江苏省入境旅游对其经济增长影响的实证研究

【摘要】本文对江苏省入境旅游对其经济增长影响进行实证分析。通过协整分析说明了江苏省入境旅游与其经济增长之间存在协整关系,江苏省入境旅游收入每增长1个百分点能带动经济增长0.64个百分点;通过误差修正模型反映了变量之间的短期波动与长期均衡关系;Grange因果检验表明二者是双向的Grange原因。研究结果认为政府应采取长期政策,避免短期行为,以保证入境旅游可持续发展的同时稳步促进经济增长。

【关键词】入境旅游 经济增长 协整分析 Grange因果检验 江苏省

一、理论综述

旅游业是一个涉及食、住、行、游、购、娱等多样的综合性产业,已经成为一个高速度、高增值、高就业、高创汇、高带动效应的新兴产业,在经济发展中的地位越来越重要。入境旅游作为旅游业的重要组成部分,在赚取外汇和平衡国际收支方面发挥了巨大作用,是旅游产业发展水平的重要体现。1989年江苏省入境旅游创汇仅为2.52亿元,到2008年达到269.48亿元,20年的平均增长率达到29.3%,而同期江苏省GDP平均增长率为18.29%。可以说,江苏省入境旅游总体上处于高速增长时期,其各项指标已经达到了一定的规模,对江苏经济的发展也起到了相应的推动作用。而同时江苏省入境旅游收入占GDP的比重越来越大,对经济增长的作用日益重要。所以,研究江苏省入境旅游对其经济增长的影响意义十分重大。

目前,国内已有许多学者对入境旅游的相关问题进行了大量研究。其中有一些学者也试图利用计量经济模型对入境旅游进行定量分析。比如说殷书炉、杨立勋(2009)通过协整分析认为影响我国入境旅游的重要因素是世界经济发展水平、国内经济发展水平和出国留学生人数;而对外商品贸易、出境旅游也与我国入境旅游的发展存在长期均衡的关系。庞丽等人(2006)利用grange因果检验分析了入境旅游与各区域经济增长之间grange因果关系,其认为东部地区的入境旅游对区域的经济增长具有显著影响,但是全国和中西部地区并不存在显著的因果关系,从整体上来说入境旅游在我国还没有足够的发展。而张丽峰(2008)利用状态空间模型对中国入境旅游与经济增长关系进行了研究,结果表明:中国入境旅游与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系即变参数协整关系。肖绪信、骆高远(2009)运用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我国近10年入境旅游产业系统的各部门因素和旅游外汇收入之间的关联性进行分析认为:在我国入境旅游产业各部门中,对旅游外汇收入影响由大到小的因素依次为:长途交通、商品销售、邮电通讯、市内交通、住宿、游览、娱乐、其他服务、餐饮,并据此指出今后我国入境旅游产业机构调整的基本方向和发展的重心。

本文运用计量经济学原理,通过Engle-Granger两步法对江苏省入境旅游与其经济增长之间关系进行协整分析并建立误差修正模型(ECM)来研究变量间的短期波动与长期均衡关系,以及对两者的相互关系进行Grange因果分析。

二、模型的构建及检验

1、指标选择、样本数据采集及预处理

本文选择江苏省国际旅游外汇收入作为入境旅游的主要参考指标,江苏省地区生产总值作为经济增长的主要参考指标。本文数据来源于历年江苏统计年鉴及中国旅游统计年鉴(见表1),起止时间为1989―2008年。由于1994年以后的江苏省国际旅游外汇收入采用美元计算,本文根据年平均汇率将1995―2008年江苏省国际旅游外汇收入折算为人民币亿元。本文分别用FEE(Foreign Exchange Earnings)、GDP(Gross Domestic Product)代表国际旅游外汇收入(折算成人民币亿元),地区生产总值亿元。为了消除数据异方差的影响,并能使数据趋势线性化,故对国际旅游外汇收入(FEE)和地区生产总值(GDP)分别取对数,分别表示为LNFEE和LNGDP,DLNFEE和DLNGDP分别为LNFEE和LNGDP的一阶差分。协整理论是研究变量之间长期均衡关系的方法,在进行变量协整分析前必须判断变量序列的平稳性。

2、时间序列平稳性检验――ADF检验

本文通过ADF检验判别LNGDP、LNFEE、DLNGDP、DLNFEE四个时间序列的平稳性,并且根据AIC(Akaike Information Criterion)信息最小准则确定检验的滞后阶数,检验结果如表2所示。

由表2可知,在5%显著水平下,LNGDP和LNFEE是非平稳序列,DLNGDP和DLNFEE则是平稳序列,那么LNGDP和LNFEE为I(1)单整序列。

3、协整检验

虽然LNGDP、LNFEE是非平稳的时间序列,但是它们之间可能存在某种平稳的线性组合,也就是说它们之间可能存在长期均衡关系,那么就称LNGDP、LNFEE是协整的。本文通过Engle-Granger两步法,检验江苏省入境旅游与其经济增长之间是否存在协整关系。

第一步,用普通最小二乘法对两组数据进行回归估计,得到如下回归方程:

LNGDP=6.525908+0.638839?鄢LNFEE

R2=0.988952,DW=0.959379

第二步,对回归方程得到的残差项进行单位根检验。如果残差值不存在单位根,那么所得到的回归方程就是变量之间的协整方程,否则不是。本文设置检验中不含截距项和趋势项,确定的滞后阶数为0,检验结果如表3所示。

从上表可以看出,在5%的显著性水平下,拒绝原假设,所以残差序列是平稳序列,记为I(0)。从而说明LNFEE、LNGDP之间存在协整回归,从长期发展中,江苏省国际旅游收入每增加1个百分点,江苏省地区生产总值增加0.64个百分点,同时说明江苏省入境旅游与其经济增长之间存在长期稳定的协整关系。

4、误差修正模型

通过协整检验已说明LNGDP与LNFEE之间存在了协整关系,也就是说二者之间存在长期或均衡的关系。但是在短期中,有可能会偏离均衡,那么可以建立包括误差修正项在内的误差修正模型来研究模型的短期情况。本文以平稳的残差序列作为误差修正项建立ECM模型,结果显示如下:

DLNGDP=0.116686?鄢DLNFEE+1.046026?鄢DLNGDP(-1)-0.584547?鄢ECM(-1)-0.111336

R2=0.772536,DW=1.032050

其中ECM=LNGDP-6.525908-0.638839?鄢LNFEE

由结果可知:误差修正项系数为-0.584547,符合误差反向修正机制,系统对非均衡误差的修正速度为0.58。其经济含意为当经济增长偏离均衡状态时,该经济系统将以这种偏离的0.58倍的强度在下一期朝着均衡点调整。同时可以看出,在短期内,江苏省入境旅游发展对江苏经济的发展具有促进作用,入境旅游收入变化1%,引起江苏地区生产总值同方向变化0.11%。

5、Grange因果检验

协整检验只能说明LNGDP、LNFEE两个时间序列之间存在某种长期均衡关系,并不意味着两者之间存在因果关系。因此,需要通过Grange因果检验对这两个序列进行因果关系检验。Grange检验是通过受约束的F检验来完成的,根据计算出的F值是否大于或小于给定的显著性水平下的临界值来决定拒绝或是接受原假设。在EViews5.0中我们确定滞后阶数为2,结果显示如表4所示。

由检验结果可以看出,在5%的显著性水平下,原假设“LNGDP不是LNFEE的Grange原因”和“LNFEE不是LNGDP的Grange原因”均被拒绝,这说明LNGDP和LNFEE是双向的Grange原因,二者相互影响。

三、研究结论与政策启示

从计量分析的结果可以看出,江苏省入境旅游与其经济增长之间存在长期均衡关系。在长期发展中,江苏省入境旅游收入每增加1个百分点就会带动江苏省地区生产总值0.64个百分点的增长。这主要是因为入境旅游是关联度相当强的经济产业,其通过产业关联带动、拉动消费、吸纳就业、增加外汇等功能,推动和刺激着经济增长和社会进步。就短期来看,江苏省入境旅游收入变化1个百分点,引起江苏省地区生产总值同方向变化0.11个百分点。较长期而言,江苏省入境旅游收入的增长对江苏区域经济的增长影响不大,原因是入境旅游在江苏旅游经济中所占比重不大,相应入境旅游的影响也不大,以及旅游产业本身是关联度高的产业,旅游发展带动其他产业具有滞后性,使其对经济的作用很难在短期内显现。

由此表明,江苏省入境旅游对其经济发展具有很大的促进作用,这为着力发展入境旅游提供了依据,但是在发展入境旅游的过程中,要注意的是应采取长期政策,避免短期行为,保证入境旅游可持续发展的同时稳步促进经济增长。

另外在江苏省入境旅游对经济发展起促进作用的同时,发现江苏的经济发展也拉动了入境旅游的发展。这一方面是因为地区经济的发展可以为旅游业的发展提供所需资金,包括某些旅游资源、旅游设施、当地的公用事业设施和基本服务设施等,另一方面地区或者国家的繁荣发展,也可以吸引更多的人来此旅游、投资。所以政府要继续努力发展经济,做好国家及地区的整体形象宣传,这不仅能够促进自身经济的发展,同时也能够带动入境旅游的发展。

【参考文献】

[1] 江苏统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社,1990―2008.

[2] 中国旅游统计年鉴[Z].北京:中国旅游出版社,1998.

[3] 达尔摩尔・N・古扎拉蒂:计量经济学基础(第四版)[M].北京:中国人民大学出版社,2008.

[4] 张晓峒:应用数量经济学[M].北京:机械工业出版社,2009.

[5] 殷书炉、杨立勋:中国入境旅游发展影响因素研究[J]. 2009

(1).

[6] 庞丽、王铮、刘清春:我国入境旅游和经济增长关系分析[J].地域研究与开发,2006,25(3).

[7] 张丽峰:我国入境旅游和经济增长关系的统计检验[J].经济纵横,2008(21).

[8] 肖绪信、骆高远:我国入境旅游产业结构的灰色关联度分析[J].资源开发与市场,2009,25(4).