广东省科技创新投资绩效分析

摘要:对广东省科技投入和产出进行分析。首先分析科技创新投资绩效投资的指标,其次建立模型,通过对广东省2003-2008年数据建立回归模型,运用广东省信息统计网的相关数据分析广东省科技创新投资绩效,最后据此提出几点建议。

关键词:科技投入;科技产出;绩效

中图分类号:C93

文献标识码:A

文章编号:1672-3198(2010)15-0102-01

1 科技创新投资绩效指标分析

我们从科技投入和科技产出两个方面来进行分析:

1.1 科技投入指标分析

根据大连理工大学21世纪发展研究中心和南昌大学中国中部经济发展研究中心等权威研究机构在研究科技创新时的指标选取办法和原则在对我国科技投入进行分析时,主要从科技活动经费支出、R&D经费和科技人力资源三个指标上去考查。

1.1.1 R&D(研究与开发)经费支出列表(2003-2008)(亿元)及分析

广东省R&D(研究与开发)经费支出每年都在逐步增加,特别是2007年以来,增幅有所加大,这说明从政府到地方,对科技的重视程度在逐。2003年研究与试验发展(R&D)活动经费共支出179.84亿元,比上年增长15.0%,占广东生产总值(GDP)的比例为1.34%,与上年基本持平。按研究与发展活动类型分,基础研究经费支出为3.04亿元,比上年增长57.5%;应用研究支出8.58亿元,增长9.6%;试验发展支出168.22亿元,增长14.7%。试验发展经费支出在R&D经费支出所占比重为93.5%,全省九成以上的研究与试验发展项目属于试验发展项目;2004年研究与试验发展(R&D)活动经费共支出207,90亿元,比上年增长15.6%;2005年研究与试验发展249.60亿元,比上年增长16.0%(R&D)活动经费共支出,占广东生产总值(GDP)的比例为1.12%,比上年回落0.20个百分点。

1.1.2 广东省从事科技活动人数列表及分析

从以上统计数据来看,广东省从事科技活动人数每年都在逐步增加,2003年从事科技活动人员30.5万人,比上年增长3.4%;2004年从事科技活动人员30.5万人,比上年增长3.4%,全省已建立省级工程研究(技术)中心189个;拥有民营科技企业7191家,从业人员85.62万人,技工贸收入3018.34亿元,增长30.0%;2005年从事科技活动人员32.11万人,比上年增长6.6%;2006从事科技活动人员39.00万人,比上年增长10.2%,年民营科技企业8000家,从业人员超过100万人,技工贸收入5500亿元,增长18.1%;2007年全省从事科技活动人员39.1万人,比上年增长0.03%;2008年全省从事科技活动人员49.9万人,比上年增长10.5%;民营科技企业7740家,从业人员140万人,技工贸收入8500亿元,增长11.1%。

1.2 科技产出绩效指标分析

根据各种权威机构统计、考核办法和指标选取原则,我们主要考查四项指标:国家知识产权局专利申请受理量及授权量;全省获科技奖论文及获成果奖篇数;全省技术合同成交额和高新技术产品产值。根据历年中国科技统计局资料。

1.2.1 全年获省级科学技术奖、获省级重大科技成果奖的论文篇数分析

2003全年获省级科学技术奖279项,比上年增长17.7%,获省级重大科技成果669项;2004年科技研究开发成效显著,全年获省级科学技术奖273项,比上年增长2.2%;获省级重大科技成果684项,增长2.2%。2005年全年省级科学技术奖拟奖项目289项,比上年增长7.0%;获省级重大科技成果588项。2006年全年获省级科学技术奖290项。获省部级以上科技成果622项,2007年全年省级科学技术奖拟奖项目290项,获省部级以上科技成果480项,2008年获省部级以上科技成果433项。

1.2.2 全省技术市场成.交额和高新技术产品产值分析

2005年经各级科技行政部门登记技术合同14351件,增长26.7%;技术合同成交金额112.23亿元,增长96.0%;2005年全省累计认定高新技术企业3899家,增长27.2%;高新技术产品产值10680亿元,增长25.0%。2006年经各级科技行政部门登记技术合同14889件,技术合同成交金额109.98亿元。全省累计认定高新技术企业4673家,新增766家;高新技术产品产值15548亿元,增长30%。2007年全年经各级科技行政部门登记技术合同18093项,增长22.3%;技术合同成交额133.32亿元,增长21.7%。2008年全年经各级科技行政部门登记技术合同16168项;技术合同成交额184.77亿元,增长38.0%。全省重新认定高新技术企业1440家;高新技术产品产值22000亿元,增长15.4%。

2 科技创新投资绩效模型分析

2.1 模型的建立

2.1.1 科技创新绩效模型

DEA模型假设有n个决策单元(DMU),每个决策单元都有m种类型输入(表示对“资源”的耗费)以及s种类型输出(表示消耗了“资源”之后表明“成效”的信息量)。我们用Xij和Yrj分别表示第j个决策单元DMUj的第i种类型输入和第r种类型输出,在基于凸性、锥性、无效性和最小性的公理假设情况下,DEA模型具有的生产可能集合为:

TC2R=(X,Y)∑nj=1XjWj≤X,∑nj=1YjWj≥0,j=1-n

由此可以得到DEA模型,又称C2R模型(下面所列的为具有非阿基米德无穷小ε的C2R模型经由C2变换后的对偶规划模型),主要用于评价DMU的规模技术相对有效性,设W0,S-0i,S+0r,θ0为(DIε)的最优解,显然,(DIε)的最优值具有“复数”形式:a-εb,其中a=θ0,b=e^TS-0i+eTS+0r.

数a表示DMUJ0的效率指数;数b表示输入过剩与输出不足之和。式(1)中,S-i和S+r分别为松弛变量,ε为非阿基米德有效点连接起来,形成有效前沿面,非零的输入过剩量S-0I或输出不足量S+0r使有效前沿面可以沿水平和垂直方向延伸,形成包络面。θ表示DMU距离包络面的投影。当θ=1,S-0I=S+0r=0时,称DMUj0为DEA有效;θ0=1,S-0I≠0,S+0Y≠0时,称DEAj0为弱DEA有效;S-0r≠0,S+0r≠0时,称DEAj0为非DEA有效,若存在λj=1,使∑nj=1λj=1,则DEAj0为规模效益不变;若不存在λj,∑nj=1λj=1,则∑j=1λj≤1,DEAj0为规模效益递增,∑nj=1λj≥1,为规模效益递减。

2.1.2 评价绩效

在以上生产函数中,我们对输入和输出的理解是:输入越小越好,而输出越大越好。科技创新活动的投入包括资金投入和人力资源投入,这里我们用各区域科学家与工程师数、从事科技活动人员数、R&D经费内部支出、科技活动经费内部支出和地方财政科技拨款作为科技创新人力和财力投入的测算指标。

以上模型中可以计算出广东省综合效率评价值θ为1,广东属于发展较早的省份,市场化程度较高,科技发展的各方面机制和环境已经趋于成熟,因此能取得相当大的科技创新绩效。发展较早的东部传统地区,科技发展较早,单从其投入和产出的绝对值看仍然很高,近年来,随着政府部门不断对传统工业进行改造、产业结构进行调整,执行部门的能力提高,监管部门的力度加强,投资规模进一步扩大,资源配置和产业结构进一步合理,科技创新绩效比原来显著增强。但她仍然有些局限性。

3 决策建议

3.1 建立健全以企业为主体的技术开发创新机制

市场经济体制的转型时期,面临的内外部环境变化大,在考虑生存与发展的问题上,大部分企业或为摆脱历史重负、或因条件限制,注重追求短期经济效益,缺乏长期发展战略眼光。表现在:技术创新上缺乏应有的重视,资金、科研力量投入上相对不足,因而技术创新收益低,形成了恶性循环;与科研单位、高校的合作仍然停留在零星项目的临时合作上,多数没有形成长期、稳固的良好关系。

3.2 加大发展科技中介服务机构

科技中介服务机构还处于发展的初步阶段,对比发达国家及国内先进城市的科技中介服务机构建设的经验,广东省现已成立的科技中介服务机构不多,从业人员少,规模小,素质不高,服务水平及质量偏低,缺乏竞争力,增加了技术要素流动的难度。广东省科技资源未实现整体优化配置,其直接原因是各类现实的科技资源配置平台的普遍缺失。

3.3 进一步完善政策环境

推进科技创新的政策还比较少;具有全局性、综合性的规划以及政策措施少;现行的一系列科技创新政策实施难度较大;部门和机构较为分散,职能模糊,职责不清。

参考文献

[1]张晖明,丁娟.科技创新与跨越发展研究[M].上海:复旦大学出版社,2004,(5).

[2]李建平.科技进步与经济增长方式[M].北京:中国经济出版社,2005.