大数据之“惑”

作为全世界人口最多的城市，上海目前已有2400万常住人口，这对公共安全管理的精细程度提出了极大的挑战。而我国像上海这样的特大型城市正在不断涌现，快速城镇化过程中我们的城市，已经难以给我们足够的安全感。

城市在膨胀，而公共卫生、城市基础设施、通讯、环境、商品供应、社会稳定、灾害防控等任何一个方面出现问题，都可能威胁到城市的公共安全。

【公共场所】“夺命的铁盒子”：公交、地铁、火车站等人流较大的场所，都有可能存在较大的安全风险。广州公交爆炸导致多人死亡，武汉公交多次发生自燃事故，让城市市民出行不可或缺的公交车，常常也会成为“夺命的铁盒子”。

【高层楼宇】“高耸的火患”：哈尔滨、上海、沈阳……城市的高层楼宇越来越多，高层失火引发的群死群伤隐患加大，火灾所造成的严重后果凸显出城市公共安全的建设已经迫在眉睫。加强对城市有毒、有害、易燃、易爆等危险源的辨识、监测、风险评估和控制等，做好城市公共安全规划、城市重大事故应急预案与应急救援辅助决策支持等都成为必须面对的课题。

【老旧电梯】“吃人的跳楼机”：中国内地有超过200万台电梯在运行，电梯保有量近年以20%左右的速度增长。然而，庞大的电梯数量也为其运营安全带来诸多挑战，多发的电梯事故令人揪心：2012年9月，武汉一在建工地发生载人电梯从百米高空坠落事故，造成19人死亡；不到两个星期，一名女顾客在上海南京东路华联商厦踏入电梯空门，从6楼坠落；长沙、温州、深圳都曾出现电梯变成“跳楼机”的现象。

【公共设施】“脆弱的生命线”：2014年8月，台湾高雄市前镇区多条街道陆续发生可燃气体外泄，并引发多次大爆炸，造成死伤超过300人。所有城市的正常运转，都是在一条条脆弱的生命线的牵引下实现的，水、电、煤气、交通、通讯、物流等等，任何一个环节出现问题都可能引发城市的大瘫痪……

【工厂隐患】“会爆炸的粉末”：2013年6月，吉林德惠禽类加工厂发生特大爆炸燃烧事故，百余人遇难；2014年8月，昆山中荣金属制品公司车间爆炸，造成70多人受伤……重大安全事故面前，完备的规章却成了一纸空文，为所有忽视安全生产、单纯追求GDP的地方敲响了警钟。

然而面对隐患，城市安全管理中数据分析已经能力不足，成为突发事件防范能力薄弱的软肋。应利用手机或移动终端，建立“大数据”模型分析并预测风险，发挥其对公共安全危机的重要预警作用，避免大数据成为闲置的“大量数据”。

大数据技术用于公共安全管理体系事先预警是可行的。百度研究院的一份报告显示，通过大数据对人流量的定位数据、搜索数据进行深度挖掘发现，根据地图上相关地点搜索的请求量，至少可能提前几十分钟预测出人流量峰值的到来，提前采取措施进行预防，但政府部门对突发的公共安全事件中，大数据的分析能力还有待提高。

但是，数据存储量不够、数据共享度不高以及数据分析力不强等三大问题却制约着大数据应用于社会治理。基于数据资源体系的公共安全数据资源管理平台，对城市运行中有关公共安全的相关数据进行采集、整合、加工，通过一些特定的交通、人流、气象等信息，梳理城市运行体征，为城市运行安全监测、综合分析、预警预测、辅助决策等提供服务，最终提高城市公共安全管理水平，这是未来的发展方向。

虽然，目前各政府部门已经建立起公共安全信息系统，但整体智能化水平尚有待提高，分散在各部门的数据价值没有充分发挥。对于政府或者企业，目前大数据治理都尚处于探索阶段。政府应对大数据治理抱有开放的心态，并且搭建开放平台，和社会共同挖掘大数据价值，为社会治理提供决策依据。