电力消费与经济增长关系的实证分析

内容摘要：本文应用格兰杰因果检验和误差修正模型等计量方法，对我国电力消费与国内生产总值的关系进行实证分析。结果表明，我国的电力消费直接影响经济的发展。

关键词：电力 协整 误差修正模型

电力作为一种优质、便捷的能源，占我国终端能源消费的15%以上，在国民经济发展中占有很高的地位。当前我国电力供应十分紧张，客观地分析我国电力消费和GDP之间的协整和因果关系，对我国经济发展和电力能源发展有着重要的政策指导意义。

本文利用我国1971~2002年时间段内的国民生产总值（GDP）、全国电力消费总量（POW）的数据进行分析，数据来源于历年的《中国统计年鉴》以及《中国工业统计年鉴2003》，所有计算由Eviews3.1软件完成。

平稳性检验

首先，本文分别利用ADF（Augmented Dickey Fuller test）和PP（Phillips Perron test）单位根检验方法来验证时间序列的平稳性，结果见表1。ADF检验表明，水平序列LGDP（GDP的自然对数序列）与LPOW（POW的自然对数序列）无法拒绝不存在单位根的原假设，也就是说两序列均为非平稳序列；而一阶差分序列分别在10%和5%的显著水平上拒绝原假设，即它们的一阶差分序列为平稳序列，PP检验也在1%的显著水平上认为序列为一阶单整序列。

协整检验

平稳性检验验证了LGDP与LPOW同为一阶单整序列，需要进一步验证变量间的协整关系。以下分别采用两阶段法（EG法）和JJ法检验两个变量是否存在协整关系。EG检验随机项ADF值为-6.8182*，表明协整回归方程的随机项序列在1%的显著性水平下平稳，即LPOW和LGDP之间存在协整关系。JJ检验在1%的显著水平下（LR值为27.5218NS）拒绝没有协整关系，却无法拒绝（LR值为2.8628）至少存在一个协整关系，这表明在两个序列之间存在唯一的协整关系。因此可以进行下面的格兰杰因果检验，以及建立有效的误差修正模型。

格兰杰因果分析

对序列进行滞后期分别为1-5年的格兰杰因果检验。结果一致表明在滞后期1-5年内都无法拒绝GDP不是POW的原因（检验F统计量分别为：0.3577NS，0.1232NS，0.0967NS，2.1903NS，1.1573NS），相反在1%和5%的显著水平上拒绝了POW不是GDP的原因（检验F统计量分别为：4.3965**，3.5311**，3.7426**，3.8529**，5.2391*）。因此可以推断电力消费是经济增长的单向原因，然而无论是从短期还是长期来看，GDP都不是电力消费的直接影响因素。为进一步探讨研究，以下采用误差修正模型的方法做比较分析。

误差修正模型分析

表2给出了了国民生产总值与电力消费之间的误差修正及因果关系的检验结果。从表2来看，方程1和2中的误差修正项（EC-1）都在1%的水平下检验显著，这意味着经济增长与电力消费是双向的因果关系，而不是在格兰杰检验中得出的单向因果关系。结合弹性分析作进一步的解释，方程1中可以得到GDP对电力消费的短期弹性系数为0.0897，但检验不显著，而长期弹性为0.0830，检验显著。这表明虽然经济增长在短期内不会立即影响电力消费，但最终仍会对电力消费带来相应的影响，GDP增长1%会导致电力消费增长近0.1%。方程2中电力消费对经济增长的短期弹性与长期弹性都表现出是显著的，这说明电力短缺在短期和长期都会影响到经济的发展，这与格兰杰检验是一致的。

两种检验都表明我国的电力消费直接影响经济的发展，但反向因果关系上存在不同结果，我们更倾向于后者的结论，实际上经济增长能够促进电力工业的发展，增加电力的供应，提高电力消费。