社交大数据分析带来“新价值”

进球、冷门、失误、争议、裁判……这些已经成为每次围绕世界杯比赛的热议话题，但除此以外球迷还在关注什么？梅西、C罗、内马尔……这一个个球星的名字总是能照耀一群痴迷的粉丝，但这些粉丝们还有哪些共同的特点？

为了突破传统的体育比赛报道模式、真正挖掘球迷的真实需求、创造独特的报道视角，腾讯和IBM进行了合作，利用IBM的社交大数据分析和云计算技术，针对社交网上球迷关于世界杯的广泛评论、观点、声音进行实时分析，并获得对球迷关注话题、球迷性格特点、独特观点的实时掌握，从而让球迷享受到一场与众不同的足球报道体验。

例如，在互联网上，很多人会为谁是真球迷、谁是伪球迷争论不休。而利用社交大数据分析则能够帮助球迷解决这一问题。利用社交大数据分析并结合个人性格分析模型，可以把不同球星的典型球迷画像清晰地勾勒出来。不仅是球迷的兴趣爱好，连性格特点和行为方式都刻画得十分详细。事实上，在本届世界杯期间，与球迷画像进行对比，鉴定自己的真球迷含金量已经成为腾讯网上球迷众多热门话题之一。

其实，社交大数据分析不仅体现在体育方面。在很多传统行业中，社交大数据分析已经得到了广泛的应用，并产生了全新的商业价值。

客户细分和精准营销

这也是目前社交大数据分析应用最为广泛的场景之一。通过社交大数据分析，企业可以在海量的社交媒体数据中，准确发现客户或潜在客户，并通过对其社交网络语言以及行为的大数据分析，清晰掌握不同客户的特点和潜在需求。“不仅能够了解客户的性别、年龄、收入，而且连性格特点、行为习惯、潜在购买需求都可以被准确勾画出来，基于此，企业可以制定更加精准的营销策略。”IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇说道。

实现精准的客户化产品设计

基于语义分析技术的社交大数据分析可以更加准确地判断社交网络上人们语言表达的意思，从而让企业实时发现客户对产品与服务的态度及意见，帮助企业第一时间发现问题，调整策略或实现产品与服务的优化。

“某全球跨国饮料集团利用IBM社交大数据分析工具，成功实现对社交媒体的有效监测，不需要任何调研，就可以在第一时间掌握消费者对自身营销效果的全面、真实评价，洞察竞争对手态势。通过捕捉大众性产品的用户反馈和评价，绘制出一个生动的细分用户群像，就可以精准地进行产品功能设计和改进。”郭树勇说。

打造创新商业模式

社交大数据分析可以有效地捕捉、筛选、挖掘客户关心的热点话题，更好地帮助企业决策者明确客户行为方式，并且发现潜在的商业机遇，从而准确地抓住市场先机，来建立以客户体验为中心的商业运作模式，以便为企业树立独特的行业竞争优势，进而改变现有的商业格局。

当然，目前在社交大数据分析方面，在技术上也存在着一些挑战。例如，社交媒体上产生的数据有很多是语言数据，而人类的语言可以说是最复杂的数据之一，再加之其数据量很大，因此让机器来理解人的语言确实是一个很大的障碍。

再比如，社交媒体上的数据内容质量差异非常大，例如很多的错别字、各种各样的表情符号、很多新的词汇等，这些对于机器如何去理解语言本身、理解语义也带来了很大的挑战。“IBM一直在努力解决这些问题。例如，几年前IBM开发了具有认知计算能力的沃森参加了美国危险边缘智力竞赛，让机器和人来共同进行问答比赛，其中一个很大的挑战就是如何能让机器理解人的问题，这也是IBM认知计算主要解决的问题之一。相信随着技术的进步，社交大数据分析将会给企业带来更大的商业价值。”IBM相关负责人说道。