大数据与贵州省产业发展融合研究

摘 要：当前，大数据产业方兴未艾，贵州也在通过产业转型努力实现“后发赶超”，推动产业不断向高级化、合理化发展。如何把大数据有效融入贵州产业发展，达到大数据与其他产业的融和共生，成为当前必须要思考的重要问题。通过分析贵州产业发展现状和大数据在贵州产业发展中的应用，提出了推进贵州大数据与产业融合的对策建议。

关键词：大数据；贵州；产业发展

中图分类号：F2

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.02.002

产业层次决定经济发展的质量和效益。随着经济发展方式的转变，以传统产业支撑的经济方式增长乏力，资源浪费以及环境污染等问题日益突出，影响到区域经济的健康可持续发展。产业转型升级是经济持续增长的内生动力，合理的产业升级可以促进现代产业体系的建设。因此，必须不断加强产业结构的调整及转型升级。经过近四十年的改革开放，国内一些发达省份已开始步入工业化后期阶段，而贵州省仍处于工业化初期阶段，如何利用大数据兴起的机遇推动贵州省产业优化升级，成为贵州当前急需解决的一个重要问题。

1 贵州省及国内外大数据发展概况

大数据是近年来伴随着互联网普及和信息增长而产生的新兴产业形态。其概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出来的。2008年末，“大数据”得到美国部分计算机科研人员的认可。2012年3月，美国政府在白宫网站了《大数据研究和发展倡议》，并于3月22日宣布投资2亿美元用于“大数据研究和发展计划”，将大数据发展提升到国家战略层面。

我国大数据起步也比较早。2011年工业和信息化部了《物联网“十二五”发展规划》，其中就提到要大力发展以海量数据存储和数据挖掘为核心的信息处理技术。2013年国内许多互联网企业开始将业务延伸到大数据产业，2013年也成为中国大数据发展的起步之年。2014年政府首次把“大数据”写入《政府工作报告》。2015年8月，国务正式印发《促进大数据发展行动纲要》，具体部署大数据发展工作。

贵州大数据发展开始于2014年。2014年3月，贵州省在北京举办了“贵州・北京大数据产业发展推介会”，吸引北京企业、高校、科研院所到贵州投资或开展合作。之后，贵州建立了数据中心、呼叫中心、大数据交易中心、“云上贵州”、大数据博览会等平台，大数据进入快速发展时期。2016年2月，国家发改委、工业和信息化都、中央网信办批准贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，贵州大数据发展得到国家层面的支持。经过两年的发展，2015年，贵州大数据电子信息产业规模总量已达到2000亿元，已成为贵州经济发展的又一支柱产业。

2 贵州省三次产业发展现状分析

2.1 第一产业

贵州地处云贵高原，喀斯特地貌广布，气候类型复杂多样，立体农业特征明显。贵州全省92.5%的面积为山地和丘陵，由于平地少而且地貌性缺水，农业生产方式较为粗放，农业经济收益低下，农产品主要为粮食、油料、烤烟、肉类、水产品等，其中粮食作物所占比重较大，农产品市场化程度低，特色商品农业不发达。2015年贵州省第一产业总产值为1640.61亿元，农业对国民经济发展贡献率仅为6.0%。

2.2 第二产业

改革开放以来，贵州省工业发展取得了很大的成就，产业结构也于2010年完成了向“三、二、一”模式的转变。但由于发展条件的限制，产业类型具有明显的资源型特征，工业产品多以初级加工产品为主，高新技术产品、精深加工产品少。在国民经济中，煤炭、电力、化工、建材、酒、冶金等6个行业占据主导地位，其中电力、煤炭行业是贵州传统的支柱产业，装备制造业和深加工产品业还很薄弱（见表1）。

以原材料生产为主的产业结构模式给贵州经济发展带来了一系列不利影响：首先，产品科技含量较低。贵州本地多为资源型产业，这类企业对技术依赖性不强，企业在科研上普遍投入不足，技术创新意识淡薄，生产的产品不仅附加值低，而且面临价格下滑、产销率低的难题；其次，产业链短，产业配套能力差。由于整体工业化水平不高，生产零部件的配套服务企业少，生产成本高影响了吸引投资的力度；最后，名牌产品少。已有的名牌多为发育程度低的药类、食品、酒类产品，品牌经济效应尚未显现出来。

2.3 第三产业

第三产业对贵州经济发展的贡献突出。2015年，贵州省第三产业实现增加值4714.12|元，占地区生产总值的44.9%，比2014年提高了0.3个百分点；对全省经济发展的贡献率达49.0%，比上年提高了3.1个百分点，而且高于第二产业45.0%的贡献率。较快的增长速度并不能掩盖产业内部结构的缺陷，贵州第三产业虽然比重较高，但第三产业主要靠传统服务业和较发达的旅游来支撑，金融保险、物流产业、科技开发、信息咨询等现代服务业比重较低。

3 大数据在贵州省产业发展中的应用分析

大数据蕴含着技术创新、服务创新等各要素创新，大数据时代的到来，使数据成为重要的生产要素之一。大数据的意义不在于掌握、储存了多少数据，而在于对这些数据进行整合处理，让数据像其他要素一样进入市场，与其他产业融合迸发出更大的价值。

3.1 第一产业

由于地形、光照及灌溉条件的限制，贵州农业发展一直较为粗放，经济效益也不高。大数据技术为贵州发展精准农业提供了支撑。农业生产对光照、温度、水分、土壤等自然条件有特定要求，而大数据可以对这些指标进行细致评估，并指导农民科学施肥、打药、灌溉和田间作业。大数据可以贯穿农业生产的整个过程，除了给农户种植什么作物、用什么种子、什么时候种植、如何管理提供决策外，大数据还可以让农户及时了解瞬息万变的市场供求和价格信息，并根据市场趋势做出预测和反应，及时调整农业生产结构，以避免不必要的市场损失，达到利润和效益的最大化。

3.2 第二产业

随着制造业不断向智能化方向转型，信息技术渗透到了工业生产的各个环节，大数据将有效推动制造模式变革和工业转型升级，成为提升我国制造业竞争力的关键。工业生产的各个环节，包括原材料的采购、工业产品的设计，生产数据的收集，质量体系的监督，库存产品的跟踪和销售，无不需要大数据技术的支持。此外，与传统的标准化生产不同，现在客户在产品设计上日益趋向个性化，大数据技术能对客户进行个性化服务，通过市场调查和客户的反馈，以定制化产品满足不同用户的需求。

3.3 第三产业

近年来，贵州第三产业快速发展，但信息技术运用并不普遍。在大数据时代，贵州各行业将通过这项技术提档升级。在商业领域，商家可以通过大数据了解市场信息和消费者需求，根据消费者的点击量、浏览量、购买量、兴趣点等信息，对消费者进行精准营销；在医疗领域，贵州本地医疗条件还比较落后，可以利用外地优质医疗资源开展远程医疗，让贵州的老百姓享受到国内最优质的医疗。在医院，医生可以为病人建立电子档案，把患者诊疗过程中所产生的数据储存起来供以后调用；在教育领域，可以让老师更及时获得学生的学习数据和心理数据，使教育更加多样化和个性化，也实现教育资源共享和教学手段创新；在金融领域，银行可依据个人数据（收入、消费、兴趣、风险偏好）和企业数据（生产、流通、运营、销售）对客户进行画像，在客户画像的基础上开展精准营销和风险管控。

4 推进贵州大数据与产业发展融合的建议

当前，贵州省面临产业转型升级的巨大压力，大数据发展需要其他产业支持，其他产业也离不开大数据。因此，必须及时发现并解决大数据发展中遇到的突出问题，推进促进大数据与其他产业更好地融合发展。

4.1 实施“互联网+”工程

“互联网+”就是利用互联网技术，把互联网和各行各业结合起来。当今，互联网已渗透到社会生活的各个方面，并推动传统生产方式和生活方式变革。因此，在“互联网+传统产业”的基础上，要创造出“互联网+”的无限可能，大力推进政务、民生、经济等领域与互联网的融合，积极实施智能交通、智慧物流、智慧旅游、智慧工厂、智慧园区、智慧城市建设，推进电子政务、电子商务、移动支付、O2O平台等云应用系统建设，以大数据服务民生、服务企业、服务政府。通过各行业与大数据的深度融合，不断提升全省的创新水平和发展效率，进而也进一步带动大数据产业的发展。

4.2 加大信息基础设施建设

和经济发展需要便捷的交通一样，大数据发展也需要完善的信息基础设施。信息基础设施包括通信管网、无线基站、中继设备、各级机房以及配套的电源、建筑等设施。贵州已有的信息设施明显不能满足需要，许多地方甚至还没有做到网络信息覆盖。大数据产业需要在诸多信息点采集海量数据，数据结果也要及时反馈到用户。因此，发展大数据首要工作就是完善大数据信息基础设施。在加大政府资金投入的同时，多方吸引社会资金进入，通过不断完善传输网和信息节点建设，打造可靠、安全、大容量的传输线路，提升全省的信息基础设施水平。

4.3 培养和引进大数据人才

人才短缺是贵州发展大数据面临的主要难题。首先，大数据兴起时间不长，国内大数据人才储备不足，处于欠发达地区的贵州在“引智”方面并无优势，同时又面临国内其他大数据基地激烈的人才争夺。其次，大稻菪枰掌握数学、统计学、数据分析、计算机编程等知识的复合型人才，贵州省内开设相关专业的学校少，人才培养需一定时期的探索。因此，贵州要坚持本地培养和外部引进的方针，依托贵州大学等高校的大数据、物联网、计算机等专业培养大数据人才，并努力从外部企业、高校、科研机构等引进人才，聚集一支掌握大数据研究、大数据管理、大数据应用的专业人才队伍。

参考文献

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