格率的原因进行分析后，针对性地加强网络模型、元件参数以及不良实时数据的维护处理，有效地提升了合格率指标。临沂公司通过落实改进措施，成功实现了状态估计合格率月平均达95.8%。